江西省农村居民青光眼患病率及其相关因素的横断面研究

摘要

背景．本研究旨在调查江西省40岁及以上居民青光眼患病率及其相关因素，为青光眼的防治提供科学依据。方法．采用整群抽样方法，随机抽取6个乡镇。同样，从每个样本乡镇中随机抽取8个村庄。对48个村5385名农村居民进行问卷调查。采用logistic回归模型探讨与青光眼相关的个人行为因素。结果．在5385名参与者中，青光眼的患病率为1.4％。逻辑回归模型发现醇消耗，蔬菜消耗，体育运动，日常阅读时间和频繁阅读环境与青光眼有关。结论．要预防青光眼的发生，农村居民应减少饮酒频率，增加蔬菜消费和体育锻炼频率，控制每日阅读时间，在光照适度的环境下阅读。

1.介绍

青光眼是一组引起视神经纤维损伤和视野缺损的眼疾。它是导致视力下降的主要原因之一，也是继白内障之后世界上第二大盲眼病[1那2］．青光眼的病因除了眼压(IOP)升高外，还包括血流异常、氧化应激和自身免疫过程。这些风险会对视神经和视网膜神经节细胞造成损害，导致视野丧失，这是极其有害的[3.］．2013年，全球40- 80岁人群青光眼患病率为3.54%，患者总数为6430万。据估计，到2040年，全球青光眼患者数量将达到1.118亿人[4.那5.］．2015年，中国青光眼的患病率为2.58％（1312万名患者），据估计，该数量将增加到2050年的25160万[6.］．青光眼的流行病造成对公共卫生的重大威胁。

最近的研究证明，青光眼的患病率根据人口统计学而显着变化[7.］．例如，Maccabi青光眼研究报告称，40-50岁或以上人的人的青光眼患病率为9.8％，表明患病率与年龄密切相关[8.］．中国的另一项研究还报告说，老年人，女性和教育水平较低的人的青光眼普及更高[9.］．由于大大提到了维持健康生活方式行为的重要性，因此个人行为与青光眼之间的关系引起了很多关注。然而，导致不同的研究已经矛盾。例如，对43-84岁的美国人员进行了调查表明，酒精消费不影响青光眼的发病率[10.］．不一致的是，另一项对非洲裔美国女性的12年随访研究发现，饮酒与青光眼高度相关[11.］．这些矛盾的结果应激发探索青光眼危险因素的进一步研究。

中国人口庞大，老龄程度正在增加[12.]，这可能增加发展青光眼的风险。因此，有必要关注中国患病率和相关青光眼因素的研究。目前，中国的少数研究已经报告了青光眼与人口统计的患病率之间的关系。关于青光眼的患病率和相关个人行为的研究有限，结果不一致。由于通过改变个体行为可以降低青光眼风险，因此中国的青光眼和相关行为因素的患病率需要进一步研究。

本研究旨在调查江西省40岁以上农村居民青光眼患病率及相关行为因素。江西省是我国中部农业大省，经济基础较差，在中部农业内陆省份中占有重要地位。本研究特别选取江西省中北部的宜丰县，社会经济水平中等。它是农村样本的代表，可以代表居住在欠发达农村地区的特殊人口群体。本研究探讨个体生活行为因素对农村居民青光眼患病率的影响，对进一步防治青光眼具有重要意义。

2。材料和方法

２．１．研究人群

本研究的对象为江西省宜丰县40岁及以上的农村居民。纳入标准包括(a)在本地区拥有永久居住权的居民和(b)调查时已年满40岁的居民，以调查日期减去出生日期作为年龄核算标准。排除标准为:(a)不愿意参与本研究;(b)在当地永久居住，但已离开当地6个月以上;(c)患有严重精神疾病及其他认知障碍，未能完成本次调查的。

