文摘

快速的经济增长和日益激烈的市场竞争,传统的制造业优势已经成为过去的事。有采购计划不准确等问题,大量的库存卖完了,混乱的采购流程,和不清楚库存政策。优化基本原材料的采购将有助于降低原料成本。分析一些原材料供应链过程通过德尔菲法,柏拉图原则,trend-adjusted指数平滑方法和发现,对改善原材料供应的重要因素包括经济和技术环境下,采购部门的实现功能,价格稳定,技术水平,系统管理意识、产品合格率、质量检验和测试,问题处理的及时性。财务状况、采购效率、合作兼容性是改善原材料的供应的重要因素。通过使用关键指标选择战略供应商和计算智能获得原材料供应的预测价值,预测错误率在9%以内,表明该预测数据是可靠的和可以作为辅助工具,原材料供应,从而降低风险。在相应的条件下,可以减少原材料的浪费和原材料可以存储更合理。使用德尔菲法,柏拉图原则,和趋势调整指数平滑方法来分析原材料供应链过程的一部分给企业带来好处,最后达到标准化采购流程,供应商的优化组织,共享采购信息、采购过程的监督,降低采购成本,提高采购情报、分工和绩效评估,与供应商实现一个双赢的局面。

1。介绍

本研究探讨了集成供应链优化问题,优化设施位置,客户分配和库存管理业务时面临风险。当一个设备失败,客户可以移动到其他操作服务设施,避免重大损失的惩罚。非线性混合整数规划问题是制定为最小化预期总成本的总和。该模型同时确定配送中心的位置和指定客户配送中心位置的影响。为了解决模型,提出一种有效的解决方法是基于p-Resented遗传算法。最后,这个问题的几个情况下的计算结果,验证了模型和算法的有效性(1]。计算智能方法的使用预测描述供应链的需求。特别是,我们关注供应链直接相关预测客户需求在一个不确定的环境。预测预期的对一个或多个产品的需求随着时间的推移,公司的主要目标,因为它直接影响收入和客户满意度。因此,我们使用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)需求预测方法建立供应链结构与动态功能。在以下部分中,我们将看看以前的研究在预测SC利用计算智能技术的需求。然后,我们分析描述当前工作中使用的技术(2]。本文提供了一个数学模型,认为腐败的极限(易腐材料)的原材料,属于np难问题的范畴。蚁群优化(ACO)和粒子群优化(PSO)应用于解决该模型。为了提高算法的性能和算法参数,应用田口实验设计方法来设置适当的值。此外,评估该模型的性能,从一个例子使用MATLAB分析了乳制品行业R2015 a。为了验证提出metaheuristics,他们的结果进行了比较。比较结果表明,算法的速度比算法(3在收敛速度和迭代的解决方案。本章解决平衡问题和优化的多层供应链网络澳大利亚ASX 50公司专业从事农用化学品的生产。我们提出两种方法来驱动模拟来确定质量生成的解决方案:一个基于事件的方法和模糊规则的方法。他们可以生成有效的计划,基于规则的方法明显优于基于事件的方法的收敛时间和解决方案质量(4]。这项研究回顾供应链库存优化的技术和方法,总结了常用的库存优化算法:数学分析和启发式算法。最后,几个关键因素的供应链库存optimization-lead时间,企业信用,和一些参数的模糊度的优化过程指出,及其趋势指出[5]。在这项研究中,提出了一种新的两层粒子群优化算法解决供应链管理存在的两个问题,这意味着车辆和位置路线安排问题。算法的结果进行比较的算法,解决这些问题使用单一目标函数和一个两层遗传算法。因为大多数决定供应链管理在不同的层次,本文中给出的研究有两个主要目标:为决策者提供制定供应链管理问题的可能性为两层或多层问题和第二自然算法提出一种有效的解决这些问题(6]。供应链经理试图最大化的盈利业务制造和分销供应链,但很难优化供应链管理(SCM)由于流程工业的全球竞争,供应链流程的复杂性和大量的计算时间。因此,部署压力分析,一个实用工具,需要更少的复杂的数学比其他许多优化工具来管理关键知识供应链中生成。在这项研究中,显性知识的需求和供给一个组织代表捏的综合分析。