文摘
本研究旨在说明女性董事的双向影响机制的性别和中国企业社会责任(CSR)的上市公司。根据实证检验3723年企业从2013年到2020年,它揭示了女性的存在directors-especially女执行官directors-contributes CSR的提高。阶段的反向传播(BP)神经网络模型包括CSR的工作服和宏观战略,实现内容和披露技术三个维度。随机选择100个样本,通过BP神经网络,预测RKS-CSR评级可以有效地表明high-CSR杠杆提高中国上市公司女性董事的存在和促进性别平衡董事的团队,从而实现性别CSR双向平衡和可持续发展。
1。介绍
加州2018法案的签署要求至少有一个女性成员基于状态的上市公司的董事会已经点燃了国际争论女性董事的价值。增加参与的女性在商业和社会性别多样性的商业道德和公司治理问题在董事会收到越来越多的关注1- - - - - -3]。
然而,全球女性董事的比例仍然很低(4),尤其是在亚太地区。根据德勤的报告(2017年6月5),女性只占15%的全球公司董事会。中国已经是女性就业率最高的国家之一。据赖et al。6中国女性劳动参与率是64%左右,高于世界平均水平(50.3%),这不仅是高于其他亚洲国家,如印度和日本,但也高于美国。然而,中国女性高管和性别比例没有显著的相关国际研究。
更重要的是女性董事的比例一直在增加非常缓慢。中国的上市公司女性董事的比例从1999年的9.2%上升到2010年的11.7% (7),在12年只增加了2.5%,这是在法国非常低的比例为34.4%和17.9%在美国。性别平等已经成为一个越来越重要的因素来评估一个企业的可持续发展能力。然而,性别平等的整体实践在中国企业仍处于“初级阶段”(8]。
此外,一些学者[9)认为,企业社会责任也可能作为一个竞争优势。企业战略的目标是获得长期竞争优势,使企业可持续增长(10]。企业社会责任可以帮助企业获得低成本或差异化竞争优势的获得利益相关者的支持,在社会发展中一个积极的形象,等等,从而导致组织的协作和可持续增长,社会和环境(11,12]。然而,在过去30年的改革开放,中国的经济和社会发展取得的巨大成就;然而,它也带来了严重的社会问题,如资源枯竭、环境污染、重大食品安全事件,产品质量问题,劳动权益问题,会计欺诈、不正当竞争等。2018年企业社会责任发展指数平均值34.4分,和整体价值仍处于初创阶段,超过40%的企业不到20分,仍然在旁观者阶段(13]。因此,企业社会责任在这些国家的长期生存能力必须进一步研究[14- - - - - -16]。
具体来说,企业社会责任(CSR)的定义是建议“促进社会福利行为超越企业的利益和法律要求”(17]。许多先前的研究分析了女性董事和企业社会责任之间的关系18,19]。此外,高管团队成员的特征(年龄、性别等)与企业社会责任相关的决策(20.),尤其是女性高管团队和团队异质性对CSR(产生积极的影响21,22]。一些研究[23- - - - - -25]发现董事会性别多元化和女性董事的存在和比例对企业社会责任产生影响。上述研究得出结论,女性董事对企业社会责任有积极的影响。然而,许多作者支持等积极影响而其他人施et al。26支持相反,翟和刘27)显示出强劲的u型关系的女性高管的比例和企业社会责任的水平。这是因为企业社会责任的实现将导致成本的增加和减少的利润在短期内,和女性的风险偏好28影响他们的企业社会责任决策。
尽管通常经验证据支持女性在CSR董事会代表的积极影响,女性董事与企业社会责任如何仍然是公司治理的焦点争论(1,26]。以前的研究认为,(3]女性董事是否能够有效地促进企业社会责任取决于两个关键因素:女性董事在多大程度上影响董事会和公司在多大程度上愿意充分利用女性董事(29日]。根据代理理论,独立董事会成员最适合执行董事会的监控功能在一个上市公司30.];然而,执行董事参与商业决策。因此,我们假设一个关键因素的影响,女性董事对CSR女性董事的权力,这是反映在女性董事在董事会的数量和女性董事的地位作用。发达国家的研究表明,(31日)超过三女董事可以在企业社会责任产生重大影响。这个神奇的数字是否也适用于发展中国家如中国尚未得到证实。
