文摘
加纳政府,作为其数字化议程的一部分,打算为所有高中学生在加纳提供平板电脑,富含教科书和其他教育材料的研究。这个倡议是夸耀的尚未发生的改变游戏规则的发展。本研究采用修改后的验收和使用技术的统一理论模型来研究经济学学生的行为意图使用平板电脑来学习。这项研究是定量研究的重点是一个描述性的横断面调查设计。总共有354名高中经济学学生选择的研究。五点李克特量表仪器被改编为数据采集仪器的研究。两步部分最小二乘法结构方程modelling-artificial神经网络方法用于分析数据。结果显示,工作寿命、促进条件、社会影响和享乐动机有显著积极影响学生行为经济学打算使用平板电脑来学习。然而,习惯和绩效期望对经济学没有显著影响学生的行为意图。因此,它是建议的实现student-tablet政策应该铰接在社会的影响力,努力期望,促进条件,和享乐动机(学生的动机)使用平板电脑由于内部满意度。
1。介绍
热情的教育利益相关者使教与学更容易,采用技术用于任何部门的教育,不管水平,近年来在全球范围内加剧。利用技术无疑成为教学和学习的一个关键部分。根据哈里斯(1),有一个高要求教育者今天为学生提供高质量的教育,符合21世纪的标准。传统的课堂互动,以老师为中心,学生,和主题(2),已经让位于更互动情况不仅老师与学生交互和主题也与技术和其他老师3]。
这个课堂互动的性质要求学生给予必要的技术和信息能力需要成功的世界由技术和不断的变化。平行,罗伊(4]描述了技术如何帮助学生理解在课堂上讨论的内容,使他们更容易搜索和获取信息。据保利(5),教师使用技术因为它适应多样化的学习方式,促进了学生们的积极性,提高了材料被教。
技术的积极影响不能被忽略的话语中提高教育过程。技术现在被视为发现宝藏,提高教学和学习过程的元素,即教师、学习者、学习环境(6]。利用技术教育被用来建立一个通用的学习氛围,提高学生参与学习过程。Radovićet al。7)强调技术的合并在一个课程培养提高交互和协作,以及迅速发展学习者的能力,如协同解决问题的能力,学习接触(6)、满意度和动机(8]。一些老师和学生感知技术是使教与学更容易和更有趣。学生展示积极的态度使用技术在教育和找到课程更有趣当技术是利用9]。
由于全球利用技术为教学和学习的兴趣高涨,随着教育利益相关者加强教育的目标,使其方便,有最近的增加不仅技术特别是移动技术的采用。Almaiah et al。10)注意到,使用数字技术来提高在教育学习获得了相当大的关注。值得注意的是,使用移动设备的增长速度比历史上任何其他技术(11]。似乎将没有回头路可走的集成移动技术作为教学的一部分交付组合(12]。
此外,信息和通信技术的快速发展,加上广泛使用的设备(如笔记本电脑、平板电脑和智能手机,已经成为应对当今快节奏的社会的要求(13,14]。这些技术进步促进设备通过网络和软件之间的连接(15,16]。目前,智能手机和平板电脑正在取代传统的笔记本电脑和台式电脑作为主要个人电脑(17]。例如,移动学习的兴起,也称为移动学习,已成为一个突出的教育范式由于技术进步和移动设备的广泛使用对信息检索和交流的目的(18]。平板电脑,手机,提供随时随地学习的优势相比传统计算机(19]。平板电脑和其他手持移动设备提供交互式教学教学和学习的机会,提高学生和教师的学习经验(20.]。此外,移动技术的不断发展导致个性化的学习经验,增加互动在课堂内,和广泛的教学内容和应用程序(21,22]。
根据COVID-19大流行,出现了一个重要的全球关注关于教育技术的采用是维持学习和教学的过程(23,24]。还与兴趣的增加,使用移动技术促进教学和学习,加纳政府,通过副总统公开宣布其计划提供免费的平板电脑,所有高中学生。后一个重要的担忧,已经收到了广泛的关注这个声明是高中学生是否会接受和拥抱平板电脑来帮助实现预期的目标。问题是,哪些因素影响学生的学习行为意图利用平板电脑吗?验收的技术教育部门是受几个因素的影响,可以确定用户如何接受一个特定技术及其使用。例如,在COVID-19封锁了在线课程,学生的接受和采用技术态度受到各种因素的影响(25]。几项研究(例如,26- - - - - -32])显示技术可接受性是受到某些因素的影响,如习惯、社会影响、享乐动机,努力期望,期望性能。其中一些研究集中在统一理论的接受和使用的技术(UTAUT2),由Venkatesh et al。33),检查行为意图和使用的技术。然而,这些研究没有考察学生的行为意图使用平板电脑来学习。例如,哈桑等人的因素进行了探讨伊斯兰移动金融技术服务验收。
在马来西亚,Hamzah et al。34]研究了中学生的行为意图(无使用平板电脑作为移动学习设备。他们聘请UTAUT模型理解170无学生的行为意图使用平板电脑。据透露,唯一预测学生的行为意图使用平板电脑对教育的目的是期望性能。然而,这项研究是在一个不同的上下文进行小样本大小和也采用UTAUT模型。因此,还需要进一步的研究来理解学生的行为意图使用平板电脑来学习使用UTAUT2模型。
此外,在加纳,当前的研究似乎是第一次实证研究研究她学生的行为意图使用平板电脑来学习。另外,之前的研究(例如,(34])进行平板电脑没有考虑另外一个因素:利用SEM模型结合人工神经网络(ANN)作为预测变量在SEM模型验证工具。因此,鉴于缺乏经验证据的使用平板电脑学习在加纳,当前的研究利用UTAUT2模型检查高中经济学的预测学生学习的行为意图使用平板电脑采用两阶段PLS-SEM-ANN方法。
