文摘

背景。虽然痛风和心血管疾病之间的关系已经好了,几乎没有信息之间的差别痛风与脑血管疾病和心血管疾病。在这项研究中,痛风与脑梗死之间的差异(痛风+ CI)和痛风与冠心病(痛风+冠心病)和相关因素影响血清尿酸(sUA)水平在痛风+ CI进行横断面研究。方法。从江西省人民医院病人痛风+冠心病,痛风+ CI,痛风与冠心病和脑梗塞(痛风+冠心病+ CI)在2016年和2020年之间被包括在这项研究中,和医疗记录数据收集和分析。结果。我们观察到显著差异在年龄、饮酒、高血压、长期使用利尿剂和非甾体类抗炎药,安和苏阿,CRE,痛风患者的血糖+冠心病和痛风+ CI。sUA水平呈显著正相关与吸烟、CRE,痛风+ CI组TG呈正相关,只是与痛风的CRE +冠心病组和痛风+冠心病+ CI组( )。有趣的是,sUA水平是负相关的年龄和性别痛风+ CI组( )。排除因素没有显著的统计效应,只有年龄、性别、吸烟、CRE, TG包括多元线性回归模型。CRE,它表明,吸烟和TG与sUA水平呈正相关,而年龄与sUA水平负相关。结论。有许多差异痛风+冠心病患者之间的临床特点和痛风+ CI患者,尤其是影响UA水平明显不同的因素。数据还表明,尿酸acid-lowering治疗可能需要加强在年轻的痛风+ CI患者吸烟的历史。

1。介绍

痛风是一种慢性炎症性疾病,这是由于嘌呤代谢异常,尿酸排泄减少导致sUA水平上升。它的特点是肿胀的,热,关节疼痛。然而,痛风是一种全身性疾病,通常是复杂的心血管疾病,高血压、血脂异常、糖尿病和其他疾病(1]。高尿酸血与心血管疾病的风险增加(2]。痛风的患者有更高的患冠心病的风险比那些没有痛风。此外,相比之下,痛风病人收到antigout治疗痛风的患者没有接受antigout治疗冠心病的风险显著增加3]。然而,很少有数据痛风和脑血管疾病之间的关系。先前的研究表明,更高的sUA水平是冠心病的一个独立危险因素。此外,一个积极的风险之间的相关性观察冠心病和UA水平(4]。据报道,对脑损伤不同UA浓度有不同的影响。适当浓度的UA可以显著提高细胞生存能力,减少细胞凋亡,具有神经保护作用,而高浓度的UA减少细胞生存能力(5]。尽管增加sUA水平已被证明与脑梗死(CI)的风险增加(6,7),很少有数据的影响因素在痛风患者和CI sUA水平。因此,在这项研究中,我们进行了一项横断面研究痛风+冠心病组,痛风+ CI组和冠心病痛风+ + CI患者探讨痛风的特点+ CI病人和影响尿酸的因素在这些病人。数据显示显著差异在年龄、饮酒、高血压、长期使用利尿剂和非甾体类抗炎药,安和苏阿,CRE,痛风患者的血糖+冠心病和痛风+ CI。此外,有许多差异影响因素之间sUA水平痛风+冠心病患者和痛风+ CI病人,和数据还表明,UA-lowering治疗可能需要加强在年轻的痛风+ CI患者吸烟的历史。

2。材料和方法

2.1。研究对象

所有与冠心病患者被诊断出患有痛风复杂,痛风与CI复杂,或痛风复杂与冠心病和CI然后退出江西省人民医院从1月1日,2016年11月1日,2020年,包括在横断面研究。标准包括放电的诊断痛风+冠心病,痛风+ CI,冠心病或痛风+ + CI和 年。标准排除贫血,慢性肿瘤骨髓增生异常或淋巴增生性疾病,原发性肾不足,二次痛风、慢性肝衰竭,患者在女性怀孕或哺乳期,不完整的信息。本研究通过江西省人民医院的伦理委员会。病人的信息获取和收集的电子医疗记录系统,江西省人民医院,没有实际接触病人。

