文摘

客观的。呼出的浓度不视为候选人的标志和呼吸道炎症性疾病。这份报告讨论了呼出没有和辅助诊断和评估过敏性鼻炎(AR)。方法。60 AR患者从2017年10月到2019年3月,30例健康对照组。是杰出的基于“增大化现实”技术的疾病症状的严重程度评分。两组测试通过鼻子或嘴巴呼出一氧化氮和一氧化碳通过口腔呼气。AR患者接受糖皮质激素喷鼻剂为1个月,再次测试nNO, eNO,生态,症状评分。结果。在治疗之前,所有的nNO, eNO和生态的AR组高于对照组。有不同的严重和温和的群: 生态轻度和控制组之间没有明显不同。nNO, eNO与症状评分和生态水平呈正相关。治疗后,nNO三个子组明显减少;伊诺和生态严重AR组显著降低。绘制ROC曲线,曲线下的面积(AUC) nNO是0.978。伊诺和生态的AUC是0.786和0.577,分别。结论。nNO, eNO, eCO AR组高于健康人,这与AR症状的严重程度呈正相关。检测nNO, eNO和生态可以监视基于“增大化现实”技术的变化。nNO水平的检测作为一个指示器的基于“增大化现实”技术的辅助诊断具有较高的准确性。

1。介绍

过敏性鼻炎发病率的增加(AR)近年来严重影响患者的生活质量。在临床工作中,我们主要诊断基于“增大化现实”技术通过询问患者的过敏史,临床表现和侵入性过敏原测试的结果。但基于“增大化现实”技术的严重程度主要取决于主观症状评分,评价结果的准确性是穷人由于不同的公差的患者(1,2]。的概念表示“无创检测技术”,越来越多的非侵入性和客观的方法来评估提出了气道炎症的程度。呼吸检测是一个普遍的问题,由于呼出气体成分和浓度不同的各种疾病或相同的疾病严重程度不同,所以一些气体组分及其浓度的检测呼出气体可以诊断和监测疾病,疾病辅助诊断和评估提供一个新想法的基于“增大化现实”技术3,4]。

一氧化氮(NO)是第一个气体分子发现疾病的诊断。2005年,美国胸腔协会和欧洲呼吸学会(ATS /人)发布了呼出氧化(eNO)测量标准和参考范围4岁至17岁的人来说,2011年,eNO水平测试已广泛应用于哮喘的诊断和疗效评价(5- - - - - -8]。一氧化碳(CO)被认为是一个潜在的信号中扮演一个角色在血管功能和细胞内稳态在生理浓度。呼出公司(eCO),类似于eNO,被认为是呼吸道炎症性疾病的候选标记,反映病理生理条件如吸烟状态和肺等器官的炎性疾病。

为了进一步调查nNO的水平之间的相关性,eNO,和生态在鼻呼气和AR的严重性,我们测量的水平nNO, eNO, eCO鼻呼气。我们还进行了数据分析,探索nNO水平的作用,eNO,和生态的辅助诊断和状态监测的基于“增大化现实”技术。通过分析之间的关系基于“增大化现实”技术和上、下呼吸道呼出内源性CO和没有水平,探索基于“增大化现实”技术的辅助诊断和状态监测测试过期内生没有和有限公司

2。方法

2.1。研究对象

从2017年10月到2019年3月,根据过敏性鼻炎的诊断和治疗指南(2015年,天津),被诊断为过敏性鼻炎的患者在门诊。我们设定的入选标准和排除标准,然后设置AR组和健康对照组。AR组,根据症状评分,分为三个亚组:轻微、中等和严重。两组都不吸烟的。这项协议是我们医院伦理委员会批准。所有的研究对象在这个实验中参与自愿签署知情同意。

