文摘
移动学习(移动)最近获得了显著受欢迎由于爆炸的便携式设备和网络的可用性。这个特定的技术学习和培训的使用丰富了下一代移动信息系统的成功故事。移动时被广泛应用在发达国家如美国,韩国,日本,英国,新加坡,台湾,和欧盟,大部分海湾合作委员会(GCC)国家落后,采用移动面临着多元化的挑战。因此,调查学习者的准备采用移动学习在高等教育机构的背景下,GCC是本文的重点。为此,我们引入一个虚拟模型来调查学习者的准备采用移动。分析收集的数据进行的实证研究是GCC大学的参与者使用调查问卷和统计工具的帮助。这项研究的结果将在设计全面的移动学习系统的决策者在GCC的上下文中。研究结果的含义在下一代移动信息系统探讨了未来的研究方向。
1。介绍
教学和学习方法有了新的形状快速增长的信息和通信技术(ICT)和变得更加有效率。有趣的是知道最初的进步教育发生在20世纪被播放录制好的教育程序通过广播和电视1]。学习通过数字工具和电子媒体,也被称为电子学习,是流行于90年代中期随着万维网的出现(2]。最近,便携式设备的普及,从手机到笔记本电脑和新移动技术的出现促使教育者和研究者考虑使用它们作为学习的新媒介。例如,Statista的一份报告称,全世界手机用户普及率约为56.5%,2013年预计将穿越到2017年的65.34% (3]。在哪些国家电信和信息技术部门的一份报告发布的通讯和信息技术委员会4),整个手机用户的数量在2015年第二季度达到约5310万,普及率为170.5%。此外,互联网用户在天国的数量迅速增长的人口普及率66%的同一时间。图1显示了ICT指标KSA 2015年第二季度。
因此,学习不再局限于教室进行的设置和教师。相反,它已经达到了一个地平线涉及便携式设备的应用以及无线技术,允许学习者学习(而随时随地5]。在最近的过去,移动学习在设计移动信息系统中获得了相当大的关注,提供行业培训除了一般学习。移动客户端从笔记本电脑到移动设备,heterogenuos功能(6等)对资源计算能力,显示、无处不在的媒体学习和记忆能力内容访问(7]。因此,学习内容需要被转换(8- - - - - -11)被目标学习者和教师正确看待或复制12)在任何时候从任何地方访问来自任何设备,避免学习内容不匹配。
上升的兴趣促使世界各地的研究人员研究领域移动现象从一个统一的角度学习策略(13]。教育发达国家提出政策来满足日益增长的学习需求。他们发现学习策略,使便携式设备和技术的最佳利用。移动学习网络(MoLeNET)在英国已经资助了104个项目的预算£12米,涉及大约40000学生和超过7000名员工。MoLeNET旨在提供一个协作方法介绍和支持移动学习在教育和培训14]。根据最新的联合国教科文组织报告,大量的美国和加拿大的省份开展了移动学习项目。除此之外,一些美国和加拿大的大学也正在计划开展移动学习项目(15]。相比之下,尽管移动学习的概念是流行在海湾合作国家(GCC),计划进行大规模的移动学习项目是罕见的(15]。为数不多的,卡塔尔大学发起了一个移动学习项目由卡塔尔国家研究基金(QNRF)专业培训在石油和天然气领域合作与加拿大阿萨巴斯卡大学16]。几年前,阿联酋(阿拉伯联合酋长国)发起了一场遍及全国的混合学习项目称为“智能学习。“这个项目旨在开发一种创新的教育在学校通过提供智能课程设置所有学校为每个学生提供一个笔记本和高速4 g网络(17,18]。
从上面的讨论,很明显,进行了各种研究在教育发达国家在实践中采用M-leaning。必须学习的激励因素和学习者的准备接受这个新的学习技术在发展中国家的高等教育机构从上下文如GCC。因此,当前的研究旨在克服这种滞后在海湾国家在高等教育机构的背景下,特别是在沙特阿拉伯王国。移动设备和无线技术的扩散并不意味着移动学习将采用教育没有任何障碍。许多方面需要考虑倾斜移动之前。图2描述了移动学习的不同方面,如学习者的准备采用移动,驱动因素,直接对学习者的接受,教育者的准备使用移动学习,学习者的流动性,多样性的工具使用,和无处不在的设备。调查学习者的感知的移动和他们准备采用移动学习技术是至关重要的成功实现这种新技术的高等教育。此外,移动设备可能会影响学习者的经验他们准备采用移动(19]。
