文摘
课程标准是一个纲领性文件,整合课程内容目标、课程资源建设、学生的学业成绩,重要的参考和依据教师的课程教学和课程管理评估。本文的目的是研究如何分析和研究应用本科课程的评价基于BP神经网络和描述系统的建设。提出了建设的课程评价体系,基于BP神经网络,然后阐述了其概念和相关算法和设计和分析本科应用型人才为评价体系的建设。目前使用的实验结果表明,90.74%的课程标准满足应用需求的人才培养,88.89%表示,课程内容与专业标准,5.19%认为实践性教学环节的设计产生了很大的影响在提高学生的技能。课程是教育的基本途径,教师是课程实施的主体,学生是课程的航空公司的影响。以教师、学生和课程评价元素在课程评价可以突出课程评价在课程建设的核心地位。
1。介绍
因为中国的高等教育已经进入大众化阶段,应用本科教育已经成为本科院校的一个重要组成部分。“过渡到面向应用的”是高等教育的正确含义符合中国经济和社会发展,已成为一个热点近年来高校的变换。目前,超过200所学院和大学正在进行相应的试点工作,取得了一定的成果。人工神经网络(1)已经广泛应用于许多领域,因为他们的鲁棒性和适应性在模拟人类大脑的运作方式。作为使用最广泛的模型之一,人工神经网络、BP神经网络具有一个简单的模型的特点和强大的可塑性,这使得它在许多领域广泛应用。
研究中国的变换应用本科教育有很大的理论价值和实践意义,尤其是考虑到该国的提案开发应用本科本科职业教育和试点工作的试点示范院校,已推广到全国。有许多研究现有课程标准建设,但很少有研究应用本科专业课程标准建设。这一领域的相关理论可以扩展和丰富了研究这个话题。它有助于开发应用本科专业课程标准提供新的研究思想。目前,相关研究的发展应用本科课程标准关注单一课程的课程标准的发展,缺乏整体的系统性和规律性。主体、原则、流程和应用本科专业课程建设的基本元素的标准是解决在这项研究中,导致一个系统的理论框架和指导建议。它克服了单个课程标准的局限性分析,确保研究结果的普遍性和指导,并渴望提供专业课程标准的理念和方法的研究和发展。
本文的创新如下:(1)本文结合BP神经网络与课程评价和介绍了BP神经网络的理论和相关方法的细节。(2)面对课程评估,进行了问卷调查分析教研室主任(专业负责人),专业课老师,三年级的学生应用专业。
2。相关工作
课程评价的过程是定义一个课程和评估其价值,根据实际的描述,做出价值判断和评价者的概念表达值和主观愿望。不同评价对象做出不同判断在同一活动一样,根据自己的需求和不同的概念。评价函数的功能是指导,调整、评估和激励。使用主题建模基于潜在狄利克雷作业,Hideya收集约60000数据集超过九年的大学分析免费描述通过课程评估问卷,由于种种局限性,包括手动分类(2]。奥兹德米尔的目的等。3)是演示的过程实现学生反映老师利用最好的学习分析,学生补习,老师课程评价通过评估学生课程目标实现的结果(3]。SM罗德里格斯的目的是关注学生评估方法和电子学习满意度之间的关系(4]。郭et al。5)报道,澳大利亚大学的满意度数据分析信息技术的连续11学期研究生课程(5]。阿姆和琳达6)评估课程教师的有效性评价体系从学生反馈相应的课程6]。金(7)构建的评价指标体系microlecture教学团队第一次咨询大量数据(7]。Uziak [8]讨论了学生课程与教学评价的应用程序(SECAT)课程的大学的机械工程系博茨瓦纳(8]。然而,这些研究的不足是没有深入研究一个特定类型的课程。
3所示。基于BP神经网络的方法
3.1。人工神经网络
3.1.1。介绍
一个神经网络9,10是处理信息通过模仿大脑神经元的结构。最棒的是,它可以自动找到输入数据和输出数据之间的通信通过训练方法。这个学习的过程不需要由人类控制,它只需要调整各种训练参数,这为我们提供了一个非常实用的建模方法。在工程和学术界,它常常被直接称为神经网络或neuronlike网络。
