文摘
两年来,电子学习被认为是一个灵活的和更快的方法建立的其他方法相比,特别是在提高知识。与此同时,信息技术的发展应用,如移动应用程序和人工智能(AI),为学习提供了基础牢固的基础更可及。特别是,教育可以被看作是最有益的行业电子学习的进步。机器学习是一种个性化的学习,可以用来给每个学生一个特定的个人经验,学生直接获得他们自己的经验。网络和AI-enabled移动应用程序可以被认为是一个最广泛使用的电子学习平台的机器学习技术可以应用于测量许多影响和预测关于在线学习的质量,但是我们不能忽视使用的复杂性。这项研究显示了机器学习的角色用户的能力利用过程和它的内容来衡量缓解和清晰。基于之前前的一项研究显示,本文试图找出现实和复杂性与web和AI-enabled移动应用程序通过评估用户首选项。摘要形式第二阶段使用两个用户组(21 - 30年),使用调查问卷调查数据获得电子学习的用户首选项在使用一个应用程序。分析表明,未来的电子学习的潜力更大,在基于web的应用程序,因为他们有更多的空间相比,移动应用开发和改进。本文结尾一个概念性的框架,是一种机器,刺激不同的信息,并使用在线学习支持人工智能技术的应用程序。 This research provides a solid underpinning for further research into the future of AI-enabled e-learning education and its implication with respect to cost, quality, and usability.
1。介绍
基于信息技术的学习大大改变学习的方法和流程,尤其是他们的能力,易于访问和不同的功能1]。不可避免的,特别是COVID-19流感大流行的影响,向电子学习的意愿无疑提高了(2]。事实上,电子学习或在线学习的快速发展被视为一个丰富的知识更加灵活便利中心和清晰地更容易获得更广泛和更多元化的观众(3]。这也许可以推断的可用的数字内容日益广泛,涉及广泛的主题和不同领域的知识。因此,教育者是嵌入使用不同的技术为基础的应用程序提供简单的访问和学习更结构化的方法4]。学生更喜欢学习平台,提供内容灵活,他们可以访问的一个方便的时间和地点,与传统课堂(高不可攀5,6]。此外,电子学习平台允许学习者去速度,这是适合他们,跳过话题,他们掌握了或重复的话题,他们需要额外的支持(7]。在线学习也不需要很多资源与课堂学习相比,不需要旅行或找到住宿,这是有利于学习者(8]。它还可以减少恐惧的歧视;例如,年龄和看起来几乎没有大不了的。最重要的是,电子学习取得了良好的积极态度和对学习的影响,概述了一个方面,9在电子学习与课堂学习的有效性。教内容的回忆可能是强,测试得分高,甚至提高所学知识的适用性,当他们有机会实践学习(10]。
然而,随着许多技术设备的可用性支持在线学习,认为盲人依赖技术应用构成了重大挑战方面促进学生参与知识和一个潜在的障碍(11]。更重要的是,学习的过程需要大量的理由构成有效技术,参与机制和用户体验,确保知识是促进强劲(12]。本研究的第一阶段(13]的视角阐述了学习者和网络和移动应用程序之间的信息表示,主观地认为用户(学习者)发现比移动设备上的web应用程序更灵活,但手机仍被视为更灵活的工具来访问远程学习。因此,本研究将明白地触及用户首选项通过检查电子学习使用网络和移动应用程序试图衡量用户如何应对学习和注意事项需要采取什么电子学习在未来。这个主题具有特殊意义由于COVID-19大流行,这迫使教育机构转向在线平台,导致增长主要学习使用[14]。的重要性,强调学生的喜好不同的方法,如网站和移动应用程序,因此变得越来越重要。因此,本研究的贡献将使识别的参数影响电子学习使用网站和移动应用程序的经验。这项研究提供了一种更加混合机制通知决策的使用移动AI和在线学习网站。这项研究将结合用户人口统计数据(例如,年龄和性别),因为这将支持标志着它的作用,以及它如何影响电子学习应用程序的首选项。
