研究移动增强现实应用语言学习梅奥

文摘

本文研究的结果应用于大学生为了知道文化维度影响他们对新技术的接受和使用以学生为中心的学习环境。共有85名从墨西哥土著自治大学本科生(UAIM)参与了这项研究。每个学生都被要求使用移动增强现实(MAR)应用程序设计学习梅奥(墨西哥西北部语言)的语言。一项调查之后,学生们的反应与项目有关的使用和技术接受和文化维度的个人主义和不确定性规避。结构方程建模(SEM)被用来分析数据收集的学生。结果提供的证据表明,个人主义贡献积极的感知易用性MAR应用,和不确定性规避没有影响。研究结果表明,3月系统可以很容易地使用如果它包含了一个自然的方式,促进合作。此外,获得学生的信任,需要减少不确定性规避丰富应用程序使用提供的帮助信息。

1。介绍

交通技术的进步促进了人类的机动性。流动性导致增加具有不同文化背景的人们之间的接触,经常分组在不同的文化身份。个人必须至少有两个主要的能力被称为跨文化能力和沟通技巧成功在这些会面1]。前者是指能够有效地适应新的文化环境。后者指的是能够分享情感和创造有效的移情的关系通过使用语言的能力。

在教育领域的跨文化能力是非常宝贵的。学校提供机会发展跨文化能力和沟通技巧。例如,在大学里,大学生有必要分享信息在不同的文化和社会群体。因此,使用信息和通信技术(ICT),如增强现实(AR),可能会鼓励大跨文化合作的机会在几乎所有的主题学习环境(2]。

信息通信技术的部署和使用的有效性和效率受到国家和组织文化的影响。在过去的几十年里,文化的一个重要结构的研究在许多领域如金融、学习、公共关系、和决策。为了理解文化差异,一些模型已经被开发出来,如全球领导力和组织行为有效性(全球)3),霍夫斯泰德et al。4特纳),谈到和汉普顿(5]。有许多的这些模型之间的差异,包括数据收集的时间框架,个人研究的类型,的公司数量,信息的全球化。然而,霍夫斯泰德的模型是本文选择(a)因为它是各学科领先的跨文化研究,使用定量方法;(b)它允许比较和对照个体的文化特征与文化特征的组织,组织,和社会;(c) flexibile;(d)它允许评估社会趋势和现象以系统的方式,其中包括(6,7]。

如今,信息通信技术的主要形式之一是移动设备。这些设备可以提供大量机会领域的教育,因为他们可以用作学习工具提供学生捕捉真实或模拟数据的可能性,随时随地访问各种信息。根据汗et al。8),类型的学习使学习者获得学习资料而随时随地使用移动技术和互联网被称为移动学习(移动)。移动设备提供新的机会来部署应用程序,旨在发展跨文化能力,因为他们提供可移植性和普遍性。根据(9,10),使用移动设备的三大重要方面教育(a)可移植性,(b)即时连接,和(c)上下文敏感。

另一方面,新媒体联盟2011年的地平线报告(11)报道,基于“增大化现实”技术正在成为高等教育的技术趋势让虚拟世界和真实世界技术融合,有望达到主流使用的教育。当前的基于“增大化现实”技术的定义断言”基于“增大化现实”技术使现实世界的组合元素通过摄像头捕捉等多媒体元素的文本,图像,视频,或3 d模型和动画”(12]。对于这个工作,Azuma[提出的定义13),是这一主题的先驱,是谁。根据Azuma,基于“增大化现实”技术是一个系统,满足三个基本特点:现实世界和虚拟世界的结合,实时互动,精确的3 d虚拟和真实对象的登记。

在过去,基于“增大化现实”技术应用在个人电脑为执行创建。然而,的爆炸性发展强大的移动设备,他们已经成为方便平台部署基于“增大化现实”技术的应用程序,因为它们包括一个相机捕捉真实的世界观,强大的处理器识别和跟踪感兴趣的对象,和渲染和显示的能力3 d图形和视频。这个新领域被称为移动增强现实(MAR)。