3.1.2。生物神经元
人类神经系统的基本结构是神经元(神经细胞,如图1),这是最基本的人体信息传输的单位。神经细胞在人体是由三部分组成:胞体、轴突和树突。轴突是用来输出信号到其他神经元,由于轴突有很多神经末梢,许多神经元可以接收信号。树突是用来接收来自其他神经元的信号。神经元的胞体相当于计算机的CPU,然后处理接收信号并输出轴突。的地方一个神经元的树突与轴突的神经末梢的其他神经元称为突触。
3.1.3。人工神经元模型
神经元模型,神经网络的基本单元包括三个基本要素,如图2。
它有一组连接,每个连接的重量由重量。如果重量大于零,连接打开,连接小于零。
它有一个求和函数获得输入信号的加权和。
这是一个非线性激活函数。常见的激活函数φ()是:乙状结肠函数、分段线性函数,阈值函数,等等,除了阈值θ(或偏见,θ)。
3.1.4。网络结构和工作方法
除了神经节点的特点,神经网络拓扑结构的特点。主要有两种连接方法:(1)前馈网络。每个神经元的网络层只有接收输入数据的上一层,然后输出到下一层的节点(没有反馈11](2)反馈网络。网络中的所有节点计算的单位,也可以接收输入和输出数据到外面的世界,和每个连接弧可以在两个方向流动
前馈网络主要用于函数逼近和模式识别的效果。有两种类型的反馈网络的利用能量函数的最小值点:第一种是所有能量函数的最小值点,和这类产品主要用于各种接触记忆。第二类只利用全局最小点,它主要用于解决优化问题。
3.2。BP神经网络
3.2.1之上。基本结构
BP神经网络(12通常包括三个网络:输入层、隐藏层和输出层。BP神经网络模拟生物神经信号传输的过程中通过神经元层通过神经元互相连接在一起,和同一层的神经元网络没有连接到对方。尽管BP神经网络的结构很简单,它可以发挥其强大的功能,许多简单的神经元聚集在一起。下面是一个例子的广泛使用的三层BP神经网络(图3)。
3.2.2。基本原则
标准BP算法的操作过程主要分为两个阶段:工作信号接收到网络错误通过正向传播和误差信号通过反向传播,然后反馈和调整网络(13]。
(1)信号的正向传播过程工作。工作信号正向传播过程意味着转换通过隐藏层通过输入的输入层,最终传播到输出层和输出信号。如果获得输出信号满足给定的标准,终止操作;否则,它将转向误差反向传播过程。
(2)误差信号反向传播过程。误差信号之间的差异实际输出值与期望输出值从BP神经网络获得通过转发功能。在反向传播过程中,误差信号从输出插入输出平面,然后通过隐藏层。
BP神经网络的训练过程是由两个过程交替迭代进行的工作信号通过向前传播操作和误差信号反向传播反馈调整网络。通过不断修正网络权值,最后的实际输出值是无限接近期望值,操作时停止预定的精度是满足。
3.2.3。学习算法
三层BP神经网络在图3作为一个例子,操作过程的工作信号正向传播过程和反馈过程的误差信号反向传播过程推导,分别。
在图3,假设的输入层BP网络的输入信号一个和B的隐藏层由神经元。最后,还有K输出电平信号,用神经元的输入 ,和输出用 。乙状结肠函数作为传递函数。神经元的阈值引入到隐层和输出层 , ,分别输入向量 ,和相对应的隐层的输出向量训练样本 是 。实际的输出 ,预期的输出 ,重量从输入层到隐层的重量从隐层到输出层d是重复的数量的学习过程。
(1)向前传播的信号。当作为一个输入样本通过输出层,它可以获得。
隐藏层
为输出层
从之前的四个公式,
单极乙状结肠传递函数f(x),
它已经连续和推导的特点
误差能量的总和,E之间的不平等关系的结果预期和实际输出获得在网络操作。
让是误差信号通过输出层中向前传播。
因此,误差信号和误差能量之和向前传播的过程。让e是应该实现所需的精度。如果E≤e满意,当前操作结束,否则,执行附加操作。
(2)误差信号反向传播。在这个过程中,误差信号从输出级的输入传播阶段,网络层级结构和网络权重调整修改。具体的传播过程如下。
