文摘
随着全球能源危机和环境恶化越来越严格,一个重要的方法是需要通过结构优化实现内向发展,自主发明和技术创新系统。这是一个重要的方法包括节能、减排,和实现电力行业的低碳模式,这是一个国民经济的高污染行业。本文基于中国国家知识产权局的专利搜索和分析数据库。我们选择绿色专利的数量共同提交创新主题在电力行业从2016年到2020年。负二项回归构造从多维的角度来看亲密采用Gephi视觉分析,Ucinet,占据15区域模型。此外,我们探讨地理距离的影响,技术的亲密,和机构,以及它们的相互作用,绿色创新绩效的创新组织在中国电力行业。根据这个研究的发现,地理和机构亲密增加绿色创新绩效的重要影响。建议的模型适用于电力行业,科技亲近一个倒u形的协会与电力企业绿色创新绩效。此外,在推理时模型的输出是一组连续的参数,提高创新主体的亲密互动的电力行业的绿色创新绩效,所有这些都表示为互补效应。
1。介绍
正在进行审查的中国机械创新发展,中国逻辑的和机械的进步已经增加到59.5%,和中国在世界上取得了17地位。中国能源组织迅速增长,由于“重大责任和高影响”标准。扩张的工业创新,新能源的努力扩大迅速,如风力发电,水力发电,光伏力时代,等等。同样,创意无处不在的电网络的事情和微型智能电网"定期出现的增长突破5 g和物联网(物联网)。审查在2020年代中国能源行业的现状和改善前景表明中国能源部门主要有五个前瞻性的基准。包括数字化、清洁,简单起见,全球化,和震动,这是进步的中心主题在中国电力行业数字化和清洁。然而,电力行业正在经历日益严重的国际竞争作为一个高污染行业在国民经济。这是由于不断增长的全球能源短缺,污染宏观经济不确定性增加,电力公司的主要运营环境的变化。的结构和安排资产面临困难。能源产业将有一个重要组成部分在实现系统的清洗目标发展。这些目标将包括结构优化、自主创新,构建一个开放的系统,创新技术,持续节能减排,建立一个低碳模式。
另一方面,学者们做了大量研究社交网络结构特点和创新绩效之间的关系。社交网络结构特性研究主要集中在单一结构特点和创新绩效之间的关系。互连的功能,知识转移的功能,创新主题之间的联系的力量都是非常关键的因素。主要原因是缺乏综合的观点,缺乏很多因素,测量和创新绩效的影响。此外,现有的研究主要集中在企业创新的性能和经常集成了企业技术创新。增长的经济、生态和社会系统,以及缺乏对持续的关注行业技术效率和后果的能力,有一定的限制。绿色创新的性能是结合生产的协作能力,学习和研究的创新主题。它减少了电力企业对生态环境的负面影响通过技术、管理和绿色创新的概念。它可以全面提高电力企业的资源利用效率,实现绿色发展和工业化的转型。
此类信息的体积也提高了能源在大数据,由于日益开放的阶段如网络结构和复杂网络分析方法可以获得的信息。在这个研究中,我们提出了一个方法的距离因素对绿色创新绩效创新主题。我们检查的影响电力行业技术和机构亲密的接触特性的角度创新问题。我们还使用了额外的创新药物的性能,测量了免费周围网络之间的联系,和先进的检验计划。另外,研究的结果可以为中国提供理论依据和政策参考电力行业领域的创新协作优化。基于事实的绿色专利电力行业中,节能环保、技术创新、能源和贸易改革权利和知识产权,分别为基础。
剩下的纸是组织如下。节2简述,提出系统相关工作。测量模型和变量进行流程分析部分3。实验结果和讨论部分进一步总结4。最后,部分5总结了论文的一个总结和未来的研究方向。
2。相关工作
2.1。绿色创新绩效
研究绿色创新绩效的影响和机制对公司独特的大多数研究人员在德国和海外公司从传统的创新绩效。斯科特(1)认为,例如,企业还必须考虑需求方面的问题除了典型的研发操作。其中包括市场需求、环境方针和业务创新表现在同一行业的压力。金等。2)认为,与传统的创新绩效相比,绿色创新绩效具有重要的影响企业的内部业务的资源搜索成本降低。孟和傅3]认为,综合污染指数和碳排放应该引入绿色创新绩效评价体系在企业nonexpected输出。
2.2。多维距离
在西方学术界,法国邻近动力学学校是第一个研究多维距离和框架建立了一个多维距离通过标准化的研究范式,新经济空间。其中,Kirat和肺4]介绍了地理、组织和机构接近到多维距离框架。Rallet和托瑞5不仅关注地理接近但还接近的关系和相似性。之后,其他学者补充接近框架基于上述三个维度。Knoben和Oerlemans6)扩展的七个维度认知、文化、技术和社会距离。这些作者分析西方学者的相关理论和实证研究成果,注重地理相邻的作用,技术接近,绿色创新绩效和制度创新接近主题(7- - - - - -10]。
一个公司的社交网络是绿色创新绩效的关键。考试的组件生成组织的绿色创新绩效可以分为基于网络的两个元素背景:制度环境和资源的限制。机制创新的亲密的身体在网络环境中绿色创新绩效因此特别调查的关键。目前的数据却显示,较少研究正在进行创新的绿色创新绩效主题基于距离的特性,尤其是在电力企业(11]。
2.3。地理邻近对绿色创新绩效的影响
地理距离也被称为物理距离,扮演重要的角色在解释知识的溢出效应和创新主体之间的交流,与其他邻近相比。地理邻近创新合作网络的影响主要体现在三个方面。首先,从知识溢出的角度来看,地理距离可以提高组织学习和创新行为造成的知识流动,尤其是隐性知识的流动。曹和长江三峡12)认为,地理相邻促进无形知识的交换,使知识溢出效应,减少促进创新意识和思想的碰撞在一定程度上,使创新实体开发更多的创新产品,不断巩固和提高其中心思想的网络。其次,从组织资源的流动的角度来看,地理距离越小,越有利于实现技术转让和提供更多信息的咨询服务和无形的转移知识的大学,研究机构,企业,和政府;同时,获得更多的知识溢出效应,提高网络成员的开发能力(托瑞和侍从)(13]。第三,从成本的角度来看,企业在地理距离可以形成一个共同的劳动力市场,和地理距离减少潜在的公司使用关系和结构镶嵌获取外部知识(应等。)14,15]。
2.4。技术与绿色创新绩效的影响
技术距离的定义是基于技术的概念提出的距离贾菲(16),这表明两个地方之间的相似程度的技术。创新网络的技术距离的相似程度,技术经验和吸收能力在创新学科(Yu和Sheng-Feng) (17]。从资源配置的角度来看,当创新主体的技术基础较低,很难转移和吸收隐性知识,这并不有利于协同创新。相似的技术环境,互动交流,吸收,和创新的各方组织顺畅,和组织相互作用过程将变得更容易和更有效。类似的技术环境降低了创新主体之间的沟通成本,提高效率的技术转让(18- - - - - -20.]。
2.5。对绿色创新绩效制度距离的影响
机构接近中国学者的理解是基于朝鲜对系统的理解,这是反映在正式制度和非正式制度之间的相似性在广泛意义上的国家或地区。从狭义上来说,它主要反映在行为的一致性,准则和思维模式创新组织的成员之一。机构接近创新合作网络的影响主要体现在三个方面(21]。首先,从成本的角度来看,类似的制度约束促进创新主体之间的相互模仿和学习,胶水的行为创新的组织在一起,形成更稳定的心理预期,减少组织沟通的不确定性,减少沟通成本和交易成本(Lagendijk和Lorentzen) (22),避免关键知识泄漏,减少不稳定。其次,从创新的角度系统、制度距离提供了一个稳定的合作环境和系统保证创新主体之间的合作创新。创新伙伴之间的隐性知识传播的顺利进行,更有利于创新主体掌握市场需求,行业地位和基本理论,背景在技术领域的合作。企业良好的内部和外部环境是有益的补充和完善现有的知识储备和提供可持续的绿色创新的基础性能选择(周等。)23]。邻近的非正式机构,创新主体之间的合作不是一个偶然的行为,而是一个连续的交易过程。组织的声誉和名誉在组织的合作是重要的资源,将成为双方的交易价值的组织,和对创新绩效有重要影响下一步。一般来说,大多数学者认为,制度距离可以促进合作创新绩效实体,但一些学者认为,制度距离很容易造成过度的知识溢出,这意味着知识结构的均匀性,从而影响新出现的知识组合(夏等。)24- - - - - -30.]。
3所示。度量模型和变量
3.1。度量模型
因为专利数据联合电力公司和科研机构所使用的非负整数太大,它属于一个不同的变量计数数据。虽然本文地址选择泊松回归和消极的二项回归建模分析变量,泊松回归是局限于均匀分布的期望和方差(31日,32]。overdiscretion的数据可以通过负双边回归来解决。在分析被证明是成功的影响因素对patent-nonnegative离散数据(刘et al。)33负二项回归模型)。
因此,研究分析多维创新亲近绿色创新绩效的影响在电力行业使用负二项回归模型。模式如下:
包括绿色合作发明专利主题和主题j和绿色专利创新_patent在线j=n(n是大于0的整数)。变量的解释GP代表地理相邻,TP表示距离在技术、IP代表机构亲密,变量控制OA的年龄组织,OC是组织层面,PS的库存组织的专利在过去的五年中,CC网络集聚系数,SH的网络指标结构hole-limiting指数(34- - - - - -37]。
3.2。变量设置
从现有的研究可以看到,绿色创新绩效的评价指标可分为两类。一个是倾向于构建一个综合指数评价体系研究绿色创新绩效。从绿色创新的角度来看,陈和钱38)认为,绿色创新绩效包括绿色研发性能、生产性能和营销绩效。绿色研发的性能体现在绿色专利的授予数量和绿色科技成果的转化率。李文,吉利39]定义绿色创新绩效三个维度的经济、环境和社会绩效的输入和输出。程和虚40)建造一个绿色创新绩效评估体系的三维绿色组织、绿色技术和绿色产品41,42]。
考虑到多维距离对绿色创新绩效的影响的创新主题和实测的可操作性,三个邻近的地理指标、技术,和系统选择的主要因素分析企业间创新网络的形成。指Balland[的测量方法43)和杰夫等;使用的技术结构向量计算技术接近,如方程所示(2)。其中,= (n1,n2、…nk),nk意味着企业我在技术领域拥有k。专利的数量,和 ,企业的技术结构向量我和j分别是由企业拥有的专利数量我和j分别在不同的技术领域。的价值是在0和1之间。越接近0,降低双方的技术相似的创新,和越接近1,越相似的技术结构创新是两党:
地理距离测量方法首先获得两个演员之间的地理距离根据城市的地理经度和纬度坐标演员所在地:
其中,是创新之间的地理距离代理商吗我和创新代理j,纬度和经度纬度和经度的创新代理,分别。其次,计算地理相邻索引值根据以下方程:
地理距离指数的值在0和1之间。接近它是1,更高的创新实体之间的地理距离和地理距离越小,反之亦然。根据结构整体指数由伯特,结构洞需要考虑有效的大小、效率、约束,和层次结构。这种复杂的关系是合作创新的基础组织(Burt) [44]。本文选择限制的程度,也就是说,创新主体的能力用在创新网络结构洞作为控制变量。限制的程度是最重要的指标在整个结构指数。伯特指出,机会的限制主体的创新网络取决于创新主体的输入强度与第三方的关系重要的关系(Burt) [44]。表达式如下:
是投资的比例关系j总数量的所有演员的关系之间的关系我。限制指数越小,越开放的网络覆盖和结构洞越多。当地的平均密度主要体现在创新网络。聚类系数措施的程度的本地组节点倾向于聚集在一起,也就是说,邻居对之间的平均数量k我网络中所有节点的邻居,表达式 ,在哪里n网络中节点的数量, ,在哪里是k的节点我。边的数量之间存在我相邻节点j。因为所有的因变量和自变量在本文中是二进制数据,所有控制变量也是关键。以专利股票为例,如下列方程,其他控制变量相同的方式处理专利股票(45- - - - - -48]。
4所示。结果与讨论
4.1。数据源
在本文中,我们从1月2日检索数据集,2021年,和专利申请日期(解释变量)从1月1日,2016年,2020年12月31日。反映了跨学科的特点和技术集成,项目搜索都是发明专利研究联合应用。方法是输入相结合的大学,大学,研究所,公司,集团和企业专利申请人在搜索的列在数据库中(专利权)。总共2015发明专利检索(49]。通过数据清理,数据在搜索结果中不符合要求的联合申请发明专利被丢弃。自包含三个或三个以上专利申请人的数据量相对较小,这有助于研究。以系统周边合作网络层为例,生成的节点和连接边缘Gephi图所示1,这显示了网络中合作专利申请的申请人。
网络的节点规模N= 453,与网络边数E= 984。前两个组织,中国国家电网公司(N2)和中国电力科学研究院有限公司,有限公司N5),有一个指数的36784年和32455年分别有创新网络中的连接近30家公司平均。结构约束的数量,0.034和0.047,相当最小,表明这两个主要组织更有可能比中介直接沟通。
