协会的生活方式和身体成分代谢疾病疾病的危险因素和生物标志物在女性青少年

文摘

背景。女性青少年被认为是代谢疾病的危险组疾病由于他们的生活方式(LS)。客观的。评估LS类之间的关联与代谢疾病和身体成分组织疾病危险因素和pro -抗炎在女性青少年生物标志物。方法。这个横断面研究进行了14至19岁女性青少年,从Vicosa-MG,巴西。潜在类别分析评估LS类。Kinanthropometric一起测量身体脂肪百分比(BF %),被分析的双能x线吸收仪(余生)设备。血压和生化参数分析了维索萨联邦大学宽敞的卫生部门。职业和抗炎生物标志物使用Luminex技术进行了分析。对生物标记被多元线性回归估计。结果。405名女性青少年进行评估。大多数,82.57%,72.90%,和65.31%,被归类为非活动步骤的数量,分别与高屏幕和手机时间。此外,41.55%满足60分钟的最小强度到高强度的体力活动(MVPA)和54.69%的高价值的BF %(用)。“久坐不动和不活跃的LS”类的高水平的重量和BF %与水平的提高有关血压,血脂、尿酸。也发现,“不活跃和久坐不动的LS”高BF %,胰岛素抵抗,和敏感的c反应蛋白与肿瘤坏死因子的促炎生物标志物浓度-α、白细胞介素- 6和瘦素。结论。我们得出结论,女性青少年超重/肥胖和高BF %提出更高价值的人体测量指标,血压水平,尿酸的浓度和hs-CRP,低高密度脂蛋白的浓度。这些女孩不活跃和久坐不动的生活方式,以及多余的脂肪,胰岛素抵抗,和更高浓度的hs-CRP炎性标志物浓度越高。

1。介绍

青春期是人生的关键时刻之一当大多数行为相关的生活方式(LS)建立和在成年后可以施加影响1]。从这个意义上说,促进青少年健康的LS应该干预的目标,因为几个修改的行为风险因素,如缺乏身体活动、久坐行为过度,饮食不足,酒精和烟草使用与慢性非传染性疾病的发生相关联(2,3,4]。

不健康的行为是观察在青春期。在世界范围内,大约有81.0%的青少年年龄在11到17年不符合最低推荐60分钟的强度到高强度的体育运动(MVPA),这个比例是高于女孩(84.7%)比男孩(77.6%)(5]。在巴西,青少年缺乏身体活动的患病率为54.7%(70.7%的女性和38.0%的男性)6]。对于久坐行为,目前,加拿大青少年花,大约9小时/天总久坐不动的时间测量的加速度计(7]。这些数据与美国儿科学会建议,根据在电视机前的时间,视频游戏,或电脑,屏幕时间(ST),每天应限于两个小时(8]。在巴西,最后国家学校健康调查(花费),2015年进行的,显示,53.8%的学生过度圣13岁至17岁(9]。

这种危险行为可以引起肥胖,主要是由于大量食用高热量饮食之间的不平衡和低每日总能量消耗(10]。这种正能量平衡可以直接导致过剩的体脂百分比(BF %),因此,增加血压(11,12),甘油三酯、游离脂肪酸(13),(瘦素的分泌14,15),血脂异常,高尿酸血16,17)和胰岛素抵抗17,18]。

提到的代谢并发症可以激活促炎细胞因子的释放,如白细胞介素- 6 (il - 6)和肿瘤坏死因子-α(肿瘤坏死因子-α)[19,20.]。il - 6和TNF -α刺激c反应蛋白(CRP)的生产由肝脏(14,20.,21),在一起,引起亚临床炎症的过程,从而导致心血管疾病的发展(19,22]。

因此,因为女性比男性青少年更体育运动和久坐不动的(23),LS的多变量分析,以及不同kinanthropometric措施和这些青少年的身体成分数据可能显示一个协会与代谢疾病疾病危险因素和亚临床炎症的过程(24,25]。本研究旨在评估LS类之间的关联与代谢疾病和身体成分组织疾病危险因素和pro -抗炎在女性青少年生物标志物。