1.1。网络和移动电子学习:起伏
电子学习的趋势正在广泛流行,因为它提供了灵活的和可访问意味着学习通过各种技术应用(15,16]。用户的最终目的是让最好的经验在电子学习最好的灵活性和效率和最低的成本17]。可以说,决定哪些方法(web或移动)是复杂的;这是因为两个渠道并不一定完全使用,作为学习者可能会同时使用,这已经被证明是一次很好的经历。尽管如此,个人经历等因素,每个不同的好处和缺点,依赖于个人15]。
一方面,虽然电子学习与基于web的应用程序最初的地面,移动应用程序可能取代由于方便他们为学习者提供18]。移动应用程序可以在多个网站上找到,比如Ovi Store,苹果商店,和谷歌商店。这就给市场带来的灵活性,让消费者购买或订单应用程序。对于许多用户来说,觉察到移动应用程序往往有更好的功能通常由于更好的可用性特性的存在出现在移动智能手机。其中的一些特性,可以用作电子学习包括用户的位置和相机。此外,他们已被证明是成本效益,因为大多数不需要互联网连接(19]。另一方面,学习者也发现web应用程序是有益的和灵活的,因为它们在设备功能,因此具有跨平台兼容性(20.]。尽管这些优势为网站,参考(21),他们还往往有一些缺点,一些移动特性,比如摄像机,地理定位应用程序,和脸和指纹身份验证是通过网站无法访问。
然而,正如[21)指出,一些应用程序获取资源通过互联网下载时使用,所以他们做对消费者产生额外费用,和他们不是,因此,没有成本后安装。相比之下,网站技术门槛较低。这是因为他们只是利用现有的技术,不需要任何安装。一旦设计一个网站,它是准备使用,用户不需要支付更多的成本在其安装(22]。此外,网站对学习有好处,因为他们是兼容所有设备和平台访问时,使其灵活的用户无论使用的设备(23]。然而,有一些例外,浏览器的版本就不兼容的设备。更新了网站不需要第三方批准,他们通常在实时,而移动应用程序有一系列的批准。使用这两种方法是手牵手,和用户不能依靠其中一个。一项研究[24)认为,随着越来越多的移动应用程序,网站应用程序也会升级,以确保兼容性。这意味着努力确保网站和移动应用程序的兼容性,造福电子学习者正在一个新的速度随着更多升级网站上往往是不相容的得到提高。最后,学习变得更快,方便,节省成本,随着时间的推移和可控的。偏好的选择是否使用网站或移动应用因此上下文敏感的(25]。这意味着,它依赖于多种因素,诸如成本、灵活性、可用性、内容的类型,而且,最重要的是,website-mobile应用程序兼容性(26]。因此,有必要阐明电子学习平台的性能指标,影响这将在下一节中作进一步的解释。
1.2。网络和移动学习应用程序:绩效指标
广泛地说,移动应用程序和网站的效率和可访问性(27]。然而,差异往往停留在简单的使用条款和两种方法的灵活性。切换技术,它被设计在线学习不仅有效而且灵活的通过网站和移动应用程序灵活,简单,和访问28]。网站和移动应用设计提供用户满意度,同时确保开发者收益最大的盈利能力。它可能表示,合理的为每一个e-learner谁需要采用一种系统的方法,能够提供一个有效的学习环境有利于学习,很好地利用所需的学习内容,和网站或移动应用程序使用提供了一个解决方案的选择采用(29日]。在马来西亚进行的一项研究[30.]讨论了用户满意度之间的关系从电子学习平台和学习成果。虽然关于内容和信息质量研究提供了重要的结果,这并没有考虑用户之间的理解水平的差异,使用应用程序的灵活性,甚至是与应用程序相关的变量(例如,功能和可靠性)。影响使用电子学习应用程序的另一个方面的成本或购买力电子学习工具,构成主要关心学生的可访问性和使用(31日]。说,不考虑许多因素如前所述,在大多数情况下,成本和易于访问的电子学习工具/应用程序时发挥重要作用对使用决策(15,32]。它可以指出,人口结构(年龄、性别、性取向、经验等)发挥关键作用的影响网络学习应用程序的学习经验(33]。事实上,近年来,许多研究[34,35)已经开始探索一些紧急的影响的人口,如行为模式和认知在虚拟学习环境中。此外,一些研究已经开始探索行为随时间的变化以及这如何影响学习经验。最近的一项研究[36)确定电子学习研究和人口的集中,包括地理位置、教育水平、学习者的年龄、性别差异和残疾。研究结论是,人口结构的作用是至关重要的理解影响学习者在虚拟学习环境中。然而,像许多其他的研究,结合人口在电子学习的影响,它缺乏调查发现与其他指标的协同作用,包括类型的应用程序,甚至使用应用程序带来的用户体验。