4.2。统计和相关分析
本文利用占据15变量描述性统计和相关分析。表1提供每个变量的相关系数矩阵包括媒介,最小值,最大值,标准差,通货膨胀因素方差(VIF)。表1显示了结果。
如表所示1,技术距离与地理距离之间的相关性和机构接近较低,分别为0.1119−−0.0524和0.2615,表明解释变量是适合分析交互作用。绿色创新绩效的平均值是2.7198,方差是48.4275,远高于均值。绿色创新绩效是一个非负整数计算,适合使用负二项回归模型分析。此外,方差膨胀因子(VIF)本文小于3,和平均VIF为1.64,表明没有multilinearity问题的变量,它可以被纳入回归方程进行回归分析。表2显示负二项回归的结果。(1)控制和绿色创新绩效之间的关系在模型1进行测试。基本上,在不同的模型,这些控制变量的影响是相同的。浓度系数,整个网络,组织水平,组织的年龄是相同的。绿色创新成果之间的联系是很重要的。网络的聚集是强连通性能的绿色创新(β1319年= 3, )。(2)模型2的收缩系数为1% (β= 1.0444, )是积极的和重要的。它表明之间的地理距离主题显著的创新有助于绿色创新领域的性能,它证实了H1的假设。(3)模型3是积极的回归系数在5% (β= 2.8178, ),表明技术创新主体之间的距离中扮演一个重要的角色在促进电力企业绿色创新效率。(4)模型4的积极和显著的回归系数为1% (β= 0.6221, )。它演示了一个相当大的促销影响性能的绿色能源创新业务,如图所示的制度创新主体之间的距离和H3。(5)模型5的研究结果表明,地理距离和技术的相互作用系数接近1% (β= 0.9058, )是积极的和重要的。(6)模型6结果表明地理亲密和机构亲密互动的系数是积极的,1% (β= 0.9253, ),他们是重要的。(7)模型7的研究结果表明,在1% (β= 0.6771, )技术亲密系数和机构相互作用持续时间是积极的和重要的。(8)第八号模型的研究结果表明,地理和技术之间的相互作用系数亲密和机构亲密;在1% (β= 0.9938, ),它是正的。
有一个补充和重要的地理距离之间的相互作用,技术亲密,和机构亲密。他们只能提供一个持续的推动技术进步密切相关。表2显示负二项回归分析。
4.3。大数据的异质性分析
此外,我们执行可靠性测试本文通过对数因变量绿色合作专利申请的数量和使用负二项回归测试来确定机构近距离直接影响能源行业的绿色创新性能测试的机构性质接近的绿色创新。相比,在图4的负二项回归模型的发现2,回归系数的符号仍然是相同的和意义从99%的置信区间转移到95%的置信区间。机构亲近绿色创新机制的力量。
本文开头的强度区域的环境约束和经济发展政策创新主题和使用分组的回归方法来检查不同性能水平的绿色创新能源领域主题的多维距离。创新的多维亲近绿色创新绩效主题在电力行业积极或反向基于回归分析和稳定性测试。然而,经济形势和环境限制措施的强度是不同的在不同的地方。创新绿色创新的话题也会影响性能。进一步探索多维距离的机制性能的绿色创新的程度在电力行业中,测试的异质性环境约束政策强度图所示3。
最后,欠发达地区的绿色创新的性能明显低于发达地区。测试异质性的区域经济开发强度如图4。
5。结论
本文基于多维距离的角度来看,依赖于Gephi, Ucinet,占据分析软件。我们使用负二项回归模型从理论上分析地理的影响,技术,和机构对绿色创新性能接近。首先,我们有一个强大的影响绿色电力行业创新企业的创新绩效与地理距离和机构亲密。其次,方向和关键变量的重要性并没有显著改变利用替代数据来评估地理代理的稳定性试验,技术亲密,和机构亲密。第三,环境政策的限制将影响多维距离和绿色创新绩效之间的联系的创新业务。最后,一定程度的经济增长影响多维亲密之间的联系和在电力行业绿色创新成功。更重要的是多维的关系亲密和绿色创新主题在发达地区。
数据可用性
和/或使用的数据集分析在当前研究可从相应的作者在合理的请求。
的利益冲突
这篇文章的所有作者声明没有利益冲突。