痛风的诊断的主要数据源,冠心病,CI,从医院和高血压是电子医疗记录,特别是出院诊断和病史,包括维护药品的使用记录(例如,尿酸acid-lowering药物和抗高血压药物)和冠心病二级预防药物治疗,和以前的医疗记录。我们收集人口学特征、临床特点和实验参数(如年龄、性别、体重指数、血压、吸烟、饮酒、sUA水平,肌酐、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、血糖、和长期使用利尿剂及非甾体类抗炎药)从医院的出院记录。早上空腹静脉血收集所有的实验室测试。

2.2。诊断标准

痛风:患者诊断为痛风和收到药物降低安和苏阿在入学之前,如febuxostat、秋水仙碱,根据以前的病史,或别嘌呤醇或新诊断出患有痛风患者住院期间在2016年至2020年之间,这符合痛风的2015 ACR /欧拉分类标准(8]。

冠心病:患者诊断为冠心病和以前收到了冠心病二级预防承认根据以前的病史或新诊断为冠心病患者的基础上典型的临床症状、心电图特点及心肌坏死标志物,或冠状动脉造影,在住院期间从2016年1月1日至2020年11月1日。

CI:患者诊断CI和收到的降脂、抗血小板聚集和其他有关入学前处理根据以前的病史或新诊断出患有CI患者局部神经缺陷的基础上,在住院治疗和脑CT或MRI检查从1月1日,2016年,2020年11月1日。

高血压:患者以前患高血压和接受抗高血压治疗或病人的收缩压 毫米汞柱和/或舒张压 毫米汞柱被发现两次住院期间从1月1日,2016年,2020年11月1日。

长期使用利尿剂及非甾体类抗炎药(非甾体抗炎药)被定义为服药三个月或者更多。

2.3。统计分析

连续数据计算和表示为(min-max)或中位数 ;分类变量表示为计数和百分比。统计上显著的差异决定使用卡方测试,单向方差分析,克鲁斯卡尔-沃利斯检验,Bonferroni多重比较检验。皮尔森(点二列)之间的相关性分析sUA水平,人口特征和临床和实验室变量。变量与 参与了多元线性回归模型。所有数据进行统计分析使用社会科学统计软件包(SPSS)软件版本21。双尾 被认为是具有统计学意义。

3所示。结果

3.1。人口和实验室三组中变量和临床特点

痛风患者的信息收集从3464年1月1日,2016年11月1日,2020年,其中包括626痛风+冠心病患者,584痛风+ CI患者和151痛风+冠心病+ CI患者。根据纳入和排除标准,753年出院患者最终包括,包括353例痛风+冠心病298例痛风+ CI, 102例痛风+冠心病+ CI。人口信息、实验变量,和临床特点的科目表中列出1。大多数患者是男性(痛风+ CI +冠心病:84(82.4),痛风+冠心病:328(92.9),和痛风+ CI: 270 (90.6))。绝大多数患者老年患者(冠心病痛风+ + CI: ,痛风+冠心病: ,和痛风+ CI: )。有统计上显著的差异在年龄、性别、体重指数、酗酒、长期使用利尿剂,长期使用非甾体抗炎药,安和苏阿,CRE, TC、TG、LDL,痛风+冠心病组和血糖,痛风+ CI组和痛风+冠心病+ CI组( ),虽然没有显著差异在吸烟和高血压等其他变量观察( )(表1)。