2.2。入选标准

(1)超过2(包括2)症状,如打喷嚏、水样鼻涕,鼻塞和鼻痒,最后还是每天积累超过0.5 - -1.0小时,可伴有眼睛痒、结膜充血等眼部症状(2)皮肤针刺试验和/或血清特定IgE(锗硅)阳性(3) 天/周(4)炎性改变鼻粘膜苍白、水肿,鼻水分泌(5)对象可以积极配合相关的检查和治疗

2.3。排除标准

(1)患者哮喘、鼻息肉、鼻窦炎或其他炎症性疾病的上部和更低的航空公司(2)患者鼻腔鼻窦手术的历史,明显偏差的隔膜导致长时间鼻塞或鼻的重要异常解剖结构(3)患者心肺功能异常或长期药物治疗(4)吸烟者、呼吸道感染和全身或局部使用糖皮质激素药物在过去4周(5)过敏性鼻炎患者治疗与全身性或局部药物如抗组胺剂在过去4周

2.4。症状评分

四点方法症状强度得分:0分:无症状;1 - 3点:轻微的症状(温和的);4 - 6分:中度症状(明显但不足以干扰日常活动或晚上睡觉);和7 - 10:严重的症状(足以干扰日常活动或晚上睡觉)。根据症状评分和疾病严重程度的结果,AR组分为三个亚组:轻微、中等和严重。得分0和3分为轻度组,4为温和的子群,和7为严重的子群。

2.5。nNO测定

Nakoulam呼吸分析仪SUNVOU-CA2122(产品号SVP003170802024)是由无锡Shangwo医疗电子有限公司有限公司严格遵循指令。

空一氧化氮的仪器,然后把鼻子olive-shaped调查的参与者的鼻子前鼻孔的鼻导管连接探头。然后单击设备开始,仪器鼻腔吸入气体不断的参与者通过连接管(速度是10毫升/秒),然后指导参与者继续吹口哨,在这个时候,软腭关闭,阻塞气道与鼻腔气体混合到鼻腔的测量显示时间。单位是磅。

2.6。eNO的确定

空一氧化氮在仪器,让参与者坐,过滤器和呼吸插入过滤器直到验讫标志降到最低,然后呼气,指导对象在呼吸的过程中尽量保持指标在指定区域。在呼气流量 毫升/ s和H呼气压力5 - 20厘米2O,软腭关闭,阻塞鼻腔气体下呼吸道,直到显示结束时间到达。单位是磅。

2.7。确定生态

空一氧化碳在仪器,让参与者坐,堵塞过滤器,开始用嘴呼吸,使空气没有一氧化碳进入肺部,直到完全屏住呼吸5秒钟,肺循环会吸入空气中,然后开始呼气,呼吸和指导对象尽可能保持指示在指定的地区,在软腭封闭,阻塞鼻腔气体下呼吸道,直到显示时间到达。单位是ppm。

2.8。糖皮质激素喷鼻剂AR组中使用的方法

基于“增大化现实”技术的患者中,我们使用糖皮质激素喷鼻剂,mometasone糠酸盐喷鼻剂,没有服用其他药物的治疗:(1)使用前清洁鼻腔糖皮质激素喷鼻剂,并摇动液体(清理鼻孔呼气轻轻喷涂前)(2)倾斜你的头略前倾,用手按另一个鼻孔(避免直接喷向鼻中隔),然后用拇指挤压瓶稳步、快速在雾喷雾液体进入鼻腔的一边(3)喷两次两侧鼻腔的每天早上和晚上一个月(4)在糖皮质激素治疗,确定nNO, eNO,生态,所述症状评分

2.9。统计分析

SPSS24.0和Excel软件用于数据的统计处理;数据的形式提出 偏差( )。 - - - - - -测试一般是用于执行统计测试数据和测试指标的水平; 被认为是具有统计学意义;皮尔森相关用于相关分析, 被认为是具有统计学意义。接受者操作特征(ROC)曲线是用来评估的识别能力nNO, eNO,并为基于“增大化现实”技术的生态。曲线下面积(AUC)值越大,精度越高相应的辅助诊断指标。

