持续推进传感器和传感系统在农业和粮食生产有很强的影响。
食物是常规筛选以评估质量(如外貌和感官属性)和安全(缺乏健康威胁的病原体和化合物)。这些测试通常由技术熟练的人员在实验室进行,从而导致延迟反应和高成本的分析。另一方面,转导技术的可用性(如电阻抗光谱学、可见光和近红外光学光谱、荧光光谱、和图像处理)允许快速低成本的嵌入式传感器系统的设计领域的分析与效益低成本,短时间反应,,最后,更频繁的检查和改进产品质量。
同样,传感器技术在农业领域的引入导致了从标准过渡农场,几乎完全由人类活动,“智能农场,”活动是自动化的,关键参数及时监控网络的分布式传感器和摄像机,使用高速无线通信技术,信息共享和能量回收从自然资源(太阳能、热等)。此外,现代手机的不断扩散,合并计算能力强和快速的无线通信,促进更多的过渡到新范式的“智能农场”物联网(物联网)。
这个特殊问题提出了六个论文发表后两轮严格的同行评审。
摘要“城市草坪监测在智能城市环境中,“j·马林等人提出的样子系统摄像机安装在一个无人驾驶飞机,使监控城市草坪草的状态,因此优化灌溉制度。定期提出策略,无人驾驶飞机飞过花园和草地上拍照。图片然后处理算法,将草分为三个类别,因此其质量(从而灌溉的需要)。作者应用他们的兵力战略监控花园,以不同大小来验证其成本和适用性,以及比较其利弊替代监测系统(安装在购物中心自主车辆)。实验结果表明,对于大花园(大于1000米2),该策略达到显著降低监测时间。
摘要”的先进的知识密集型的农业:回顾应用传感系统和数据分析,”b Basnet及j .爆炸回顾了现有的传感器和数据分析技术用于不同的农业领域。作者分类农业分为五类和回顾了最先进的技术在这些领域的实践和正在进行的研究。作者还讨论了当前和未来的挑战和提供他们对如何解决这些问题的看法。
摘要“活跃的葡萄藤收益率估计使用图像分析和布尔模型,“文澜b等人提出的方法基于图像的自动估计葡萄园产量。提出使用布尔模型来解决这一问题的遮挡图像和评估模型的性能在三个不同的数据集。浆果在集群的数量估计的均方根误差(RMSE) 20和确定系数( )0.80。葡萄的浆果在图像的质量与310克平均误差和估计 (手动拍摄的图片),610克每段(3葡萄)和平均误差 由一个自动相机拍摄的图像。
摘要“智能监控系统的开发基于DBN-SOFTMAX农业投入,”l .杨等人提出了一个基于深层信念系统网络(DBN)使用SOFTMAX分类器可追溯农产品的化肥和农药。系统特性传感器节点执行测量的pH值,导电性和水分,罗拉无线通信模块传输测量数据到云服务器进行进一步处理。测试已经进行了6个农业投入(三化肥和三个农药),结果表明该系统提供了一个98.5%的准确性。
摘要“三维激光扫描仪的适用性描述Air-Assisted喷雾器喷雾分布模式,“f . j . Garcia-Ramos等人提出了一个原创作品由使用一个三维(3 d)激光技术的评估Air-Assisted喷洒在果园的性能。作者开发了一种静态测试使用air-assisted喷雾器配备两个轴流式风机(正面和背面)相反的方向旋转。两个关键标准被认为是:产品的沉积距离和产品分布的函数附近的机器。主要的结果证明,使用激光传感器测量由允许的最大距离的量化产品和量化的沉积量的产品应用于不同的地区附近的喷雾器。
摘要“监视和控制系统使用智能传感器技术在农业:气雾栽培法的审查系统,“中情局Lakhiar等人提出了一个审查的使用无线传感器网络(WSN)在气雾栽培法种植。作者讨论了空气的优势,培养系统,植物根系在生长箱挂在黑暗中,提供一个替代的营养雾土壤,以更好地控制和可能性调查不同营养物质对植物生长的影响。讨论空气的应用面临的问题的关注种植者所要求的及时检测失败的雾化喷嘴和监控关键参数被提出。作者讨论了如何使用网络的空气可以有效地解决这些缺点,从而帮助农民和科学家的扩散技术。
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