一个机会进行研究,包括上面提到的主题是发现在墨西哥土著自治大学的学习环境(UAIM),位于西北墨西哥。由于其跨文化品格,UAIM关注支持保护土著语言。UAIM的主要目标是提供学生,与不同的文化背景,一组以学生为中心的学习工具,保留他们的文化身份。这导致刺激学生在他们的母语沟通技巧叫做梅奥也用西班牙语和英语。梅奥的任务教学通常是教师和学生之间面对面的开发,和伟大的语言财富。然而,问题出现时当老师不在,因为学生不能继续学习的过程。问题主要是因为支持材料教学是基于口头传统媒体拥有的讲师。因此,它可以方便的设计工具,以支持学生自主学习梅奥的语言,可以使用无处不在,任何地方,这可以通过一个3月系统。

摘要MAR系统称为Loteria梅奥梅奥提出了语言学习的支持。系统必须完成的最重要的功能,它必须容易使用和考虑到文化背景的学生。因此,技术接受模型(TAM)扩展与霍夫斯泰德的文化因素模型被用来评估3月系统接受来自UAIM的85名学生。

剩下的纸是组织如下。节2相关的概念的影响,文化问题在移动应用程序中,使用3月学习,TAM理论和文化维度。节33月的描述应用程序提供。节43月的评估系统,包括目标、假设、实验设计、过程、结果和讨论。最后,部分5介绍了本研究的结论。

2。理论背景

下面几个重要的理论概念相关研究简要解释道。

2.1。文化问题在移动应用程序的影响

移动设备提供新的机会来部署应用程序,旨在发展跨文化能力,因为他们提供可移植性和无处不在的特性。一些作者与移动设备的使用与相关文化和技术采用的元素。

的工作提出14]报道性别模式识别跨国研究大学生使用手机的在瑞典,美国,意大利,日本,韩国。数据收集的来自多个国家的角色比较性别与文化(文化程度符合国家)在对移动电话的使用和态度。数据分析对沟通的目的,礼貌问题,联系人管理、使用和体积。结果显示性别的使用和态度模式。然而,在某些情况下,文化变量可能比性别更说明。

的研究(15]研究了文化差异的影响在手机采用模式。霍夫斯泰德的文化维度是用来检查美国和韩国的文化差异,和低音扩散模型被用来描述对手机应用创新和模仿的影响。结果表明,在美国文化创新有显著更高层次的影响因素采用比在韩国文化;和在韩国文化模仿因素对采用更高程度的影响,而不是在美国文化。这些发现暗示,在个人主义文化中,人们倾向于寻求自己的直接和正式的来源信息,而在集体主义文化中,人们更多的依靠主观评价的创新,转达了来自其他志同道合的人已经采用了创新。

的研究(16)检查当前状态的学生态度移动技术用于高等教育的第二外语学习。此外,研究调查如果年龄,性别或文化因素影响这些态度。来自两个不同国家的345名学生,中国(云南大学)和瑞典(达拉那的大学),参加了实验。访问学习者感知对移动技术使用,卡尼教学框架使用移动学习从社会文化的角度来看。霍夫斯泰德文化维度是用来方法学生文化的观点。研究结果显示,受访者对移动学习的态度是非常积极的个性化是最积极的(83%),其次是协作(74%)和真实性(73%)。

工作(17)关注消费者的价值可能会获得使用移动数据服务(MDS)。这项研究有助于现有知识的影响因素采用MDS,尤其是在约旦。价值模型的开发研究技术的影响,社会和信息影响移动价值维度和后者的影响采用MDS的意图。功利主义和经济价值维度是最好的预测MDS收养意图在约旦,和移动技术形式对人们影响最大的实用和经济价值维度的感知。社会和信息的影响也被发现是重要的但在一个较小的程度上比技术的影响。

在发展中国家,尤其是在非洲,手机银行可以发挥强大的作用,提供一种方式来克服金融排斥和物理距离通过允许当地居民进行金融交易。一个创新的和全面的理论模型,结合扩展的统一理论的接受和使用的技术,从霍夫斯泰德文化版主,提供新的见解影响因素意义和文化如何影响个人使用行为提出了[18]。该模型使用结构方程建模(SEM)进行了测试。性能寿命、享乐动机和习惯被发现是最重要的祖先的行为意图。解释手机银行使用行为,习惯和文化主持人对行为意图的影响在使用行为是最重要的驱动程序。集体主义、不确定性规避、短期和权力距离文化版主被发现是最重要的。