主动提供平板电脑装有教科书和过去的问题在加纳所有高中(合成)学生代表一个重要的发展在教育技术领域。然而,有必要探索学生的意图使用这些平板电脑为学习目的,特别是在加纳的背景下的教育系统。虽然平板电脑拥有潜在的变革的分布变化,关键是理解的因素可能会影响学生的接受和采用的技术。现有UTAUT2模型提供了一个全面的框架来检查技术验收(35),但其适用于平板电脑使用的特定上下文在加纳啦学生仍然是一个空白。因此,本研究旨在采用UTAUT2模型来研究经济学的因素可能会影响学生的意图使用平板电脑学习在加纳。通过识别和理解这些因素,教育政策制定者可以确保有效实施策略,最大化的好处平板集成和增强为加纳学生学习经验。本研究解决差距在文献利用UTAUT2模型并采用一个健壮的双阶段PLS-SEM-ANN经济学的方法考查学生的行为意图使用平板电脑来学习。此外,据作者所知,本研究是第一次在加纳来检查学生的学习行为的意图关于平板电脑的使用,从而增加了现有文献关于这个主题。
研究的其余部分组织如下:部分2文献综述部分,提供关于平板电脑的应用信息经济学的学习,理论基础、概念框架和假设的发展。方法部分的细节在本研究中使用的方法和材料研究经济学的预测学生的行为意图使用平板电脑来学习。在第四部分中,我们介绍结构方程建模的结果使用偏最小二乘方法。此外,人工神经网络的结果也提出了在这一节中。下一节的重点是研究结果的讨论。此外,这项研究的结论是,其次是对政策和实践的影响,建议,和贡献的研究。最后,局限性和未来的研究提出了建议。
2。文献综述
2.1。平板电脑应用于经济学的学习
技术已经成为我们生活不可分割的一部分,并彻底改变了我们学习和获取知识36,37]。在这方面,平板电脑在课堂上的使用已经成为越来越受欢迎的和被证明是一个有效的学习工具38]。广泛使用和无处不在的移动设备在学校创造机会将移动学习在教育,促进以学生为中心和终生学习39]。
平板电脑是指小型个人电脑触摸屏功能,使交互,而不需要传统的键盘或鼠标。平板电脑学习提供广泛的可能性,因为他们负担得起的教育软件下载的能力,通常被称为“应用程序”(40,41]。因此,平板电脑作为一种灵活和适应性的学习工具。的应用程序产生最好的结果是培养高级认知能力并为学生提供创新和个性化的机会来展示他们的理解42,43]。预计将会在平板电脑上安装的应用程序的高中生在加纳将提供创新和个性化的学习机会。
经济学被认为是社会科学,因为它利用科学的方法来开发理论提供洞察个人行为,团体和组织(44]。因此,当教经济学,教育工作者应该采用的策略,使学生掌握基本概念、原则、概括,理论和数学推导在主题(44]。由于经济的多维特性,教师需要利用不同的教学方法帮助学生理解不同的专题领域,如选择、稀缺性,规模偏好,需求表和需求曲线44,45]。使用平板电脑,经济学教师可以帮助学生理解需求和其他概念的概念在经济学通过观看视频和插图这一概念(46]。
此外,经济学是一门学科,需要大量的阅读、研究和分析。使用平板电脑,学生可以访问一个广泛的资源,包括电子书、在线期刊和文章,可以帮助他们理解复杂的经济概念。平板电脑还为学生提供机会与同龄人和老师合作,分享想法,工作小组项目(37]。此外,平板电脑可以用来创建交互式学习经验,如模拟和游戏,使学习经济学更多的吸引人的和有趣的47,48]。例如,学生可以使用模拟来理解股票市场是如何工作的,或者他们可以玩游戏,教他们关于供给和需求。此外,视频剪辑在经济概念和理论可以安装在平板电脑。例如,Carrasco-Gallego [49)编制的基本微观经济原则的集合利用简短的视频剪辑来自多元化的电影可以在YouTube上。
此外,使用平板电脑来学习经济学可以帮助弥合数字鸿沟。在加纳,许多学生没有使用电脑或互联网在家里,可以让它们处于劣势时学习(50]。然而,使用平板电脑在教室里,学生可以访问相同的资源和机会作为同龄人,不管他们的社会经济背景。总之,使用平板电脑学习经济学的高中生在加纳有很多好处。它可以为学生提供访问各种资源,创建交互式学习经验,和数字鸿沟的桥梁。随着我们继续拥抱科技教育,重要的是,我们探索新的方法来使用它来提高我们学生的学习经验。因此,当前的研究旨在调查预测的经济学学生的行为意图使用平板电脑学习。
最后,21世纪见证了科技的出现作为主导力量在课堂互动。这个动态场景需要一个持续的相互影响教师、学生、和技术提高教学和学习经验3]。在这个现代化的时代,技术已成为教育领域的一个组成部分,革新传统课堂动态。教师将各种技术工具,比如交互式白板,平板电脑,教育软件,和在线平台,吸引学生,促进有效学习(51- - - - - -53]。这些数字资源作为互动的催化剂和浸入式教育的经验。图1显示了修改后的质量教学模式3]。
图1显示技术的主导作用在21世纪课堂互动。它提出了一个情况,老师和学生经常与技术来改善教学和学习状况。
2.2。理论基础
接受和使用技术的统一理论(UTAUT2),由Venkatesh et al。33]在分析八现有技术接受理论,是一种最流行和广泛使用的模型,它支撑着这项研究。最初,该模型设计用于从组织的角度来看;然而,Venkatesh et al。33]后来修订形成UTAUT2专注于个人客户。UTAUT2模型包含七个独立变量:绩效期望,期望,社会影响,促进条件、价格价值,习惯,和享乐动机用来测量客户的意图采用新技术。结果变量在模型中行为意图和使用行为。同时,马纳尔et al。33)包括缓和的角色年龄、性别、和经验在UTAUT2模型中。尽管其他技术接受模型(即的存在。,TAM), aimed at elucidating the factors influencing technology acceptance, UTAUT2 stands out as one of the most comprehensive models for explaining an individual’s intention to adopt a new technology [35]。UTAUT2模型的选择对其他理论证明其适用性作为框架,探索行为意图和使用模式,根据现有文献支持。值得注意的是,Tamilmani et al。35)断言UTAUT2模型已经得到了相当大的认可对于研究者由于其广泛的适用性和解释能力验收/技术的采用。几项研究已经证明UTAUT2模型的预测能力,解释方差的74%在实际使用行为(行为意图和52%35,54,55]。此外,UTAUT2模型被普遍认为是一个更高层次的解释力较其他模型用于理解技术验收(55]。
