大脑监测技术允许医生和研究人员研究人类活动,脑部疾病和脑-机接口(bci)。BCI越来越多领域的研究,旨在促进人类交流和与环境的交互通过直接测量大脑的血流动力学活动。许多研究机构和医疗中心正在使用可穿戴像脑成像技术(MEG)和可穿戴的光声层析成像(wPAT)作为一个标准的便携式脑成像系统。

利用传感技术等功能性近红外光谱(fNIRS)和脑电图(EEG)或通过结合脑电图和fNIRS,大脑活动可以获得一个更完整的画卷。可移植性和植入需要使大脑准确的长期监测,特别是当研究需要记录在正常的日常活动。植入小型互补金属氧化物半导体(CMOS)与CMOS图像传感器和高密度探针阵列集成读出热研究主题在寻找高分辨率的脑成像。脑组织损伤的插入一个传感器和组织加热的消耗功率对克服一些挑战为了实现高分辨率的植入式监控系统的目标。信号处理的运营,包括预处理、降噪、工件拒绝,源定位、连通性、分类、和数据visualization-are必要创建高质量的大脑活动的监控和检测神经障碍。神经障碍的早期检测(如癫痫、自闭症和阿兹海默氏症),以及实时监控认知负荷和协作学习,显示了大脑的潜在使用可穿戴和植入式传感器监测和BCI技术作为下一代的可行的医疗工具大脑监测。

创新在系统级、电路级、设备级和信号处理中需要克服的挑战和实现这一目标。几个便携式和植入式大脑监测系统和技术在最近几年一直在探索。这个特殊的问题旨在认识这个新兴领域和激励更多的研究活动对高分辨率的便携式和植入式传感器对大脑监测。原始研究和评论文章描述当前状态的艺术在可穿戴和植入式大脑监测硬件和信号处理方面都受到欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 超低功率电路的构建块便携式脑监测
• 非传统传感器和技术采用大脑监测
• 为大脑监测传感器应用系统演示
• 集成电路和传感器的便携式脑监测
• 可穿戴的大脑无线传感器实时监测
• 信号传感器为大脑活动监控、特征提取和可视化
• 大脑信号记录、处理和机器学习技术
• BCI的神经影像技术
• 微机电系统(MEMS)和微系统感应大脑活动的工具