定性研究(7]探索因素负责为245名妇女在印度创造经济壁垒,阻止他们拥有手机。研究结果揭示了特定的文化因素的方法,男人和女人之间的权力距离长,印度社会定义的性别角色对女性来说,女性避免不确定性的态度集体主义的实践,创建经济独立的研究参与者的经济壁垒。由于不公平的经济弊端产生的文化因素,它变得具有挑战性的参与者每天收入不到2美元的一些最便宜的手机价值15左右的文章一美元一个月。

如前所述,几项研究关于文化问题在移动设备和应用程序已经在文献中提出;然而,刚刚开始是文化方面的研究特别是对使用移动技术的接受学习。移动技术可以提供新的机会学习一门外语,包括福利,如灵活性,体积小,成本低、友好的使用。

2.2。移动增强现实技术及其用于学习

特殊情况下的使用3月在学习环境中,研究人员如在19- - - - - -21表明,学生可以加强他们的学习基础上的混合现实和虚拟实践。根据研究(20.),3月可以增强传统的学习模式。工作(22)解释说,3月作为学习工具的潜在力量是能够“让学生看到他们周围的世界以新的方式和与现实的问题背景的学生已经连接。“此外,工作了23)显示,3月学习是一种很有前途的工具,因为它无处不在的移动设备提供的可用性和计算能力。然而,挑战仍然与传统学习方法由于集成问题,成本在3月系统的开发和维护,和电阻的使用和接受新技术。

3月系统分为两种类型:基于地理位置(a)和(b)应用。前提出了数字媒体的学习者,他们穿过一个物理区域和一个带有gps功能的移动设备。后者提出了数字媒体(即。,text, graphics, audio, video, and 3D models) to learners when they point the camera of a mobile device to certain objects (e.g., QR codes and images) [24]。

3月以上,可以学习一种新的方式使用移动设备的独特能力(灵活性、流动性和效率),以提供学生机会继续课堂内外的学习过程(25]。

2.3。技术接受模型(TAM)

1989年,戴维斯提出了TAM这是一个信息系统理论模型用户如何接受和使用技术(26]。TAM表明使用系统是一个响应,可以解释或预测用户的动机和直接受到外部刺激系统的特性和功能(27]。

TAM表明感知易用性(PEOU)和感知有用性(PU)是两个主要的信仰决定人的意图使用(ITU)技术。PEOU指的人认为使用一个特定的系统可以自由的努力,而聚氨酯是指系统用户相信的程度将提高他或她的工作表现(28- - - - - -30.]。TAM,技术接受的程度是衡量国际电联。

在文献中,有几项研究对接受和使用的技术特别是专注于移动设备(16,25,27,31日- - - - - -35]。在大多数的作品,TAM通过添加使用移动应用程序的特定方面的局限性和文化维度33,36]。摘要TAM被使用,因为它被认为是适当的预测学生在学习环境满意度。

2.4。文化和文化维度

文化被定义在[6)的集体编程思想区别一个人类群体的成员。文化因素是既定的信仰,价值观,传统,一个国家或社会的法律,和语言。发展的因素是耐用和超越个人和他们认为,所有这些因素可以发现在不同的用户在使用和采用特定的系统16]。因此,它可以极大的兴趣研究学习环境,学生来自不同文化背景的混合物包括(37]。

霍夫斯泰德的研究很重要,因为它揭示了不同国家和文化的人们如何根据他们的文化维度进行交互。霍夫斯泰德(VSM 2013)测量提供了一种价值观调查,包括六个文化维度来衡量和比较不同的文化,这是权力距离(PD),不确定性规避(UA),个人主义与集体主义(价值),男性气概和女性气质(德文)长期取向与短期规范取向(LTO)放纵与克制(IVSR) [38]。