图2显示了UTAUT2模型由Venkatesh et al。33]。
在目前的研究中,UTAUT2被扣除价格修改值变量在模型中。根据Venkatesh et al。33),价格是消费者的认知价值的感知利益之间的权衡应用程序和使用它们的货币成本。这个变量被排除在外,因为在加纳,政府已经承诺为高中生提供平板电脑免费的。值得注意的是,高中学生将不承担相关的成本购买平板电脑。因此,研究人员认为它适合排除价格值变量自经济学学生可能不需要购买平板电脑学习。也用行为被排除在模型,因为在这项研究中,学生们还没有开始使用平板电脑学习;因此,它不可能衡量其使用行为。此外,这项研究排除了版主(年龄、性别、和经验)UTAUT2模型,因为它是假定版主只会生效后,平板电脑已经给学生。此外,研究人员证实,以往的研究忽略了很大一部分的版主当利用UTAUT和UTAUT2模型(56]。这个观察表明可能存在缺乏变化的可能性在主持人的上下文中采用和使用。例如,它将很难衡量“体验”没有考虑到学生平板电脑用于学习的各种高级中学在加纳。
大量的研究(27- - - - - -32,57)UTAUT和UTAUT2模型用于检查用户”或学生的行为意向影响因素接受和使用一个特定的技术在金融、医疗、分别和教育部门。例如,哈桑等人的因素进行了探讨伊斯兰移动金融技术服务验收。应用UTAUT2,张等人研究了医院病人的医疗应用的采用。在加纳,Antwi-Boampong等人研究了港口用户的行为意向影响因素采取金融技术。此外,其他研究[58,59)都集中在一个扩展的版本UTAUT模型在教育部门。例如,邓等人研究了影响因素的接受教育metaverse学习者之间的平台。在混合教学,韩寒检查在线实践共同体的影响教师的行为。
2.3。概念框架和假设发展
2.3.1。努力期望(EE)
努力期望(EE)是在这项研究中定义为高中学生认为平板电脑是一个易于使用的学习工具,并不需要太多努力经营(33]。然而,用户不太可能使用一些新的相关技术如果很难学习或使用。马纳尔所做的研究等。60)和Wijaya et al。61年]显示老师的意图利用microlectures之间的连接和采用新技术的易用性。工作寿命是一个重要的因素在考虑接受和使用平板电脑的经济学学生在加纳。工作寿命是指用户认为使用一个特定的技术需要很少的精力或时间投资的一部分。经济学在这种情况下,学生可能认为使用平板电脑不需要太多的精力或时间投资在他们的部分,这可能使他们更容易接受和使用它们。实证研究(例如,56,62年- - - - - -68年])显示,工作寿命是很重要的在预测行为意图和持续使用意图。因此,研究者们提出:H1。努力期望经济学学生的积极影响行为意图使用平板电脑来学习。
2.3.2。促进条件(FC)
它被定义为一个人的信念,基础设施支持使用特定信息技术(60]。同样,Al-Rahmi et al。69年)促进条件定义为个体的知觉水平的支持提供了可用的基础设施在其组织加快技术的利用率。根据文献技术验收,促进环境影响行为意图(70年- - - - - -72年]。更充分的应用程序支持(如应用程序操作响应和应用程序页面布局)和技术支持条件(如应用程序使用培训)学生感知使用平板电脑时,他们就越有可能使用它们。促进条件也至关重要,当考虑到接受和使用平板电脑的经济学学生在加纳。促进条件指的是任何外部因素可能促进或阻碍一个特定技术的采用。在这种情况下,如果有足够的资源可供购买平板电脑(例如,金融资源),那么这可能让经济学学生更容易接受和使用它们。另外,如果有足够的技术支持用于设备故障排除任何问题,这也可以促进他们之间采用经济学学生在加纳。因此,我们提出以下假设:H2。促进经济学条件积极影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。
2.3.3。习惯(HB)
习惯也是一个重要因素,当考虑到接受和使用平板电脑的经济学学生在加纳。习惯是指任何现有的常规用户开发了随着时间的推移,这可能会影响他们的决策过程关于是否采用特定的技术(例如,如果用户开发了习惯在学习没有技术)(60]。在这种情况下,如果经济学学生开发了一种学习的好习惯,没有技术(例如,阅读教科书),然后这个习惯可能会影响他们的决策过程关于是否采用平板为研究目的(73年,74年]。实证研究(例如,75年- - - - - -78年)已经证明,习惯起着至关重要的决定学生的行为意图使用技术。因此,我们提出:H3。经济学习惯积极影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。
2.3.4。享乐动机(HM)