2．2．样本量和抽样方法

本研究的样本量计算采用下式(1）[13.]：

在本研究中，信度为95%，允许误差(P.)在10%至20%之间，以及δ= 15%P.．因为全球40- 80岁人群青光眼患病率为3.54% [6.]，计算样本量为4652。在掌握宜丰县行政区域和人口分布的总体框架后，采用整群抽样方法。抽样过程如下:（一种）从宜丰县管辖的12个乡中随机抽取6个乡。（b）每个抽样乡随机抽取8个村。（C）收集了48个村庄中40岁以上的农村居民。最后，本研究共纳入5385名农村居民。

2．3．问卷调查

本研究的问卷采用《中国健康与营养调查(2015年版)》[14.］．调查问卷已在中文设置中验证。调查问卷的内容涵盖了三部分：（a）参与者的人口统计数据，例如性别，年龄和户籍。（b）参与者的个人生活行为，如吸烟和饮酒。（c）青光眼的患病率。患病率意味着青光眼已被诊断为县级的医疗机构。青光眼患者的诊断标准遵循中国原发性青光眼诊断和治疗专家共识准则（2014）[15.］．在这项调查中，青光眼是通过自我报告的医师诊断青光眼来确定的。对于自述青光眼的参与者，需要提供医疗记录信息。

2．4．数据收集

调查组由研究生、专业眼科医生、专业眼科护士组成，均经过统一培训和资格认证。抽样乡镇、村委会、村组官员参与了现场组织协调工作。在每个抽样村设立一个临时固定的调查地点，组织当地居民进行调查。调查是通过面对面的询问完成的。调查于2018年10月至12月进行。

2.5。数据分析

Epidata 3.0 [16.]用于数据输入。SPSS 20.0 [17.]进行数据分析。采用比例、均数和标准偏差(SDs)对数据进行描述性分析。的χ采用2检验和logistic回归模型分析青光眼患病率与相关因素的关系。显著性水平为α= 0.05。

2.6。质量控制

在本研究中进行了质量控制，以确保对调查的正确传导：（a）在研究和设计阶段，大量文件被提及，精心准备和计划。通过提及相关材料来制定调查问卷和抽样计划。（b）在现场调查阶段，进行调查员的培训，澄清了调查的宗旨和意义，统一调查标准，调查标准和查询的程序标准化。建立了严格的现场调查数据审查标准，包括对问卷的完整性和逻辑审查，并建立了统一的编号和适当保存问卷。有详细说明饮食，吸烟，体育锻炼等的定义。（c）建立了当地政府的联络系统，采取了行政权力，加强了组织和实施。每个样本乡镇和村委员会都有经常行政人员参与组织和协调。（d）数据条目后存在严格的逻辑审查，数据排序和可变分配有统一的规定。

结果

3.1。参与者青光眼的特征和现状

如表所示1，5385名参与者之间的青光眼患病率为1.4％。没有统计差异（）男性(1.3%)及女性(1.6%)的流行率。40-49岁、50-59岁、60-69岁和≥70岁4个年龄组的患病率分别为0.6%、1.0%、2.0%和1.8%。各年龄组别的患病率差异有统计学意义( )．文盲者、小学、初中、高中及以上人群青光眼患病率分别为1.7%、0.8%、1.5%和2.5%。不同文化程度居民青光眼患病率不同( )．未婚，已婚或生活在一起，离婚或分居或丧偶组的普遍性分别为3.3％，1.3％和2.1％，显示婚姻状况对青光眼的患病率没有统计影响（ )．县和镇/村居民的患病率为2.7％，表明镇/村地区青光眼的患病率明显低于县葡萄糖（ )．国家公务员事业单位、生产企业从业人员、商业服务人员(含交通运输)、农林渔业生产人员、失业或待业人员和其他劳动者的患病率分别为1.0%、0.4%、1.2%、1.8%和3.5%。显示青光眼患病率在不同职业间有统计学差异( )．


特征	团体	参与者(%)	青光眼(%)	患病率(%)	χ²

性别	男性	2222 (41.3)	28（35.9）	1．3	0.940	0.332
性别	女性	3163 (58.7)	50 (64.1)	1．6	0.940	0.332