PD是“一个社会在多大程度上接受这一事实,在机构和组织中权力分配的不平等。“UA是“一个社会在多大程度上觉得受到不确定的、模糊的情况下,尽量避免这些情况通过提供更大的职业稳定性,建立更正式的规则,不容忍的观点和行为,相信绝对真理和实现技术。“价值是“一个国家的人喜欢的程度作为个体而非群体的成员。德文”是“社会主导价值观的程度是男性化的,自信,收购钱和东西。“维度是指“面向未来的价值观如持久性和节俭,而面向短期取向是指过去和现在的价值观就像尊重传统和履行社会义务。“最后,IVSR”文化促进的程度调节基本需求的欲望和动力。”

描述的所有理论概念的发展提供基础学习梅奥马尔系统语言将在以下部分扩张。

3所示。Loteria梅奥的应用程序

在这项研究中被创建的应用程序Loteria梅奥。它是基于图像和音频使用3月通过一个纸牌游戏。应用的灵感来源于传统的墨西哥游戏叫Loteria(彩票),类似宾果,但使用一副牌上的图像代替编号乒乓球球。89年的甲板是由一组不同的图像;图纸在每张卡片代表典型对象,动物,人们从梅奥的社会群体和被用作标记3月系统。提供所有的图纸都是教授,在PDF格式,谁在UAIM教授梅奥的语言。一个例子的几个卡图像如图1。

每场比赛开始前,玩家选择表(手鼓他们想要玩。表(如图2)是一个与一个随机创建4×4网格的图片与相应的名称。比赛与康托尔开始随机选择一张卡片并显示相机的移动设备;立即开始认识一个物体的过程通过比较提取的特征对数据库之前89个对象定义为图像的目标。如果一个已知的对象是公认的,那么真正的模型是叠加在真实场景中,相应的音频与梅奥单词的发音在西班牙语复制紧随其后的是一个解释,并开始跟踪的过程。这个过程重复每次相机指向牌这意味着学习的学生可以重复这个过程。如果卡的形象出现在玩家,玩家标志着相应的图像用小石头或bean。重复这个过程,直到第一个玩家完成表中所有的图片和呼喊Loteria!扩增结果可以观察到在图的一个例子3。

系统的统一和Vuforia平台,和相机的移动设备被用来识别卡图纸。3月系统最初安装测试,Windows 7操作系统的笔记本电脑。随后,系统安装在索尼Xperia Z1,华硕和三星Galaxy平板电脑。应用程序可以通过Android操作系统上执行设备4.2.1和准备。

统一,统一创建的多平台游戏引擎技术,被选中的设备控制内容的移动设备在当地。平台提供的视觉环境与Vuforia集成,允许创建基于“增大化现实”技术的内容,包括最重要的操作,如目标识别和跟踪。每张卡片的图纸中定义Vuforia形象目标和重命名使用各自的词在梅奥的语言,便于识别。然后,一个测试来观察识别每个对象执行的能力,获得巨大的成功。最后,数字图像的纹理表示每个图纸的实际对象及其相应的音频mp3格式被分配到每个图像目标平面。叠加在真实模型的一个示例卡图纸如图4。

4所示。评价Loteria梅奥

为了探索系统的潜力和局限,一项研究进行了评估PEOU和影响ITUMAR PU系统。

4.1。客观的评价

这项研究的目的是评估3月系统通过变量相关的知觉和大学生的文化维度预测ITUMAR系统。研究的过程是相关的,因为它将使系统设计包括PEOU的特点、PU、和文化的学生。这可能增加的概率3月将使用系统内部的学习环境。

4.2。研究假设开发

TAM最初被设计成使用信息系统时提供用户行为的解释(28]。客观的TAM的基础是建立跟踪外部因素的影响,内部的信念、态度、和用户的意图。ITUMAR系统是由PEOU和聚氨酯的用户。因此,TAM的原因可以用来识别用户系统是不可接受的,因此设计适当的纠正措施。

在这项研究中,TAM被用来观察大学生的认知学习梅奥语言通过3月的任务系统。该模型TAM的扩展是由于添加两个从霍夫斯泰德文化维度提取模型(38]。

根据TAM, PU和PEOU影响学生打算采用一项新技术。事实上,不努力的学生期望投资使用技术,更有用,他们认为它是(39]。因此,可以假设以下三个假设: 学生PU MAR的积极影响他们ITUMAR系统。 学生3月PEOU将ITUMAR系统有积极的影响。 学生PEOU 3月3月将积极影响聚氨酯的系统。

