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体积 7 |文章的ID 607540 | https://doi.org/10.1155/2011/607540

Admir Barolli, Evjola Spaho, Leonard Barolli, Fatos Xhafa, Makoto taizawa， ＂基于遗传算法和多目标优化的自组织网络QoS路由"，移动信息系统， 卷。7， 文章的ID607540， 20. 页面， 2011． https://doi.org/10.1155/2011/607540

基于遗传算法和多目标优化的自组织网络QoS路由

Admir Barolli，1 Evjola Spaho，2 伦纳德Barolli，3. 国务院Xhafa，4 和 Makoto Takizawa1

1日本东京成池大学计算机与信息科学系

2日本福冈工业学院工程研究生院，福冈

3.福冈理工学院信息与通信工程系，福冈，日本

4加泰罗尼亚技术大学语言和信息系统系，Jordi Girona 1-3，西班牙巴塞罗那

收到了 2011年8月26日
接受 2011年8月26日

摘要

在Ad-hoc网络的路由方面已经做了很多工作，但所提出的路由解决方案只处理最佳努力数据流量。不支持有QoS (Quality of Service)要求的连接，例如有时延和带宽限制的语音通道。QoS路由已经受到越来越多的关注，但寻找具有多个度量的最短路径是一个np完全问题。为此，需要针对多路径约束的QoS路由开发近似解决方案和启发式算法。此外，路由方法应该是自适应的、灵活的和智能的。本文将遗传算法(GAs)和多目标优化技术应用于自组网的QoS路由。为了减少GA的搜索空间，我们实现了一种搜索空间减少算法，该算法减少了GAMAN (GA-based routing algorithm for Mobile Ad-hoc Networks)的搜索空间，从而找到新的路由。通过计算机仿真对GAMAN的性能进行了评估，结果表明GAMAN的性能优于遗传负载均衡路由(GLBR)。

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