文摘
背景。膳食模式中发挥重要的作用幽门螺杆菌(幽门螺旋杆菌)感染。我们旨在调查潜在的饮食指数(DII)和炎症之间的关系幽门螺旋杆菌美国成年人感染。方法。这种横向研究是基于全国健康和营养调查(1999 - 2000)。个人≥20岁的人提供了一个24小时膳食摄入量历史和接受幽门螺旋杆菌测试都包括在分析中。多变量加权逻辑回归分析,光滑的曲线拟合,亚组分析是用来研究DII和之间的关系幽门螺旋杆菌感染。亚组分析是基于人口统计学和临床变量。结果。有4000个人参加最后的分析。整体平均年龄为45.92岁,46.77%为男性。的总体发病率幽门螺旋杆菌研究人群感染的45.9%。光滑的曲线拟合分析表明DII和近似线性关系幽门螺旋杆菌。在多变量加权逻辑回归分析,优势比(或DII)为1.17(95%可信区间(CI), 1.09 - -1.27)幽门螺旋杆菌感染。在亚组分析,DII仍然增加的风险幽门螺旋杆菌独立感染。结论。DII水平的增加与风险增加有关幽门螺旋杆菌感染我们成年人。还需要进一步的研究来阐明DII的确切机制幽门螺旋杆菌感染。
1。介绍
幽门螺杆菌(幽门螺旋杆菌)是一种革兰氏阴性,传染性细菌在胃粘膜和感染在世界各地的近44亿人的胃1]。在香港和邻近地区包括中国大陆、日本、韩国和台湾的感染率幽门螺杆菌在2017年超过50% (2]。一些学者提出了幽门螺旋杆菌可以通过口头或粪便口头传播路线,导致家庭传播(3]。感染通常发生在童年期,会导致长期甚至终身慢性胃炎,约10%的感染者最终出现临床表现,如萎缩性胃炎、糜烂性胃炎、消化性溃疡,甚至胃癌或mucosa-associated淋巴组织(麦芽)淋巴瘤(1]。幽门螺旋杆菌也可以直接或间接地影响肠道菌群和brain-gut轴通过促进炎症介质和细胞因子的释放4]。
另外的一些因素,容易被发现幽门螺旋杆菌,如年龄、恶劣的生活环境和坏习惯,营养和饮食因素也变得越来越重要(3,5]。据报道,一个平衡的饮食,特别是富含水果和蔬菜的饮食,有助于减少的发生率幽门螺旋杆菌感染。此外,富含碳水化合物的饮食或太甜会增加的速度幽门螺旋杆菌感染(5]。此外,在伊朗进行的一项病例对照研究中,研究人员发现,富含抗氧化剂如维生素的饮食模式一个,C,E可以帮助减少的风险幽门螺旋杆菌感染(3]。
近年来,饮食和慢性疾病之间的关系已经越来越多的关注,尤其是炎症饮食模式已被证明是与许多慢性疾病,如慢性肾脏疾病、抑郁和风湿性关节炎(6- - - - - -8]。饮食炎症指数(DII)是衡量炎症饮食的潜力。它是基于食物的营养成分,旨在提供一个总体衡量饮食潜在炎症(9]。计算出的DII是指定一个分数根据其内容每一种食物的营养与促炎和抗炎作用有关。所有食物的饮食会结合给饮食的总分。因此,DII可以反映一个人的饮食中炎症作为一个整体,给一个全面的得分是否反或促炎的饮食10,11]。据我们所知,很少有研究DII幽门螺旋杆菌感染。在我们的研究中,我们旨在考察DII之间的关系和HP感染的风险调整潜在的混杂因素后,并调查协会的稳定性在不同的子组的人口。
2。材料和方法
2.1。数据采集和研究个体
整个数据的研究是收集来自全国健康和营养调查(NHANES) 1999 - 2000年。NHANES是一个连续的调查进行的创建和国家卫生统计中心(卫生)的疾病控制和预防中心(CDC) (12]。一个复杂的、多级分层集群技术是利用概率选择具有代表性的美国人(13- - - - - -15]。CDC的机构审查委员会批准的协议。每个参与者都有送礼者NHANES的知情同意的形式。NHANES 1999 - 2000年期间,连续20岁以上的人参加了研究周期检查。在我们的分析中,排除标准是参与者没有足够的数据来计算DII或没有H螺杆菌免疫球蛋白G的信息(16- - - - - -19]。
共有9965人参加的第一步是1999 - 2000年的周期;排除后,参与者与缺失的数据幽门螺旋杆菌抗体(n= 2472),DII信息和年龄小于20岁(3493),4000名≥20岁的合资格参与者包含在最终分析(图1)。
2.2。饮食摄入量评估和DII
饮食营养和能量摄入数据是通过两个24小时膳食回忆采访,由经验丰富、训练有素的营养师之前验证食物频率问卷(FFQ) [8]。食品和营养膳食研究数据库(FNDDS)被用来估计饮食营养和能量摄入。面试官采用的自动多通道方法美国农业部收集更准确和全面的数据NHANES研究[20.,21]。