先前的研究已经集中在性别多元化对企业社会责任的影响。然而,另外从英国石油(BP)的角度来看,本研究提出改善企业社会责任水平能否促进董事会性别平衡和增加女性董事的数量在中国语境。人工神经网络是一种并行分布式信息处理系统,由大量简单的处理单元以不同的方式相互联系。这些处理单元也称为神经元或神经节点。它模仿人类大脑神经系统,学习一套相互对应的输入和输出信号,发掘两者之间的潜在的法律,然后完成的过程输入信号来计算输出结果根据这些法律32]。与传统的研究方法相比,在处理非线性复杂问题时,人工智能方法克服了传统模型的缺点取决于线性函数建模,并提高了模型的精度,其中使用最广泛的是人工神经网络方法,例如,杨[33],Pendharkar [34),(35杨],[28,张36]Siriopoulos [37),所有不同的人工神经网络模型用于评估一个公司的财务业绩和比较结果与传统的线性模型。这是证明了人工神经网络精度优于传统的线性方法。
然而,有许多因素在没有注意到的问题:女性董事的位置,如何执行或非执行董事可以影响企业社会责任,一个企业需要一个最低多少女性董事得到一个真正的对企业社会责任的影响,以及企业是否达到一个高水平的CSR愿意雇用女性董事,来实现公司治理的良性循环。这些问题的答案都是重大的理论和实践意义进行进一步分析和完善女性董事的因果链影响企业社会责任的决策。
我们提出四个研究以填补空白的问题:(1)与高水平的CSR公司更愿意雇佣女性董事实现性别多样性良性循环的公司治理?(2)女性董事参与公司治理对企业社会责任产生影响?(3)有差异的影响不同角色的女性董事在董事会在企业社会责任?(4)女性董事的数量会有真正的影响,企业社会责任在中国背景下?
在这项研究中,我们使用BP神经网络对CSR的水平是否对女性董事的就业产生影响。我们调查和在什么条件下女性董事是否会影响企业社会责任使用固定效应模型和面板数据来克服模型偏差的问题。
下面的段落展示了本文演示的顺序。理论模型和假设的实证测试第二部分描述;我们如何收集数据并创建了变量,以及实证研究法用于测试我们的假设第三部分所示;实证分析的结果提出了在第四部分;最后一部分总结了发现和探索一些有趣的意义及其局限性。
2。理论和假设
2.1。女性董事和企业社会责任
本质上与男性相比,女性更厌恶风险(38]。利用高层梯队理论、关键多数理论和社会角色理论,本研究调查的影响女性董事对CSR性能(FDs)。性别差异的社会角色理论(39)表明,性别角色指定假设和预期对男人和女人所持有的属性。女性往往认为,共同特征和行为(40),如人际关系、善良,乐于助人,关心和同情他人41]。这种期望加强女性价值观强调自愿关心他人的福利,以及对社会福利的性质(42]。
1984年,汉布瑞克和梅森(43]上层的角度定义的。关注性别多样性和政治背景的高层管理人员将在最高位置,增加女性的存在和多样化的高级管理层作为企业社会责任的关键元素在中国企业的表现(21]。
关键多数理论认为只有FDs的数量超过一定水平后,他们将有一个有意义的影响董事会的决策和组织性能;否则,它仍然是FDs的声音无法被听到。此外,有一种强烈的FDs的数量之间的关系和组织的结果只有当FDs超过总数的30% (44]。是否在中国市场可以得出相同的结论也是本文研究的一个问题。
社会角色理论支持,女性领导的风格是更多的人际关系,民主和参与式[27]。与此同时,休斯和尼尔森(45)提出,他们的领导风格可以归因于女性董事在董事会的影响。Boulouta [46)也得出结论,女性更有可能符合性别刻板印象在董事会的运作和更多关注企业社会责任等“软”问题。图1显示了本研究的理论模型。