重量校正量从隐层到输出层如下。
在标准BP算法中,以逐步减少错误,必须纠正沿负梯度方向的权重。重量修正量成正比的负面倾向方向错误,即
由于可微函数传递公式(10)可以改写如下:
在这里,
因此,有
让当地的梯度
使用单极乙状结肠函数作为激活函数,我们有以下方程:
所以有
的修正量是 在哪里μ代表网络的学习速率,两个和可以获得,所以重量校正可以通过公式(21)。在接下来的迭代中,任何的重量从隐层节点B输出平面K是
重量校正值从输入层到隐层如下:
类似于上面的调整方法,有
让当地的梯度
在这里,
因为
因此,
3.3。应用本科课程的评价
3.3.1。应用本科
高等教育的分类根据教育程度是一个相对公认的分类方法在当前理论研究在中国大学的分类和定位。中国高等教育大致可以分为三种类型,三种类型的高校对应的培养研究型人才,如图4。
面向应用的本科院校是一种大学,可以发现整个中国教育体系。他们是众多服务大量的本科生。这所学校不同于其他大学的训练,研究,都是在应用程序级别和服务目标。employment-oriented人才输出的,目标是在一个特定的经济建设的前沿地区通过提供必要的和相应的面向应用的高级人才和面向应用的知识成果。生产之间的关系,教育和研究非常接近14,15)等院校特别注意coconstructing应用研究与企业和机构,以及学科和产业。
研究对象提出本文的面向应用的本科学校主要指的是一般本科院校中存在的教育部门的统计数据,通常存在于高职院校和下属综合高校(研究),和他们中的大多数是各级地方政府的管理下(16]。与研究型大学相比,面向应用的本科大学主要有以下内涵特征,如图5。
3.3.2。课程评价
应用本科评估体系的原则在于三个方面,如图6。发展原则。随着社会的进步,社会需求的持续改进和不断发展变化的学科,课程评价体系的设计应瞄准社会需求和学科发展,评价内容应动态和适应发展。进步的原则。申请本科课程的培养目标的实现是通过专业的进步性质的课程。在培养人才的过程中,通过系统的学习,学生的知识结构和能力是不断变化的,他们的知识,理解、掌握、应用学到的知识和技能也在不断变化。只有通过进步评价可以决定是否训练有素的学生接近培养目标(17,18]。有效性原则。面向应用的本科评估系统的设计应当符合实际情况的发展方向,并高度评价指标,以确保评估者可以给准确的评估指标,这是有效的。
4所示。实验应用本科评估体系的建设
4.1。本科课程评价体系和指标的形成
专家咨询问卷由自己设计的提出主要和次要指标为主体。问卷包括(1)给专家,简要解释问卷的主题,调查的目的、调查的意义,研究的背景、相关的概念,并说明填写表单。(2)它包括一般人口数据包括性别、年龄、职位、教育领域的工作,多年的工作。(3)它包括索引内容,指数,指数修改列的专业课程评价体系。
调查的主要内容是确定评价体系的设计是否合理;指标的描述是否清晰、可操作的;这句话是否标准化。专家提出进一步调整归纳几个维度指标和参考相关文献根据专家的建议。研究小组的讨论后,第一轮专家咨询问卷成立。候选人评价体系的指标包括18个一级指标和54个二级指标(19(如图7)。
应该分析形成了本科专业课程的信度和效度评价体系和测试构建评价指标体系的一级指标能否做出总体判断设置,实现,和效果的专业课程和二级指标能否判断专业课程的设置和实施中存在的问题,并指出改进的方向,可以评估课程时间的影响20.]。
4.2。问卷调查结果
为了确保问卷调查的代表性样本的整体面向应用的本科院校,借助互联网平台,作者进行了抽样调查的董事(人负责)教学和研究办公室、教师的专业课程,并应用专业三年级学生的示范院校的培养应用人才,全面了解专业课程的建设和实际使用的标准在不同的学院和大学。调查时间是2022年从1月到2月。使用互联网作为一种媒介,受访者完成并提交问卷通过个人电脑或手机等工具。无效问卷被删除,保留有效问卷366份,有效率为100%。
