TY -的A2邵Haidong AU -风扇,宏伟盟——燕,杨盟——张,徐汇盟——曹Xiangang AU - Ma, Jiateng PY - 2021 DA - 2021/11/20 TI -滚动轴承复合故障诊断的基于AR谱优化的小波包能量熵结合自适应没有速度项PSO-SOM-BPNN SP - 4138652六世- 2021 AB -针对诊断效率和精度低的问题,由于噪声和交叉混叠在各种故障的复合故障诊断滚动轴承在实际工作条件下,滚动轴承复合故障诊断方法,基于优化的小波包自回归(AR)光谱能量熵和自适应没有速度项粒子群optimization-self组织地图恢复传播神经网络(ANVTPSO-SOM-BPNN)提出。能量熵特征提取的轴承振动信号通过小波包AR谱,SOM和摘要系列组合起来形成一个网络。算法的速度术语被丢弃,惯性权重和学习因子自适应地调整。最后,Dempster-Shafer (d - s证据融合)进行诊断。接近的应用条件,数据收集和远离的故障点附近复合故障诊断,验证了该方法的有效性。SN - 1687 - 725 - 2021/4138652 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/4138652——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER