文摘

目标。炎症指数在食管癌的预后价值(EC)不成立。在目前的研究中,我们最初用诺模图预测预后的价值红细胞分布宽度(RDW)患者食管鳞状细胞癌(ESCC)。方法。277 ESCC患者纳入回顾性研究。kaplan meier方法被用来计算癌症特异性生存(CSS)。建立了计算图表预测预后的CSS。结果。RDW的平均值是14.5±2.3%。然后患者分为两组:RDW≥14.5%, RDW < 14.5%。RDW < 14.5%患者有明显比患者5年CSS RDW≥14.5%(分别为43.9%和23.3%,P< 0.001)。RDW ESCC患者是一个独立的预后因素P= 0.036)。CSS的诺模图可以更准确。哈勒尔的CSS预测c指数为0.68。结论。RDW ESCC患者预后的潜在生物标志物。基于CSS的诺模图可以作为一个准确ESCC患者预后预测。

1。介绍

食道癌(EC)是8日最常见的癌症和第四届全球癌症死亡的主要原因1]。不同的国家和地区的发生率差别很大2]。在中国,最常见的病理类型是鳞状细胞癌(SCC),与腺癌的优势(AC)在西方3,4]。因此,研究考虑食管鳞状细胞癌(ESCC)的优势在中国越来越重要。

人们普遍认为系统性炎症反应(先生)在癌症的发展过程中起着重要的作用[5,6]。红细胞分布宽度(RDW)是一种广泛使用的实验室参数炎性疾病(7]。最近的研究显示,在几个癌症RDW与预后相关,比如肺癌(8)和前列腺癌(9]。然而,据我们所知,没有研究关于RDW在EC的预后价值。

因此,当前研究的目的是调查的RDW ESCC患者预后的作用。此外,我们尝试建立一个预测计算图表预测预测ESCC患者生存。

2。患者和方法

从2006年7月到2008年12月,一个ESCC患者进行了回顾性分析接受激进的食管切除术。入选标准如下:(1)ESCC经组织病理学证实,7日版的TNM分类的分类(10];(2)治疗食管切除术(艾弗刘易斯过程或部过程)与标准淋巴切除术(两个区域或延用淋巴切除术)(11,12];(3)有限的疾病没有远处转移;(4)没有术前新辅助治疗;(5)没有先前的抗炎药物;(6)术前食管切除术前实验室结果。最后,277名患者参加当前的研究。伦理批准获得浙江省肿瘤医院伦理委员会的(杭州)。

患者随访的临床检查门诊每3到6个月的头2年手术后,然后每年。一个癌症特异性生存(CSS)分析确定在当前的研究中。CSS定义为从手术的癌症相关死亡的时间。平均随访42.6个月。

2.1。统计分析

用SPSS 17.0统计分析进行了(美国SPSS Inc .,芝加哥,IL)和R 3.1.2软件(统计和数学研究所,维也纳,奥地利)。独立的t测试和卡方测试被用来比较临床特点和RDW。CSS被kaplan meier计算方法。单变量和多变量分析是用来研究的预后因素。接受者操作特征(ROC)曲线绘制验证RDW CSS预测的准确性。曲线下的面积(AUC)作为评估的诊断准确性。可能的预后因素的诺模图(包括年龄和性别)与CSS建立了R软件,预测精度是评价哈勒尔的一致性指数(c指数)13,14]。一个 值小于0.05被认为是具有统计学意义。

3所示。结果

277例患者中,37例(13.4%)是女性和240(86.6%)人。RDW如图的直方图1。RDW的平均值 %。上RDW的正常范围为14.5%。然后患者分为两组:RDW 14.5%,RDW < 14.5%。临床病理的字符之间RDW的高、低组表所示1。

表1
基于RDW基线临床特点的比较。

图1
RDW的直方图。

RDW < 14.5%患者有一个更好的比RDW患者5年CSS 14.5%(分别为43.9%和23.3%, )(图2)。然后为CSS预测临床病理的字符进行了单变量和多变量分析。我们的研究表明,RDW ESCC患者是一个独立的预后因素。RDW 14.5%的风险比(人力资源)1.396 ( %可信区间(CI): , CSS(表)2)。

表2
单变量和多变量分析的CSS ESCC患者。

图2
kaplan meier CSS RDW曲线分层。RDW < 14.5%患者有一个更好的比RDW患者5年CSS 14.5%(分别为43.9%和23.3%, )。

