移动信息系统

为大规模通信在移动信息系统环境情报


出版日期
2023年2月01
状态
关闭
提交截止日期
2022年9月30日

导致编辑器
客人编辑

1庆熙大学,首尔,韩国

2汕头大学、汕头、中国

3南京邮电大学,南京,中国

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为大规模通信在移动信息系统环境情报

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描述

先进的移动信息系统(MIS)承诺与智能技术给我们的生活带来巨大的价值和服务。一般来说,连通性和数字化管理信息系统应用程序的两个最重要的方面,尤其是在处理以用户为中心的创新,数字转换、数据驱动的优化和自动化。加强物理设备之间的互连和嵌入式传感和通信网络有助于增加敏捷MIS系统,包括传感器、致动器、自动化。环境智能管理信息系统实现的未来,服务和应用程序需要技术是人机交互的重要组成部分。属性,如可用性、技术可行性、积极的社会经济影响,诚信使其应用程序可能的各种管理信息系统应用。

然而,几个主要的挑战存在于环境情报的巨大的通信在移动信息系统。一个大的挑战是有限的环境情报的性能,所以必须开发智能算法揭示多少通信可以通过环境智能管理信息系统支持。另一个挑战是评估环境情报将如何影响传统的通信方案,如多输入多输出(MIMO),正交频分复用(OFDM),缓存,物理层安全、和边缘计算。所以有必要开发基于深度学习算法。另一个挑战是复杂的环境情报资源管理信息系统,在深应开发基于强化学习计划充分利用系统的通信和计算资源。

这个特殊的问题旨在从环境智能技术获得更好的价值和变换实时管理信息系统应用程序和服务。我们邀请研究人员和从业人员分享他们的前沿研究的贡献,目前的趋势和最佳实践的实施环境智能管理信息系统应用程序和操作。

潜在的主题包括但不限于以下:

  • 环境智能的智能环境的趋势
  • 环境智能上下文感知的智能环境
  • 意图识别和环境智能行为建模
  • 认知和情感意识和环境智能技术在管理信息系统应用程序
  • 创新与环境智能传感装置
  • 人工智能在各种管理信息系统中的应用场景,如工业物联网和智能城市
  • 无缝沟通和与环境的交互智能技术
  • 深度学习,联合学习,学习和转移
  • 移动和可穿戴环境智能管理信息系统应用程序
  • 环境智能的自动化管理信息系统服务和应用程序
  • 环境智能ins边缘计算

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于赵
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