总共366份问卷调查(表中被找到1),包括56个问卷对教学和研究的主管部门或专业领袖,54问卷调查教师的专业课程,并为学生256份问卷。
前的问卷调查,问卷通过有效性评价3课程专家或主题专家。
基于高可靠性和高效率的问卷调查,使用SPSS和EXCEL统计工具组织、统计,并分析问卷调查的结果数据。调查的结论可以反映建设的现状和实现各高校专业课程标准,有很强的参考。
4.2.1。准备课程目标
课程目标的科学性和合理性是保证。主要表现在课程标准的编制遵循一定的原则,避免了编译过程的随机性,和课程标准的修改频率相对合理,确保课程目标密切关注区域经济和社会发展需求的人才培养规格。
问卷调查的结果的教研室主任或负责人的主要显示(图8(一个))准备的原则遵循专业课程标准是51岁,占91.07%。遵循指导原则有48人,占85.71%,48人遵循可操作性原则,占85.71%。有45人遵循的理论原则,占80.36%,38人遵循及时性原则,占67.86%。
(一)
(b)
课程的目标是明确的。主要表现在课程目标的确定主要是通过分解人才培养目标、合理化学科的发展趋势,充分考虑社会的需求和学生的发展需求。因此决定可以被理解的课程目标和学生有一个全面了解的行业将在未来使用。问卷调查的结果的教研室主任或负责人的主要显示(图8 (b)),编制专业的主要基础课程标准是48人,占85.71%。根据学科专业发展的需求,有45人,占80.36%,并根据学生的发展需要45人,占80.36%。根据专业人才培养计划,有41人,占73.21%。
学生问卷调查的结果(表2)表明,65人(25.39%)表示一个非常清晰的理解主要的就业和职业方面的专业;159人(62.11%)基本清晰,35人(13.67%)不清楚。有42(16.41%)的人表示,他们非常清楚他们对他们的专业的人才培养目标的理解,170(66.41%)表示,他们基本上清楚,44(17.19%)表示,他们不清楚。
4.2.2。课程内容
老师的问卷调查的结果(图9(一个))表明,49(90.74%)目前使用的课程标准符合要求的培养应用人才。有48人(88.89%)表示,课程内容和专业标准一致,和46人(85.19%)认为,实践性教学环节的设计产生了很大的影响在提高学生的技能。
(一)
(b)
学生问卷调查的结果显示(图9 (b)),78人(30.47%)认为这是非常有用的教师教的内容对他们未来的工作,115人(44.92%)认为这是比较有用的,57人(22.27%)认为这不是非常有用,和6人(2.34%)认为这不是有用的。
4.2.3。课程评价
有很多的评价方法。这主要是反映在一个最后的考试类结果评价不再是用来评估学生的学业成就。使用更多的评价方法,结合传统的等级评估过程与期末成绩评估,这是教师和学生更容易接受。教师评价在课堂上以各种方式,包括学术评价、同行评价和领导评价。课堂教学评估的结果通常是被老师。
问卷调查的结果的教学和研究的主任办公室或专业的领导人(图10 ())表明,11人(19.64%)表示结果的使用评价的评价方法对学生的学业成绩。有5人(8.93%)说他们使用过程评估,和40人(71.43%)说,他们使用评价和过程评价相结合的结果。在教师课堂教学质量的评价方法(图10 (b)),其中52人(92.86%)表示,他们已评估的方法由学生和教师35(62.5%)的人的方法评估教师的教师。有33人(58.93%)表示,有监督和评估教师的一种方式,和33人(58.93%)表示,他们有办法评估教师的教学和研究部门。
(一)
(b)
4.3。评价体系和评价指标
4.3.1。三一评价体系
