新生儿在锡达马地区，南埃塞俄比亚在公立医院中交货低出生体重的因素：无可匹敌的病例对照研究

抽象的

出生体重低是一个全球性的公共卫生问题，对健康有各种严重和危及生命的影响。世界卫生组织正在努力到2025年将低出生体重发生率降低到30%。在不同情况下确定低出生体重的决定因素对于降低低收入国家的低出生体重率至关重要，这些国家占全球低出生体重新生儿的96.5%。因此，本研究的目的是评估南埃塞俄比亚西达马区公立医院低出生体重的决定因素。2019年3月1日至5月5日，在Sidama区公立医院开展了一项以机构为基础的病例对照研究。收集了354例新生儿母亲的数据，其中118例新生儿患有（例）和他们的236具有（控制）使用预测试，采访的面试官管理的结构化问卷和医疗记录审查。与城市女性相比，农村女性(低出生体重婴儿)的几率是对照组(正常出生体重婴儿)的3.51倍( 那95%可信区间（1.91-6.45））。与及时开始产前护理相比，病例中延迟开始产前护理的可能性是对照组的3.22倍( 那95％CI（1.47-7.14））。与未怀孕诱导的高血压相比，患有妊娠高血压患者的孕妇的患者的概率比在对照中的母亲的患者中较高4.49倍那95%可信区间(1.94 - -10.38))。怀孕期间不服用铁和叶酸的几率比对照组的母亲高3.92倍( 那95％CI（1.80-8.50））。具有中等上臂围的可能性是对照组母亲的4.27倍（那95%可信区间(2.24 - -8.12))。病例中饮食多样性不足的概率比对照组高3.75倍( 那95％CI（1.64-8.57））。靶向低出生体重厌恶的干预应通过及时启动产前护理促进铁叶酸补充剂和膳食多样化。

1.导言

出生的新生儿的体重是母体营养状况和胎儿健康的重要指标[1］.在全球范围内，低出生体重（LBW）构成了一个主要的公共卫生问题，是新生儿死亡的主要原因之一[2那3.］.每年，超过2000万新生儿都有LBW [3.那4.]; 其中96.5%以上发生在低收入国家。大约570万非洲新生儿出生时携带LBW[1那5.，而埃塞俄比亚对这一数字的贡献率为13% [6.]. LBW的大小因国家内不同区域而异[7.-17.］.

就其后果而言，世界各地和埃塞俄比亚每年分别约有250万和23,091名新生儿死于低体重疾病[2那18.］.它还对社会，经济和医疗保健系统进行了显着的负担[7.］.出生体重具有各种危及生命和长期后果[1那4.那19.］.出生体重低于2500克的新生儿的死亡率大约是出生体重正常新生儿的20倍[20.］.低体重新生儿出生后住院时间较长(平均12.9天)，远高于出生体重正常的新生儿[21.那22.］.这是根据流行病学观察得出的结论，出生体重低于2500克的新生儿与出生体重正常的新生儿相比，死亡率更高[20.］.

来自世界各地的现有证据表明，出生体重低的原因已被广泛分为与个别相关，提供的提供者相关和健康服务相关因素[16.那23.-28.］.

世卫组织设定了一项政策，以在2025年底将LBW的患病率降低30％[3.］.这已为埃塞俄比亚为7％的速度设定为7％，因为该国符合全球建议[29.］.提高生育间隔，提供产前护理，加强转诊系统，预防疟疾和肠道寄生虫，对细菌感染进行抗生素治疗，以及预防和控制怀孕期间的高血压，是减少LBW的一些干预措施[3.］.然而，自2000年以来，特别是最近的2010 - 2015年期间，全球低碳水化合物减排进展一直停滞不前[1]. 埃塞俄比亚几乎没有增长：2011年为11%，2016年为13%[6.］.最近在埃塞俄比亚进行的一项系统综述得出，低体重儿童的综合患病率为17.3%，尽管该研究考虑了多年前的调查数据[30.］.