根据霍夫斯泰德et al。4),文化是特定群体或社会,没有绝对的测量来评估它。因此,文化是被外部观察人士表现的基础上,共同实践和价值。英雄,常见的做法是由符号和仪式,价值观是文化的核心,是在早期获得和发展。霍夫斯泰德等人提出了一套文化价值观作为国家的价值体系。霍夫斯泰德的文化维度是用来测量工具的验收和使用3月系统根据大学生的文化多样性37]。在这项研究中,文化价值维度和UA是选择,因为在UAIM学习环境的条件。UAIM大学生在日常环境中,学生个人或集体工作面临着新技术的不确定性。因此,根据(6,15,16,40),可以提出两个假设与文化因素有关: 学生积极价值将影响系统的PEOU MAR。 学生UA将积极影响PEOU MAR系统。

4.3。实验设计和程序

一旦建立了假设,提出了扩展TAM可以定义如图5。机会的学生继续学习的过程可以提高在课堂内外,成为更有效的包括特征提取相关调查结果应用TAM,预测3月系统提供的易用性。3月的另一个因素也会影响你的使用系统的行为和语言学习的学生在他的社会群体(文化维度)。价值有关的理由和UA潜变量PEOU有两个假设:能够利用学生所学到的东西在他们的社会群体和集体工作适当的处理不确定性的新技术,促进使用3月系统通过战略合作或组等工作。假设都可以发生在Loteria游戏。

UAIM的研究表现在教室,位于洛麻吉,墨西哥锡那罗亚。样本包括85本土大学生来自不同水平和学术项目,和试设计使用。

会话执行这项研究包括一个解释给本科生研究的目标和相应的指令来操作3月应用程序。之后,学生们随机挑选十卡从89年的甲板卡并开始应用程序使用。三个平板电脑使用;因此3学生可以同时测试应用程序。之后,另一个三个学生将做同样的事;这个过程被重复,直到所有的学生都有机会测试应用程序。平均每个学生花费的时间为5分钟。与研究假设的目标,最后,打印填写了调查每个学生为了知道他们的看法3月系统的使用。数据收集发生在2015年7月的第一个星期。

调查(附件所示)和结构化设计的三个主要部分。第一个是由三个问题来收集学生个人资料如年龄,性别和种族。第二个包括有关PEOU 9的陈述、PU、和学习梅奥ITUMAR语言,改编自英文版本的“扫描仪2013问卷”(38]。最后,第三个包含8项相关TAM文化价值维度和UA。

基于4种不同结构的价值分李克特量表:规模对应如下:1强烈不同意,2在分歧,3有点不同意,我不知道,5有点同意,协议,7中6强烈同意。规模B对应如下:1强烈不重要,2没有不重要的,3不重要,我不知道,5有点重要,6重要,7非常重要。规模C对应如下:7很好,6好,5小好,4公平、3小可怜,2差,1非常贫穷。和规模D对应如下:有时1通常,2,3,4我不知道,五是罕见,6很少,7。潜变量和相应的指标和尺度中描述表1。

本研究的数据分析是基于扫描电镜的方法,因为它可以帮助代表潜变量之间的关系。SEM已经证明,允许同时分析评估之间的关系变量,每个变量的错误可以独立地估计41]。结构模型(路径模型),直观地描述了假设和潜变量和相应的指标如图6。指标锁在矩形对应调查的语句。

SmartPLS 3软件,偏最小二乘法的结构方程建模的工具(PLS-SEM),用于检测指标之间的关系,证实如果提出的假设是有效的。在分析和讨论SEM之前,检查测量模型的信度和效度指标。有必要确定数据的措施是否具有满意的属性,如内部一致性可靠性、聚合效度和区分效度。

4.3.1。内部一致性的可靠性

我们的目标是获得一个衡量不同项目之间的相关性的基础上相同的仪器。是很重要的测量是否提出几项相同的一般构造产生相似的分数。克伦巴赫α()量化数据的内部一致性通过乐器分类的程度相关。正常范围在0和1之间,从0.0到0.40的值被视为低,从0.40到0.60被认为是温和的,从0.60到0.80被认为是好,从0.80到1.0被认为是高。