接下来,我们相比有显著的特征差异的三组对。如表所示2,痛风+冠心病和痛风+ CI +冠心病组,以及痛风+ CI和痛风+ CI +冠心病组,有显著的性别差异( );痛风+ CI和痛风+冠心病组,以及痛风+ CI和痛风+ CI +冠心病组,有统计学意义的差异饮酒和长期使用利尿剂和非甾体类抗炎药( )。异常代谢起着重要的作用在痛风和心血管和脑血管疾病。因此,我们也探讨了代谢参数组之间的差异。有统计学意义的差异之间的TC和LDL痛风+ CI和痛风+ CI +冠心病组,以及痛风+冠心病和痛风+ CI +冠心病组( ),虽然没有很大的差异之间的观察痛风+ CI和痛风+冠心病组。然而,CRE和血糖明显减少痛风+ CI患者相比痛风+冠心病患者( )(表3)。组之间的比较发现,在BMI任意两组之间没有差别,但安和苏阿显著降低痛风+ CI患者比痛风+冠心病组( )(表4)。上述结果表明,在痛风的临床特征有显著差异+ CI和痛风+冠心病。有必要进一步探索影响因素的痛风患者+ CI sUA水平。

3.2。安和苏阿的相关性与人口学特征、临床特点,和生化变量

痛风的尿酸值+ CI显著低于痛风+冠心病患者,但没有统计学差异痛风+ CI和痛风+ CI +冠心病组。CI可能会影响痛风+ CI +冠心病患者。为了探讨痛风的原因sUA水平+ CI患者统计低于痛风+冠心病患者,我们sUA水平相关的因素进行了分析。如表所示5痛风sUA水平+ CI患者与年龄和性别负相关和正相关与吸烟、CRE和TG ( )。相比之下,痛风的sUA水平+冠心病组和痛风+ CI +冠心病组与CRE只有呈正相关( )。这些结果表明,UA痛风患者的影响因素+ CI明显不同于痛风+冠心病。

3.3。安和苏阿因素的多元线性回归与痛风+ CI患者

上述结果表明,多个因素显著相关sUA痛风患者+ CI。我们进一步用多元线性回归分析的影响因素UA患者痛风+ CI。排除增高无统计学意义的因素,年龄,性别,吸烟,CRE, TG和包括多元线性回归模型,和皮尔逊相关分析进行sUA水平的各种因素。多元线性回归模型是统计学意义( , )。如表所示6、吸烟( ),CRE ( ),和TG ( )显示与sUA水平正相关,而年龄( )与sUA水平负相关。然而,性别不是sUA水平显著相关( )。在相关因素中,CRE sUA水平最重要的影响( )。

4所示。讨论

这里,我们进行了一项横断面研究痛风+冠心病组,痛风+ CI组、冠心病和痛风+ + CI患者探讨痛风的特点+ CI病人和影响尿酸的因素在这些病人。数据显示显著差异在年龄、饮酒、高血压、长期使用利尿剂和非甾体类抗炎药,安和苏阿,CRE,痛风患者的血糖+冠心病和痛风+ CI。痛风的sUA水平+ CI组低于痛风+冠心病组。此外,还有尿酸水平影响因素差异痛风+冠心病患者和痛风+ CI患者。

痛风+ CI组之间有显著相关性的年龄,吸烟,CRE, TG和安和苏阿,虽然年龄和观察安和苏阿之间的负相关,这可能是因为我们包括主要是老年人的人口( )。年轻人更有可能有一个不健康的生活方式,包括酗酒、含糖饮料,和过度摄入high-purine食物,如肉类和海鲜。它表明不健康的饮食习惯会逐渐改善随着年龄的增长,这可能会导致降低sUA水平(9,10),但这是与一些其他的研究(11,12]。这可能表明,年轻的病人,更及时安和苏阿应减少。女性经常sUA水平较低,很少得到痛风。然而之间没有显著相关,性别和sUA水平在我们的研究中,这可能是由于痛风女性组中都是上了年纪的妇女谁已经过了更年期,失去了雌激素的保护。然而,在比较和斯皮尔曼相关分析,在性别有统计学差异,与先前的研究一致(13]。

