先进制造业是使用创新技术来提高产品或过程。先进制造系统,如工业机器人、激光切割、金属添加剂制造、数控加工变得越来越复杂和动态的。人工智能(AI)的最新进展(例如深度学习)和信息技术(例如5克、工业物联网、大数据、云计算/边计算、等)导致了制造业重要的范式转变。

保证质量、效率和安全的制造、过程监控和优化这些复杂的系统是至关重要的。然而,由于生产过程的复杂性,有效的过程监控和优化仍具有挑战性。最近发展先进的传感技术和数据分析技术的新一代提供了新的机遇。努力在学术界和产业界在先进制造系统的传感和数据分析对现场的方向,分布式、实时、智能和自治。然而,仍然有许多正在进行的挑战,例如传感器的精度和可靠性,实时过程控制要求,极端工作环境和遥感噪音,数据可用性和质量,基于ai模型的可信度等。

这个特殊的问题旨在巩固研究努力创新的传感和数据分析过程监控和优化的先进制造系统。原始研究和评论文章讨论艺术的状态是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 状态监测的先进制造系统的关键设备
• 先进传感解决方案极端工作条件
• 多通道传感器融合和数据分析
• 实时过程监控金属添加剂制造
• 先进制造过程优化和控制的过程
• 数字twin-assisted过程监控和优化
• 预测与健康管理(榜单)应用在先进制造业
• 增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的检查和维护
• 自适应控制和优化在制造业
• 混合计算的实时监控和控制生产过程
• 诚信在AI-enabled过程监控