英语智能教室的建设和教学模式的创新的背景下,物联网多媒体通信

文摘

有一些问题在英语智能教室,响应速度慢等相关平台和教学效果的改进的余地。因此,有必要构建智能教室和英语创新教学模式的背景下,物联网(物联网)多媒体通信。教学目标分为课堂教学目标,课程目标、和教育和培训目标,从而为英语教室智能设计技术支持,也就是说,要建立一个智能课堂整合云应用平台(包括学生的学习云计算和教师教学云),教学平台、资源平台,学习空间,和交互式课堂利用物联网多媒体通信技术,并建立一个创新的智慧课堂的英语教学模式。模糊层次评价模型用于设计模糊层次评价算法。通过模糊层次评价算法,智能教室的教学效果评估,最终的评价结果。结果表明,该方法的平均平台登录时间总是低于0.3 s,总结性评价的平均得分高,评价时间总是低于0.4年代,通信延迟平均0.54秒,用户满意度总是高于9.2。实际应用效果更好。

1。介绍

在这个阶段,多个新技术的出现和应用带来了巨大的挑战和冲击,传统的英语课堂,和传统方法无法解决的缺陷和缺点在现有英语教室(1]。目前,在英语教学中有很多问题,因而教学效果并不令人满意,这促使相关人员探索新方法和技术的应用,和智能教室是出生在这一刻2]。智能教室主要是改善和重建英语课通过新的信息技术,以类更高质量和更高的效率(3]。智能教室使更聪明和科学的教学和学习,这样学生可以充分发挥个人优势,和学生自己可以更快地发展和成长4]。

目前,已取得一定进展的研究国内外智能教室。例如,基于正确的定义高职院校的英语教学实践,史(5]分析了多维特征在高职智能教室为了促进智能教室的建设和应用。朱和陈6)使用TPACK知识框架和深度学习理论来构造一个聪明大学英语课堂教学评价指标体系,以促进大学英语课堂教学与传统教学的转型智能课堂教学。杨,杨7)现代高技术引入传统的英语教育和教学,让学生和老师共同努力,发挥自己的主观能动性。除此之外,大数据、云计算、移动互联网和其他信息技术用于实现智能,高效和智能教室在整个生产过程之前,期间和之后的类。赵(8)科学分配信息资源的指导下的输入输出(POA)理论推导方法,强调学习者的输出能力,构造一个聪明的大学英语教学模式,并实现有效连接和教与学之间的联系。通过相关概念的解释在人工智能、生态语言学和语言教育、文学(9探索“智能教育”的概念和生态大学英语教学模式的建设路径,以建立一个智能英语课堂。通过分析智慧教育的意义和智慧课程,智慧教学模式的初步分析,和徐10)构建智慧教学模式的结构基于相关的经典理论和新兴理论。

然而,在研究中,发现现有研究成果平台响应速度缓慢的问题,改善教学效果。因此,一个聪明的英语课堂中物联网多媒体通信已经构建,和英语教学模式创新。本研究具体包括以下贡献:(1)提高智力水平的智能英语课堂可以满足许多人的英语学习需求。(2)与传统的教室相比,智能教室有更重要的优势作为一个学习英语的方法。(3)通过比较分析与其他英语智能教室,发现设计英语智能教室缩短平均登录响应时间通过物联网多媒体通信技术的应用,及其在线和离线教学效果更好。

2。相关工作

当前英语智能教室的研究也取得了一些优秀的研究成果。例如,文献[11)使用web2.0工具建设英语智能教室,它也使用混合式学习方法创新教学模式。也有相关学者应用机器学习算法构建英语智能教室和设计一个在线英语分级和测试系统。海(12]分析了互联网时代,智能英语口语学习必须跟上时代的步伐,使用各种新的信息技术,积极构建智能英语教室。因此,方法使用基于网络的援助和语音识别技术构建智能教室英语达到辅助英语口语教学。文献[13]提出,为了应对教育信息发展的需要,改善英语教学实践中,是非常必要的创新路径学习英语智能教室的过程中教育教学创新改革。因此,它是可能的分析将多媒体应用于英语智能教室的可行性根据学生的实际情况。在此基础上,构造了一个英语教室智能通过强大的表达定位和深度学习语音增强算法,和英语多媒体教学进行了分析。在中国,多元化的研究一直在进行智能英语教室的建设,主要专注于信息技术的应用在教室里和聪明智慧的教师和教学。