因此,我们的目标是调查学习者的准备采用移动学习在GCC高等教育机构和识别的影响,学习者的经验使用移动设备上采用这种学习技术。少数模型在文献中提出检查用户是否愿意接受一个创新技术的全球信息系统。其中的广泛使用模型的技术接受模型(TAM) [20.),统一理论的接受和使用的技术(UTAUT),和计划行为理论(“[21基于行为理论)工作。在这项研究中,我们计划使用本地的改编版本UTAUT模型构建研究模型来调查学习者的移动采用的准备。为此,进行实证研究的本科生参与GCC大学。然后分析收集到的数据来检验模型用于对学习者的准备采用移动作结论。研究结果可能有助于政策制定者在GCC采用移动,换句话说,移动信息系统教育,在高等教育机构。本文还提出了一些研究结果的实际意义的接受和实现这一新兴技术在高等教育。
剩下的纸是命令,如下所示。部分2提供背景知识和相关文献。研究模型和假设开发提供了部分3。研究方法提出了部分4和讨论实证结果和研究意义的部分5和6,分别。最后,给出了结论部分7与一些潜在的未来的工作。
2。理论背景和文献综述
本节回顾了相关的研究文献中,检查关键问题影响准备采用移动应用程序。正如前面提到的,一些理论模型提出调查技术采用。其中最早的是TAM致力于新技术的采用和强调两个主要变量,即实用性和易用性感知用户(20.]。这个模型还考虑一些其他结构,如使用态度和行为意向。在随后的研究中,TAM修改以后通过增加社会影响和认知工具过程与原模型(22]。然而,另一个模型提出了利用TAM为基础的文学称为UTAUT [21]。鉴于,如图3,UTAUT试图从各种技术接受模型组件放在一起想出一个更统一的方法。它包含了两个重要的结构,即性能寿命(PE)和努力期望(EE),这被称为效用在TAM和易于使用的用户。此外,UTAUT包含两个结构,即社会影响(SI)和便利条件(FC),确定用户的意图。此外,其他四个中介元素,性别、年龄、经验、和自愿使用,也必须理解的影响技术采用的主要构造用户的意图。在本文中,我们采用了局部修改版本的UTAUT调查学习者的准备采用移动。
是做了相当多的工作在文献中研究影响因素的用户愿意接受移动技术使用UTAUT模型。早期工作是由Ju et al。23)进行了一项研究涉及245名大学生发现易用性的影响自我效能感有经验的用户。原来前面一个影响后一个明显乐观影响实用性和用户意图采用移动。作者在24)提供了一个概念性的框架来分析用户准备使用移动学习技术。来完成,他们延长了UTAUT模型并添加构造如流动性、享受,成就价值,学习管理由用户自己。Jairak et al。25)进行了实证研究,以检验学习者愿意接受学习方法基于移动设备在泰国的一些教育机构。研究发现,所有主要的结构与学习者的关系乐观的意图和显著影响学习者的态度学习技术的使用基于高等教育的便携设备。在当代的一项研究中,王et al。5)设法找出背后的主要决定因素采用移动学习和其他两个结构,是否年龄和性别,有显著影响的采用基于移动设备的学习。作者修改原始UTAUT模型通过合并嬉闹和学习管理。研究结果表明,适应研究模型包括所有结构主要决定因素塑造用户准备使用移动学习除了性别和年龄差异。在随后的研究中,作者在26)涉及113名大学生进行了一项调查,与相同的模型进行数据分析。结果表明,两种类型的期望扮演重要的角色在决定行为的意图。然而,事实证明,自我管理学习不发挥显著的作用在决定学习者的意图。此外,性别和年龄没有干预影响用户的意图采用移动。在一个相对新颖的努力(27),作者进行了一项实证研究在10大学在巴基斯坦的两个城市,发现有用性,易用性和便利条件显著影响学生使用移动学习的准备。然而,感知趣味性适度影响的意图,而社会影响已经悲观的关系来提高学生的意图在移动学习应用。作者声称,他们的研究结果将有助于国家的决策者,尤其是教育工作者,在设计移动学习框架的角度教育欠发达国家。