年龄	40∼	817 (15.2)	5 (6.4)	0.6	10.799	0.013
	50∼	1725 (32.0)	18 (23.1)	1．0
	60∼	1705 (31.7)	34（43.6）	2．0
	70∼	1138（21.1）	21日(26.9)	1．8

教育	文盲	1909 (35.5)	33 (42.3)	1．7	9.917	0.019
	小学	1598（29.7）	12（15.4）	0.8
	初中	1436（26.7）	22日(28.2)	1．5
	高中及以上学历	442（8.1）	11 (14.1)	2．5

婚姻状况	未婚	61 (1.1)	2 (2.6)	3．3	4.067	0.131
	已婚或同居	4610 (85.6)	61 (78.2)	1．3
	离婚/丧偶	714 (13.23)	15（19.2）	2．1

住宅地点	县	481（8.9）	13 (16.7)	2．7	5.821	0.016
住宅地点	镇/村	4904 (91.1)	65 (83.3)	1．3	5.821	0.016

职业	公务员	412（7.7）	4（5.1）	1．0	17.042	0．002
	商业	242（4.5）	1（1.3）	0.4
	生产	3042（56.5）	36 (46.1)	1．2
	失业者	1293 (24.0)	23（29.5）	1．8
	其他	396（7.3）	14（18.0）	3．5

总计		5385（100.0）	78 (100.0)	1．4

3．2.青光眼相关因素的Logistic回归分析

逻辑回归分析结果总结在表中2，纳入自变量的标准为0.05(即显著性水平α< 0.05)。调整逻辑回归表明,饮酒(≧1 d / w”与“< 1 d / w”aOR = 3.691),吃蔬菜(≧1 d / w”与“< 1 d / w”aOR = 0.361),体育锻炼(“≧3 d / w”与“< 3 d / w,”aOR = 0.292),每天阅读时间(“3 - 5 h / d”与“≤2 h / d, aOR = 2.094,“≧6 h / d”与“≤2 h / d, aOR = 8.241),阅读环境(“强光”vs“中光”，aOR = 2.100，“弱光”vs“中光”，aOR = 3.080)是青光眼的危险因素。


变量		总数(%)	与青光眼(%)	未经调整的		调整¹
					或(95%置信区间)		或(95%置信区间)