4.3.2。聚合效度

聚合效度可以表明建立的相关措施,应该在现实中相关。聚合效度是衡量的程度与积极的替代措施相同的构造。项指标(措施)的一个特定的构造应该收敛或共享一个高比例的方差。因此,测量聚合效度,平均方差提取(AVE)使用。

大街是平均潜伏构造的变化可以解释观察到的变量,它在理论上是相关的。当它的值是被认为是足够的0.5;这表明,平均而言,构造解释方差指标的一半以上。

4.3.3。区分效度

区分效度的程度是一个构建真正有别于其他构造经验标准。这意味着一个构造独特和捕获现象不是由其他构造模型。两个指标的区分效度在这项研究中,使用Fornell-Larcker标准和外载荷42]。

Fornell-Larcker标准表明,区分效度建立了如果一个潜变量方差指标变量相关的占比和其他构造相同的模型。为了满足这个需求,每个构建的AVE的平方根应该大于最高相关性与其他构造。另一方面,十字架(外部)加载相关指标的构建应该大于所有其他结构上的载荷。

4.4。结果

总样本的85名学生,49%男性和51%(42)(43)是女性。主要年龄的学生包括以下:45%(38)范围在20到24岁之间,24% 25 - 29岁之间(20),和11%(9)30至34年。关于加入到一个民族的问题,12%(10)的学生回答是的,88%(75)说不。相应的值,意思是,中位数,和标准偏差的潜变量提出了SEM如表所示2。

可以观察到表中2,值这个研究范围从0.701到0.921;因此,数据的可靠性是有效的。此外,潜变量之间摇摆的内部一致性好和高值,范围从0.60到1.0。AVE的计算值为每个潜变量如表所示3。

表3显示所有AVE值高于0.5,它定义了正相关,因此聚合效度。Fornell-Larcker值计算的模型如表所示4和外载荷值如表所示5。

如表4所示,每个构建的AVE平方根大于其方差与任何其他构建共享。此外,从表可以观察到5外载荷的构造都高于其交叉与其他结构载荷;因此支持区分效度。一旦确认指标和变量中的数据是可靠的和有效的,下一个步骤是对扫描电镜的结果进行评估。这包括检查模型的预测功能和结构之间的关系。为此,显著水平的路径系数,确定系数(),每个潜变量的总效应计算。

路径系数的估计在扫描电镜是基于普通最小二乘法(OLS)每个内生潜变量的回归其相应的前任结构。路径系数可能是偏见如果估计涉及到显著水平之间的共线性预测器结构(41]。因此,它是重要的测量水平内的共线性模型。两个措施计算这样做:宽容(TOL)和方差膨胀因子(VIF)。

托尔代表的不是一个造型的方差指标解释为其他指标在同一块。VIF是衡量潜在变量之间的多重共线性程度假设影响另一个潜变量。它测量的方差估计回归系数是多少(膨胀)由于共线性增加。托尔值为0.20或更低,VIF 5和更高的价值,分别显示一个有害的多重共线性问题。社会科学统计软件包(SPSS)被用来计算该模型的托尔和VIF值;获得的结果如表所示6。

根据VIF值表6,没有临界水平的共线性,除了两个指标:PEOU3 CF2。此外,托尔值7 17的变量不是0.2;然而,15个变量VIF的5。因此,不需要解决多重共线性问题。

PLS-SEM算法适用于偏回归模型来估计和代表潜在变量之间的假设关系(41]。估计路径系数−1和+ 1之间的值范围。系数接近+ 1表示强烈的积极的人际关系,而强烈的负面关系定义值接近时,−1。的系数是衡量模型的预测精度;它考虑了每个指标的权重,以确定哪些特定元素应该解决建议积极行动。之间的关系和相应的值如图7。

可以找到的路径系数的显著性水平在两个方面:第一个在于比较关键的价值与价值理论的学生;第二个在于验证范围内是否包括信心零值的时间间隔。显著性水平的路径取决于标准误差系数计算的关键价值相比之下,的理论价值一个错误的对于小动物——一张长有以及。