发达SCM系统为供应链管理提供了新的见解,这反过来,便于快速决策,在一般情况下,导致了急需的竞争优势(7]。提出了一个系统来帮助定义优化模型回归分析。这种方法的目标是收集尽可能多的知识问题,以便优化模型定义的责任需要较少的用户参与。应用该算法将节省近1000个人一周的完成项目。开发策略应用于卡特彼勒的全球供应链优化的问题。研究还描述了开发一个程序优化机构卡特彼勒和突出的挑战在工作和考试机会识别,描述一个优化模型为Ca设计(8]。整个供应链,库存的产品和材料,产品供应可以优化物流路线。优化供应链的供应链优化系统和方法模拟,计算了供应链模型,这样的产品和材料的库存成本的总和及其物流成本最小化相对于库存数量。库存产品与销售计划的波动增加。如果波动次销售计划不会导致产品缺陷,将工厂的库存产品和材料。同时,设置库存数量,库存成本和物流成本的kpi供应链管理。此外,工厂的物流路线,增加库存产品进行了优化仿真(9]。交付报告的方法提高供应链的性能可能包括生成一个视图组织的供应链,在视图生成响应识别供应链实体以及它们之间的相关流。流程可以包括SKU事务级活动水平。方法可能会进一步引用表示定义数据分组基于供应链合同,建立主数据和一个或多个场景,使用定义的数据组来执行一个测试一个或多个场景使用处理电路生成相关性与基线性能结果(10]。本文旨在找出差距在多目标优化——(MOO -)决策支持为基础按订单制造的供应链管理(BTO-SCM)。为此,它回顾了现有文献按单加工供应定制的供应链建模(BTO-SC)采用MOO技术作为辅助工具。文献分类根据不同地区生活的决定提供链和关键决策区域详细的在一个典型的BTO-SC。它还确定可用的软件包支持BTO供应链的决策并提出相应的解决方案。建模和优化技术发展之间的差距在文献中,强调在实践中所需的决策支持。更好的利用MOO决策支持的可能性,提出了未来的研究方向11]。希尔和霍维兹描述供应链优化的重要性,提高医疗保健价值,关注医疗废物最小化。之前的研究表明,医生使用是低价值服务的主要驱动力:可变性在外科用品使用可以导致成本20倍的不同类别相同的程序(12]。针对现状和现有供应链的优化存储管理中存在的问题,新方法的遗传优化供应链存储提出了基于复杂的梯度算法。方法结合梯度方法的快速收敛与强大的局部和全局搜索能力的遗传算法优化供应链存储问题。研究结果表明,该方法是有效和适用的13]。附带的数据爆炸知识赤字问题变得越来越明显。通过使用商业智能技术,供应链分析将数据转换成业务洞察力和优化供应链管理决策。本文首先描述了BI层,解释了供应链的结构分析主题,然后解释了每一个主题的细节分析(14]。这本书介绍了物流、供应链管理、进化计算和应用,专注于特定领域相关的供应链问题,从战略采购决策,生产计划,控制库存,物流和他们的应用程序使用进化/启发式技术。这本书跨学科的桥梁之间的差距管理研究、决策、和计算机分析,提供最先进的和先进的方法来解决相应的问题描述(15]。

2。原材料的供应链

2.1。原材料供应链过程

之前提供原材料,公司通常会让整个过程,然后实现定制的计划相关的原材料供应计划。通常,根据对原材料的需求,采购计划是按类别分类,然后采购计划报有关部门批准,然后基于原材料的需求。采购相关原材料价格计算支出计划,努力减少支出和保证质量,然后选择供应商根据这些计划,最后确定供应商供应材料。原材料从采购到使用的过程如图1。

2.2。原材料供应链的现状

首先,许多中小企业使用传统的损害方法并没有一个完整的采购管理系统和过程。在日常采购中,采购各种原材料不能标准化和严格执行。第二是缺乏一个智能平台,供应商的选择并不是严格的,指标不全面,供应商和供应商之间的信息传输是贫穷。此外,企业很难掌握市场的变化,这将导致库存的积累。第三,业务管理连接和数据交换不完美,导致物流信息。基金不流供应链以有序的方式,支付和传感器断开在付款过程中,资金的流动并不是很顺利。动态数据处理只能记录之后,不能实时反映企业经营的状态。