在GCC的背景下,一些研究在一些大学在阿曼、阿联酋、巴林调查驱动因素和移动学习的现状采用高等教育。Sarrab et al。28]研究面临的主要挑战是教育者在高等教育机构采用移动学习应用。他们还认为经济影响决策者在不同的组织计划采用的移动学习。他们进行了三个案例研究在阿曼发现即将挑战和移动学习在教育机构采用的好处。作者在29日)进行了一次实证研究涉及107名学生从学院大学的巴林使用移动技术研究学习者的观点。研究结果表明有明显的三大构造之间的关系,感知易用性、有用性,和便利条件,显著影响学习者愿意使用这种学习方法。Al-Emran和Shaalan30.]调查学习者和教师的态度对学习使用便携式设备的采用在高等教育在阿拉伯联合酋长国(UAE)和阿曼。共有383名大学生和84名教师参与了这项研究。研究结果表明,学习者在阿联酋更愿意采用移动学习比在阿曼。
3所示。研究模型和假设的发展
考虑具体的高等教育机构设置在沙特阿拉伯,我们修改了原始UTAUT模型探讨学习者的移动采用的准备。我们引入了两个调节因素,即学习者的创造性和灵活性的模型(如图4),这可能会影响等主要结构模型中的性能期望(PE)、努力期望(EE)和社会影响(SI)。按照社会影响,我们考虑同伴的影响所声称的Kubilay et al。31日)扮演了一个重要的角色在决定学习者的行为意向。目前,许多大学的KSA没有任何移动基础设施。大学管理在线版本的提供课程通过一个名为黑板的学习管理系统。为此,当前研究已经进行这项努力识别构造的影响(同辈影响)准备采用移动学习者的学习。因为这项研究的参与者都是大学生,因此代表相同的年龄,我们消除了年龄从原来的调节因素UTAUT模型。此外,我们正在进行这项研究在志愿实践的角度,因此自愿使用的效果还未经过测试。模式的作者21]还发现,促进状况没有表现出相当大的影响学习者的意图,因此相关使用行为。因此,我们在适应模型没有考虑促进条件。
提出的研究模型所示,行为意向使用移动(年)是依赖于三个主要构造,PE、EE, SI,反过来依赖于其他三个调节因素,也就是说,学习者的创造力、流动性和性别。马纳尔et al。21]形容体育学习者会在多大程度上找到有用的新技术和提高学习者的性能。作者声称,体育是影响BI最强的构造。少量的其他研究成果32- - - - - -35)还指出,PE BI用户的强烈影响。因此,体育可以应用于移动学习研究模型来确定这种新技术的功效的学习者会影响他们准备采用相同的学习方法。体育也将表明学习者的性能提高的生产率(5]。在这项研究中,PE需要实用性和学习者的性能改善,因此我们预计,PE的移动学习将会乐观影响学习者使用移动学习的意愿。为此,我们建议测试以下假设。
(H1)性能期望积极影响学习者的意图采取移动学习。
马纳尔et al。21]形容努力期望用户会发现新技术在多大程度上容易使用。因此,易用性成为一个关键因素,以确定新技术应该被用户接受或不36]。从容的程度证明了当今信息技术呈现低水平的工作寿命,换句话说,高水平的易用性。研究成果在文学主张EE可以影响BI积极(21,33和消极的37]。作者在38发现国家具有缓和对情感表达的影响因素进而影响BI,虽然另一个研究[39)得出的结论是,用户的年龄可以影响情感表达的一个重要因素。其他一些研究表明,情感表达的想法将是一个强有力的因素影响用户意图为女性,尤其是老年人(21,40),用户有适度的经验与新技术(40]。因此,我们认为,学习者的准备接受移动学习将取决于是否系统易于使用。因此,提出以下假设。
