研究文章

逻辑回归模型使用Scheimpflug-Placido诊断角膜的角膜地形学者参数

表5

逻辑回归分析模型的性能对区分圆锥形角膜的眼睛从正常的眼睛。

模型 灵敏度 特异性 −2对数似

模型1 % 91.2 % 95.8 94年,624年
模型2 %,89年6 %,97年5 98年,971年
模型3 % 91,2 % 98,3 84年,663年
模型4 % 91,2 %,97年5 79年,305年
模型5 %,93年6 % 98,3 59、774
模型6 %,94年4 % 98,3 44岁,416年
模型7 %,96年8 % 99.2 993
第八号模型 %,96年8 % 99.2 42岁,461年

模型1 =前Ø= 3毫米K2 +后ØK2 + K = 3毫米马克斯+有条件现金转移支付+ TCT;模型2 =前射频+前rs +前Q +前RMS /;模型3 =后射频+后rs +后Q +后RMS /;模型4 =模型2 + 3;模型5 = BCVf+ BCVb+ KVf+ KVb+如果f+如果b;模型6 =表上所有的畸变2;模型7 = BCVf+ BCVb昏迷前+后射频+ KVf + Z (3,±1);模型8 = BCVf+ BCVb+后射频+ TCT +有条件现金援助。