计算DII的细节描述了其他地方。饮食对炎症的影响是评估使用45膳食组件,如营养素,微量元素,其他活跃的元素,和十全食。数据库与11个国家为每个45参数被用来规范每个人的每一种食物摄入量参数对全球摄入量根据每个参数的平均值和标准偏差22]。标准化摄入成绩(Z分数)转换成比例和集中。这些特定的食物摄入量的集中比例乘以炎症影响成绩,总结得到一个总体DII评分人的饮食。在当前的研究中,28日食品参数用来计算DII,如下:碳水化合物,蛋白质,脂肪,酒精、纤维、胆固醇、饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸,n−3脂肪酸,n−6脂肪酸,烟酸、铁、镁、锌、硒、叶酸、胡萝卜素、咖啡因、维生素A、维生素b1、维生素B2、维生素B6、维生素B12、维生素C,维生素D,维生素E,和能源(6- - - - - -8]。应该注意的是,尽管最初的DII计算需要45膳食成分,只有28 NHANES数据库(表中S1),但是DII指数基于28日膳食组件是记录和反映了饮食炎症和28食品总部DII已广泛应用于研究[6,8,22]。DII计算的详细方法和流程提供的补充材料。
2.3。评估H螺杆菌感染
的幽门螺旋杆菌免疫球蛋白酶联免疫吸附试验(ELISA) Wampole实验室(Wampole)是用来检测和定量确定免疫球蛋白抗体的浓度幽门螺杆菌在人类血清23]。相比其他抗体的血清学测试,如免疫荧光、补体结合,红血球凝聚,未及,ELISA有相似的敏感性,特异性和重复性。血清抗体lgG小于0.9的值被认为是负面的,而lgG值超过或等于0.9被认为是积极的(24]。先前的研究已经报道的定义H螺杆菌免疫球蛋白血清阳性值≥0.9在我们的研究[23,25]。
2.4。共
在我们的研究中,提取可能的混杂因素对DII和潜在的影响幽门螺旋杆菌,包括人口统计信息、生活方式、自我报告健康状况、体格检查和生化结果。人口统计信息包括性别(男/女)、年龄(年),比赛(美国/墨西哥其他拉美裔/非西班牙裔白人/非西班牙裔黑人/其他种族),家庭收入比贫困线。饮酒状态是归类为从未(< 12饮料一生中)、前(≥12在去年1年,不喝饮料,去年还是不喝,但喝≥12饮料一生),当前轻/中度饮酒者(≤1妇女每天喝饮料或≤2男性平均每天在过去的一年),或当前重饮酒者(> 1妇女每天喝或>男性每天2杯过去一年平均)。身体质量指数(BMI,公斤/米2)是包括在内。当前疾病包括糖尿病(yes / no)、高血压(yes / no),充血性心脏病(yes / no)和中风(yes / no),根据自我报告的结果。实验室数据包括空腹血糖(mg / dl)、血浆胰岛素(pmol / L)、丙氨酸转氨酶(ALT、IU / L)、天冬氨酸转氨酶(AST, IU / L)、c反应蛋白(mg / dl),甘油三酯(更易/ L),和糖化血红蛋白(HbA1c)。
2.5。统计分析
所有使用R软件(以下4.4.1)进行了分析。由于NHANES的调查设计的复杂性,我们遵循调查的说明和使用周期的体重,分层和聚类分析。根据参与者被分为两组幽门螺旋杆菌抗体的地位。分类变量提出了加权数字和比例,而连续变量显示为加权方法与标准错误。
使用加权线性回归和design-adjusted连续变量χ2测试分类变量,基线特征比较跨组。此外,多个物流加权回归分析用于控制潜在的变量和生成优势比(ORs)和95%置信区间(CIs)为了检查DII和HP感染状态之间的关系。DII分数被视为连续变量和分类变量(DII分数除以tertile)物流加权回归模型。模型1没有covariate-adjusted;模型2调整年龄、性别和种族;和模型3调整性别、年龄、种族、ALT, AST,身体质量指数,家庭收入贫困比率,空腹血糖、血浆胰岛素、糖化血红蛋白、c反应蛋白、甘油三酸酯,高血压、中风、糖尿病、充血性心脏病、饮酒、吸烟状态。此外,限制立方样条函数(RCS)调整为潜在混杂因素被用来探索DII和潜在的非线性关系幽门螺旋杆菌感染状态。的p值的非线性平滑曲线拟合计算。此外,我们进行亚组分析和计算的交互影响。亚组分析结果森林图的图所示2。森林图可以帮助可视化和估计的比较效果。统计学意义是在决定p值< 0.05。