享乐动机定义为做某事的动机是由于一些内部满意度(79年]。同时,享乐动机是人们动机的使用技术,因为它为他们提供了快乐和享受33]。这种类型的动机是基于这个想法,人们是由他们的欲望和偏好,他们将更有可能使用技术如果它为他们提供了某种奖励或满意度80年- - - - - -82年]。在使用平板电脑学习经济学的学生在加纳,享乐动机可以看到学生的动机是使用平板电脑,因为它为他们提供了一个更有乐趣和互动学习体验。平板电脑可以让学生来访问各种各样的教育材料,如视频、播客,和互动活动,它可以使学习变得更迷人的和愉快的。因此,提出以下研究假设:H4。享乐动机经济学学生的积极影响行为意图使用平板电脑来学习。
2.3.5。性能寿命(PE)
性能期望被定义为一个人的信念,使用一定的信息技术可以提高工作性能(33]。因此,在我们的研究中,变量的性能期望被定义为一个学生认为使用平板电脑可以提高他们的学习和学业成绩。当学生认为平板电脑更有助于学习,他们会更愿意使用平板电脑来学习。在加纳,性能寿命很重要当考虑经济学学生的接受和使用平板电脑。经济学在这种情况下,学生可能认为使用平板电脑将帮助他们更有效地学习或有效,它将使他们的学习更容易,从而提高他们的学习成绩。这将使他们更容易接受和使用平板电脑。实证研究(例如,26,55,66年,83年- - - - - -85年)强调性能寿命预测行为的意图。例如,Al-Adwan等人发现性能的预期寿命是一个重要的决定因素学生的意图采取移动学习。随后,我们提出以下假设:H5。性能期望经济学学生的积极影响行为意图使用平板电脑来学习。
2.3.6。社会影响(SI)
社会影响是指人们如何改变他们的观点和行为符合标准的一个群体,比如朋友和家人(33]。因此,在我们的研究中,社会影响的变量被定义为一个学生的感知,关键利益相关者相信他们应该使用平板电脑。当学生获得更积极的关于平板电脑的信息,他们更有可能使用它。社会影响是一个重要的因素在考虑接受和使用平板电脑的经济学学生在加纳。社会影响是指用户相信周围的人都接受和使用一个特定的技术,这可能会让他们更有可能这么做。在这种情况下,如果其他学生被认为使用平板电脑,那么它可能会影响经济学学生接受和使用它们。移动学习的研究62年,86年)、技术接受moodle (87年),和其他的研究(例如,[26,88年,89年])显示,社会影响影响行为意图。例如,Al-Adwan等人发现学生的意图采取移动学习高等教育明显受到社会影响的影响。因此,我们提出:类推。社会影响经济学学生的积极影响行为意图使用平板电脑来学习。
基于实证文献的讨论和假设的发展,本研究采用修改UTAUT2模型来研究经济学学生的行为意向影响因素用平板电脑来学习。研究提出研究框架如图表示3。
3所示。材料和方法
3.1。研究设计、人口和抽样
描述性的横断面调查设计是用来检查预测高中经济学学生的行为意图使用平板电脑来学习。这种设计使考试的当前状态的现象,以及它清楚地描述(90年,91年]。集合的横断面调查设计允许在单个时间点的数据,而不是随着时间的推移,而不需要操作变量(92年- - - - - -94年]。
所有高中(合成)经济学学生在加纳海岸角大都市形成人口在这项研究中,具体包括形式1、2和3的学生。根据加纳教育服务95年经济学),总共有5000学生在大都市,分布在十一(11)公立高中学校。因此,这项研究是确定为5000的人口经济学的学生。经济学研究的样本量是400学生。样本大小是决定使用亚当的[96年)样本量确定表。根据亚当,样本量254应该用于连续数据拥有5000人口的(在95%置信水平;t= 1.96)。此外,头发等。97年)提供了一个建议,所需的最小样本量PLS-SEM应该至少10倍的数量结构路径所代表的潜在变量结构模型。在目前的研究中,有6项/因素测量变量,总将60 (610 = 60),从而表明400年的样本容量是足够的。样本大小是增加到400,因为研究人员想增加外部有效性和近似的样本特征的人口。比例的抽样技术被用来划分样本大小的学校之一。在这个抽样程序,在样本中选择的元素数量每个学校决定在总人口的比例表示98年,99年]。这种技术是用来保证公平的代表。最后,简单随机抽样技术被用来从各自的学校选择学生,确保平等代表权和减轻抽样偏差(One hundred.]。
3.2。数据收集工具
设计问卷是基于仪器由Venkatesh et al。33,60),而开发人员UTAUT模型的管理从经济学学生收集数据。问卷由27项七(7)变量。五点李克特量表的测量变量根据相关代表性研究[33,101年]。天平的构造或维度行为意图(4项),预期寿命(5项),性能期望(4项)、社会影响(四项),享乐动机(3项),促进条件(4项),和习惯(3项)。工作寿命,促进条件、习惯、享乐动机、性能期望和社会影响被用作预测变量而行为的目的是作为一个结果变量。
3.3。数据收集过程
持续时间的研究中,研究人员聘请了四位研究助理接受全面的培训研究工具和研究伦理的方方面面。这些研究助理都分配到不同的学校数据收集。管理仪器之前,研究助理参观了十一学校通知校长关于锻炼的目的,也寻求他们在他们的学校许可管理调查问卷。研究助理访问所有的学校管理科研仪器采样。在每个学校,研究助理解释了研究的目的和确保受访者的保密和匿名性。30到35分钟的时间分配给经济学学生完成问卷项目。完成后和收集的问卷调查,每个仪器完成了完整性。总的来说,354年研究助理收集完成问卷400份问卷的分发给受访者来自11高中学校。因此,问卷调查取得了88.5%的反应率。
3.4。数据处理和分析
数据筛选识别和消除不完整或无效问卷。数据被编码和进入统计产品服务解决方案(SPSS)版本26进行处理。前处理数据输入SPSS,期间可能发生的任何无关紧要的或不可接受的值被移除的数据条目。然而,没有缺失值的数据。数据被导出Smart-PLS 3.2.9软件作为Microsoft Excel逗号分隔值(CSV)文件。偏斜度和峰度的初步分析,以确定数据正常。此外,通货膨胀因素方差是用来测试多重共线性的假设。测量评估和结构评估进行分析数据。测量模型被用来评估结构的有效性和可靠性,结构模型被用来研究解释力和路径系数的意义102年]。研究假设是检查使用偏最小二乘法的结构方程建模(PLS-SEM) [103年]。而其他covariance-based SEM等多元技术(CB-SEM)或多个回归也是合适的选择(104年,105年),我们选择了PLS-SEM三个主要原因。首先,PLS-SEM历来用于分析技术接受模型(82年,87年)由于其能力同时处理反光和造型的潜变量。此外,使用这种方法可以更好的比较我们的结果与现有文献。其次,我们的模型的复杂性CB-SEM等其他方法提出了挑战。最后,PLS-SEM提供了更大的灵活性方面的变量分布和样本容量需求相比CB-SEM [106年]。
尽管PLS-SEM分析产生有意义的统计结果,它有一个限制无法处理复杂的非线性关系。因此,它简化了复杂的决策过程,存在于现实世界的情况下,如前所述,凿et al。107年]。为了克服这个限制,研究人员采用了一种双阶段的分析方法,补充PLS-SEM分析与人工神经网络(ANN)分析,证明在梁的研究等。108年),黄等。109年,希达et al。110年]。同时,安只是用来分类的相对效应从PLS-SEM[分析获得的重要预测因子111年,112年]。
4所示。结果
4.1。描述性统计
偏斜度和峰度值推荐的文学3和10个,分别为(113年]。然而,在这项研究中,偏态(−0.608−1.091)和峰度(−0.055到1.034)值低于推荐的克莱恩的阈值。的范围内的值是2−2建议Tabachnick et al。114年),这表明数据是正态分布。表1显示了描述性统计、偏态和峰态值。
4.2。模型分析
4.2.1。准备测量模型的评估
在这项研究中,测量模型被应用初始请评估算法,是显示在表中2。物品在不同结构的因子载荷范围从0.719到0.890,所有超过推荐的最小阈值为0.5的头发et al。115年]。此外,克伦巴赫的alpha值,从0.758到0.878,超过了建议阈值0.7的芬克(116年]。验证模型的可靠性,综合可靠性值检查,发现是0.846至0.916的范围内,超过了阈值为0.7。此外,所有构造AVE值范围从0.580到0.735,所有超过可接受阈值为0.5。这些发现表明聚合效度的满意水平结构,所推荐的头发等。117年和头发等。118年]。
4.3。区分效度使用Fornell-Larcker和Heterotrait-Monotrait比(HTMT)标准
中定义的结构的区分效度评估拟议的模型来决定他们的排他性。本研究采用Fornell-Larcker标准和严格HTMT比标准来确保模型中的每个构造的特殊性,如表示3。Fornell-Larcker准则的结果显示在表中3显示根(0.761 - 0.858)的平均方差提取(AVE)超过了interfactor相关性,符合Fornell的发现和拉克尔119年]。此外,HTMT比率是用来评估区别效度,其中包括评估两个潜变量之间的关系,遵循hensel建议的方法等。120年]。根据hensel et al .,建议HTMT值构造模型中的不应超过0.90,作为区分效度的一项指标。表中给出的值3,从0.492到0.899,均低于这个阈值。这表明潜在的变量有效地表示不同的概念,没有任何明显的重叠。
4.4。多重共线性的假设
评估共线性反射模型中是至关重要的减少1型和2型错误的意义的分析路径(121年]。评估之间的多重共线性构造在一个模型中,方差膨胀因子(VIF)值使用122年]。每个构造VIF值,显示在表中4,都是低于推荐的阈值为3.3,所建议的考克(122年]。值的范围从1.550到2.969,表明模型中的多重共线性的缺失。表4介绍了关于多重共线性的相关统计数据。
4.5。结构模型分析
结构模型描述了结构之间的联系。测量模型见面后收敛和区分效度的要求,制定的假设来指导这项研究进行了评估。图4显示了PLS-SEM引导结构模型的结果,分别。
表5显示的路径系数,值,R广场、效果和预测结构模型的相关性。
在表5,积极的重要的工作期望和行为意图之间的路径系数(β= 0.151,t= 2.200, ),证实假说1 (H1),表明努力期望积极影响学生的行为意图使用平板电脑。这表明标准差在努力增加1%预期可能会增加行为意图的标准差为15.1%。此外,效果显示,工作寿命有小的影响(= 0.018大约0.02)行为意图。据科恩(123年)值高于0.02,0.15,和0.35显示小,介质,分别和大尺度效应。
同时,从表的结果5表明,有一个积极的促进条件的重大影响行为意图使用平板电脑(β= 0.174,t= 2.874, ),证实了假设2 (H2)。这表明增长1%的标准差促进条件将导致增加17.4%的标准偏差行为意图。0.027意味着促进条件的效果有一个小的影响行为意图使用平板电脑学习。然而,习惯对行为意向没有显著影响(β= 0.017,t= 0.350, ),导致拒绝假设3 (H3)。
此外,享乐动机有显著影响行为意图使用平板电脑(β= 0.192,t= 2.945, ),验证假设4 (H4)。这表明标准差增加1%在享乐动机是可能增加行为意图的标准差为19.2%。0.042的效果表明,享乐动机有一个小对经济学的影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。相反,性能期望对行为意向没有显著影响(β= 0.049,t= 0.790, ),导致拒绝假设5 (H5)。