睡觉长度	< 6 h / d	1647（30.6）	32 (1.9)	0.091	1.499 (0.938 ~ 2.396)	0.261	1.316（0.816〜2.123）
	≥6 h / d	3738 (69.4)	46 (1.2)
耗水量	≤1000 ml / d	3354 (62.3)	49 (1.5)	0.719	0.914 (0.561 ~ 1.490)	0.860.	0.956（0.584〜1.567）
	> 1000 ml / d	2031 (37.7)	29（1.4）
抽烟	没有	3950 (73.7)	17 (1.2)	0.024	0.511 (0.286 ~ 0.914)	0.212	0.631 (0.306 ~ 1.302)
	是的	1435（26.3）	61 (1.5)
饮酒	< 1 d / w	3919 (72.8)	38 (1.0)	< 0.001	3.341（2.063〜5.411）	< 0.001	3.691 (2.250 ~ 6.055)
	≧1 d / w	1466 (27.2)	40（2.7）
喝茶	< 1 d / w	4077 (75.7)	60 (1.5)	0.829	0.940（0.535〜1.652）	0.574	0.849 (0.479 ~ 1.504)
	≧1 d / w	1308 (24.3)	18（1.1）
普通的食物	< 1 d / w	199 (6.4)	3 (1.5)	0.869	1.105 (0.338 ~ 3.614)	0.936	0.952。(0.288 ~ 3.152)
	≧1 d / w	5186 (93.6)	75（1.4）
味道偏好	温和的	2192（40.7）	23日(1.0)
	咸味	1747（32.4）	28（1.6）	0.247	1.398 (0.793 ~ 2.464)	0.188	1.468（0.829〜2.600）
	轻口味	1446 (26.9)	27（1.9）	0.051	1.770（0.997〜3.145）	0.056	1.763 (0.985 ~ 3.154)
甜的	< 1 d / w	3082（57.2）	49 (1.6)	0.560	0.865（0.529〜1.416）	0.546	0.858 (0.521 ~ 1.412)
	≧1 d / w	2303 (42.8)	29（1.3）
油腻食物	< 1 d / w	3207 (59.6)	48（1.5）	0.394	0.809 (0.496 ~ 1.318)	0.502	0.843 (0.512 ~ 1.388)
	≧1 d / w	2178（40.4）	30（1.4）
蔬菜	< 1 d / w	193（3.6）	6（3.1）	0.033	0.381（0.157〜0.926）	0.027	0.361 (0.146 ~ 0.891)
	≧1 d / w	5192 (96.4)	72（1.4）
水果	< 1 d / w	3313 (61.5)	51 (1.5)	0.880.	0.962 (0.586 ~ 1.582)	0.929	1.023 (0.617 ~ 1.697)
	≧1 d / w	2072 (38.5)	27日(1.3)
乳制品	< 1 d / w	4783（88.8）	71 (1.5)	0.605	0.804 (0.352 ~ 1.839)	0.358	0.674（0.290〜1.564）
	≧1 d / w	602（11.2）	7（1.2）
阅读灯	温和的阳光	2252（41.8）	18 (0.8)
	强烈的光	2397（44.5）	37 (1.5)	0.011	2.109（1.186〜3.752）	0.012	2.100（1.176〜3.748）
	弱光	736（13.7）	23日(3.1)	0.001	3.023 (1.587 ~ 5.758)	0.001	3.080 (1.607 ~ 5.902)
每日阅读时间	≤2 h / d	3052（56.7）	26日(0.9)	0.011	1.984 (1.171 ~ 3.360)	0.007	2.094 (1.228 ~ 3.570)
	3 - 5 h / d	2029（37.7）	33 (1.6)
	≧6 h / d	304（5.6）	19日(6.3)	< 0.001	7.172（3.787〜13.583）	< 0.001	8.241 (4.279 ~ 15.874)
体育锻炼	< 3 d / w	4290（79.7）	70（1.6）	0.014	0.386 (0.180 ~ 0.826)	0．002	0.292 (0.132 ~ 0.642)
	≧3 d / w	1095 (20.3)	8（0.7）
劳动小时数	≤3h/ d	3241（60.2）	48（1.5）	0.820	0.927 (0.482 ~ 1.782)	0.805	1.088 (0.557 ~ 2.124)
	3-6 h / d	869 (16.1)	12 (1.4)
	≧6 h / d	1275 (23.7)	18 (1.4)	0.638	0.872（0.492〜1.544）	0.294	1.388 (0.752 ~ 2.561)
总计		5385（100.0）	78 (1.4)

¹调整性别，年龄，教育，婚姻状况，住宅地点和职业生涯。

4.讨论

本研究表明，中国江西农村居民之间的青光眼普遍性为1.4％，2013年亚洲亚洲国家40至80岁的青光眼普遍略低（3.54％）[18.］．似乎与其他亚洲国家相比，中国农村地区的青光眼问题并不严重。然而，值得注意的是，政府和研究人员在农村地区的青光眼支付了有限的注意。需要进一步研究来解决这个健康问题，从而确保普遍健康的公平性。

本研究显示，饮酒是与青光眼患病率相关的风险之一。饮酒频率越高，患青光眼的风险就越高。在某种程度上，这一结果支持了Wise等人的研究结论[11.过量饮酒可能导致青光眼。饮酒可能与眼压升高有关，并导致青光眼的发生[19.，这表明减少饮酒频率是预防青光眼的必要措施。

