研究文章

CT-Based Radiomics可以预测Anlotinib在晚期非小细胞肺癌的疗效

表1

患者的基线特征。

特征 NCE-CT队列 CE-CT队列
训练集(n= 68) 内部验证集(n= 22) 外部验证集(n= 55) 价值 训练集(n= 59) 内部验证集(n= 20) 外部验证集(n= 30) 价值

0.826 0.001
男性 45 13 36 37 19 22
23 9 19 22 1 8
年龄 0.640 0.268
< 65 36 11 33 32 8 19
≥65 32 11 22 27 12 11
烟草的使用 0.464 0.716
吸烟者 29日 7 26 29日 11 13
不抽烟的人 39 15 29日 30. 9 17
ECOG PS 0.193 0.249
0∼1 56 19 39 47 15 19
≥2 12 3 16 12 5 11
转移课程≥3 0.453 0.729
是的 9 4 12 8 3 6
没有 59 18 43 51 17 24
脑转移 0.789 0.781
是的 6 3 5 7 3 5
没有 62年 19 50 52 17 24
肝转移 0.284 0.500
是的 6 0 6 5 2 5
没有 62年 22 49 54 18 25
骨转移 0.699 0.729
是的 13 5 14 8 3 6
没有 55 17 41 51 17 24
病理类型 0.055 0.615
腺癌 46 12 44 40 11 21
鳞状细胞癌 20. 10 8 17 9 8
其他人 2 0 3 2 0 1
治疗行 0.090 0.137
1 6 5 5 3 0 0
2 14 4 20. 8 5 10
3 48 13 30. 48 15 20.
最好的回应 0.283 0.432
公关 19 5 8 12 2 8
SD 40 14 38 35 14 20.
PD 5 3 9 10 4 2