此外,社会影响有显著影响学生的行为意图使用平板电脑(β= 0.316,t= 5.833, );因此,假设6(编辑)是持续的。这表明标准差增长1%,社会影响很可能增加31.6%的标准偏差的行为意图。效果表明,工作寿命有小的影响(= 0.112)对行为意图。再次,六(6)外生变量,它可以观察到,社会影响最高显著影响行为意向。
此外,在表的结果5表明,工作寿命、促进条件、享乐动机,和社会影响似乎解释56.2% (= 0.562)差异的学生的行为意图使用平板电脑来学习。根据头发et al。97年和头发等。124年),R广场(R2)值为0.25,0.50和0.75是解读为软弱,温和,和实质性的。因此,工作寿命、促进条件、适度享乐动机和社会影响解释56.2%的变异行为意图。这一结果表明,在模型中不包括其他因素可能占43.8%的变异在经济学学生的行为意图利用平板电脑学习。
最后,结构方程模型中预测相关性(= 0.316)后,蒙住双眼旨在进行冗余算法。根据头发et al。102年),当预测相关性大于零(> 0)和值大于0,0.25和0.50描绘小,中型和大型的预测,请路径的相关性模型。
4.6。基于深入学习人工神经网络分析
防止模型拟合训练数据过于密切,十倍交叉验证技术采用十神经网络,如凿等。所述107年]。人工神经网络(ANN)模型,见图5,是评估使用多层感知器(MLP)和前馈反向传播过程。输入和隐藏层使用乙状结肠功能被激活。神经网络的训练数据的90%,剩下的10%留给测试。进行灵敏度分析来评估输入神经元的重要性,和正常的重要性每个神经元计算百分比除以它的重要性最高的重要性(125年]。本研究采用神经网络模型的以下规范:
在方程(1),行为的目的是作为一个功能的努力期望(EE),促进条件(FC),享乐动机(HM), (SI)和社会影响。这是一个标准程序符合准则建立了科尔特斯et al。126年构建神经网络模型)。图5显示了人工神经网络(ANN)模型。
此外,评估模型的性能,我们计算均方根误差(RMSE)十(10)神经网络(127年]。表6显示平均RMSE值训练和测试程序,这是非常小的,从0.408到0.539 (128年]。基于这些结果,我们得出的结论是,ANN模型有一个优秀的健身水平。表6显示样品的数量、上交所和RMSE值在训练和测试阶段。
此外,研究排名预测基于正常化的相对重要性对内生变量(129年,130年]。在表7敏感性分析表明,社会影响归一化相对重要性(100%)是最具影响力的因素在预测经济学学生的行为意图使用平板电脑来学习,其次是享乐动机的比例为95%。促进环境排名第三和努力期望64% (60%)。
我们使用方法类似于凿和Kadir也131年)计算R广场安的价值模型,结果表明,ANN模型可以预测经济学学生的行为意图使用平板电脑学习精度水平的97.96%。的ANN模型的价值高于PLS-SEM (= 56.2%)。的结果R平方值是通过以下方程:
在方程(2)、RMSE和分别平均RMSE和SSE,在测试阶段。
进行了比较的结果PLS-SEM和ANN模型使用的路径系数和规范化的相对重要性,被描述为Ng et al。132年]。这种比较的结果展示在表8,说明PLS-SEM和安之间的对比结果。
结果表8表明,社会影响,享乐动机、便利条件,努力期望都排名同样PLS-SEM分析和ANN模型。
表9显示结果的总结提出的假说,指导研究。
4.7。修改后的概念框架
修改后的概念框架显示工作寿命之间的关系,绩效期望,社会影响力,享乐动机、习惯,促进条件,和行为意图使用平板电脑学习。图6显示了修改后的概念框架的基础上重要的和不重要的路径。
5。讨论
第一个研究假设决定努力期望对经济的影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。研究表明,工作寿命有显著积极影响经济学学生的行为意图使用平板电脑来学习,这证实了其他研究的结果(56,65年,67年]。同样,这一发现证明Chatterjee et al。(63年)发现,工作寿命有显著积极影响学生的行为意图采用移动应用为教学和学习的过程。值得注意的是,这一发现新奇的上下文中实证研究在平板电脑上。相反,Hamzah et al。34)发现,工作寿命没有显著影响学生的行为意图使用平板电脑学习。Hamzah等人研究的差异和目前的研究可能的结果不同的上下文和样本容量用于这些研究。同时,不同的模型用于研究结果的差异。例如,当前的研究是由UTAUT2支撑模型而Hamzah等人是UTAUT模型。
从当前的研究发现意味着更高层次的工作期望在经济学的学生,他们对使用行为意向越高为研究可能是平板电脑。这可能是因为经济学学生期望更高层次的努力从自己当使用平板电脑的研究更有可能看到这样做的潜在好处,从而有更大的意愿和动力转向使用它们。总的来说,这表明,努力期望扮演重要的角色在决定是否经济学学生愿意和动机足以使用平板电脑进行研究。因此,理解和考虑这个因素在设计教育干预可以帮助确保更大的成功率在经济学的学生为他们的研究选择使用平板电脑。
同时,第二个研究假设检验的影响促进环境经济学学生的行为意图使用平板电脑来学习。这项研究表明,促进经济条件有显著的积极影响学生行为意图使用平板电脑来学习。这一发现是相反的Hamzah et al。34)没有发现重大影响的便利条件对学生的意图使用平板电脑来学习。这些研究的差异可能是由于不同的样本和上下文的研究。这一发现与之前的研究(如[70年,71年),这表明促进条件对行为意向产生影响。当前研究的发现表明,当便利条件,如访问技术,技术支持,培训,存在,学生更有可能有意向使用平板电脑用于学习目的。这表明学生承认使用平板电脑对学习的好处,但是他们可能需要在一定条件下以自信和主管在使用它们。因此,提供足够的资源和支持基于tablet的学习可以提高学生的动机使用这项技术,从而更好的学习成果。