2。材料和方法

这个横断面研究进行了女性青少年从14至19岁,就读在Vicosa-MG公立学校,巴西,和生活在同一个城市。的协议和根据米兰达等措施。24]。

伦理委员会批准的这项研究是在维索萨联邦大学宽敞的研究与人类(FUV)和巴西平台上提交参考下30752114.0.0000.5153数量,决定700.976/2014。本项目遵循赫尔辛基宣言制定的规则和巴西国家健康委员会决议466/12。每个志愿者参加了项目后同意形式和知情同意的形式签订,分别通过自己和他们的父母或法定监护人。参与者18或19岁就在知情同意的形式分配。两种形式包含项目的详细描述,保证安全,收集到的信息的机密性和隐私。

在2014年,有1.657青少年在这个年龄段定期参加这个城市的学校。集群抽样计划,与青少年参加两个公立学校的数量(集群)最多的学生。这个抽样程序是一个概率样本单位的技术集群的元素(青少年)。因此,所有符合条件的学生在选择学校被邀请参加这项研究。设计效果估计1.4引入正确的参数估计的方差,占星团内的相关性。一个值大于1的设计效果表明,使用的示例设计比简单随机抽样的效率较低。

从这个信息,样本大小计算使用StatCalc软件程序EpiInfoTM版本7.2.0.1(格鲁吉亚,美国,2012)。计算,我们设置了人口规模为1.657,置信水平为95%,结果的患病率在22.6%的青少年超重和肥胖(26),最大误差为5%。估计的最小样本量是324个人。为了这个数字,我们增加了20%的覆盖可能的损失,共有389青少年。首先,所有女性青少年被邀请参加这项研究。然后,青少年被随机选中开始评估。最后,共有405名青少年参与评估,一些缺失的数据。

采用以下入选标准:14至19岁之间开始月经功能(初潮),自愿接受参与项目(或从父母或法定监护人签署许可,如果未满18岁),之前没有任何类型的慢性或传染性疾病的诊断,不使用任何类型的抗生素或其他类型的药物,干扰新陈代谢,不参与其他研究包括身体成分或营养状况评估控制,不使用益生菌或生命起源以前的补充剂,并采取任何抗生素在过去的三个月。

2.1。数据收集过程

数据收集过程始于2014年6月和2015年12月完成。第一阶段发生在学校咨询后,得到校长的认可。的学生获得了一个解释程序的形式。

在第二阶段中,所有的身体成分进行测量和生化测试。除此之外,500毫升的血清分离用于炎症标记物的评价。

第三阶段包括一个解释和准备工具计步器和24小时回忆的身体活动水平被用来评估女性青少年的生活方式(LS)连续八天。

2.2。社会人口信息

社会人口信息和指标的酒精和烟草使用收集的研究项目的成员。从出生日期、年龄计算通过世卫组织AnthroPlus软件和归类为中间(从14到16)和青春期(17 - 19)27]。社会经济分类是基于巴西协会提出的问卷调查公司(28]。

2.3。身体成分的评估

以前训练的女研究员进行人体测量。体重测量电子数字规模(奎托斯®、Campinas-SP、巴西),和高度与便携式测量测距仪(Alturexata®,贝洛奥里藏特、巴西)。随后,身体质量指数(BMI)是计算的z分数AnthroPlus软件。BMI分类是基于提出的截止点De oni et al。29日]。

参与者经历了一个12小时禁食。总BF %是由一个双能x线吸收仪评估(敏捷)设备(月球神童推进敏捷系统分析版本:13.31,通用电气医疗集团,麦迪逊,WI,美国)。BF %评估根据威廉姆斯等人提出的截止点。30.]。BF % 30.0%以上被认为是高。女孩参加了这项研究被分为三个不同的组根据他们的BMI分类和BF %:组1 (G1-control组),低体重/富营养的(LW-EUT)和足够的BF %;组2 (G2),得和高BF %;和组3 (G3)超重/肥胖(Ow-OB) &高BF %。

测量腰围(WC),我们使用一个2米,灵活,和非弹性卷尺(®运用,圣路易斯,妈,巴西),分为厘米和毫米。测量开始最后的肋骨下缘之间的中点和髂嵴,水平面。对WC分类、第90百分位(90 P)被认为是标准(31日]。(腰高比WtHR电视台)某州警员得到腰围除以身高(厘米)(cm)。