2.2。女性董事和企业社会责任之间的关系
先前的研究主要是利用人工神经网络模型来评估一个公司的财务业绩和比较结果与传统的线性模型。这是证明了人工神经网络精度优于传统的线性方法(4- - - - - -8]。
假设1。公司拥有高水平的企业社会责任往往是种性别。
本文讨论了FDs CSR-related问题的影响基于研究采用阶层视角。纳迪姆et al。25)测量可持续发展实践与环境、社会和治理指数(环境、社会和治理指数),发现了一个女性的比例存在显著的正相关董事会和可持续的管理实践。与此同时,Harjoto和罗西(23]分析了156年意大利上市公司从2002年到2014年的数据,发现一个强大的FDs的参与和企业社会责任之间的联系。周et al。19]研究慈善捐赠作为企业社会责任的替代变量和FDs表明,上市公司董事会上比那些没有FDs慈善捐款。然而,翟的发现和刘47)显示出强劲的u型关系的女性高管的比例和企业社会责任的水平。
假设2。女性高管对企业社会责任有积极的影响。
执行董事和非执行董事高管的两种类型是在中国,基于他们的位置,它的角色和功能在企业决策明显不同。黄和周48)发现,在女性执行董事相比,女性非执行董事减少多元化经营。江和长49)研究了404家上市公司2013年在深圳证券交易所的主板和观察到强烈的女性独立董事比例与公司价值负相关。
在此基础上分析,我国现有的公司治理系统表明,由于存在不对称的非执行董事和信息管理和缺乏时间去履行职责,女性执行董事对企业社会责任的影响是比较重要的。
假设3。相比女性非执行董事,女执行董事对企业社会责任有积极的影响。
3所示。方法
3.1。数据和样本
(我)排名CSR评级的企业社会责任评价指标采用企业社会责任评估结果。rankin CSR分数,在2009年,一个权威的信用评级公司CSR在中国,首次公布了指数,2012年版本更新。因此,本文以2013年开始研究的。分数分为三个维度:宏观战略(M),实现内容(C)和披露技术(T)。(2)基于研究实践中,从2013年到2020年的4426个样本筛选按照下列原则:(i)扣除318年上市公司在金融和保险部门;(2)扣除244年上市公司与PT等特殊的贸易地位,圣圣;(3)不包括72家公司不到两年的清单(单阶段滞后);(iv)不包括69家公司缺少核心数据。最后剩下的样品达到3723。数据的数量从CSMAR获得FDs和其他控制变量数据库。为了防止潜在的极端值控制,连续变量都是winsorized意味着水平为1%。本文主要用MATLAB和STATA16数据处理。
3.2。实证分析FDs CSR
BP神经网络是一种多层前馈网络,BP算法训练使用错误。它能够学习和存储大量的投入产出模式映射关系没有披露事先描述映射关系的数学方程。在先前的研究从科学的网页索引数据库,只有两篇论文将BP神经网络应用于CSR的磁场(50,51岁),BP在经济学领域的应用仍处于初始阶段,这是一个实验测试。这个实验的目的是建立一个预测模型来判断女性董事的存在在公司基于四个特征参数:地基等级分数,米,C和T评价指标。该模型使用一个输入电平、隐层和输出层与BP网络结构- layer结构。模型使用地基等级分数,米,C和T预测是否有女性董事在公司。如图2,有四个神经元在输入层,8个神经元是隐蔽的,和两个输出层的神经元。其中,隐层神经元的激活函数采用不对称s形的函数,函数表达式 。输出层神经元的激活函数采用线性函数,表达式 。总共有3723套的数据归一化网络的输入。BP算法是用来改变海外层和输出层的质量,以便计算输出之间的差异和真正的示例输出是最小化,最终,女性董事的存在是预测更准确。
基于神经网络的特点和优势,本文选择BP神经网络来预测女性董事的存在。四个评价指标,地基等级分数,米,C和T选择基于规范模型的建立。BP神经网络的取样间隔设置应该是[0,1]和[−1,1],这样可以标准化样本集。
归一化公式 ,采用单隐层的网络设计,网络分为两层:单隐层和输出层,如图3。