除了计算值,一些研究人员报告值来衡量路径的显著水平。PLS-SEM假设[41)的数据不是正态分布;这涉及到使用非参数引导程序来测试如果外重量、外载荷,路径系数的分析非常重要。引导程序使用500个样本随机系数值来实现分布,可以被看作是一个合理的近似分布的估计系数和标准差可以通过软件用于计算标准错误。的计算值,标准误差,置信区间,潜变量的显著性水平如表所示7。

从表7,置信区间变量的限制潜在路径为价值和PEOU计算如下:下限:,上限:。的价值对应的原始价值系数。是关键的价值一个错误的5%,的价值是标准的错误。外确定各指标权重的值如表所示8,而潜在的间接和总影响变量如表所示9和10,分别。

最后,根据霍夫斯泰德VSM 2013手册,文化因素也被计算。获得的价值指数

UA指数了

计算(1)和(2),必须计算出每个指标的平均值。和积极或消极的常量用于确保指数在0 - 100的范围。UAIM的学生获得的指标如表所示11。

4.5。讨论

这项研究的样本量是85名学生,和使用的变量是UA,价值,PEOU, PU, ITUMAR。收集的数据的分析后,得到了17个指标:8相关文化因素(价值4 UA和4),4 PU、3 PEOU有关,和2 ITUMAR有关。

样本大小等数据的特点,非正态的,和使用不同的测量量表,使用的主要原因是PLS-SEM在这项研究中。PLS-SEM有效地作用于小样本大小和复杂的模型,因为它达到高水平的统计力量与可用的样品(41,43,44]。工作(45]介绍了标准考虑建立样本的最小大小通过PLS-SEM有效数据。合成版本的标准建立了科恩,在表的一种形式,可以发现在41),它被用于这项研究。根据五个独立变量,检测的最小值0.25和5%的估计误差的概率被选中。因此,头发等人建议最少70的观察样本大小。同时,最小样本容量计算的方法称为规则10次。的规则建立所需的最小数量的样本可以获得有效数据乘以10倍的最大数量的潜变量的指标。在这项研究中,最高的潜变量的数量指标与8 PEOU指标来自于价值和UA变量。因此,8乘以10的结果在80年所需的最小样本量。基于结果的表发(70)观察和10倍(80)观察,郑重声明,本研究的数据收集从85年观测是足够的支持。

总结的有效标准用于执行这项研究显示在表中12。

应该注意从表12该模型提出实现所有的接受标准;因此,可以执行结果的解释。

可以观察到在图7,价值的路径系数关系有助于PEOU积极价值为0.599,和UA贡献值−0.189不具有统计学意义。根据表6,指标CF2和PEOU3 VIF值大于5,这意味着这些指标共线性的关键水平。然而,这些指标并不从调查中删除,因为在桌子上8,这些指标有重要的价值。

当前的研究结果证实,ITUMAR可以预测PU和PEOU PEOU是受到价值和UA的影响。直接影响强调PEOU和PU ITUMAR获得一个强大的积极的直接影响;因此,假设和都受支持。PEOU影响积极价值;因此,是支持的。此外,更不用说从表是很重要的9价值的积极影响聚氨酯和ITUMAR。UA的路径系数接近零对PEOU没有积极作用。

外部权重计算表8UA没有意义,及其对学生高的指数计算表11,这意味着UA并不导致PEOU MAR系统,因此假设将被拒绝。

PU的变量有一个微不足道的矫揉造作ITUMAR路径系数0.063的关系,这对一个错误并不重要级别的5%;因此不持有。这意味着,聚氨酯的影响ITUMAR很小或几乎是零。

尽管ITUMAR2指标并不打算使用这个系统,它的好处是为UAIM的特定上下文中。UAIM学生负责自己的学习;因此,学习活动必须执行即使教授缺席。3月的核心部分应用程序可以重用等交互和界面设计其他学习活动。