2.3。原材料供应链的重要性

高科技产业链条中的一个重要环节,原材料起到支持和主导作用在战略性新兴产业的发展。供应安全已经成为最重要的方向之一是世界上最大的经济体系。原料公司必须充分注意这一点。供应链建设实现商业数字供应链管理平台的升级,全面提高企业的核心竞争力。为了满足企业发展的需要,必须充分考虑成本。在开发过程中,商品生产的利润率将会增加,企业生产商品也将获得更大的利润。因此,为了提高利润率,注意原材料的采购是一个链接时,企业应注意制造商品。选择盈利的原材料可以减少资本支出一方面采购原材料,提高公司的产品质量和竞争力的另一方面。为了稳定供求关系,企业需要改变一个简单的买卖关系与原材料供应商成为战略伙伴关系的公司。这种观点和观点实际上从供应链的角度。 By establishing mutually beneficial relationships with suppliers, companies can gain an advantage in the fierce market competition. It is known that in recent years, with the advancement of reform and opening up, more and more enterprises have appeared in China. These companies range in size from medium to small. Regardless of the size of the company, entrepreneurs are very concerned about the internal management of the company and the cooperation with the outside world. The cooperation mode of the enterprise includes the raw material supply mode, the processing mode of the goods, the storage mode of the goods, the quality supervision mode of the goods, and the distribution mode of the goods. Among the many business development models, it is most effective to focus on business development from a supply chain perspective.

高新技术产业链条中的一个重要环节,原材料起到支持、领导、和颠覆性的角色在战略性新兴产业的发展,和他们的供应安全已经成为世界主要经济体的关键布局方向。原材料企业需要充分关注供应链建设和实现商业数字供应链管理平台的升级,全面提高企业的核心竞争力,增加利润,降低成本。

2.4。优化原材料供应链

为了实现电算化所需的原材料采购市场开发、智能计算机系统优化原料供应链构建和实施。原料供应链系统依赖于科学合理的规划、组织、协调和控制的物流、信息流、资金流、增值流、业务流和供应商之间的关系和生产设施的过程中原材料采购。整个系统集成企业的采购流程,如规划、采购、承销、交货,库存,和交付,所以这些信息可以流畅的所有方面的采购流程,提高工作效率。同时,提供信息和合理使用和分配资源将有利于企业和最终实现采购过程的标准化,优化供应商集团共享采购信息、采购的监督。过程;降低采购成本;提高采购情报、劳动分工和绩效考核;并与供应商实现双赢的目标。原材料采购不是简单的原材料采购过程。它是一个复杂的系统功能管理,资产管理,持续改进和交付。 The functional role and influence of the process’s subsystem, as a theoretical guide, can make the management’s thinking on the raw material procurement system clearer, the vision more comprehensive, and the operation more efficient.

3所示。计算智能的原材料供应链

3.1。德尔菲法

根据德尔菲法,主要评价指标应该从定性的角度选择当选择供应商。在选择KPI、科学和可行的方法应采用综合计算实际的供应商采购管理数据。应确定相关战略供应商。一旦被选中,选择最合适的供应商是基于关键指标的加权指数模型。下面给出了关键指标的计算步骤。

Ki性能指标测量值,指定权重我代表的第i个关键指标。每个供应商的关键性能指标,π。每个绩效分数乘以它的重量来计算总分为每个供应商kpi:

比较t价值观不同的供应商,并选择战略供应商根据作业条件。当十点或百点系统是用于得分,算术平均Mi值清廉或0 - 100分。相对重要性越大。

分数的算术平均值吗j对象,是多的专家参与评估的对象j, - - - - - -评级为j对象: 这意味着专家评估对象的数量比满分的专家评估对象的总数。是对象的全部频率j,是专家的数量对对象有满分吗j,专家评价对象的数量吗j。对象得到满分 。的值是0 - 1。值越大,越专家给满分的对象,也就是说,对象的相对重要性越大。

它的比例是专家评估对象的数量作为满分专家评估对象的总数。当它的值较大,更多的专家给满分的对象;也就是说,对象的相对重要性更大:

评价的对象j:是对象评价水平,是专家的排名我的分数为主题j在所有的成绩排名( )的专家我,和 专家评估对象的数量吗j。评估水平越小,物体越小,其相对重要性越大,可以得到以下公式:

专家意见协调度的变异系数可以表示。变异系数是一个重要的指标来衡量专家的相对离散程度的评价,它反映了专家的协调度评价每个对象的相对重要性,也是专家一致性的程度。是所有专家的方差的评价对象j代表专家的分散度。评估的标准偏差j如下:

算术平均值的公式j如下:

变异系数是标准差的比值所有专家的评估j算术平均值。变异系数越低,专家共识的程度就越高。评价对象的变异系数j如下: (1)专家的评估和预测是基于直觉而不是严格的数据和参数,因此,结果常常不稳定,无重点,和不协调。(2)专家会,这样或那样的方式,不同的经验,知识,判断标准,心理状态,等等,所以调查对象的评价角度和评价标准也会不同。(3)专家经常考虑的问题和评估对象从自己专业的角度和不可避免的有专业限制和偏见。

3.2。原材料供应链的动态模型

原材料供应链库存可以表示为控制变量,供应,和实际数量,其中是供应商的库存时间k。有n维国家控制变量。是供应链的时间吗k和实际的数量提供给制造商的时间吗k。基本的状态方程如下:

原材料库存管理,动态模型的方程如下:

原材料库存成本目标函数如下:

限制如下:

原料运输成本如下:

约束调整如下:

库存周转率是最重要的指标来衡量质量的供应链库存管理水平。R库存周转率,是原材料的平均价值在过去一个月,是上个月的平均库存价值,和戴奥的存货周转天数:

指数平滑法的公式,t代表了当前的时间周期,代表了指数平滑常数,代表的实际价值t期间,和代表的预测价值t时期。

期望的结果可以用更少的数据预测。指数平滑法是一种时间序列分析和预测方法的基础上开发移动平均法。这是兼容长期移动平均线。然而,它只给出了一个逐渐减少程度的影响。当数据消失,他们分配一个权重,逐步趋于0,即预测未来的现象通过计算指数平滑值,匹配一些时间序列的预测模型:

供应资格指数指的是检查传入的材料,它可以作为一个重要的指标来衡量质量的材料。它可以分开计算不同制造商评估资格的供应商,它也可以用来计算提供货物的质量在不同的交货时间或周期。交付成功率越高,较强的供应商的产品的质量控制。V代表合格的货物,X合格的货物,N总采购量。公式如下:

供应合格率是指检验资质的材料,它可以是一个重要的指标来衡量质量的材料。它可以分开计算不同的供应商评估供应商的资格,也可以用来比较不同时期的供应或供应周期。供应通过率越高,实力较强的供应商的产品质量控制:

购买时需要省钱,但也是必要的,以确保质量。关键材料的数量越大,越大的这部分订单的成本节约,表明的成本采购成本控制更好。让G代表了购买成本节约率,R实际的购买价格,J购买价格基准。公式如下:

通过供应商选择选择合格供应商,并选择供应商通过定性和定量相结合的方法。国家免检的传入的材料能体现维护与供应商的关系。质量越近,越有信心合作。使用l代表国家免检的传入的材料,Z代表免检类型的材料的数量,和C代表的数量战略供应商提供的产品类型:

4所示。计算智能的原材料供应链优化和分析

4.1。质量改进的选择因素原料供应系统

影响因素的严重程度是显而易见的。根据柏拉图的原理,发现从12个因素最重要的因素。最大的是少数,第二个是多数。因素与权责发生制率为80%,被认为是关键的因素,因素与权责发生制20%被认为是关键的次要因素。超过80%的人包括经济和技术环境,实现采购部门的功能,稳定的价格,技术水平,系统管理的意识,产品合格率、质量检验和测试,问题处理的及时性。三种权重的情况下,采购效率、合作兼容性占80%,这是重要的因素对提高原材料的供应,如图2。

4.2。分析供应商的关键指标

通过代理公司为例,计算智能原材料的供应链进行分析,选择和战略供应商通过应用德尔菲法对供应商原材料供应公司的过程。质量检验和测试情况的重量,价格合格率,技术水平相对高于其他指标,和相应的重量是0.15,0.25,和0.15,分别如图3。

