不动点理论和计算优化是纯粹的两个动态的研究领域和应用数学。他们的共同利益在非线性泛函分析和运筹学。

固定的非线性算子和计算优化点,与矩阵理论有着密切的关系,非线性数学规划、变分分析、集值分析、非光滑分析、凸分析,有很多应用在医学科学、经济、交通、机器学习,等。迭代方法,如投影梯度方法,最速下降方法,牛顿方法有效解决非线性算子方程和各种计算优化问题从计算的角度。此外,快速迭代算法的发展吸引了巨大的利益,特别是,惯性的方法,基于离散二阶耗散动态系统的版本。的一个共同的特征是,下一次迭代取决于前两个迭代的结合。

这个特殊问题的目标是强调最近的趋势在数值解各种non-expansive映射的不动点问题,微分方程,微分夹杂物,和计算优化问题,如鞍问题、变分不等式问题,平衡问题,互补问题,等原始研究和评论文章是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 压缩映射的不动点理论
• 单调变分不等式问题
• 平衡问题
• 巴拿赫空间的几何
• 多目标优化问题
• 向量优化问题
• 非光滑优化
• 集值变分分析
• 分数阶微分方程和夹杂物