主要变量的系数关系和确定系数的准确性预测模型如图7。价值和UA没有值,因为它们是外生变量,这就意味着他们不是由另一个变量在模型中。ITUMAR有值为0.594,PEOU = 0.219, PU = 0.550。因此,ITUMAR和聚氨酯被认为是温和的和PEOU价值被认为是弱。变量之间的总效果如表所示10。聚氨酯之间的关系ITUMAR, UAITUMAR, UA聚氨酯,UAPEOU没有统计学意义,重申的重要性系数获得水平表7和外部取得的指标权重表8。

可以观察到表中11,价值变量总是低的值(所有病例50)。这些值表明,在这项研究中,学生更倾向于集体主义。关于UA,应该注意的是,所有值都很高。这些值表明,在这项研究中,学生有很大的未知的不确定性(新技术)。这导致这样的结论:该系统可以轻松如果它提供/促进,在未来,一种自然的方式协同工作。例如,至少有两个用户同时工作,在不同的设备上,应用程序。这将利用学生在协同工作的能力。此外,其他参与者提供的系统可能包括帮助更多信任系统中使用,因此减少UA的学生。

5。结论

在这项研究中,一种新颖的方法来评估的影响采用梅奥马尔系统学习的本科学生。这项研究是基于相关分析变量之间的交互感知相关的文化维度和变量ITUMAR系统。Loteria游戏是基于“增大化现实”技术的应用,让学生直接与教育内容的交互相关的图像和音频。应用程序起记录消息的对象的名称卡片来帮助学习。应用程序在移动设备上测试运行Android操作系统。根据收集的数据进行的分析,从学生使用3月系统后,作为一个文化价值维度ITUMAR系统有很大的影响。

在未来,我们的目标将是扩展这项研究通过增加大学生的数量,创建子组的性别,年龄,和文化差异与国际电联,和包括感知乐趣(PE)变量。它也将成为重要工作与系统设计,以支持协作或组的工作。这将导致利用学生的积极元素与价值相关的指数。促进团队合作的结果可以减少不确定性,提出当学生使用一项新技术。最后,因为相关的指标UA用于这项研究被视为一个社会群体类型,它将审查这些指标对每个人来说很重要。这可以提高测量的准确性。

附录

设计调查问卷获取信息和验证假设如下。

调查问卷。请填写信息通用数据(统计目的)。(SP1)你是男性还是女性?(SP2)你属于一个民族吗?(SP3)你多大了?

阅读下面的语句,然后选择以下选项之一每个语句:1强烈反对,分歧3中2有点不同意,我不知道,5有点同意,协议,7中6强烈同意。

感知有用性(PU1)我可以提高我的学习性能通过使用3月系统。(PU2)我可以提高我的语言学习能力通过使用3月系统。(PU3)我可以提高我的学习效率通过使用3月系统。(PU4)我认为使用3月系统会帮助我学习。

感知易用性(PEOU1)接口的设计和提供的信息3月系统是清楚的和容易理解。(PEOU2)3月很容易操作系统。(PEOU3)总体上我觉得这对我来说是很容易的使用3月系统。

打算使用3月(ITUMAR1)我将打算使用3月系统有关梅奥语言的学习活动。(ITUMAR2)系统的主要原则可以用于其他学习活动。

阅读下面的语句,然后选择以下选项之一每个语句:1强烈不重要,2没有不重要的,3有些不重要,我不知道,5有点重要,6重要,7非常重要。

文化因素

个人主义(CF1)有足够的时间为你的个人或家庭生活。(CF2)有安全的研究。(恶)这项研究是很有趣的。(CF4)我的家人和我的朋友尊重我的研究。

阅读下面的语句,然后选择以下选项之一每个语句:1非常贫穷,2,3小可怜,4,5小好,6好,7很好。

不确定性规避(CF5)一般,你会怎么描述你的健康状况?

阅读下面的语句,然后选择以下选项之一每个语句:1通常,有时2,3,4我不知道,五是罕见,6很少,7。(飞机)你经常感到紧张还是紧张?

阅读下面的语句,然后选择以下选项之一每个语句:1强烈反对,分歧3中2有点不同意,我不知道,5有点同意,协议,7中6强烈同意。(CF7)一个人可以是一个好老师甚至不知道这个问题的答案提交相关工作。(CF8)规则由学校不应该被打破,即使学校的最大利益。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

引用

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