在质量检验和测试情况下,供应商是先进和完整的,供应商B是严格的和完整的,和供应商C是严格的和好的。在严格的合格率,供应商通过率最高,为97%。最低的供应商C,通过率为94%。在价格稳定方面,供应商是相对稳定的,Supplier B是稳定的,和供应商C是相对稳定的。问题处理的及时性,供应商在24小时内是相对稳定的,供应商B是在48小时内,和供应商C是在48小时内。在合作兼容性情况下,供应商,供应商B, C和供应商是强大的。供应商的财务状况,一个是好的,Supplier B更好,和供应商C是更好的。在经济和技术环境下,供应商,供应商B, C和供应商开发,如表所示1。

采购团队设置绩效得分为每个关键指标和相应的状态根据潜油电泵系统。表现分5显示良好;表现分4表示描述是好的;表现分3表示描述平均绩效得分平均;值2表明表现不佳;的表现分1表明表现不佳,如表所示2。

总分数的参与者,如果最终的平均表现得分,如表所示3。

由供应商关键指标的得分乘以相应的重量和增加权重,最后的总供应商获得分数。从表中可以看出,供应商一个总分最高,和t值为4.4;商B、t的值为4;和供应商C,t的值为3.55。因为条件设定的采购团队是最高的t价值得分,得分最高的供应商可以选择战略供应商。换句话说,供应商可以选择作为战略供应商。为选定的战略供应商,公司应提供各种支持,如合并采购物流、优惠货款,和信息共享,以换取供应商的支持,及售后溢价治疗,如表所示4。

通过分析,得出权重的质量检验和测试,价格合格率,技术水平和其他指标相比相对较高。用供应商的关键指标的分数对应的权重,权重加起来得到最终的结果。供应商一个总分最高。通过对关键指标的分析,供应商可以选择得分最高的为战略供应商。

4.3。原材料供应趋势调整指数平滑方法

图4表明,大多数的实际值高于预期值。通过比较预测每月出站数据与实际出站数字,1月份的实际价值是201年和198年预测的值;206年2月份实际价值。和预测值为199;3月的实际价值是199年和200年预测的值;4月份的实际价值是215年和200年预测的值;5月的实际价值是202年和203年预测的值;6月的实际价值是221,估计价值203;实际值是203年7月,估计价值206;真正的价值是在198年8月,估计价值206;真正的价值是在211年9月,估计价值204; the true value in October was 202 and the estimated value was 206; the true value in November was 198, and the estimated value was 210; and the true value in December was 207 and the estimated value was 207, as shown in Figure4。

估计和真实值之间的出错率相对较小,与预计值可以通过计算获得原材料的供应,避免原材料的浪费,降低成本和费用,更能合理库存的原材料。

图5显示了预测错误率为9%,而且出错率相对较小。最大的预测错误率是6月,预测误差的8.14%;最小的是12月,出错率为0。今年1月,预测误差率为1.49%;2月预测误差率为3.4%;3月预测误差率为0.5%;4月预测误差率为6.98%;可能预测错误率为0.5%;7月预测误差率为1.48%;8月的预测误差率为4.04%; the September forecast error rate was 3.32%; the October forecast error rate was 1.98%; and the November forecast error rate in November was 6.06%, as shown in Figure5。

5。结论

通过分析的重量值水平的影响因素,这是获得经济和技术环境,实现采购部门的功能,稳定的价格,技术水平,系统管理的意识,产品合格率、质量检验和测试,问题处理的及时性是重要的指标。财务状况、采购效率、合作兼容性是重要的因素在提高原材料的供应。Delphi方法用于选择战略供应商相应的供应商的关键指标的权重,权重后,得分最高的供应商可以选择战略供应商。原材料供应trend-adjusted指数平滑方法可以预测原材料供应减少材料损失的价值。通过这种类似的计算智能,可以优化供应链造福企业最终实现采购过程的标准化,优化供应商集团共享采购信息、采购过程的监督,降低采购成本,提高采购水平的情报部门的任务和性能评估,与供应商双赢的目标。

数据可用性

使用的实验数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称,关于这项工作他们没有利益冲突。