(H2)努力期望显著影响学习者的意图采取移动学习。
作为社会的一部分影响,我们认为同伴影响定义如下。如果一个对等学习者建议一个特定的系统可能是有用的,一个学习者认为它可能是有用的为他在现实中,因此学习者打算使用它(41]。特别是,同伴影响有优越的影响的一个新的系统。这一事实也主张通过阿加瓦尔和普拉萨德(42)确定,社会影响可以被描述为有两个方面:卓越的影响力和同伴的影响。因此,我们的研究考虑同伴的影响并探讨其影响学习者的准备接受移动学习。
(H3)同伴影响显著影响学习者的意图采取移动学习。
在文献中,学习者的创造性是指个人创新性被描述为在多大程度上个人渴望接受一种新的信息技术(42]。个人增加水平的创造力更容易建立建设性的态度相比任何新的信息系统的创新创造力水平较低(43]。为数不多的信息系统研究成果证明个人的创造力和创新是一个重要的调节因子在接受新技术和对用户的积极影响行为意向。在此基础上,我们预期,学习者创造性是先锋的采用移动学习在他们的研究中,因此学习者的创造力会乐观与PE和EE UTAUT模型修改。因此,提出了两个假设如下。
(H4)学习者的创造性有重大影响的关系模型和积极影响的性能期望。
(H5)学习者的创造性有重大影响的关系模型和积极努力预期寿命的影响。
流动性意味着而随时随地学习的概念和个人有机会利用他们的时间有效地提高性能。此外,流动成为一个重要的驱动因素采用移动技术的人想用业余时间学习特别是在旅行。在文献[9,44),移动解释和至关重要获取实时信息的移动和接触同侪学习者和家庭。在此基础上,我们希望流动与性能预期将有积极的关系进而将说服学习者使用移动学习的意愿。因此,提出以下两个假设。
(编辑)流动显示了一个重大影响的关系模型和积极影响性能期望。
(H7)移动积极影响学习者的意图采取移动学习。
4所示。研究方法
4.1。研究设计
我们的研究利用结构方程建模(SEM)来评估该模型通过评估模型的四个主要构造之间的关系,PE、EE, SI,学习者的意图使用移动(年),和缓和的影响变量或结构,如学习者的创造力(LC)和学习者的流动性(LM)(图中概述4)的主要结构。这项研究是通过发起一项调查问卷组成的21项评估所有六个构造基于五点李克特量表。范围从强烈不同意(1)强烈同意(5)。体育评估使用三项主要描述性能的改善和生产力。EE评估使用三个项目,重点是使用移动技术的舒适程度。如果是使用两个项目测量关注同行的影响。信用证是评估使用四项处理学习者的创造性和渴望尝试新技术。LM的概念包括两个项目和利用在移动和保持学习。chromium的评估使用三个项目,主要集中在学习者的意图或准备使用移动学习高等教育水平。表1轮廓的问卷进行调查。
因为我们的研究的重点是评估学习者的倾向采用移动学习在GCC的高等教育机构,我们大学生作为我们的目标群体的调查。参与者是GCC大学的本科生。学生们来自不同的程序在计算机和信息技术学院和被要求参与的调查类。简明介绍移动学习的研究目标,简要说明了教师的调查。85份问卷分布的总和的反应。删除一个问卷由于不完整的,因此我们认为84个参与者的样本数据。参与者有一个年龄18到25年。
4.2。数据分析和结果
我们已经完成数据分析两个阶段。第一阶段包括测量模型的评估检查模型是否适合与收集到的数据。第二阶段处理假设检验来验证所支持的假设中提出的。调查数据的统计分析是WarpPLS 5.0工具完成。
我们已经评估了度量模型对项目加载,测量可靠性,区分效度和聚合效度。作者在提出以下原则45)是用来评估模型:(a)一个项目被认为是可靠的,如果加载项大于0.70;一个更轻松的版本0.6(设定不同的阈值46];(b)测量的可靠性是由使用量表的阿尔法和综合可靠性检查和他们两人应该大于0.7;(c)聚合效度评估的平均方差提取(AVE)预计将大于0.5;(d)之间的区分效度提出变量评估通过的平方根大道这需要比任何一对构造之间的关系(45]。表2,3,4显示模型的评价结果,证明所有的值都是可以接受的范围。总的来说,评估结果表明,该度量模型揭示了足够的可靠性和判别和聚合效度。
