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审判特点和恰当的统计方法应用于设计和分析的随机校本研究解决体重相关问题:一个文献综述

表2

研究特征研究年:中位数(Q1,第三季),N(%)。


研究特点	所有年()	1995 - 2012 ()	2013 - 2017 ()	价值

许多学校	13(7日28)	14日(8,31)	12 (20)	0.434
分析样本容量	620 (340、1182)	670 (407、1295)	610 (310、1083)	0.269
后续几个月长度	12 (24)	12 (24)	12 (20)	0.078
数量的重复测量	2 (2、3)	2 (2、3)	2 (2、3)	0.098
在一个集群级别随机化	108例(89.3%)	57 (90.5%)	51 (87.9%)	0.772
随访≥1年	68例(56.2%)	38 (60.3%)	30 (51.7%)	0.365
两个测量包括基线	70例(57.9%)	32 (50.8%)	38 (65.5%)	0.140
试验在美国以外的地区进行	69例(57.0%)	32 (50.8%)	37 (63.8%)	0.198
学校类型				0.038
学前教育	11 (9.1%)	3 (4.8%)	8 (13.8%)
主/小学	83例(68.6%)	50 (79.4%)	33 (56.9%)
中学	20 (16.5%)	7 (11.1%)	13 (22.4%)
高中	5 (4.1%)	3 (4.8%)	2 (3.5%)
大学	2 (1.7%)	0 (0.0%)	2 (3.5%)

不见了。

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。