颈围(NC)测量中点的脖子的高度。用于数控分类的分界点是34.1厘米所观察到的席尔瓦et al。32在巴西的青少年。

2.4。代谢疾病疾病的危险因素

2.4.1。生化标记

07年之间的生化分析:00和09:00点由一个认证实验室。收集血液样本后12小时快速从一个肘前的静脉和离心机2225×g在室温下15分钟(2 - 3σ,σLaborzentrifuzen, Osterodeam哈尔茨,德国)。

首先,总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、极低密度脂蛋白(VLDL)和甘油三酯浓度进行了分析。这些分析是在材料后血清Excelsa离心机离心,模型206提单10分钟3500克。酶比色法是用来测量TC,高密度脂蛋白和甘油三酯与自动化Cobas米拉+设备(罗氏公司)。

血脂是评估根据2017年巴西指南血脂异常和预防动脉粥样硬化33]。TC、甘油三酯和低密度脂蛋白的值被认为是高当大于或等于150 mg / dL, 100 mg / dL,分别和100 mg / dL。高密度脂蛋白低于或等于45 mg / dL被认为是低。

空腹血糖测定葡萄糖氧化酶的酶方法使用Cobas米拉+自动化设备(罗氏公司)33]。

空腹胰岛素测定的电化学发光法和分类根据巴西糖尿病学会的指导方针,认为高空腹血浆胰岛素高于15μU /毫升(33]。

空腹血糖测定葡萄糖氧化酶的酶方法使用Cobas米拉+自动化设备(罗氏公司)33]。

数学模型内稳态模型Assessment-Insulin阻力(HOMA-IR)是用于计算使用胰岛素和胰岛素抵抗空腹血糖测量,根据公式: (16]。HOMA-IR高于3.16的值被认为是高(34]。

尿酸酶比色法测定,与自动化Cobas米拉+设备(美国罗氏公司,印第安纳波利斯)(35]。高灵敏度c反应蛋白(hs-CRP)被Immunoturbidimetry测量方法(36]。

2.4.2。炎症标记物

炎症标记物的评价白细胞介素- 6 (il - 6)、肿瘤坏死因子-α(TNF -α)、瘦素、白细胞介素- 10”(il - 10)。为此,500年μ血清L是分开每一个血液样本和存储在一个ultra-freezer在-80°C,直到天的评估。这些标记被多路复用给system-Luminex™xMAP技术(多分析物形象,x =细胞因子)使用HMHEMAG-34 (il - 6、TNF - K工具包α和瘦素)。

的MILLIPLEX™工具从默克密理博公司购买(默克公司,达姆施塔特,德国),和一个专门的分析实验室。

2.5。生活方式评估

LS被认为是一个潜在变量,也就是说,不能直接观察到的,被潜类别分析评估(LCA) [37]。从显示变量的信息,我们适合给定的概率统计模型,允许评估个人属于每个潜变量的类别(38]。

在这项研究中,清单变量强度到高强度的体育运动(MVPA),许多步骤,久坐不动的行为,食物,酒精和烟草使用。所有这些变量在连续八天进行评估。评价的第一天被丢弃的最小化霍桑效应,包括改变行为实现的期望研究[39]。

巴勒斯坦权力机构评估了Digiwalker SW 200计步器(Yamax、日本),使用11700年截止值确定的步骤可以被视为一种积极的或不活动的行为(40]。24小时回忆(R24h)补充这评价41]。计步器记录参与者的得分活动中执行24小时(每15分钟);MVPA被定义为活动与代谢当量(遇到)等于或超过3。遇到了对应于所需的代谢率多个个体保持静止。在这项研究中,足够的每日平均时间MVPA认为至少60分钟(42]。

久坐行为被屏幕时间(ST)评估,手机屏幕时间(CT),坐在在工作日和周末的时间。圣和CT测量根据问卷提出的米兰达et al。24),评估时间每天在电视前,电脑,视频游戏,和平板电脑。CT分析分别从其他电子设备。分析分类活动时高的平均时间评估天是大于或等于120分钟/天,这是截止(提出的43]。