3所示。结果

3.1。基本数据的比较分析

AR组包括60过敏性鼻炎患者,对照组30健康的病人,包括基线数据(年龄、性别、身高和体重)的基于“增大化现实”技术组和对照组用于描述性统计使用 偏差( ), 获得的值都大于0.05 - - - - - -测试,这意味着基线数据(表中没有明显的统计学差异1)两组。

3.2。nNO比较,eNO, eCO AR组和对照组之间的水平

nNO的结果,eNO, eCO表明,AR组nNO水平 磅,eNO水平 磅,生态水平 磅的。nNO, eNO, eCO增加与对照组相比,差异的nNO和eNO AR组和反面组显著(图1(一))。nNO的表达水平,分析的eNO,生态,我们发现nNO的表达水平和生态和eNO生态明显不同,但是没有区别nNO和eNO(图的表达水平1 (b))。研究nNO表达水平之间的相关性,eNO,生态,我们完成了皮尔森相关分析。我们发现nNO的表达水平和生态( , ),伊诺和eCO ( , ),和伊诺和nNO ( , )有一定的相关性(数据1 (c)1 (e))。虽然 小于0.5, 是小于0.01。

3.3。nNO的水平,eNO eCO AR组与症状的严重程度相关

根据基于“增大化现实”技术状态评定量表,AR组分为三个亚组:严重,温和,和轻微的症状评分的结果和疾病的严重程度。我们发现nNO的水平,eNO,生态严重的基于“增大化现实”技术的子组高于中度和轻度AR组。然而,对照组之间没有差别,轻度AR组在伊诺和生态,和没有区别在温和的基于“增大化现实”技术的子群,生态 值大于0.05(图2)。

3.4。nNO的相关研究,eNO, eCO AR组症状评分

研究基于“增大化现实”技术的症状的严重程度之间的相关性和nNO, eNO,生态,我们使用皮尔逊相关分析表明nNO水平呈正相关,AR患者的症状评分( , ),eNO水平呈正相关,AR组症状评分( , ),和生态水平呈正相关,AR组症状评分( , )(数据3(一个)- - - - - -3 (c))。

3.5。eNO nNO的变化,生态1月后糖皮质激素喷鼻剂治疗

我们测量的水平nNO, eNO和生态温和,温和,和严重的子组治疗前后和分析成对的意义 - - - - - -测试。eNO nNO的水平,生态明显减少患者严重的基于“增大化现实”技术治疗后与治疗前相比,糖皮质激素。在温和的AR组,只有nNO水平下降,而eNO和生态水平未达到统计上的显著水平。eNO nNO的变化,生态水平轻度患者的基于“增大化现实”技术未达到统计上的显著水平(数字3 (d)- - - - - -3 (f))。

3.6。nNO, eNO,生态被用作辅助诊断指标的基于“增大化现实”技术,并绘制ROC曲线

中华民国曲线绘制使用nNO值作为辅助诊断指标的AR(曲线下的面积 , )。的边值nNO测量了516磅,敏感性和特异性均高(91.7%,96.7%),而特异性为96.7%。中华民国曲线绘制都使用eNO和生态价值观作为诊断指标的基于“增大化现实”技术(曲线下的面积 , ,和( , )(图4)。作为辅助诊断指标,精度相对较低。

4所示。讨论

基于“增大化现实”技术,最常见的类型的鼻炎,是一种过敏性疾病由IgE介导的。基于“增大化现实”技术的临床诊断主要是根据病人的典型的过敏史,出现症状,侵入性过敏原测试结果(9,10),但这种诊断方法的经典有一些缺陷,如不被病人接受侵入性测试,并测定结果无法区分疾病的严重程度仍需根据症状分级评分。但这症状严重程度得分是主观的,忽略了评估上下呼吸道的炎症。然而,上下气道炎症的长期存在会导致不可逆转的上、下呼吸道微环境的变化,导致慢性鼻窦炎的发病,哮喘等。2,9]。针对这一点,为临床诊断和治疗具有重要意义找到一个实际的和客观的方法来监测AR患者的呼吸道炎症。

无创性气道炎症已经获得了越来越多的关注与“inflammometry的概念的引入。“越来越多的研究人员参与。此外,没有从精氨酸合成一氧化氮合酶催化的脂溶性高,活跃的属性。内源性血管紧张没有发挥生理作用和体内平衡,如没有上下呼吸道产生的能抑制细菌的生长,病毒、真菌、和肿瘤细胞;因此,它可以保护上下航空公司(11]。内源性CO气体也是一种低分子量。虽然发现的内源性CO是20多年前的内生不,它被视为废物在体内生成了很长一段时间。因此,公司被研究者忽视。近几十年来的研究试图确定内生有限公司生产的生理意义,包括气体在血管功能的作用,炎症和神经信号传导中介。Shaoqing等人的研究报道,基于“增大化现实”技术的豚鼠HO-1水平呈正相关,内源性CO和AR豚鼠的内源性CO水平高于对照组(12]。近年来,人们已经发现,没有的水平和AR患者呼出的气息的增加。检测内源性没有在呼气和AR水平诊断和状态监测已经吸引了越来越多的注意力从研究人员在耳鼻喉科领域。

这项研究的结果表明,nNO AR水平组高于对照组,差异具有统计学意义。同时,nNO的轻度患者AR水平也高于对照组,这与其他研究的结论是相一致的。nNO水平的提高,在基于“增大化现实”技术的各种病理生理效应,包括感觉神经末梢血管舒张和变化,这严重鼻塞、鼻漏,打喷嚏。换句话说,nNO水平越高,症状越严重。这项研究的结果所示,nNO水平严重AR组高于中度和轻度AR组( ),所以做了相关分析表明nNO水平呈正相关,AR患者症状的严重程度( , )。但李等人,Baraldi等人研究nNO水平通过比较不同严重程度的基于“增大化现实”技术的患者,发现nNO患者严重的AR水平低于比温和的基于“增大化现实”技术的患者,而结论是,之间没有显著相关水平nNO和AR患者症状的严重程度13,14]。这一矛盾,我们认为可能是严重的基于“增大化现实”技术的病人有严重的鼻和鼻窦粘膜水肿,导致鼻窦和鼻腔阻塞;因此,没有扩散受阻,降低nNO的检测。这个研究还发现,nNO在截面患者严重的基于“增大化现实”技术不高,甚至低于正常对照组的平均水平,但这样的严重的AR患者在我们的研究更少。针对这一点,我们建议临床医生使用nNO AR患者监测控制,必然nNO水平应与症状严重程度相结合。我们也比较和分析nNO表达水平之间的差异,eNO,生态和发现nNO / eCO eNO / eCO有显著统计学差异,但nNO / eNO的表达水平无统计学差异。呼出公司类似于呼出不,这被认为是一个候选人的标志呼吸道炎症性疾病。所以nNO / eCO的微分表达水平和eNO / eCO可能发挥重要作用的基于“增大化现实”技术的诊断。nNO / eNO可能相同,所以没有统计学差异。

AR组的eNO水平高于正常对照组( ),eNO水平严重AR组高于中度或轻度患者的基于“增大化现实”技术( ),和eNO水平呈正相关,症状的严重程度( , )(15,16]。李等人研究了eNO通过比较过敏性鼻炎(没有哮喘)患者和正常对照组,发现AR患者的eNO水平高于对照组,而eNO的患者严重AR水平高于轻度和中度患者的基于“增大化现实”技术(13]。Baraldi eNO水平通过比较等人研究季节性过敏性鼻炎患者和健康志愿者,和eNO水平有症状和无症状的AR患者被发现高于对照组;此外,AR患者症状的eNO水平高于无症状AR患者(14]。

