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研究文章

经济预测学生的行为意图使用平板电脑:两步结构方程Modelling-Artificial神经网络方法

表6

数量的样本,上交所和RMSE值在训练和测试阶段。


神经网络	培训			测试			总样本
神经网络	N	上交所	RMSE	N	上交所	RMSE	总样本

1^圣	240年	53.100	0.470	114年	33.072	0.539	354年
2^nd	256年	62.108	0.493	98年	16.856	0.415	354年
3^{理查德·道金斯}	242年	44.951	0.431	112年	18.614	0.408	354年
4^th	242年	54.391	0.474	112年	20.13	0.424	354年
5^th	242年	45.175	0.432	112年	25.679	0.479	354年
6^th	257年	57.508	0.473	97年	16.256	0.409	354年
7^th	241年	44.591	0.430	113年	21.467	0.436	354年
8^th	247年	43.841	0.421	107年	19.962	0.432	354年
9^th	248年	57.246	0.480	106年	22.788	0.464	354年
10^th	253年	58.895	0.482	101年	25.802	0.505	354年
的意思是		52.1806	0.4586	的意思是	22.0626	0.4511
SD		6.9274	0.0268	SD	5.0554	0.0445

请注意。N=样本量;上交所=平方误差的总和,RMSE =均方根误差。