尽管在埃塞俄比亚的不同部分进行了几项研究，但大多数人报告了小型环境和城市人口，这可能会低估农村人口可能的危险因素的影响。本研究相对综合研究，涵盖了30多个地区，以确定埃塞俄比亚南埃塞俄比亚公立医院的新生儿中LBW的预测因素，最近调查该问题的研究并不常见。因此，该研究将对该地区的编程干预和政策考虑以及扩展到埃塞俄比亚的投入。

2.方法

2．1.研究设置、设计和人口

2019年3月1日至5月5日，在Sidama区公立医院开展以机构为基础的病例对照研究。西达马区是埃塞俄比亚18个南部民族、民族和人民区(SNNPR)之一。它位于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴东南272公里处。全区总面积6981.8平方公里，辖31个区、6个镇。根据2018年的估计，该区域总人口为4294730人(女性49%，男性51%)，预计分娩人数为148598人。目前，15家医院、126个保健中心、531个保健站、107个私人诊所和7个非政府组织诊所正在为人民提供保健服务。根据地区卫生部门的报告，2018/2019年在西达马地区卫生设施分娩的妇女比例为71.6%。在西达马地区公立医院分娩的所有新生儿母亲都被视为病例和控制的来源人群。病例为新生儿那对照组是新生儿。

２.２.样本容量确定

样本大小是使用与考虑农村妇女的对照组（24.8％）中所占的比例的OpenEpi软件和2.1的比值比[估计27.]假设置信水平为95%，功率为80%，病例对照比为1 : 2.在额外考虑10%的无应答率后，总样本量为354（118例和236例对照）。

２.３.抽样程序

采用简单随机抽奖的方法，从15家公立医院中抽取5家。根据调查前一年各医院报告的低体重分娩数量，将所需样本按比例分配给各医院。连续选择病例，每个病例也连续纳入两个对照。在数据收集期间患有严重疾病的双胞胎分娩妇女被排除在研究之外。

２.４.数据收集步骤和工具

数据是由10名掌握当地语言的女性助产士收集的。5名拥有学士学位的男性助产士被聘为主管。数据收集者使用访谈者管理的结构化问卷对母亲进行采访。母亲的血清血红蛋白水平是从她们的医疗记录中提取的，因为所有来接受分娩服务的母亲都例行进行血红蛋白水平测试。通过查阅不同的相关文献，对问卷进行了调整[7.那22.那23.那29.-41］.

2.5。测量

使用数字Seca天平（德国）测量新生儿体重，精确到1 G称量每个新生儿之前，将体重秤调整到零水平。当母亲站着的时候，用高度板测量母亲的身高。每个高度取最接近的0.01 M用不可拉伸的标准胶带测量母亲的MUAC，精确到0.1 厘米通过粮农组织和FANTA制定的十个问题来衡量妇女的最低膳食多样性（MDD-W），作为反映妇女膳食微量营养素充足性的替代指标。对每种食物回答“是”的女性被视为“已食用”，回答“否”的女性在前24小时内没有食用任何东西[31］.

2.6。数据质量管理

在研究和测量母亲的新生儿和身高和MUAC的研究中，给予数据收集者和监督员的详细培训。调查问卷由英文编写并翻译成Amharic然后重新翻回英语。在实际数据收集前一周的总样本大小的5％进行预测试。数据收集受到监督，每天检查收集的数据以进行完整性和一致性。

2.7。数据分析

所收集的数据进行检查的完整性，然后编码，核对，并进入的EpiData版本4.2.1。在完成的EpiData软件进场后，将数据导出到SPSS版本20进行清洗和分析。数据转换做适当。交叉表作了检查的卡方设想的实现。描述性分析进行，并且提出使用频率表和使用所述平均值和标准偏差总结。为了确定参与者的财富指数，主成分分析，检查的假设达成后进行。妇女家庭财富排名分为五个组（五分之一）的差，第二，中，第四和从最低到最高的五分位数最高。二元逻辑回归进行，并与变数值≤0.25进入多变量的逻辑回归。使用最终模型中的后向似然比方法建立了多变量逻辑回归模型。通过使用Hosmer和Lemeshow的健康测试来评估模型健身。最后，通过95％置信区间（CI）的调整后的差距比（AOR）报告了LBW的决定因素。