此外,研究确定习惯对经济学的影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。他们透露,习惯对经济学没有显著影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。这可能是由于各种各样的因素,比如学生熟悉技术,使用平板电脑的舒适水平,或他们的总体态度使用技术用于教育目的。重要的是要注意,虽然习惯可能不影响经济学学生的行为意图使用平板电脑对学习和学习,其他因素可能仍然发挥作用。例如,平板电脑在教室里或家里的可用性可能是一个因素在学生是否选择使用它们。这一发现是相反的Alotumi [75年];曾et al。74年];和Zacharis Nikolopoulou [78年)发现,习惯影响一个人的行为意图使用技术。
此外,研究确定了享乐动机对经济学的影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。研究发现,享乐动机有显著积极影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。这项研究的结果证实的马尼et al。80年)和Twum et al。81年)发现享乐动机对行为意向有直接影响。然而,马尼等人关注员工接受可穿戴设备而Twum等人专注于在线学习。当前研究的发现是独一无二的,因为这项研究由Hamzah et al。34)在平板电脑上没有特别注重享乐动机。结果表明学生享乐动机,指他们渴望体验快乐,享受,或有趣,更有意向使用平板电脑来学习。这意味着学生看到平板电脑使用作为一个令人愉快的和引人入胜的活动更有可能用于教育目的。这一发现很重要,因为它表明,教育者可以增加学生学习的动机和意图使用平板电脑将有趣和引人入胜的活动纳入学习过程。例如,教师可以使用游戏化策略或互动教育应用程序使学习变得更愉快、迷人,这可能会增加学生的学习动力使用平板电脑。总的来说,这个结果突出的重要性,考虑学生的动机和偏好在设计和实现基于技术的学习工具,这可以产生重大影响他们的目的使用和受益于他们。
性能期望经济学的研究调查了影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。研究结果表明性能寿命没有显著影响经济学学生的行为意图使用平板电脑来学习,这是与其他实证研究的结果55,66年,83年]。同样,这一发现是相反的Hamzah et al。34]显示性能寿命是谁的唯一因素影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。
此外,它是假定的社会经济学影响会影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。研究表明,社会影响对经济有显著积极影响学生的行为意图使用平板电脑来学习。本研究的发现证实了先前的研究(例如,(86年,87年),发现这种构造是一个学生打算利用技术的关键指标。这一发现是相反的Attuquayefio和阿多29日)和Hamzah et al。34)发现社会影响对行为意向没有显著影响。结果表明,社会影响,指的是影响别人对一个人的态度和行为,对学生有积极影响的意图使用平板电脑来学习。这意味着学生认为同龄人或重要他人(如父母或老师)认为,使用平板电脑来学习是重要的或有价值的更有可能用于教育目的。再一次,这一发现表明,社会影响可能是一个强大的工具来增加的采纳和使用基于技术的学生的学习工具。老师和家长可以利用积极的社会影响,鼓励学生使用平板电脑来学习通过突出的好处平板电脑使用和创建一种文化,平板使用被视为重要的和有价值的。
最后,一个ANN模型被用来预测行为意图使用平板电脑来学习经济学的学生。当前文学研究增强学生的行为意图使用平板电脑采用ANN方法。这些发现PLS-SEM的ANN模型的确认。模型的结果是,它可以准确的预测精度水平的97.96%,这是一个高水平的准确性。然而,解释力( )的ANN模型更高的PLS-SEM相比。这个小说的结果表明,ANN模型可以用于预测学生的意图使用平板电脑来学习。
6。结论
本研究的最终目标是探索经济学因素影响学生的行为意图使用平板电脑,使用一个两阶段的方法,结合结构方程模型和人工神经网络。为了解决这一目标,一个实证框架来自UTAUT2模型提出了。研究结果表明,该模型能够解释56.2%的变异在学生的行为意图使用平板电脑来学习。同时,两步方法用于研究得出结论:本研究提供了一个有用的工具来识别学生的重要预测因子的行为意图使用平板电脑,它可以帮助教师更好地理解因素,推动学生的技术采用行为。它可以从研究的结果得出结论,经济学的主要预测学生的行为意图使用平板电脑学习是社会影响,其次是享乐动机,促进条件和工作寿命。
7所示。对政策和实践/建议
7.1。影响政策
基于社会影响的积极作用,享乐动机、便利条件,努力期望经济学学生的行为意图使用平板电脑来学习,可以得出一些政策的影响。