可能认为最重要的因素决定未来的电子学习的成功教育的灵活性和负担能力的移动应用程序和网站技术(37]。课堂学习已成为第二个选项为大多数学生在线学习提供了一个全新的体验的可能性38]。除了通常的灵活性和良好的用户体验的优势,这也是更好地强调学习的结果,这是效率或相关网站或移动应用的有效性。因此,价值识别这两种趋势在电子学习实现理想的最有益的影响结果(39]。一项研究指出,一个主要的电子学习的明显趋势是自动化当然创作,导致成本的下降主要管理在线课程和时间用来准备他们(21]。这意味着,电子学习内容创作一直在自动化,以便缓解扫描课程内容。其次,它使得在测试电子学习平台,同时提高学生学习内容和内容接触通过访问通过网站或移动应用程序40]。的响应性水平设计课程和他们的可访问性可能会在未来更好的增强和管理学生一旦确定的最佳平台,用于访问e-materials学习。这将取决于节省时间,效率和成本效益的平台(41]。根据一项研究[42),存储和收集大量的数据也将通过电子学习系统。然而,这些趋势是依赖于移动应用程序和网站的升级和可靠性技术(6]。
因此,无论的学习者偏好的方法更需要学习,也就是说,使用移动应用程序或网站,他们都提供了一个不同的用户体验方面的灵活性、数据安全、成本效益、可用性和质量结果的学生43]。两个有不同的优缺点,基于个人经历改变导致偏好的差异。电子学习的未来因此依赖移动应用程序和网站支持的有效性提供这种不断学习和他们的能力,从而让优秀的用户体验(15]。区别网站和移动平台的用户体验不同取决于他们怎么方便适用于用户的情况。可能有一个优越的特性,但学生在线学习平台可能更喜欢根据便利和环境(44]。
2。方法
定量研究设计应用于确定参与者的看法向使用在线学习网站和移动应用程序。这种方法是合理的为研究旨在评估的程度的学习者使用的两个电子学习平台。参与者被随机选中的组间被请求后电子学习者在自愿的基础上参与研究。参与者被美国一所大学的学生,支持在线学习和课堂学习策略。总共有49个硕士和博士生(女,n= 22;男,n= 27)参与了这项研究;他们年龄在25到50年和过去的经验学习。这种抽样方法是首选,因为它被发现是最有效的选择一个样本中没有偏见和适当的普通人群的代表。参与者的数量被教室的大小控制,其中包括49个学生。硕士和博士生优先于本科生,因为大多数人把他们的课程通过电子学习平台相比,在相同的大学本科生。从参与者收集数据之前,课程被上载到网站平台和移动应用程序,和学生要求进行。他们需要选择平台,被认为是最有效的学习这门课,然后进行通过所选择的平台,网站或应用。研究的目的是比较两个平台从参与者的角度而言,易用性和偏好。
调查问卷管理49个人愿意参与回答问题提供给用户的学习应用程序。很明显,回答是出于简单的模式,提出了各种问题。规模提供了指导用户的选择范围的服务在于个人的角度评级。李克特量表的三,值1表示响应的最高等级,和4最低,所以低意味着值对应于更高的平均评级和高意味着值更低的平均评级。
使用评价和评级的三简化编译的结果及其分析。这也是一个有效的措施缓解在数据解释。决定使用四点李克特量表5分李克特量表或依赖于提高仪器的可靠性,它一直表示,可靠性增加当响应替代五或六45]。有一些物品5到6选项。然而,即使4类别一样可靠的5类及以上,当研究人员使用,他们只需要特定的参与者的反应。问题是管理的参与者,他们的反应被用于编译数据进行分析研究。交互式会话,试图探究的简单性和性质电子移动应用程序和网站。使用定量方法和就业调查问卷被选中,是因为每一个参与者的观点很重要。考虑到一些参与者想要匿名,没有名字,只有反应的问卷用于这项研究是更有效地避免偏见。表1总结了在本文主题的目标。