在这些相关因素,CRE sUA水平最重要的影响。三分之二的安和苏阿通过肾脏排泄,三分之一是通过肠道排出。安和苏阿是肾小球过滤,然后在肾小管重吸收和分泌,但是大约90%的排泄UA是重吸收14- - - - - -16]。肾排泄的安和苏阿取决于特定的转运蛋白,包括URAT1(尿酸转运体1),GLUT9(葡萄糖转运体9),和BCRP(抗乳腺癌蛋白)。因此,肾脏功能受损可能会导致增加安和苏阿,这可能会降低肾小球滤过或肾小管减少resecretion [17),伴随着CRE增加。不利,已经证明,sUA水平密切相关肾病的进展(18,19),这可能与安和苏阿引起肾脏损害adrenaline-angiotensin系统通过刺激和促进血管平滑肌细胞的增殖20.,21),以及高尿酸。充血的症状会影响肾血流动力学,导致肾小球灌注障碍(22]。此外,安和苏阿晶体可以通过inflammasome损害肾小管(23),导致肾小球滤过率下降,肌酐水平的增加。在这项研究中,我们只收集的数据对痛风患者。因此,这些病人可能遭受大量的炎性负担和潜在的肾脏损害,这与本研究的结果是一致的。

高水平的安和苏阿可能导致促炎的内分泌失衡在脂肪组织24]。动物实验表明,高sUA造成过度摄入fructose-containing饮料会导致甘油三酯的积累,这也表明sUA水平与TG呈正相关(25,26]。此外,TG和sUA水平之间的关系已被证明是相关基因(27]。在这项研究中,我们还发现有安和苏阿之间的正相关和TG在痛风+ CI病人,和相关的机制需要进一步探索。先前的研究已经发现,调整后的混杂因素影响sUA水平,sUA水平的吸烟组明显低于不吸烟组(28]。然而,据报道,女性吸烟者与sUA水平正相关,而男性吸烟者之间没有明显的相关性被发现和sUA水平(13]。相反,另一项研究表明,男性吸烟者与sUA水平负相关,而女性吸烟者没有找到一个与sUA水平显著相关29日]。相关的机制仍然难以捉摸,因为安和苏阿不仅prooxidative活动也抗氧化作用[30.,31日),它可以作为一种抗氧化剂对吸烟导致的氧化应激。我们的结果表明,吸烟与sUA水平呈正相关,和不同的结果的原因可能与种族的差异,饮食,环境和遗传因素,人口的包含在每一个研究。

5。结论

在这里,我们发现痛风患者的sUA水平+ CI与吸烟呈显著正相关,CRE和TG与年龄呈负相关。这些数据可以帮助我们加强痛风患者的监测和管理:吸烟,CRE高,高TG、年轻和痛风患者,早sUA-lowering治疗应该开始。事实上,吸烟和甘油三酸酯都是CI的危险因素。本研究的主要局限是横断面研究无法提供因果关系的证据。同时,本研究有以下缺点:这项研究只包括中国人民,这限制了我们结果扩展到其他种族的能力;这项研究不包括无症状高尿酸血患者,这限制了我们研究的普遍性;此外,只有少数的女性包括痛风,结果可能是有争议的,如果他们是按性别分组。因此,还需要进一步的前瞻性研究和基础研究来探讨痛风和CI之间的关系和影响因素的尿酸水平痛风+ CI。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

作者的贡献

YL、衔接和刘日东回顾医疗记录,分析数据,并写了初稿。YL和LD回顾了文学和完成修订后的手稿。阅读和批准所有的作者都最后的手稿。易,弘益杨,和姚添了同样的工作。

确认

这项工作得到了国家自然科学基金(81960296和81960296),江西省自然科学基金(20192 acb21006),跨学科的创新团队,前沿科学的主要研究项目江西省人民医院(19 - 008),为领先的创新人才长期项目(青年)江西省(jxsq2019101059),江西省风湿性和免疫疾病临床研究中心(20192 bcd42005),江西省医学领先学科建设项目(风湿病学)和省、市联合医学学科建设项目在江西省(风湿病学)。