本研究构建一个面向应用的本科评估体系从三个维度的课程,教师,学生,当然评价元素符合要求。根据确定课程目标、教学大纲、教材、课程评估、和实践链接,5个一级评价指标包括课程维度的指标,而这些指标可用于评估课程的设置。7个一级评价指标,包括教学态度、沟通、教学手段、教学计划、教学内容、教学方法、教师双语教学,包括指标维度。这些指标可用于评估教师的教学实施。五项一级评价指标知识,技能,情感,态度,学习和能力包括作为学生维度的指标,而这些指标可以评估学生的学习效果。
4.3.2。课程目标
应用本科是一个高度技术性的专业,但是实际的评估内容链接设计仍停留在每门课程的实际设计,落后于实际课程改革的现状。它不能反映实际的连接和开发设计,也不能指导学生专业能力的培养。在这项研究中,课程实践的评价指标已经从纯粹的技能升级职业技能实践练习。不仅指导课程关注基本技能的练习,但也关注基本技能之间的联系和与工作相关的实用技能,并突出专业素质和职业适应性的特点。这样的评价指标满足要求的课程,以培养学生的实际应用能力和指导专业技能的变换职业技能。
4.3.3。教学内容
新课程改革要求的边界对象应该被稀释,应加强课程之间的联系和相互渗透和有机结合的课程应该强调。现有教学内容评价标准关注教学内容是否明确表示,要点是否解释深度,无论理论与实践,等等。这些标准不能促进新课程下的教学内容改革之间的渗透和集成来满足需求的课程。结合现状的评估专业课程的教学内容,教学内容的评价增加了一个连贯的教学内容评估之前和之后的课程,符合课程改革的要求。评价指标帮助指导教师关注教学内容的一致性之间的专业课程的知识体系,确保学生的学习内容是完整的、一致的和结构化的。
5。讨论
通过文学作品的学习相关的知识,掌握相关的基本知识和分析如何进行研究评价,应用基于BP神经网络的本科课程。阐述了概念和BP神经网络的学习算法,应用本科的研究,探讨了课程评估,并分析了BP神经网络的适用性通过实验课程评价体系的建设。
申请本科课程应该坚持学习系统和层次的本质,是培养目标的指导下,注重专业需求,并专注于课程知识和技能学习的延续相关的课程,从而达到知识和技能的作用增强,使护理学生所掌握的知识和技能的系统性和整体性,以适应职业的需要。随着时间的变化,学生的课程知识和技能的掌握和应用能力也不断变化。它显然是不恰当的评估学生知识和技能的掌握和应用相同的评价内容。它增加了评价内容学生的知识和技能在不同课程学习阶段,不仅关注课程学习期间掌握知识和技能,还关注后续评估后巩固和发展的知识和技能学习和应用本科课程的要求(21]。
本文通过实验分析,表明应用本科专业课程的建设标准的定义应该基于课程标准的主体发展和课程标准发展的原则,研究和建设和课程标准应执行的相关元素。它主要包括通识课程背景描述课程的背景下,课程性质,基本概念,设计思路,课程目标明确的总体目标和具体目标的一部分。它包括课程内容设计模块化的研究领域的一部分,课程教学计划、课程组织和管理、课程资源建设、课程实施计划配备了一部分课程的条件。它包括课程建设评价包括三个子系统:教材和课程资源,教师的教学和学生的学术评价。其中,确定专业课程的本质,澄清的目标专业的课程,专业课程建设的内容,规划实施的专业课程,和设计专业课程的评价是核心课程标准建设的主要部分。
6。结论
设计课程时应该考虑以下几点内容应用人才的发展:首先是根据课程目标和职业选择课程内容的需要。第二个是课程内容的模块化的工作任务。第三步是将课程内容分解到学习领域,然后将每个学习领域细化教学情况。第四,确定教学目标的知识,能力,和质量为每个具体学习情况,确定单元教学或学习的具体内容,明确单元教学或学习培训项目的需求,并使单元教学的建议等。应用本科专业课程标准的发展是一个全面的项目,包含教育学和课程理论的各个方面。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
本研究支持的重点科研项目支持河南省高校(项目号:20 a880037),项目名称:评价指标体系的建设和应用研究应用本科“黄金课程”建设。