本文构造智能教室和英语创新教学模式的背景下,物联网多媒体通信。物联网多媒体通信技术提供了一个集成的技术基础英语智能教室和信息技术。通过英语智能教室的每个部分的设计,实现了目标三个层次的教学,可以充分满足英语教育的实际需要。平均登录时间的实验结果表明,本文的方法总是低于0.3 s,总结评价平均得分较高,评价时间总是保持低于0.4 s,和实际应用效果更好。

3所示。智能英语课堂建设物联网背景下的多媒体通信

本文使用物联网多媒体通信技术构建智能教室基于云的应用程序平台。这个平台的特定功能包括资源共享和co-construction,课堂反馈和互动,讨论和交流,作业测试、合作学习,自主学习,教学,备课12,14]。通过云计算技术平台主要提供云服务,也就是说,在公共云平台上部署智能课堂教学应用程序通过云计算技术,并通过物联网实现相关的通信功能的多媒体通信技术。这种部署模式不会影响教学应用的发展,但它可以促进计算和存储的优化方法。这是显示在图1。

这个部署模型面临着用户和教学应用程序开发人员。其中,教学应用程序开发人员使用当地的形式开发开发教学应用程序通过web服务器和物联网多媒体通信和使用存储,Mysql,通道,Memcache存储和管理教学信息。用户建立通信通过web服务器与访问应用程序。为了避免造成信息堵塞的问题太多的用户,需要进行负载均衡设计的信息传播过程,提高信息传递的效率(15]。

构建教学平台可以实现函数的教学支持,图书馆管理体系和教学资源整合、组织教学和管理。该平台主要集中在在线教学和优质资源的创建。这是一个资源平台整合知识管理和评估。智能教室的学习空间可以提供相关学习者与辅导等服务,在线测试、小组合作,互动讨论,和在线学习。互动教室智能教室可以实现无缝连接的课后复习,上课,备课,缩短老师和学生、学生和学生之间的距离,和提高学生对学习的热情13,16]。

平台主要由六个模块:知识库模块主题,主题学习模块,模拟训练模块,个人知识管理模块、互动交流模块,模块和评价反馈。平台的具体结构如图2。

3.1。主题知识库模块

主题知识库模块的主要任务是分类,存储和管理英语学科知识。这个模块的优点是,除了描述英语学习点知识,它还可以描述其他与之相关的知识要点,这样用户可以建立一个更好的英语学科知识网络。这是显示在图3。

3.2。主题学习模块

主题学习模块的主要功能是支持英语智能教室的教学活动的背景下,物联网多媒体通信,包括问题探索、知识学习、模拟训练、应用实践,和其他子。

3.3。模拟训练模块

仿真训练模块的主要功能是为用户创造一个基于上下文的口头表达的环境,可以提供一个视频段,然后学生可以添加文字和声音的品质。录音功能应进行随后的校正分析(17]。

3.4。个人知识管理

个人知识是知识积累的用户在工作和学习的过程中,个人学习能力的进步的源泉。个人知识管理的功能主要是创建一个网络环境,让教师和学生管理网上个人信息和知识。

3.5。评估反馈

传统教学评价主要是通过教师纠正学生的作业和试卷或给最终结果基于主观印象和观察。这种评价方法有一定的缺点18]。教学信息化改革的发展和计算机的普及,当前教学评价方法正变得越来越多样化。因此,本文运用模糊层次评价算法评估智能课堂的教学效果,将在后续详细讨论,本文将不讨论。这是显示在图4。

4所示。创新的教学模式

本文优化以前的教学模式的设计和构造一种创新的教学模式对英语智能教室。具体内容如下:步骤1:老师:智能教学指导。,to develop teaching plans after knowing students’ situation.学生:智能教学指导。,to propose doubts after independent learning.步骤2:老师:探索教学,即。,to conduct transfer training after summary and guidance.学生:好奇的学习,即。,to deepen the learned knowledge after exploring questions.步骤3:老师:展示和交流,也就是说。,to display and exchange emotional strategies and methods.学生:展示和交流。,to display and exchange experience and knowledge ability.步骤4:老师:巩固和扩展知识,即。,to reflect on and extract specific knowledge points.学生:巩固和扩展知识,即。,to consolidate and learn more relevant knowledge.