3所示。结果
3.1。研究人群的基线特征
共有4000个符合条件的人进入了我们的研究。人口数据和实验室指标的最终招收了4000名参与者在桌子上1除以幽门螺旋杆菌感染状态。了参与者的平均年龄是45.92岁,46.77%是男性。在我们的研究中,整体平均DII是0.47 (0.07)。的总体发病率幽门螺旋杆菌研究人群的血清反应阳性的为45.9%。参与者幽门螺旋杆菌血清反应阳性的明显比幽门螺旋杆菌血清反应阴性的(49.54(0.57)和44.17(0.51),分别; )。没有观察到显著的性别差异幽门螺旋杆菌积极的和消极的。此外,参与者幽门螺旋杆菌血清反应阳性的发生率明显高于糖尿病和高血压。(表1)。参与者之间有或没有显著差异幽门螺旋杆菌感染也显示在家庭收入贫困比率,吸烟,饮酒,血糖和糖化血红蛋白(表1)。
3.2。DII与幽门螺旋杆菌免疫球蛋白在美国成年人血清阳性
评估DII和之间的联系幽门螺旋杆菌免疫球蛋白血清阳性,三个sample-weighted多元逻辑模型。节2,潜在的混杂因素调整每个模型。在模型1 (OR = 1.18;95%置信区间,1.09 - -1.28, )和模型2 (OR = 1.20;95%置信区间,1.11 - -1.30, ),DII得分显著相关幽门螺旋杆菌免疫球蛋白血清阳性。在模型3中,口服补液盐分别为1.17 (95% CI, 1.09 - -1.27)表明每单位增加DII得分的风险增加17%幽门螺旋杆菌分别免疫球蛋白血清阳性。为了确保结果的准确性,我们还进行了灵敏度分析比较DII之间的关系,为分类变量除以tertile,和幽门螺旋杆菌免疫球蛋白血清阳性。第一个tertile集团(T1, DII < 0.041),第二个(T2, DII = 0.041 - -1.32),第三个(T3, DII > 1.32)。T3和T2的口服补液盐是1.7 (95% CI, 1.27 - -2.28)和1.3 (95% CI, 1.03 - -1.64),分别在完全调整模型(模型3)。物流的细节结果如表所示2。一个非线性关系幽门螺旋杆菌免疫球蛋白血清阳性和DII被计算了P值的趋势DII得分在每个模型使用R软件(p对于趋势< 0.001),如表所示2。此外,在控制了混杂变量,光滑曲线拟合透露一个积极的和几乎线性DII得分和的发病率之间的关系幽门螺旋杆菌血清反应阳性的(图3)。在性别分层,DII和近似线性关系幽门螺旋杆菌血清反应阳性的观察(图4)。
3.3。亚组分析
亚组分析的鲁棒性进行了评估我们的发现在每个人口类别。subgroup-specific结果呈现在图2,发现在所有子组被发现是一致的。值得注意的是,我们观察到一些特别DII水平之间有着紧密的联系幽门螺旋杆菌血清阳性的女性参与者,个人非西班牙裔白人种族,从不吸烟者,酒精和前用户。此外,我们发现个人患有糖尿病和高血压的人更有可能表现出很强的DII水平和之间的联系幽门螺旋杆菌血清阳性。重要的是,没有明显的DII水平和之间的相互作用幽门螺旋杆菌血清阳性在子群分析,确定的所有交互p值超过0.05。
4所示。Disscussion
在这个目前的横断面研究,我们招收了4000名个人满足入选标准。我们发现高DII独立水平与风险增加有关幽门螺旋杆菌免疫球蛋白血清阳性,即使调整了所有潜在的混杂因素。DII和之间的近似线性正相关幽门螺旋杆菌免疫球蛋白后观察血清阳性基于RCS的平滑曲线。此外,子群分析和交互测试显示,DII和之间的联系幽门螺旋杆菌免疫球蛋白血清阳性稳定跨不同人口的情况。
据我们所知,我们的研究是第一次评估DII和之间的关系幽门螺旋杆菌在我们成人。我们的研究表明饮食DII较高或促炎的饮食可能增加的风险幽门螺旋杆菌感染。越来越多的证据表明,饮食模式发挥重要作用的调制幽门螺旋杆菌感染,因为它可以改变胃环境,许多研究已经进行了关于饮食因素和幽门螺旋杆菌感染。基于中国人口的一项研究发现,高碳水化合物和糖的饮食可以增加易感性幽门螺旋杆菌感染(5]。在这项研究中,研究人员还发现,高摄入红肉和加工肉类,富含饱和脂肪,还与风险增加有关幽门螺旋杆菌感染(5]。此外,动物研究表明,高盐饮食能促进幽门螺旋杆菌殖民,破坏胃黏膜的完整性和粘度。这个变更创建促炎的状态,导致上皮损伤,增加胃酸过少,最终胃癌(26,27]。体外最近的一项研究表明,环境中盐的浓度有显著影响的成分幽门螺旋杆菌exoproteome。具体地说,研究发现,高盐浓度导致分泌的水平增加VacA毒素,已经与胃癌的风险升高。这些发现强调了潜在的高盐饮食和的发展之间的联系幽门螺旋杆菌感染,并强调的重要性进一步调查饮食的作用在发展和预防细菌感染(28]。因此,这些研究强调饮食的重要作用模式的开发和发展幽门螺旋杆菌感染。