4.3。假设检验和模型验证
假设测试,结构模型是用来计算路径系数和模型的结构之间的差异。特别是,因变量的变量或结构阐述了评估模型的能力。另一方面,我们评估的统计意义提出假设使用路径系数。图5演示的结果测量模型包括路径系数和方差。图的边缘上的值代表的路径系数和方差的百分比显示。
正如预期的那样,学习者的创造性显示显著影响性能期望它是证实了这两个结构之间的路径系数(0.40,)。因此,研究表明,假设4的支持。此外,学习者的创造性努力期望上显示了一个重大影响报告的路径系数(0.79,)。因此结果显示,一个有效的政策可以鼓励学习者创造力高的移动学习的开始采用,因为它对努力期望展示一个积极的影响。与假设(代替)和协议(H7),学习者的流动性是强烈被证明是有效的性能期望和学习者的意图使用移动学习。这是支持的研究结果,路径系数之间的联系学习者的流动性和其他两个构造证明是0.38,,0.11,,分别。
此外,研究结果表明,所有主要的结构性能和工作期望和社会影响等有强烈影响学习者的行为意图采用移动。验证这个事实之间的路径系数获得这些主要结构和学习者的意愿使用移动0.08,0.45,和0.30,分别在调用情况下。进一步探讨构建影响学习者的移动学习的意图使用最多,我们算出了努力期望(0.45)的总效应远远高于其他构造。同时,学习者的流动显示了一个重大影响学习者的意图使用移动和它表明这样一个事实:学习者的流动性可能会的一个重要预测学习者的移动使用的媒介研究的准备。这个结果表明学习者的偏好而随时随地的学习。表5总结了每个构造相应的依赖结构的影响导致的结论是否支持提出的假说。重要的是要注意,学习者的流动占51%的方差的性能期望。此外,学习者的创造性占62%的方差的工作寿命。总的来说,我们的移动学习研究模型解释了64%的方差学习者使用移动学习的意愿。
5。研究结果的讨论
研究结果有助于我们实证调查大学生感知和准备向利用移动学习高等教育研究。这也是从结果明显的激励因素被证明是移动学习的成功采用的关键在当前上下文。性能的重要影响和努力期望确认使用改编UTAUT模型的有效性探讨学习者的意愿使用移动学习行为意图使用相同的表示。学习者增加水平的性能期望认为学习系统与移动设备的应用将对他们有利的提高生产力的研究利用时间是花在徒劳的在旅行和交通的一种方式。这导致学习者较高性能的期望会更容易接受移动相比性能较低的预期寿命。为此,必须移动设计师应该在确保移动学习内容长期受益学习者的未来职业发展。此外,高强度的工作预期表明学习者对移动学习是用户友好的,他们不需要严格的指令来熟悉新系统。这指导的移动学习设计师需要提供高等教育项目与用户友好的移动学习工具和应用程序。在我们的研究中,我们已经考虑社会影响从对等的角度的影响。研究结果表明,同行的认可和对移动学习的想法会影响学习者的感知对这个创新技术,将鼓励他们使用它。 However, a relatively lower path coefficient (as shown in Table5)显示当前上下文中的社会影响的事实证明是一个不那么重要的行列式学习者移动采用其他结构。