5。教学评价

智能教室的教学效果评价的模糊层次评价模型。

模糊层次评价模型,评价因素的设置如下:随着教学效果将会受到许多因素的影响,是用来表达因素从不同的方面。当影响因素的数量 , 。假设这些影响因素都以集体的方式表达,如以下公式所示: 在哪里教学评价的评价因素集,教学评价的教学评价因素。

为 ,它反映了每个因素的重要性,评估教学效果的影响。具体设置的值如下: 在哪里代表了影响程度值。

影响程度值需要满足non-negativity条件和归一化条件,见公式(3)和(4)。

假设是指实际的教学效果的评估结果,总共还有吗类型的评估结果。那么它的集合,即评价结果集,可以由以下公式表示:

当评估者的总数年代,是指相应的评估结果的人。的公式如下:

为 ,的联系程度可以用以下公式表示: 在哪里意味着的联系程度为 。

一个矩阵是用来表达它的隶属程度,如以下公式所示:

当模糊综合评判的结果记录 ,结果是在集合的模糊子集 。乘以相应的项目每一列的公式(8)矩阵的组获得下列公式的矩阵 : 在一行在矩阵的综合评估 。

当建立以下公式: 的评价被称为 。

添加矩阵的每一列,然后

在这个时候,当下列公式: 的评价被称为 ,即。,the final result of the comprehensive fuzzy evaluation.

对于更复杂的系统,需要构造一个二级综合评价模型。

下面的公式定义为一组模糊规范化综合判断:

的具体表达式如下: 在哪里项目的综合模糊规范化评价结果吗和综合模糊规范化评价指标。

满足以下公式:

相应的评价因子的分布状态的指示 。

模糊层次评价模型用于设计一个模糊层次评价算法。算法的流程如图5。

6。实验分析及结果

6.1。实验环境和数据集

为了验证的有效性建设的英语智能教室和教学模式的创新方法的背景下,物联网多媒体通信设计本文实验设计是必要的。这是显示在表1。

在应用过程中收集实验数据集的英语智能课堂背景下构建物联网多媒体通信。收集到的教学效果评价实验数据集的数据集是通过收集在线和离线后教学效果数据的应用在大学英语智能教室。把数据分成两个数据集评估智能英语课堂教学的效果实验。

其中,数据集1主要包含数据,如学生的课堂表现和学习经验,而数据集2主要包含数据,如教师的课堂表现和教学效果评价由学生。数据集来自许多学院和大学的问卷调查。主要取得的相关教师和学生在课程的评价结果在网络问卷的形式。在实验过程中,在线和离线英语智能教室全面应用程序数据收集,和收集的数据分类放入相应的实验数据集。

在线数据包括学生的学习效果数据,参与数据,数据和学习态度。离线数据包括学生的课堂交互数据,兴趣和态度数据,学习状态数据,学习收获数据,教师的教学设计数据,实现教学数据,和教学评价数据。

6.2。实验指标

方法本文方法在文献[11在文献[]的方法12在文献[],和方法13)被用作实验对比方法和平均登录时间,评估效果,比较和评价不同方法的时间作为评价指标。(1)平均登录时间:各种平台设计的智能教室,包括云应用平台、教学平台、资源平台、学习空间,和互动教室,测试他们的反应速度。当登录的数量在每个平台上是100,平均登录响应时间测试。(2)评价效果:本文使用了两个数据集收集实验来评估应用程序的在线教学效果的英语智能教室。其中,在线网络教学的教学效果主要是评估部分,主要从三个阶段评估,包括三个阶段上课前,上课和下课后。应用程序的这一部分主要是在线学习英语智能的数据类,主要分成两部分进行评估。第一部分是总结评价,第二部分是一个过程的评估。分层评价因素集构造的实验是学习效果评价因素集 ,学生参与评价因素集 ,和学习态度评价因素集 。层次评价因素集如下: 根据三种评价因素集,构造相应的影响程度设置构建评价结果集。(3)评价:评价时间指的是时间得到评价结果。具体计算公式如下: 在哪里意味着时间评估和单位是s。(4)通信延迟:物联网多媒体通信技术是一个重要的基础建立一个英语智能教室,要求技术必须有一个低通信延迟。因此,不同的通信延迟方法相比,计算公式如下: 在哪里和代表数据包的发送和接收时间,分别。(5)用户满意度:教师和学生参与问卷调查的平均分为10类,这样老师和学生的满意度得分英语智能教室,最高得分为10分,最低0分。每组结果的平均值。