在这项研究中,我们发现一个重要的DII和之间的联系幽门螺旋杆菌感染不同的子组。亚组分析中,女性和老年人更容易被感染幽门螺旋杆菌。从朝鲜12095年的国家健康与营养检测调查,包括研究参与者,分析的数据显示,在控制了潜在的混杂变量如年龄、性别、体重指数、教育、阿司匹林,压力,和代谢疾病,女性被发现是在更高的患消化性溃疡疾病的风险比男性。此外,基于韩国人口的一项研究还发现,女性更有可能幽门螺旋杆菌感染。机制促炎的饮食和之间的关系幽门螺旋杆菌感染仍不清楚。一个可能的解释是,促炎的饮食可能改变肠道微生物群,减少大量的有益的细菌,可以创建一个更有利的发展环境幽门螺旋杆菌(1]。此外,促炎的饮食可能会增加氧化应激和炎症,这可能会损害免疫反应幽门螺旋杆菌并促进其殖民在胃里(29日]。除了上面讨论的潜在机制,其他因素如年龄、性别、社会经济地位,地理位置可能也扮演了一定的角色在促炎的饮食和之间的关系幽门螺旋杆菌感染(2,30.]。
我们的研究有几个优点和局限性。据我们所知,我们的研究是第一个研究来评估DII和之间的关系幽门螺旋杆菌一般人群的感染。此外,我们有一个大样本代表性样本的选择,它可以帮助调整更多的混杂因素产生更可靠的结果。此外,通过RCS和光滑的曲线拟合,观察和计算的近似线性关系,可以帮助我们理解和DII之间的复杂关系幽门螺旋杆菌在一般人群感染。但作为一个观察和横断面研究设计,我们的研究也有一些局限性。首先,作为一个横断面分析,一个明确的因果关系是很难获得,因此需要一个前瞻性研究。其次,虽然我们调整了混杂因素,但仍不能完全排除其他混杂因素。第三,我们使用NHANES 1999 - 2000年的数据,大约20年前,尽管这些数据可能不能反映当前的饮食模式动态,我们相信他们仍持有价值为研究目的。通过分析历史数据,我们可以得到初步的见解之间的关系幽门螺杆菌和饮食因素,为将来更深入调查奠定了基础。许多研究表明DII指数逐渐增加在过去的几十年里(6,31日,32]。在我们的研究中我们发现,更高的DII的风险更高幽门螺旋杆菌感染。DII增加现状也可能与更高的速度幽门螺旋杆菌目前感染。我们的研究可以为进一步的前瞻性研究奠定基础的背景下,当前的饮食模式。进一步的研究需要阐明DII的确切机制幽门螺旋杆菌在这个人口感染。
5。结论
总之,我们的研究提供了初步证据之间的关系高饮食和DII分数幽门螺旋杆菌感染。进一步的研究与更大的样本量和更全面的评估膳食摄入量和其他潜在的混杂因素需要确认和扩展我们的发现。我们的研究结果有重要意义的预防和管理幽门螺旋杆菌有关的疾病,并强调健康饮食的重要性在维护肠道健康。
数据可用性
公开的数据集进行分析。这些数据可以在这里找到:https://www.cdc.gov/nchs/nhanes。
伦理批准
涉及人类受试者的研究回顾和批准的国家健康统计中心的研究伦理审查委员会。所有方法按照指导原则和有关规定进行(赫尔辛基宣言》)。
同意
患者/参与者提供了他们的书面知情同意参与这项研究。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
林Shi-study概念和设计;采集的数据;数据的分析和解释;文稿的起草;关键的修订手稿的重要知识内容;统计分析;和手稿的最终批准。丹Zhang-acquisition的数据;文稿的起草;关键的修订手稿的重要知识内容; and final approval of the manuscript.
确认
作者感谢数据收集团队和NHANES数据和报告的管理和员工通过NHANES网站,允许我们生成摘要,也感谢所有参与者的个人军团造成本研究。抽象图形是基于Figdraw (https://www.figdraw.com)。作者感谢这个平台的建设者。
补充材料
补充材料,我们描述的详细计算过程DII示DII的临床意义。表S1中,我们描述了28饮食组件的平均摄入量DII计算。(补充材料)