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研究文章

卷积神经网络结合Half-Quadratic分割图像恢复的方法

算法2。单一图像超分辨率。

1。读高分辨率图像(人力资源),切的大小比例因子的积分倍数 ,因此采样下来改为低分辨率图像(LR);
2。改变RGB空间的LR YCbCr空间形象LR_ycbcr,并采取LR_y组件Y的值 在Eqn。(14);
3所示。恢复原始图像大小的HR_bic LR的双立方插值
4所示。改变图像HR_bic_ycbcr HR_bic YCbCr空间,并以组件Y为迭代输出,例如, 在Eqn初始化。(14);
5。因为我= 1:m (m是迭代的数量)
6。j = 1: n
7所示。执行Eqn。(14),继续更新
8。结束
9。加载相关的降噪水平根据迭代值我和获得 作为模型的输入
10。模型输出残后,得到最终的输出不同
11。结束
12。以输出为HR_bic_ycbcr组件Y,然后将其转换为RGB空间来得到最终的重建结果
13。计算PSNR评价数据。
算法2。单一图像超分辨率。

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