没有显著差异水平之间的生态轻度和中度AR患者和对照组,这是符合研究Shaoqing et al。12]。它也可能参加试验的入选标准不够严格或生态水平检测的操作不够严格,因为生态水平的决心很容易受到许多因素的影响,包括体重、年龄、性别、和降低气道炎性疾病的受试者(15]。通过本研究,我们可以看到,在辅助诊断和疾病监测的基于“增大化现实”技术的作用,确定生态水平的作用需要进一步研究基于“增大化现实”技术的疾病监测,及其在临床应用价值需要进一步改善。

在这项研究中,检测nNO水平作为指标,基于“增大化现实”技术的辅助诊断,并绘制ROC曲线。曲线下的面积达到0.978。当阈值是516 ppm,敏感性和特异性均较高,分别为91.7%和96.7%。使用eNO的检测和生态作为辅助诊断的基于“增大化现实”技术指标,绘制ROC曲线,曲线下的面积是0.786 ( )和0.577 ( ),分别。与nNO相比,eNO的准确性和生态AR诊断相对较低。研究李et al ., nNO和eNO水平检测协助诊断的基于“增大化现实”技术,和ROC曲线绘制的AUC为0.8527和0.6463,分别为(13),与本研究的结论一致。视图,在排除哮喘、鼻息肉、鼻窦炎、上呼吸道和下呼吸道的炎症性疾病,严重的鼻中隔偏差或其他干扰因素,eNO和生态相比,检测nNO作为辅助指标的基于“增大化现实”技术的诊断具有较高的准确性,因为其操作简单,重复性强,无创,而且没有副作用,值得在临床广泛推广。

我们相信,基于“增大化现实”技术的患者可能有慢性气道炎症没有临床症状,降低AR患者的炎症程度越高,越高的eNO AR患者,这是猜测的可能性越大AR患者低复杂的慢性气道炎症性疾病。Takeno等人与奥林等人研究的eNO水平之间的相关性和发生喘息在普通人群中报道。没有升高水平较低和中等航空对象无呼吸道症状的亚临床气道炎症的迹象,预示着小气道炎症存在,将是一个风险因素对哮喘的发展(17,18]。过敏性鼻炎患者没有哮喘,呼吸内科医生eNO用作诊断工具和疗效监测指标哮喘,eNO增加,表明病人应该与AR同时诊断和治疗。

数据可用性

在当前使用的数据集的研究可从相应的作者以合理的要求。

伦理批准

这项协议是我们医院伦理委员会批准。

所有的研究对象在这个实验中参与自愿签署知情同意。

信息披露

我保证,代表我和我的合作者,这篇文章是原创,没有正式发表在其他期刊上发表过,不考虑任何其他杂志,并且不侵犯任何现有的版权或其他任何第三方的权利;我们是本文的唯一作者,进入本协议完整权限,授予权利BMC并不违反任何其他义务。

的利益冲突

作者报告没有利益冲突。

作者的贡献

所有作者参与构思和设计研究。凌产物赵、马里秦、晋、Lai和Shaoqing Yu主要实现实验和分析数据完成最终稿。王杨和刘双溪参加一些实验,对本文作出杰出贡献。作者独自负责的内容和写作手稿。所有作者同意本文的结果和结论。

确认

我们应感谢所有部门的同事谁促成了这项研究,但不包括作者。这项工作是由美国国家科学基金会支持的中国(81873689)、SHDC的临床研究计划(没有。SHDC2020CR4090),临床SHDC科技创新项目(没有。SHDC12019X07),上海城市的卫生委员会先进技术推广项目(2019号sy071),上海综合医院中西医(没有集成。zhyy - zxyjhzx - 202118),同济医院的青年培养项目隶属于同济大学(GJPY2130),上海市卫生委员会和青年项目(20204 y0214)。