还绘制一个ROC曲线为CSS验证RDW的准确性预测在当前的研究中。曲线下的面积(AUC)为0.684(95%置信区间:0.616—-0.752, )。它表明,RDW(分界点:14.5%)预测生存(CSS)的敏感性为44.3%,特异性为77.7%(图3)。


图3
ROC曲线CSS预测。ROC曲线阴谋的敏感性 设在1 -上的特异性 设在。曲线下的面积(AUC)作为评估的诊断准确性。AUC为0.684(95%置信区间:0.616—-0.752, )。它表明,RDW(分界点:14.5%)预测生存的敏感性为44.3%,特异性为77.7%。斜段是由关系。

预测ESCC患者生存风险(CSS),一本小说(诺模图)模型建立了预后因素与年龄和性别(图相结合4)。它可以预测ESCC患者死亡的概率。哈勒尔的CSS预测c指数为0.68。


图4
基于RDW的诺模图预测生存预测和其他ESCC患者的预后因素。总计使用的列线图是顶部的点确定为每个独立的因素。这个总点然后确定总分规模来确定风险预测的概率。哈勒尔的CSS预测c指数为0.68。例如,一个60岁女性病人(9分)(38分)T2(33分)、N1(31分),和RDW 14.5%(33分)将144分把57%的死亡概率风险。

4所示。讨论

我们所知,这是第一个研究,以确定RDW的预后价值在预测预后ESCC患者。我们得出两个主要结论:(1)RDW与癌症有关的阶段;(2)RDW与癌症的预后相关。此外,我们的研究也第一次尝试建立一个基于RDW预测列线图来提高预测精度。

RDW完全血液细胞计数是一个参数。据报道作为炎症生物标记(7,15]。炎症和RDW之间的机制尚未阐明,但高水平的RDW被认为是引发慢性炎症和营养状况差16,17]。最近的研究表明,RDW与预后在一些癌症有关,如肺癌(8)和前列腺癌(9]。因此,在当前的研究中,我们调查了RDW的ESCC患者预后的作用。我们的结论是,RDW < 14.5%患者有一个更好比RDW患者5年CSS 14.5%(分别为43.9%和23.3%, )。因为RDW正积极与癌症有关阶段的值(T阶段和N阶段)在我们的研究中,难怪RDW值较高的患者更糟糕的生存。

在目前的研究中,我们试图建立一个预测计算图表预测生存预测基于RDW及其他预后因素。我们相信,我们的模型可以是一个简单和容易的工具为医生和病人评估治疗的生存在没有ESCC患者。因此,例如,一个60岁女性病人(9分)(38分)T2(33分)、N1(31分)和RDW 14.5%(33分)将144分把57%的死亡概率风险。因此,我们认为,基于CSS的诺模图可以作为一个准确ESCC患者预后预测。

先生最近的研究报告,在癌症的发展过程中起着重要的作用[5,6]。然而,炎症指数EC的预后价值并不成立。因此,越来越多的炎症指标证实。在我们之前的研究中,我们表明,淋巴细胞减少是一个独立的预测因素ESCC患者(18]。然而,我们还在限制,糖尿病,肾或肝功能衰竭和其他炎性疾病可能影响淋巴细胞。因此,在当前的研究中,我们试图调查新炎症指数(RDW) ESCC患者。此外,我们创建了一个基于RDW的诺模图和其他相关危险因素。这可以胜过使用淋巴细胞计数模型。我们相信,我们的模型可以是一个简单和容易的工具为医生和病人评估治疗的生存在没有ESCC患者。根据研究结果,我们建议RDW,非常普遍,简单,和简单的标记,应考虑作为一个潜在ESCC患者预后的生物标志物。

一些局限性应该承认在当前的研究中。首先,当前的研究是一个小样本回顾性研究。第二,c指数表明,模型具有良好的精度,但并不完美。因此,仍有改进的空间预测能力的诺模图。当前研究中的数据重叠但从不同的视角。在我们之前的研究中,我们提到的限制淋巴球减少症本身就没有其他变量不可能与癌症的预后。因此,本研究的目的是调查预后RDW的角色。我们的结论是,RDW预测生存类似于淋巴细胞计数和应被视为一种淋巴细胞计数。但是,还需要进一步的研究来阐明ESCC患者RDW及预后之间的关系。

总之,基于当前研究的结果,我们得出的结论是,RDW ESCC患者是一个潜在的预后标志物。基于CSS的诺模图可以作为一个准确ESCC患者预后预测。

利益冲突

所有作者声明没有利益冲突披露。