图1目的是为了提供更好的数据收集过程的可视化研究。
3所示。研究结果和分析
研究问题旨在确定、测量和评估等方面对移动应用程序和网站,以确定哪些的两个电子学习者来说是一个更好的选择:速度、简单性、灵活性、易学性,用户使用方便,大多数任务,方便,效率,explorability和节省时间的功能在电子学习用户(46]。以上方面,基于调查问卷由参与者,协助编制人口统计信息进行分析。
3.1。人口统计分析
所有用户参与,只有一个用户没有选择他/她的性别和年龄,和三个不完整的回答,因此显示大量的完整的反应45的49个受访者(92%)。为目的的分析,结果被分为4部分:人口、学习内容、课程、和系统,表总结了相应的结果。样本的人口统计资料,近一半(49%)的24-29岁30—39岁的年龄在18 - 23和24%与20%;其中51%是男性,45%是女性;见表2。关于该方法用于访问电子学习课程,习惯于通过网站访问他们69%,24%通过使用一个移动应用程序。最常见的设备访问课程,然而,是一个智能手机61%的样品相比,笔记本电脑(31%),和一个平板电脑所使用的只是一小部分的4%。
3.2。电子学习应用程序的使用
关于在线学习的内容访问,参与者被要求评价他们的经验的11个方面。访问学习内容方面的能力使用网站或移动应用测试和评价的参与者。对于大多数的参与者来说,以下结果(见表3)收集关于他们的认知与使用在线学习网站平台:良好(41%)、高满意(100%),合理灵活的(31%),中度清楚在某种程度上(39%)和非常明确(47%)在另一个,相当一致(27%)、组织(47%),测序(49%),用容易理解的术语(51%)、相关术语(51%)、和元素定位在屏幕上(43%)。平均值显示,最强的质量满意度享有100%的参与者,紧随其后的是组织的材料(平均1.61),清晰的第二种类型(1.71),和最弱的品质一致性(2.31)和(2.18)使用的术语的内容。
3.3。电子学习应用程序功能
下一组问题易于使用的网站或移动应用平台的灵活性和节约时间的程度。中使用的变量描述汇总(表4)在调查中没有提及,但这里使用简化标签。调查结果14个方面的学习内容相关的课程进行了列表和分析。最节约时间和灵活性,双方都使用相同的平均值最低为0.92。所有45(92%)的人做了一个响应电子学习课程视为一个节省时间和灵活。除了这两个品质,当然也被看好成为容易探索(平均1.12)和制造任务直接执行(1.39)。另一方面,也积极看待相对较少,尤其是整体有效性(1.96)和学习操作(1.94)。这些平均值并不如此之高,但它们确实显示有一些参与者为这些特定方面不如别人满意。总的来说,很少有参与者给的最低评级4。这表明更大的多数同意或满意的电子学习课程的各个方面。
最后一些问题(见表55方面的调查)开门系统用于提供课程。所有五个系统方面的平均值是大致相同的,只有一个小的变化之间的最低和最高价值0.27 1.63 1.90的一致性和学会使用它,分别。
大部分的电子学习者发现更喜欢智能手机的使用在学习而不是其他设备,因为它很容易便携和可用于网站连接到互联网的地方可用,否则移动应用程序,不需要连接到互联网。用户的需求似乎好解决,并没有一个是不满意的服务提供的电子学习课程。很明显,大多数人欣赏的课程交付时投入使用。在使用智能手机,这两个平台是不同的在易用性和灵活性方面的学习课程46]。同样,它具有较高的灵活性和缺乏矛盾复杂化的发展用户。一小部分用户不同意使用课程的成功,尽管他们中的大多数认为这是成功的。有些人欣赏能够很快学会使用过程。许多人满意的技能获取和愿意向他们的朋友推荐这门课,这表明他们的电子学习课程的总体满意度。最后,许多用户认为是满意的使用无论意见收集的用户在不同的位置,这意味着满足可能是普遍的,也就是说,不局限于一个特定的地方。
4所示。讨论
4.1。电子学习应用程序:网站或移动?