首先,加纳政府(高格)应该优先考虑数字基础设施的投资。这意味着确保学生获得可靠和高速互联网连接。通过投资数字基础设施,学生将能够使用平板电脑为学习目的,他们采用的可能性增加。此外,加纳教育服务(GES)应该制定政策支持的集成平板电脑在教室里。这些政策的目标应该是让平板电脑可以访问所有的学生,并为教师提供必要的资源和支持来有效地使用它们。其次,非政府组织(ngo)的伙伴关系可以起到至关重要的作用在提供平板电脑和其他的数字资源的学校和学生。政府应该与科技公司合作,互联网服务提供商和其他组织可以提供所需的资源和支持在学校方便使用平板电脑。此外,促进社会规范,鼓励使用平板电脑学习是另一个重要方面。加纳的教育服务,以及校长、教师应努力创造一种文化,在这种文化中,平板电脑的使用被认为是正常的,可取的。这可以通过与学校和大学合作培养的环境中平板电脑的集成是接受和重视。
此外,将游戏化纳入使用平板电脑可以提高学生的学习热情。政府应该考虑开发与平板电脑教育游戏和互动内容,让学习更有乐趣和迷人。通过将游戏化元素,学生的兴趣和热情可以增加使用平板电脑作为学习工具。此外,提供培训和支持是必要的,以确保学生和教师配备必要的技能来有效地使用平板电脑来学习。政府应该组织培训班,提供网上资源,并提供技术支持,提高学生和教师的熟练使用平板电脑的教育工具。
最后,鼓励学生和教师之间的协作是另一个有效的策略。的高级中学(合成)应该培养团体意识和支持在使用平板电脑学习。这可以通过创建在线讨论论坛或组织合作项目,需要使用平板电脑。通过促进协作,学生和教师可以受益于共享知识和经验,进一步提高平板电脑在学习过程的有效性。
7.2。管理的影响
首先,无老师应该鼓励同侪教学或学习。识别的影响,社会对学生的影响行为意图、团体活动、网上论坛和点对点的讨论应该培养。为学生创造机会合作和讨论他们的经验与平板电脑的使用可以积极影响他们接受和采用的平板电脑学习。其次,校长和老师应该强调学习的享乐使用平板电脑的好处。通过强调愉快的方面如游戏化、互动视频和多媒体内容,使用平板电脑将会增加学生的动机。强调基于tablet学习的有趣和迷人的方面可以创建一个积极的态度对他们的使用。再一次,确保访问技术是至关重要的,以加快平板电脑使用。教育工作者应该努力为学生提供进入平板电脑和必要的软件和硬件。通过移除障碍,确保所有学生有平等的机会利用平板电脑学习,促进条件的平板电脑使用可以改善。
此外,提供培训和支持是必不可少的解决学生的担忧努力期望参与使用平板电脑来学习。加纳教育服务应提供培训和持续的支持,帮助学生发展必要的技能来有效地使用平板电脑。通过提供指导和帮助,学生可以克服任何困难和更有信心使用平板电脑的学习活动。此外,监测和评价使用平板电脑对学习是很重要的衡量其有效性,识别需要改进的地方。此外,加纳教育服务和校长应定期评估的因素影响学生的行为意图使用平板电脑和收集反馈他们的经验。这些信息可以指导调整教学策略,并确保平板电脑集成优化学习过程。
7.3。建议
基于社会影响的积极作用,享乐动机、便利条件,努力期望经济学学生的行为意图使用平板电脑来学习,以下建议:
教师应创造一个支持性的学习环境,鼓励社会互动和学生之间的协作。通过创建小组项目的机会,讨论,分享经验的平板电脑使用,社会对学生的影响行为意图的影响使用平板电脑学习可以增加。此外,教师应制定明确的预期使用平板电脑,确保学生理解的目的和效益将平板电脑融入到他们的学习活动。此外,教师应该开发参与互动的学习材料,增加了视觉上吸引力,旨在促进好奇心和享受。通过创建动态和刺激的内容,教师可以增强学生的享乐动机使用平板电脑来学习。将多媒体元素、互动练习和gamified元素可以使学习经历更有趣和迷人的。
同时,提供技术支持和培训是至关重要的支持学生有效地利用平板电脑学习。高级中学(合成)和教师应该确保学生获得技术援助和培训机会。通过提供资源,比如在线教程、工作坊、或同行指导,学生们可以发展必要的技能和信心导航基于tablet的学习平台。此外,加纳政府应该优先考虑改善基于tablet的学习平台的易用性。通过提高可用性和用户界面设计,可以提高学生的感知易用性。反过来,这增加了他们行为的意图使用平板电脑来学习。用户友好的界面和直观的导航有助于积极的用户体验,使平板电脑更容易获得和吸引学生。此外,鼓励教师创新也是很重要的在促进教学和学习平板电脑使用情况。加纳教育服务和校长应提供激励和认可教师创造性地将平板电脑融入教学实践。通过促进文化创新和实验,教师鼓励探索和接受潜在的平板电脑在提高学生的学习经验。
8。研究的贡献
这项研究有助于现存文献的应用UTAUT2理解接受和使用教育技术的设置。首先,这个研究的理论贡献是确认UTAUT2的五个维度,即努力期望,便利条件,享乐动机和社会影响力。在加纳也,这是第一个研究使用混合SEM-ANN方法模型学生行为意图使用平板电脑学习。另外,据统计,研究揭示,运动员的小说发现ANN模型提供了一个高精确度水平在预测学生的学习行为的意图采取技术。最后,两步SEM-ANN方法用于研究增加了现存实证研究SEM-ANN方法的应用。
9。的局限性和对未来研究的建议
没有主持人的研究表明在原始UTAUT2模型;因此,其他研究包括版主可以复制它。的“价格价值”构造UTAUT2模型排除在外,因为研究的背景。同时,研究经济学学生11公立高中学校在海岸角;因此,这项研究的结果不能全面对所有高中学生在加纳。进一步的研究应该进行的这项研究的范围扩大到包括所有高中学校在加纳。这项研究的结果仍然有效无论其局限性。
数据可用性
数据支持当前的研究可从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
作者想表达我们深刻的感谢所有的老师和校长的十一个公立高中学校中部海岸角大都市地区的加纳,为他们所提供的援助。