我们分析了时间在工作日和周末根据第四部分的国际体力活动问卷(IPAQ) [44]。的加权平均数据允许我们估计坐在时间的工作日和周末。75年^th百分位(75^thP)坐在次用作参考价值分类由于缺少特定的分界点。75年^thP为所有天评估是585分钟。

每日膳食记录的数量根据早餐,整理,午餐,下午零食,晚餐(或零食),和晚餐。均值计算在7天之后分类由50百分位( )。低于50百分位值被认为是一个相对少量的食物。

酒精和烟草使用的两个短模块观察全球学校学生健康调查(谷胱甘肽)45]。答案选项的字母“a”代表所有的问题表明,少年从来没有使用任何类型的酒精和烟草。另一个反应是编码数值得分增加为了能够量化的消费酒精饮料和接触烟草。

2.6。统计分析

统计分析使用社会科学统计软件包(SPSS)对于Windows,版本20.0 (IBM®公司,纽约,美国)。占据我们完成了统计分析软件,版本13.0(美国德克萨斯州StataCorp LP®),和自由统计软件R (R开发核心团队,2014),版本3.2.2(“消防安全”)。重要性水平是5%。

Kolmogorov-Smirnov测试和价值观的偏斜度和峰度证明非正态的统计数据。因此,结果表现为中位数和四分位范围(差)。

潜在类别分析(LCA)被用于建模“LS”变量,在poLCA进行包(假轮生的变量潜在类别分析)可用的库R统计软件(R开发核心团队,2014)。最佳模型有三个潜在的类已经提出的米兰达et al . (2019 - bmc公共卫生)。manifest变量包括MVPA,许多步骤,ST,吃饭,和总坐着时间,消耗酒精作为协变量( , , ( , 值= 0.066) )(24]。

Mann-Whitney和克鲁斯卡尔-沃利斯测试用来测试之间的差异两个或两个以上的组,分别。Bonferroni事后测试是用来验证组的差异。这个修正计算的值除以总意义( )通过比较三个潜在的类的数量和三组之间也形成了根据BMI和BF %。因此,Bonferroni调整的值等于0.0166。尺度效应计算组间的差异。为此,计算器的Wilcoxon符号秩检验,Mann-Whitney-U测试,或Kruskal-Wallis-H测试计算η2 (46]。尺度效应的分类根据[截止点建议47]。

最初,简单线性回归分析认为促炎细胞因子il - 6、TNF -α瘦素作为因变量。这些标记的值是对数转换,以满足所需的正常数据分布的假设在回归分析中,从而导致更好的拟合模型。只有抗炎生物标志物il - 10转换后并没有显示出足够的调整,所以它不是线性回归分析的模型。

VLS, BF %,血压,和生化参数包含在模型中作为独立的变量。在回归分析(简单和多个),潜在课程1(“积极和久坐不动的”LS)和2(“不活跃和Non-sedentary”LS)倒塌,视为参考类,类3(“不活跃和久坐不动的”LS)。

多元线性回归模型简单线性回归后合适。在最后的模型中,如果一个独立变量值等于或小于0.200得到的简单线性回归。落后的方法被用来达到最终的模型,用最小的变量的顺序(最高意义值)被一个接一个地从模型中删除。重复这个过程,直到所有的变量纳入模型有统计学意义( )。估计系数的解释是执行的经验β系数。

最终的模型评估的意义方差分析的方差齐性检验和调整系数的确定的质量(调整R²)。残差是评估根据正态性假设,方差齐性,线性,独立。此外,多重共线性是检查使用VIF(方差膨胀因子)测试变量纳入模型。

3所示。结果

的平均年龄405名女性青少年评估为15.92(±1.27)岁,259(69%)的人在中间阶段的青少年(14 - 16岁)。每天最走不到11700步(82.57%),41.55%的人表示做不到60分钟MVPA日报。

久坐行为的评价表明,ST和手机时间超过120分钟/天在72.90%和65.31%,分别。通常大约50%报告有少于4餐( , )。关于酒精和烟草使用,56.3%和62.5%的报道已经消耗酒精和被暴露于某种形式的烟草,分别。