回顾分析,说明网站更喜欢,因为网站被发现更用户友好的,灵活的,更快,兼容任何设备和用户友好。网站的易用性和灵活性水平使得用户欣赏技术。的差异可分为基于内容的安排,灵活性,初始成本,访问速度,网站的可靠性,兼容任何设备,显示的内容和操作的顺序和步骤。简而言之,网站提供更有用的优势移动应用程序通常当访问电子学习平台(47]。相反,大多数的最近的研究正在调查手机在线学习,因为它是自称是提供一个更灵活的学习手段。例如,最近的一项研究[48)看着六个变量(屏幕大小,支持软件,屏幕缩放,视频播放控制,触摸屏键盘,和语言预测工具)影响移动学习。研究发现,屏幕缩放是最手机学习的影响因素,提出了另一个困难,未来将面临移动应用程序开发人员。另一项研究表明,移动应用程序通常需要更多的支持和维护网站相比,哪个更容易修改,而无需编程知识(15]。网站可能被视为一个更直接的手段获取信息,是最新的移动应用程序相比,46),需要不断更新。总之,与不断增长的数据,需要有效的存储,在线学习的未来需要一个持续的反馈回路(49),以确保长期的改善和更多的用户满意度。因此,在当前的时代,牢记的扩张手机应用程序,网站可以被认为是至关重要的基础设施,以确保更有效的移动应用程序来学习。这个理由可以支持的主要工作50],考虑更多的数据检索不同用户使用移动应用程序的电子学习但更复杂的移动应用程序相比,网站。因此,主要的复杂性在于,使学习更有效的答案超出技术本身。
4.2。电子学习应用程序:学习的困境
基于分析,它可以表示,电子学习应用程序提供了一个机会学习很多用户,这是否将使用移动应用程序和/或网站。基于一个独立样本t以及区分移动应用程序和网站用户比较的方法,指出有显著差异,特别是在易用性和灵活性方面的电子学习课程。分析表明,超过70%的参与者发现更容易从事电子学习通过网站访问电子学习门户而不是使用移动应用程序。尽管E-learning-related广泛的研究应用中,重要的是要储备吸引学习者的概要文件的重要性,学习,和上下文。这是因为电子学习应用程序经常关注应用程序本身的发展,然后尝试使用这些应用程序提供的适应性(51,52),这表明更technology-informed方法有限的关注用户的偏好。作为回应,许多最近的研究开始承认用户资料和背景,以了解如何更加以用户为中心的移动应用程序。例如,最近的一项研究[53)提供了一个非常深刻的分析,自适应学习的移动应用程序通过使用机器学习。尽管该研究提出了一个健壮的机制的优化学习内容根据不同的用户,它并没有提供一个结论性的方法如何学习者参与内容,这说明了一个“完美”的电子学习应用程序并不存在。最近的一项研究[54],试图指出绩效指标为基础的电子学习课程,它们主要被服务,强调质量和效率,表明用户的感知是必不可少的,但没有显示应用程序的变化是否发挥作用与内容/材料和不同的应用程序之间的这些指标是否可转换的。因此,在这项研究中,重点试图提供一个更包罗万象的特定于应用程序的变量可以被用作一个更明智的决策机制使用网络和/或移动电子学习申请。
4.3。电子学习应用程序概念框架