3.结果

3.1。学习参与者的社会渗目特征

一百十八例（）和236点控制（）参加了这项研究。平均出生体重是2089克（）和3181克（）分别为病例和对照组。超过一半的病例(61例(51.7%))和对照(140例(59.3%))是男性。大多数病例(107例(90.7%))和对照组(215例(91.1%))的母亲是已婚的;病例组(81例，68.6%)和对照组(176例，74.6%)的母亲年龄在20 - 34岁之间。同样，107名(90.7%)病例母亲和148名(62.7%)对照组母亲的最低饮食多样性不足(见表)1)．


变量	情况下不。（%）	控制不。（%）	价值

新生儿性别
男性	61（51.7）	140（59.3）	0.173
女	57（48.3）	96（40.7）
孕产妇年龄
< 20年	21（17.8）	33 (14.0)
20.to 34 years	81（68.6）	176（74.6）	0.491
≥35 years	16（13.6）	27日(11.4)
住宅
Urban	38（32.2）	139（58.9）	0.001
Rural	80 (67.8)	97 (41.1)
婚姻状况
已婚的	107 (90.7)	215（91.1）	0.899.
Separated and divorced	11 (9.3)	21日(8.9)
母亲教育水平
Unable to read and write	57（48.3）	75 (31.8)
Primary school	31 (26.3)	74 (31.4)	0.003
中学	22（18.6）	50（21.2）
Above secondary	8 (6.8)	37（15.7）
职业母亲的
家庭主妇	47 (39.8)	81（34.3）
商人	21（17.8）	50（21.2）
农民	16（13.6）	41 (17.4)	0.624
学生	20（16.9）	32 (13.6)
使用	14（11.9）	32 (13.6)
家庭财富指数
最低	31 (26.3)	58 (24.6)
Second	13 (11.0)	39（16.5）	0.453
Middle	21（17.8）	46（19.5）
Fourth	34（28.8）	51 (21.6)
Highest	19（16.1）	42 (17.8)
穆亚克
< 23厘米	58（49.2）	38 (16.1)	0.001
≥23 cm	60 (50.8)	198（83.9）
高度
<150 cm	15 (12.7)	13（5.5）	0.018
≥150厘米	103 (87.3)	223（94.5）
最低膳食多样性
不足的	107 (90.7)	148 (62.7)	0.001
Adequate	11 (9.3)	88（37.3）

3.2。研究参与者母亲的产科和其他与健康有关的特征

五十一（43.2％）母亲的病例和82名（34.7％）的母亲对照组是para。同样，23（34.3％）母亲和44名（28.6％）母亲的母亲患有低出生体重的历史，也有18例（26.9％）母亲和31例（20.1％）对照有死产的历史。关于他们的怀孕意图，50名（42.4％）母亲的案件和98名（41.5％）的控制母亲意外怀孕。三十四（28.8％）母亲和54名（22.9％）的控制母亲正在递送早产（表2)．


变量	情况下不。（%）	控制不。（%）	价值

奇偶校验
Prim Para	51 (43.2)	82（34.7）	0.120
多段	67 (56.8)	154 (65.3)
LBW的历史
是的	23 (34.3)	44（28.6）	0.392
没有	44 (65.7)	110 (71.4)
死产史
是的	18（26.9）	31（20.1）	0.267
没有	49（73.1）	123 (79.9)
出生间隔
≥2年	47 (70.1)	115（74.7）	0.484
< 2年	20 (29.9)	39（25.3）
流产史
是的	19（16.1）	31（13.1）	0.450.
没有	99（83.9）	205 (86.9)
怀孕状态
Intended	68（57.6）	138 (58.5)	0.881
Unintended	50 (42.4)	98 (41.5)
贫血
是的	28（23.7）	33 (14.0)	0.022
没有	90（76.3）	203（86.0）
孕胎
早产	34（28.8）	54 (22.9)	0.223
Term	84 (71.2)	182 (77.1)
参加过ANC
是的	105（89.0）	216 (91.5)	0.438
没有	13 (11.0)	20（8.5）
ANC起始时间
1^圣三个月	16（15.2）	78 (36.1)
2ⁿ三个月	29（27.6）	71 (32.9)	0.001
3.^rd.三个月	60 (57.2)	67 (31.0)
ANC访问数
< 4倍	70（66.7）	130（60.2）	0.26
≥4倍	35 (33.3)	86 (39.8)
膳食咨询
是的	52 (49.5)	120（56.1）	0.27
没有	53 (50.5)	94 (43.9)
铁和叶酸补充
是的	15（14.3）	104 (48.1)	0.001
没有	53 (85.7)	112（51.9）
妊娠高血压
是的	28（23.7）	29（12.3）	0.005
没有	90（76.3）	207 (87.7)

3.3. 与低出生体重相关的因素

共有13个变量在双变量分析中值< 0.25被纳入多变量logistic回归。与城市女性相比，农村女性(低出生体重婴儿)的几率是对照组(正常出生体重婴儿)的3.51倍( 那95%可信区间（1.91-6.45））。与及时开始产前护理相比，病例中延迟开始产前护理的可能性是对照组的3.22倍( 那95％CI（1.47-7.14））。与未怀孕诱导的高血压相比，患有妊娠高血压患者的孕妇的患者的概率比在对照中的母亲的患者中较高4.49倍那95%可信区间（1.94-10.38））。与服用铁和叶酸相比，孕妇在怀孕期间不服用铁和叶酸的几率是对照组的3.92倍( 那95％CI（1.80-8.50））。具有中等上臂围的可能性是对照组母亲的4.27倍（那95%可信区间(2.24 - -8.12))。病例中饮食多样性不足的概率比对照组高3.75倍( 那95％CI（1.64-8.57））（表3.)．


变量	情况下不。（%）	控制不。（%）	Cor（95％CI）	AOR（95%置信区间）

住宅
Rural	80 (67.8)	97 (41.1)	3.03 (1.90 - -4.80)	3.51（1.91-6.45）
Urban	38（32.2）	139（58.9）	1	1
ANC起始时间
1^圣三个月	16（15.2）	78 (36.1)	1	1
2ⁿ三个月	29（27.6）	71 (32.9)	2.17 (1.33 - -3.84)	0.80（0.39-1.66）
3.^rd.三个月	67 (57.2)	67 (31.0)	4.35 (2.27 - -8.33)	3.23 (1.47 - -7.14)
妊娠高血压
是的	28（23.7）	29（12.3）	2.22 (1.25 - -3.95)	4.49 (1.94 - -10.38)
没有	90（76.3）	207 (87.7)	1	1
补充铁和叶酸
是的	15（14.3）	104 (48.1)	1	1
没有	90 (85.7)	112（51.9）	5.57（3.03-10.2）	3.92（1.80-8.5）
时周长
< 23厘米	58（49.2）	38 (16.1)	5.04（3.05-8.3）	4.27 (2.24 - -8.1)
≥23 cm	60 (50.8)	198（83.9）	1	1
怀孕期间的饮食多样性
不足的	107 (90.7)	148 (62.7)	5.78 (2.95-11.3)	3.75（1.64-8.5）
Adequate	11 (9.3)	88（37.3）	1	1

4.讨论

与城市居民女性相比，在病例(出生体重低的婴儿)中，农村居民女性的几率高于对照组(出生体重正常的婴儿)。农村地区卫生设施的可及性和产妇保健服务的利用率较低，可能会增加低出生体重婴儿的可能性。这一发现与在埃塞俄比亚和津巴布韦进行的研究一致[27.那32那33］.但它与埃塞俄比亚另一部分进行的研究不一致[13.］.这种差异可能是由于我们的研究区域包括城市和农村医院的研究设置的差异，而后者的研究是在城市环境中进行的，其中也包括教学和转诊医院。

当与产前保健的及时启动相比发起产前护理的可能性后期超过对照组中的情况中。这一发现是符合阿尔及利亚，尼泊尔，埃塞俄比亚[进行的研究26.那34-36］.这可能是由于一个关于ANC及时访问健康设施的女性可能有更好的膳食咨询和叶酸补充机会，从胃肠道的铁吸收时足够的时间，以及及时检测和治疗不同感染[20.］.因此，出生时体重较低的婴儿的可能性就会较低。

这项研究表明,产妇妊娠高血压的历史被发现一个独立因素,低出生体重之间有妊娠高血压的概率较高的情况下比在母亲的母亲控制的相比没有妊娠高血压。这一发现与在埃塞俄比亚、马来西亚、尼泊尔和冈比亚进行的研究一致[25.那26.那28.那37那38］.这可能是因为血管收缩减少了胎盘的氧气和营养灌注，从而增加了宫内生长受限的风险，从而导致营养不良，从而使婴儿出生时体重过低[3.那20.］.

与服用铁和叶酸相比，在妊娠期间不服用铁和叶酸的几率在对照中的母亲中较高。这种发现与埃塞俄比亚不同地区进行的研究相当[15.那16.那23.那24.那32那35］.这可能是因为妊娠期间的铁和叶酸摄入降低了贫血的风险，随后降低了具有低出生体重新生儿的可能性[24.］.

具有中等上臂围的可能性是的情况下比对照的母亲中母亲中更高，因为与具有。这可能是由于妇女错误的认识，认为在怀孕期间频繁和过多的饮食会导致胎儿过度生长，她们认为这将超出产道的承受能力，并在分娩时造成困难[32那39］.因此，孕妇可能无法摄取足够的食物;因此，他们可能容易营养不良，可能有低出生体重的新生儿。营养不良的影响具有代际连续性;如果母亲在怀孕期间营养不良，出生低体重婴儿的可能性就会很高。这一发现与在埃塞俄比亚进行的研究一致[23.那24.那40］.在这项研究中，发现怀孕期间的饮食多样性是低出生体重的独立贡献因素，因为饮食多样性不足的概率比具有足够的饮食多样性相比的案件比对照组更高。对此的可能解释可能是饮食不充分多样化的饮食缺乏一些基本营养素，这对于胎儿生长和发展至关重要，因此导致出生体重低。这一发现与埃塞俄比亚进行的一项研究一致[24.］.

尽管本研究中与LBW相关的因素的结果与该国的大多数口袋研究一致，但最近在埃塞俄比亚的系统审查不支持[30.］.这可能是由一个事实，即在审查认为研究的三分之二横断面研究来解释。

目前的研究几乎没有限制需要考虑。仅基于母亲记忆的决定因素的自我报告性质可能存在回忆偏差，也可能存在观察者内部或观察者之间的偏差，这可能导致病例和对照的错误分类。这些数据是从在保健设施分娩的母亲那里收集的，这限制了该设施适用于该地区所有妇女，因为在家分娩的妇女被排除在外。

5.结论

这项研究的结果表明，产前护理开始的时间，参与者的居住时间，通过中上臂围测量的母亲营养不良，怀孕期间饮食多样性不足，没有补充铁和叶酸，研究发现，妊娠高血压是新生儿出生体重的独立决定因素。因此，有关卫生当局和卫生专业人员应加强对及时开展产前护理的现有宣传，坚持产前护理期间补充铁和叶酸的建议。营养教育和能力建设应在产前护理期间在地方机构加强，并扩大到全国。

缩写

非洲国民大会:	产前护理
优势:	调整后的优势比
COR：	原始赔率比例
芬达:	食品和营养技术援助
粮农组织：	粮食及农业组织
激光焊:	低出生体重
MDD-W：	女性最低饮食多样性
MUAC：	上部上臂周长。

数据可用性

用于支持本研究结果的[SPSS / Excel]数据可根据要求从相应的作者获得。

道德认同

从阿尔巴门奇大学的机构伦理审查委员会获得伦理关。从Sidama纬向卫生厅获得的支持信。

从学习参与者获得知情同意书。

利益冲突

提交人声明他们没有竞争利益。

作者的贡献

MB、MS和TF负责设计、数据输入、数据分析、结果解释和手稿准备。TF和EA监督了整个研究工作，并对手稿进行了科学撰写。MB、AT、EA、NB和AB参与了数据分析、解释和手稿准备。作者独自参与数据的设计、分析和解释以及手稿的撰写。

致谢

我们要感谢Arba Minch大学提供道德清关并监控我们的工作，并且SWE通过研究参与者，数据收集者和主管来延伸无尽。

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