三个潜在的类被贴上“积极和久坐不动的LS”(类1 - ),“不活跃和Non-sedentary LS”(类2 - ),和“不活跃和久坐不动的LS”(类3 - )(16)。女青少年“从未饮酒”的2.26倍(日志 ; )属于3班(“积极和久坐不动的”LS)比1级(“不活跃和久坐不动的”LS)。没有之间的关联类2类1 ( )(16)。可以看到更详细的三个类其他米兰达et al。24)(见图1)。

表1显示了绝对和相对频率的生化和身体成分变量。

炎症生物标记的评估表明,il - 6、TNF -α、瘦素和il - 10,分别平均浓度的值等于1.95 pg / mL (1.27 - -2.87), 2.05 pg / mL (1.24 - -2.8), 4841.5 pg / mL(2818.2 - -7858.7),和1.38 pg / mL (1.0 - -2.07)。

三个潜在的类,有变化(值< 0.05)之间的值SBP,类似高密度脂蛋白VLDL、甘油三酯和TNF -α(补充材料1)。“不活跃和久坐不动的LS”类(3班)显示高值SBP的菲律宾,TNF -α,以及较低的高密度脂蛋白的价值观。另一方面,“积极和久坐不动的LS”类(类1)显示更高的VLDL和甘油三酯值。这些结果突出显示在图2。

此外,我们发现不同的生化试验和炎症生物标记的值组中身体成分根据BMI和BF %(表2)。女青少年列为“Ow-OB &高BF %”集团(G3)有更高的值SBP,类似低密度脂蛋白(VLDL),甘油三酯,葡萄糖,胰岛素,HOMA-IR,加州大学,CRP-us,瘦素和低HDL值与“LW-EUT和足够的BF %”集团(G1)。没有区别“LW-EUT和足够的BF %”集团(G1)和“得过&高BF %集团”(G2)(表2)。

简单线性回归分析显示显著的自变量与炎症标记物(补充相关材料2)。多元线性回归模型发现,行为变量,BF %,胰岛素抵抗,和hs-CRP炎症生物标记TNF -呈线性相关α、il - 6和瘦素(表3)。女性青少年属于“不活跃和久坐不动的LS”类(3班)增加1.24 (CI95% 1.07 - -1.45, )肿瘤坏死因子-α浓度单位相比“积极和久坐不动的LS”(二班)和“不活跃和Non-Sedentary LS”(第3类)类陷入一个基线类。然而,该模型表明,hs-CRP每增加一个单位,有增加了1.36 (CI95% 1.13 - -1.63, )肿瘤坏死因子-α浓度单位。

胰岛素抵抗与il - 6线性相关。即,每增加一个单位的HOMA-IR指数有增加1.37 (CI95% 1.26 - -1.49, )il - 6的浓度单位。此外,BF %和HOMA-IR与瘦素呈线性相关。每增加一个单位的BF % HOMA-IR,有增加了1.06 (CI95% 1.05 - -1.07, )和1.10 (CI95% 1.03 - -1.18, ),分别在瘦素浓度单位。

4所示。讨论

本研究评估之间的联系的生活方式和身体成分与代谢疾病的疾病的风险因素和职业(TNF -α、白细胞介素6、瘦素)和抗炎症生物标记在女青少年(il - 10)。关键观察炎症标记物的浓度的分析是在女性青少年与不活跃和久坐不动的潜在关联类,体脂百分比(BF %)、高敏c反应蛋白(hs-CRP)和胰岛素抵抗。

首先,重要的是要注意,大约70%的女性青少年评价有较高的屏幕和细胞的时间(≥120分钟),不管身体活动水平。这证实了缺乏身体活动和久坐行为之间的区别。因此,加拿大的发现等。48)清楚地表明,缺乏身体活动与久坐行为不同。身体运动意味着不能达到任何氟化钠建议为一个特定的人口,如MVPA 60分钟的儿童和青少年。另一方面,久坐行为(来自拉丁词sedere,“坐”)描述了一个不同的类的活动,要求低的能量消耗水平的范围1.0 - -1.5大都会(基础代谢率的倍数),包括坐在上下班期间,在工作场所和家庭环境,在休闲。

