随着风能、太阳能等各种可再生能源和先进的储能技术的十年快速发展，当前的能源结构和发电方式发生了巨大的变化。与此同时，计算机科学和人工智能的快速发展已经成功地在各种能源系统中获得了重大发展和广泛应用，以解决复杂的非线性问题。

随着可再生能源大规模接入现代电网，降低电网的强随机性和不确定性是保证电网经济高效接入和运行的关键。因此，开发和实施各种先进的优化和控制技术来处理这些问题，对提高效率和稳定性至关重要，包括频率调节、电压支持、变换器控制、参数/状态识别和估计、MPPT设计、规划和调度、电力及负荷预测等。这种优化/控制问题通常是复杂的，很难建模和分析，因此需要先进的技术。

本特刊聚焦于最新的可再生能源电网先进优化和控制策略的调查和研究。目标读者包括学术研究人员和行业专业人士。本期特刊旨在提供一个平台，推动相关领域的最新研究，分享有前景的想法。欢迎原创研究论文和综述文章。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 发电机组包括光伏发电机组、燃料电池机组、同步发电机、永磁同步发电机、双馈感应发电机、双馈磁阻发电机、混合励磁同步发电机、风力发电机组、多相发电机、热电发电系统、分布式电力传输和配电系统
• 电力电子包括直流-直流变换器、直流-交流逆变器、交直流变换器、直流-交流逆变器和VSC-HVDC传输系统
• 电力存储系统包括电池、超级电容储能系统和超导磁储能系统
• 优化技术，如元启发式算法、强化学习和神经网络
• 控制策略如模糊逻辑控制，滑模控制，摄动/扰动观测器控制，h∞控制，反步控制和其他反馈控制技术