正如预期的那样,在之前的研究基础上,学习者的创造性,也命名为个人创新,对工作期望在我们的模型中有重大影响由于创造性的学习者会发现新系统易于使用反过来会影响他们使用移动学习。这意味着具有高创造力的学习者将发现自己有信心在使用移动应用程序和将更愿意采用的学习方法。与先前的研究相比,目前的研究结果表明,学习者的创造力对性能没有显著影响寿命。这可以归因于这样一个事实:创新的学习者在选择高等教育机构移动有一个易于使用的看法认为这知识一个微不足道的性能寿命的预测。另一个调节变量,学习者的流动性,对体育展示了一个值得注意的影响,使用移动学习的意愿。事实上,学习者的总影响流动性的意图移动学习使用是最高的在所有其他结构。这是由于这样的事实,这项研究的参与者认为学习通过使用移动设备的灵活性和随时随地将提高他们的兴趣在追求更高的研究。这一显著特征的移动学习技术和我们的研究发现将加强学习者的目的采用这项技术的高等教育机构。
6。研究的意义
大量的实践和理论意义可以从我们的研究结果将增加下一代创新移动信息系统的成功故事。本研究有条不紊地演示了学习者的态度和准备使用的移动学习高等教育通过整合我们的研究成果和移动信息系统从教育的角度来看文学。因此,我们得出这样的结论:使用本地修改UTAUT模型验证移动学习的应用是有道理的。一样UTAUT最初制定技术接受模型建立用户的意图使用它在一个信息系统,需要额外考虑当模型应用于一个教育环境在移动信息系统上下文。为例,提出了研究模型包括学习者的机动性和创造力调解三个关键结构的影响在学习者的意图使用移动学习进而生固体接受模型在调查学习者的移动信息系统准备接受教育。实证结果支持假设,学习者的灵活性和创造力对性能有积极的影响和努力期望,分别是学习者的强大因素准备使用移动学习作为教育移动信息系统。尽管年轻学习者的社会氛围是至关重要的,研究结果证明它有更少的意义在决定学习者的行为意向对使用移动信息系统。
未来创新的移动系统大多将重点吸引用户注意使用移动设备在学者和企业。便携式设备的不同的功能将大大提高下一代移动信息系统。因此,移动技术的动态阶段将移动到一个新的高度,学者和行业将获得好处的为创新提供多样化的学习经验的学习者。因此,我们国家,我们的移动学习的研究成果将为决策者提供有用的见解和研究人员更好地理解学习者的认知和态度移动学习和评估的前景应用移动技术在GCC国家高等教育机构的背景下,尤其是沙特阿拉伯。此外,我们目前的研究将打开门未来的研究全面分析成功的移动学习需求和设计全面的移动学习系统的下一代创新移动信息系统的成功故事。
7所示。结论和未来的研究
我们的研究的目的是探讨学习者的准备采用移动学习在高等教育机构在海湾合作委员会国家的背景下,尤其是沙特阿拉伯。为此,研究评价采用这种学习技术的前景和挑战更高教育水平的GCC以及全球视角。本地修改UTAUT模型是用来评估学习者的意愿使用移动技术在高等教育。因此,两个额外的结构,即学习者的创造性和灵活性,被添加到模型的研究。大学生进行的实证研究来验证提出的研究模型和研究不同变量的影响学习者准备采用移动。实证结果表明,使用这种新技术的学习者的态度是令人鼓舞的。高等教育水平的学习者准备采用移动学习的研究和更喜欢这种方法的灵活性在基于传统的教室学习。结果还表明,绩效期望,换句话说,移动学习的实用性最重要的确定构建学习者的准备使用这种新技术努力期望和同伴的影响。总的来说,研究结果将有助于研究人员和决策者提出设计决策在学习背景下如何实现这些技术在海湾地区的高等教育机构,特别是在沙特阿拉伯。
当前的研究显示了实证研究的结果,因此需要一些限制讨论可以在将来的研究中得到解决。这项研究的参与者是一样从只有一个大学和纪律。因此,样本数据并不代表所有的学生在大学里从不同的学科。在未来,我们打算收集数据从参与者具有不同的教育背景和不同机构在海湾合作委员会调查如果他们的人口数据实质性影响学习者的角度对移动学习技术。此外,教师有一个重要的角色来激励学生的高等教育采用这项新技术。应该做进一步调查确定导师的感知的移动学习和挑战,他们预计在这部小说采用学习方法在海湾地区的高等教育机构。
相互竞争的利益
作者宣称没有利益冲突。
确认
作者扩展他们的升值在沙特国王大学科研院长以来,利雅得,沙特阿拉伯,资助这项工作通过研究小组项目。rg - 1436 - 016。