本研究的第一阶段(13)强调理解复杂性的重要性和注意事项需要考虑当做出决定关于电子学习应用程序。这两项研究的基础上,它可以表示,可持续和消息灵通的决定学习应用程序应该是一个平衡的理解用户体验,应用程序变量和学习内容。用户体验将强调注意事项需要考虑在选择申请电子学习。这意味着需要理解用户的熟悉和使用电子学习应用程序的经验,这将如何影响未来电子学习应用程序的使用。例如,如果用户只使用基于网络的在线学习,他们会接触到手机在线学习,更多的重点应该放在用户体验。至于应用程序变量,这将高度依赖于技术和电子学习应用程序的功能,,换句话说是指“应用程序提供学习者”的功能,功能,和选项查看内容。这个变量是更重要的移动应用程序,因为广泛的多样性和移动应用程序。学习内容可能被视作最重要的组件相比,前两个;这是因为它是直接影响用户体验和应用程序变量。这是因为影响的学习内容将对应用程序是否需要技术进步,甚至整个改变或需要,用户需要训练与学习内容。 Hence, based on the above, this study suggests the following conceptual framework (Figure2)作为一种机制来提供电子学习更明智的决策支持应用程序。
与许多研究文献中,该框架提供了一个更凝固地告知决策为终端用户在线学习的使用和部署应用程序。更重要的是,该框架是利益相关者的角色的偏好和使用电子学习应用。尽管研究详细说明电子学习的数量和用户体验相当广泛,他们常常具有不确切提供一个通用框架,可以应用在其他环境或语境。维度(学习内容、用户体验和应用程序变量)提供了在上面的框架需要进一步工作的优先考虑他们的重要性和什么程度的影响在不同的学习应用。最近的一项研究[55总结了许多挑战,影响学习,但列出的主要挑战是维持平衡的新想法和经常练习。这可以本能地展示的价值提出了框架作为一种机制,支持更全面的识别不同的考虑与不同的电子学习应用程序有关。因此,有必要提出一个框架用作电子学习机制的主要参考应用程序,从而获得更强劲和可持续的结果。
框架作为促使通知决策机制在决定选择移动AI或网站学习。它揭示了整合不同利益相关者的角度考虑,这样的好处和价值使用特定的电子学习平台可以最大化。而许多研究往往只关注平台公开的好处之一,本研究中提供的框架主动包含不同的考虑(用户体验、应用程序变量和学习内容)来做出明智的决策。这个框架可以被教育者和电子学习平台开发人员。对教育者来说,框架可以支持识别哪些考虑因素是更重要的,在此基础上,选择适当的电子学习平台(移动AI或网站)为目的服务。对于平台的开发人员来说,它可以支持他们在识别领域需要关注的焦点和如何服务于更广泛的受众。
5。结论
在线学习是一个教育服务,既可以通过网站和移动应用程序。两种媒介不同,然而,在他们提供电子学习的可访问性和其他几个方面对学习者确定在本研究中。整体重要性方面也显示出在学习有效性。移动应用程序有自己的用途,但它们更多的限制和使用缺乏灵活性。网站服务与移动应用程序相同的目的,但通常与更大的灵活性和可访问性。很难得出这两个,移动应用程序或网站,是最合适的。每一个适用于不同情况下根据用户的最终目标,但需要一个广泛的数据量支持更好的理解用户的配置文件。然而,在这种情况下,电子学习服务提供商往往更倾向于移动电话的使用,从而使网站更有利的作为电子学习的媒介。这背后的原因是,很难创建一个移动应用程序没有一个网站已经到位。本研究的主要限制是使用一个小样本量可能妥协结果的普遍性。 Hence, future research should use a bigger sample size that is highly diversified in terms of age, gender, courses, and technological skills.
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。