TY -的A2 Khattak哈桑•阿里盟——Gazzawe Foziah AU - Mayouf说默罕默德盟——锁,罗素盟——Alturki瑞安PY - 2022 DA - 2022/06/17 TI -机器学习的角色在电子学习使用网络和AI-Enabled移动应用SP - 3696140六世- 2022 AB -超过二十年,电子学习被认为是一个灵活的和更快的方法建立的其他方法相比,特别是在提高知识。与此同时,信息技术的发展应用,如移动应用程序和人工智能(AI),为学习提供了基础牢固的基础更可及。特别是,教育可以被看作是最有益的行业电子学习的进步。机器学习是一种个性化的学习,可以用来给每个学生一个特定的个人经验,学生直接获得他们自己的经验。网络和AI-enabled移动应用程序可以被认为是一个最广泛使用的电子学习平台的机器学习技术可以应用于测量许多影响和预测关于在线学习的质量,但是我们不能忽视使用的复杂性。这项研究显示了机器学习的角色用户的能力利用过程和它的内容来衡量缓解和清晰。基于之前前的一项研究显示,本文试图找出现实和复杂性与web和AI-enabled移动应用程序通过评估用户首选项。摘要形式第二阶段使用两个用户组(21 - 30年),使用调查问卷调查数据获得电子学习的用户首选项在使用一个应用程序。分析表明,未来的电子学习的潜力更大,在基于web的应用程序,因为他们有更多的空间相比,移动应用开发和改进。本文结尾一个概念性的框架,是一种机器,刺激不同的信息,并使用在线学习支持人工智能技术的应用程序。 This research provides a solid underpinning for further research into the future of AI-enabled e-learning education and its implication with respect to cost, quality, and usability. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2022/3696140 DO - 10.1155/2022/3696140 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -