研究文章
二维IIR滤波器的设计使用基于模拟退火的粒子群优化
表4
比较不同算法的结果而言,最好和最差情况下的解决方案。
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| 算法 |
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| 最好的 |
最糟糕的 |
最好的 |
最糟糕的 |
最好的 |
最糟糕的 |
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| 遗传算法 |
3.1574 |
7.4938 |
0.2596 |
0.8510 |
0.0025 |
0.0145 |
| 亚撒 |
4.0084 |
4.7473 |
0.2472 |
0.3161 |
0.0032 |
0.0097 |
| PSO-TVIW |
3.0475 |
6.5456 |
0.2024 |
0.6223 |
0.0020 |
0.0075 |
| PSO-CIW |
2.9985 |
4.7608 |
0.2008 |
0.4276 |
0.0016 |
0.0063 |
| PSO-RANDIW |
2.9604 |
5.2970 |
0.1899 |
0.3158 |
0.0017 |
0.0098 |
对比实验
(TVIW) |
2.8932 |
4.7777 |
0.2263 |
0.4319 |
0.0030 |
0.0106 |
对比实验
(RANDIW) |
2.629 |
3.0264 |
0.1599 |
0.2009 |
0.0011 |
0.0040 |
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