连接环境正在迅速扩大增长由于sensor-enabled机灵设备或周围的事情在我们的日常生活中。通过计算和不断增长的连接communication-enabled智能设备的数量也增加周围异构无线技术,导致更大的安全挑战。传统cryptography-centric安全技术正变得几乎不为这些非常小的和智能sensor-enabled设备由于高容量的计算需求。在今天日益增长的连接世界场景中,物理层安全(PLS)是一个潜在的解决方案sensor-enabled异构网络。物理层安全关注的信号电平计算,识别、分类,为安全localized-centric通信集成和数据分析。信号电平操作技术(例如,波束形成,同时无线信息和权力交接(SWIPT),多和多输出(MIMO),等等)已经成为高潜力研究领域在当今的密度和异构无线网络。物联网设备的密度也高度动态的空间和时间。尤其是考虑到越来越多的聪明的周围环境,与不同的紧急信息交换要求。

这些设备可以在共享频谱带来的干扰问题,强调更需要确保网络的各个方面。越来越多的兴趣,确保可用性和/或信息交换的可靠性在物联网网络通过新技术(例如,区块链或云服务)。然而,无线通信安全可以实现系统的几层。传统上,物理层安全使用的固有特征传播渠道,如干扰、衰落和噪声通过信号设计及信号处理实现无钥匙安全传输方法。使用请的好处包括减少计算复杂度相比,计算加密技术。它还降低了密钥分配和管理的挑战,尤其是在分散的系统,如物联网网络或第五代(5克)和异构网络之外。此外,请技术可以通过信号集成设计和资源分配取决于通道的通行条件。

这个特殊问题的目的是汇集原始研究和评论文章对物理层安全sensor-enabled异构网络。

潜在的主题包括但不限于以下:

• sensor-enabled异构网络的物理层安全框架
• 传感和传感器数据方面,为物联网设计物理层安全网络
• 优化sensor-enabled异构网络的保密能力
• 位置为中心的安全框架,使异构网络的智能服务
• 轻量级的安全架构的下一代异构网络
• 位置验证流动为中心的异构网络环境
• 波束形成之初异构网络环境为中心的安全模型
• 基于多输入多输出(MIMO)的异构网络安全模型
• 同时无线信息和电力(SWIPT)启用网络安全模型
• 边缘computing-enabled流动为中心的异构网络的安全体系结构
• 干扰意识到高度密集的异构网络安全模型