我们的研究发现，足量的蔬菜摄入有益，可以降低青光眼的风险。该结果与Kang等人的工作一致。[20.]表明，绿叶蔬菜的高摄入量与发育荧光眼的较低风险有关。由于其他研究表明了低摄入维生素A和青光眼风险高的阳性关系[21.]，应加强膳食营养教育，促进均衡饮食，培养我国农村居民健康的饮食习惯。

我们发现，每天较长的阅读时间和频繁在弱或强光下阅读会增加青光眼的风险，说明阅读习惯与青光眼的发生有显著的相关性。这可能是由于在昏暗或强光下瞳孔的光线反射减弱，导致瞳孔扩张，虹膜根部变厚，房腔角度变窄或阻塞，导致眼压增大。因此，有必要在适度光照条件下进行阅读，合理控制阅读时间长度。加强农村居民眼保健健康教育势在必行。

本研究表明，采用定期体育锻炼（≥3d/ w）的居民中青光眼的风险显着降低。以前的研究表明，体育锻炼可能会降低IOP和眼睑灌注（OP），导致青光眼的风险低。例如，陈等人。证明了有氧运动（慢跑）可能会显着降低青光眼患者的脉络膜厚度和IOP [22.］．Yang等对青光眼患者进行了10分钟低强度运动和5分钟高强度运动的测试。他们发现，患者在运动后眼压显著下降，平均下降5.72 mmHg [23.］．Yokota等报道，每周定期运动超过30分钟(不同运动类型和强度)的青光眼患者的平均眼压比不定期运动的患者低1.5 mmHg [24.］．众所周知，缺乏体育锻炼可以增加IOP和/或不足的OP，导致视神经节细胞凋亡和青光眼[25.］．因此，为预防农村居民青光眼，应建议进行体育锻炼，并采取措施增加对体育锻炼的坚持。

这项研究有几个局限性。首先，本调查是一项横断面研究。由于青光眼的发病是未知的，因此可能无法确定青光眼发病时的个人行为模式。其次，本研究只选取了江西省的一个县(宜丰县)。宜丰地区(相对不发达地区，收入水平与大多数农村地区相当)虽然可以代表居住在不发达农村地区的特殊人口群体，但需要在更大的样本中进行进一步研究。第三，由于我们试图了解青光眼与个人行为因素之间的一般联系，本研究没有区分原发性开角型青光眼和原发性闭角型青光眼。第四，由于个人行为模式和青光眼患病率等变量是自我报告的，因此可能存在一定的信息偏差。虽然我们已经努力检索了受试者自述青光眼的医疗记录，但仍有可能遗漏了从未被诊断为青光眼的病例，这引起了对假阴性的担忧。但考虑到调查地点是江西省视障监测区域之一，且经常进行眼科检查，可能会减少偏倚的影响。

5。结论

综上所述，本研究提示我国农村居民青光眼发病风险增加可能与饮酒过量、蔬菜摄入不足、体育锻炼不足、阅读光线弱/强、每日阅读时间延长有关。这些结果为地方卫生部门预防青光眼奠定了基础。加强农村健康教育，培养健康行为和生活方式，特别是良好的眼卫生习惯。针对上述青光眼相关风险，进行有效预防，有望降低青光眼患病率，维护农村居民健康，提高农村居民生活质量。

数据可用性

数据可通过联系通讯作者获得。

伦理批准

本研究依据《赫尔辛基宣言》的指导原则进行，并经南昌大学附属眼科医院医学伦理委员会批准(协议代码2018-KY-02，批准日期2018-08-17)。

所有参与者在研究开始前均已签署书面知情同意书。

的利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

作者的贡献

萧君周和秦朱同样为这项工作做出了贡献。

致谢

首先，作者感谢南昌大学附属眼科医院为开展本研究提供了伦理许可。感谢南昌大学和夏威夷大学在整个研究过程中的合作。最后，作者要感谢所有参与他们研究的工作人员在数据收集方面所付出的努力。本研究获得南昌大学博士科研启动基金资助。资助人没有参与这项研究的设计;收集、分析或解释数据;在撰写稿件时，还是在决定出版结果时。

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