这些发现与和谐进行了系统回顾研究[49),生物标志物hs-CRP是与身体活动和受试者的饮食习惯有关。此外,一个超重(BMI)评估之间的联系,高BF %,中央脂肪堆积在青少年也被米兰达et al。50)和Elizondo-Montemayor et al。21]。在目前的研究中,结果表明,不活跃的女孩和久坐不动的LS类显示较高的血压(SBP和菲律宾)和肿瘤坏死因子-α浓度。此外,他们表现出较低的高密度脂蛋白的价值观,即。,an association with cardiometabolic risk factors and with an inflammatory biomarker. This emphasizes the importance of encouraging the adolescent population to become more physically active and less sedentary.

与生活方式相关的其他研究表明,青少年的活跃和久坐不动的LS集团显示更高的VLDL和甘油三酯值相比不活跃的青少年& Non-sedentary生活方式。解释这种差异可能是基于以下假设:久坐不动的活动,如高屏幕时间与更大的精力充沛,hypercaloric摄入的食物(49]。

可以注意到提高活动水平的重要性,减少久坐不动的行为,并采用健康和平衡的饮食习惯在青春期,以防止炎症过程的发展,与超重和脂肪(2,49]。在这个研究中,身体成分的评估显示,22.5%的青少年超重或肥胖,除了与高(30%以上)BF % 54%。信息从青少年心血管风险的研究(艾丽卡),由布洛赫et al。26),显示,超重和肥胖的患病率在巴西12到17岁之间的青少年的22.6%,类似于目前的研究发现价值。全国健康和营养调查数据显示,女性青少年的肥胖患病率来自美国,年龄在12到19岁,是21%51]。

超重或肥胖青少年的BF % (G3)显示高值升高血压、生化参数的变化,和更高浓度的hs-CRP相比的富营养的充足的BF % (G1)。在我们的团队进行的一项研究[50),青少年从得& % BF和OW-OB &高炉高组显示更高浓度的中央,内脏脂肪,比得过瘦素和足够的% BF组。这些结果强调BF %的角色在代谢疾病危险因素的流行。此外,它是指出,很大一部分的青少年已经与代谢疾病相关的危险因素。这些发现不应该被忽视,因为文献证实,生活方式(原因)和并发症(后果)合并在青少年倾向于坚持成人(49]。

女青少年高脂肪也与尿酸的浓度有关。其他研究证实高尿酸血协会与其他代谢紊乱,如肥胖、血脂异常、动脉高血压和代谢变化16,17]。尿酸是嘌呤的最终产品(腺嘌呤和鸟嘌呤)分解代谢,形成主要在肝脏黄嘌呤,黄嘌呤氧化酶酶的作用[52]。高尿酸的浓度会影响内皮一氧化氮(NO)的生物利用度53]。因此,由骨骼肌肉组织葡萄糖的吸收减少,因此,导致胰岛素抵抗的增加(16]。

最终的多元线性回归模型证实,类与最不健康的行为“不活跃和久坐不动的LS”是与炎症相关生物标志物TNF -α。反过来,TNF -α也与hs-CRP ( )。这被认为是急性期蛋白主要由肝脏合成,是受促炎细胞因子,如il - 6和TNF -α(3,54]。CRP浓度的增加发生在慢性炎症情况下,如动脉粥样硬化,其水平近三倍的外周血管疾病的风险(21,55]。

Martinez-Gomez et al。56]1025年发现青少年男女,那些从事剧烈体育活动更大的时间的c反应蛋白浓度较低。在目前的研究中,青少年与“不活跃和久坐不动的LS”显示更高浓度的TNF -α比那些“积极和久坐不动的LS”和“不活跃和Non-Sedentary LS”。众所周知,体育活动有利于释放抗炎标记的骨骼肌肉组织(57]。

il - 6只是与胰岛素抵抗(IR)有关,这是评估通过HOMA-IR指数。反过来,瘦素浓度有关HOMA-IR以及% BF,无论生活方式,血压,和生化参数。众所周知,脂肪组织增加促炎细胞因子的分泌,如il - 6、TNF -α,和瘦素与胰岛素抵抗的形成密切相关(13]。