6.3。结果与讨论

6.3.1。比较平均的登录时间

该方法的平均登录时间是比文献[11)、文学(12]和文献[13摘要]。这是显示在图6。

根据图6平均登录时间的方法在本文中一直保持低于0.3 s,这是远低于实验对比的方法。因此,它证明了反应率每个平台的智能英语课堂中物联网多媒体通信是高于比较英语智能教室由于互联网的多媒体通信技术的应用。这证明通过物联网多媒体通信技术的应用,英语智能教室的设计已经成功地缩短了平均登录响应时间。

再。在线教学效果的比较和评价

在线数据在实验数据集的学习效果评价的模糊层次评价算法,并总结了评价结果从两个部分。在网络教学效果评价实验,方法在文献[11在文献[]的方法12),英语智能课堂提出了文献[13)作为比较获得的比较实验结果的两个在线教学效果评价的指标。这是显示在表2。

分析表中的数据2表明上述计算结果比较,发现总结评估英语平均分数的智能教室的背景下设计物联网多媒体通信更高。这证明了英语教室智能物联网背景下的多媒体通信取得了更高的教学效果评分,和它的在线教学效果更好。

6.3.3。比较评估的时间

本研究比较了平均登录时间的方法本文方法在文献[11在文献[],方法12文献[],和方法13]。这是显示在图7。

与文献中的方法(11在文献[],方法12在文献[],和方法13),本文方法的评估时间一直保持低于0.4。这表明,该方法的评价效率高,可以实现快速评价智能课堂教学的质量,以及实际应用效果好。

6.3.4。通信延迟的比较

基于上述实验,比较不同方法的通信延迟,结果如表所示3。

根据表3可以看出,该方法的平均通信延迟是0.54,平均通信延迟的方法在文献[11是1.53秒,平均通信延迟的方法在文献[12是1.89秒,平均通信延迟的方法在文献[13是1.6秒。与其他文献方法相比,该方法的通信延迟是最短的,因为这种方法使用物联网多媒体通信技术建立一个英语智能教室,和通信延迟较低。

6.3.5。用户满意度的比较

最后,用户满意度的英语智能教室由这种方法和方法在文献[11)、文学(12]和文献[13)进行比较。比较结果如表所示4。

根据表4可以看出,用户满意度的方法在文献[11从7.1到8.3)不同,用户满意度的方法在文献[12从6.2到7.2)不同,该方法的用户满意度在文献[13)从6.1到8.8不等。然而,本文方法的用户满意度仍然高于9.2,和用户满意的英语智能教室较高。

7所示。结论

为了解决问题的平台登录时间长,可怜的评估效果,并长时间评估现有的在当前的方法构建英语智能教室,本文构造智能教室和英语创新教学模式的背景下,物联网多媒体通信。物联网多媒体通信技术提供了一个集成的技术基础英语智能教室和信息技术。通过英语智能教室的每个部分的设计,实现了目标三个层次的教学,可以充分满足英语教育的实际需要。平均登录时间的实验结果表明,本文的方法总是低于0.3 s,总结评价平均得分较高,评价时间总是保持低于0.4 s,和实际应用效果更好。然而,它也发现,仍有很多需要改进的地方在设计英语智能教室因为在实验中变得很流行,不应用它很久了。在未来,有必要提高平台的细节在长期的实践和应用程序中,以进一步提高英语教学的效果。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

本研究哲学和社会科学规划基金中国黑龙江省大庆在批准号DSGB2016087,高等教育改革基金会中国黑龙江省,在批准号SJGY20200507。

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