胰岛素抵抗和瘦素减少食物摄取和增加能量消耗通过下丘脑神经元上的行动,为它们命名为“身体肥胖的信号”(14]。过度减肥导致hyperleptinemia,瘦素受体的改变或有缺陷的血脑屏障,导致阻力,和停止控制体重和食欲15,18]。基线瘦素和胰岛素浓度可能对胰岛素敏感呈正相关个人和减少响应减肥(21,22]。

女青少年列为积极或nonsedentary生活方式和足够的身体脂肪百分比不太可能相关的代谢疾病疾病的危险因素和炎症生物标记。这表明定期参与,well-guided体育锻炼可能有利可循测量对代谢性疾病的状态和亚临床炎症。

根据彼得森和他(58),体育锻炼的肌肉细胞刺激产生il - 6 myokine,提示增加生产的il - 1和il - 10抗炎细胞因子,进而抑制TNF -的生产α。因此,很明显,本研究的一个主要的考虑因素是这一事实更积极和更少的久坐不动的生活方式可能间接的炎症过程。

截止点最近的研究包括一个应用技术介绍了流行病学的物理activity-LCA-to识别青少年LS类。此外,重要的生活方式和身体成分的特点与不同的代谢疾病的风险因素疾病的表现,和五个炎症生物标记研究了具有代表性的女性在城市入学青少年的米纳斯吉拉斯,巴西。然而,这项研究有一些局限性,必须被考虑。一些措施相关的行为生活方式分析了主观和自我报告。然而,所有使用的问卷调查验证方法和一个计步器也是用来测量身体活动。另一个因素是占的横断面设计研究中,这限制了推断因果关系。

协会提出进一步的研究来验证LS类涉及不同的显化变量与代谢疾病相关的疾病,如食用水果和蔬菜,睡眠时间,提供一个更好的概述青少年的形象。也建议进行的纵向研究来追踪坚持行为和危险因素的流行程度在不同时间的青春期。

这项研究可以帮助教育工作者和卫生专业人员在设计更有效的策略来鼓励女性青少年采取更积极的生活方式,少久坐行为,健康和均衡的饮食,针对控制体重和脂肪。这些健康行为可能防止代谢疾病的风险因素的表现疾病和炎症标记物,其在青春期早发性在成年后可能恶化,因此,引发心血管疾病。

5。结论

这项研究得出结论,可以使一个人女性青少年的活动和久坐不动的生活方式,以及多余的脂肪,胰岛素抵抗,和更高的高敏c反应蛋白浓度更高浓度的TNF -相关联α、il - 6和瘦素。也验证了女孩归类为不活跃和久坐不动的显示较高的血压,降低低密度脂蛋白的浓度,和更高的TNF -α浓度。超重或肥胖青少年高% BF显示更多的改变生化参数,除高尿酸值和hs-CRP,更不用说,女孩的高患病率高的屏幕时间,使用手机和身体脂肪百分比。

这项研究可以帮助教育工作者和卫生专业人员在设计更有效的策略来鼓励女性青少年采取更积极的生活方式,少久坐行为,与健康和平衡的饮食,针对控制体重和脂肪。这些健康行为可能防止心血管疾病的危险因素的表现和炎症标记物。这些健康行为可能防止代谢疾病的风险因素的表现疾病和炎症标记物,其在青春期早发性在成年后可能恶化,因此,引发心血管疾病。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现已经存入Data_VPNM_03-09-20。xls库是包含在补充信息文件(年代)。任何进一步的信息或提供的数据问题,请联系相应的作者通过电子邮件(瓦尔特保罗七巧板米兰达-vpnmiranda@yahoo.com.br)。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突,关于这篇文章的出版。

确认

作者要感谢所有参与研究的学生和教师,教师和校长推动这项研究。支持基础研究的米纳斯吉拉斯(FAPEMIG-Processo apq - 02584 - 14)和国家技术和科学发展的忠告(CNPq-Process-445276/2014-2)。

补充材料

补充材料1:量化值的代谢疾病疾病危险因素和炎症标记物根据潜在的类。补充材料2:协会的炎症标记物与生活方式(LCA模型)和代谢疾病疾病危险因素。(补充材料)

引用

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