在这篇文章中,地基等级分数,米CT四个评价指标是一组输入,公司女性董事的存在作为输出目标。如果有一个存在,输出是1,如果没有,它是0。
图4显示了第一个模型的MATLAB的训练过程,即四个输入模型。图4显示了BP神经网络的预测结果。从这些数据可以看出,实验模型的输入层是4,隐藏层是8,输出层是2。培训后,最终的准确性预测结果如图5,红色圆圈代表了预测结果,点代表真正的结果,巧合的两个代表预测女性董事的存在是一样的实际结果。共有100家公司中随机选择的预测精度达到74%,这进一步表明,地基等级分数,米CT四个评价指标可以有效地代表女性董事的存在,和模型可以有效地预测存在。
3.3。实证分析FDs CSR
(我)相关的变量。随着数据积极倾斜(右偏态),当地基处理的企业社会责任评价指标是用来衡量企业社会责任表现22,24,49),所以地基处理社会责任报告的对数评价指标是用来衡量企业社会责任表现,参照李(52后,变量数据是正态分布的对数。(2)独立变量。三个维度是用来衡量FDs:是否有FDs,“1”为“是”和“0”“不”(FD) [53),FDs (FN) [54],FDs (FR)的比例。女性高管也分为执行董事和非执行董事。女性的数量执行董事(沼泽)和女性执行董事的百分比(带)和女性非执行董事由女性非执行董事的数量(FNEN)和女性非执行董事的百分比(fn)。(3)控制变量:第一,变量的企业特征,如年的清单(年龄),公司规模(Csize) [55),企业的资产回报率(Roa),资产负债率(Lev) [10,52,53]。第二,变量的所有权特征,如大股东的持股比例(TOP1),董事会的持股比率(DShare) [56,无论是国有企业(状态)57,58]。第三,公司治理层面的变量,如分离董事长兼总经理(布局),理事会(董事会)的大小,和独立董事的比例(Indepe) [7,60]。
3.3.1。研究模型
(我)测试假说1以下计量经济模型: (2)测试假说2以下计量经济模型:
FDNR是由FDs的存在与否,FN,和FR。至于FTYPE,沼泽和带是用来量化女执行董事,而FNEN和FN用于量化女性非执行董事。控制所有控制变量来表示。为了避免可能的内生FDs数据之间的问题,企业融资,企业社会责任,独立变量和控制变量都是来自于前一年的数据(61年]。表1是变量的定义。表2显示板的平均尺寸,FDs的比例,比例的独立董事行业从2013年到2018年。
从表可以看出2董事会,是大规模采矿、电力/热/气/水的生产和供应,运输、仓储和邮政服务、住宿和餐饮、租赁和商务服务。女性董事的比例是在农业、林业、畜牧业、渔业和健康和社会工作,更高比例的独立董事是物业,建筑和健康和社会工作。
首先,一个F以及(表3)进行非平衡面板数据来确定基准回归的类型。问题>F= 0.000,拒绝原假设“HO:所有 ”,也就是说,这个模型是一个固定效应模型。
3.3.2。描述性统计和相关分析
表4表明,对数CSR数据的平均值为3.681,表明上市公司在中国的企业社会责任水平仍处于初级阶段。平均FD 0.708表明,70.8%的公司有FDs;平均FN 1.332表明,中国上市公司的平均一到两个FDs;和平均FR 0.154表明,女性拥有董事会席位的15.4%;也就是说,女性在董事会的平均数是七分之一。沼泽的平均是0.660,也就是说,中国上市公司平均有0.660女性执行董事;和FENR平均0.074,这表明女性执行董事仅持有7.4%的董事会席位,也就是说,只有一个女性每14董事会执行董事。
在这个分析、皮尔森相关系数是用来分析变量之间的相关性。如表所示5,所有系数测量FDs的替代变量之间的相关性高于0.9,数量之间的相关系数和女性高管的比例是0.930,女性的数量和比例之间的相关系数执行董事为0.969,与相关系数之间的女性非执行董事的人数和比例为0.964,表明有一个高的替代变量之间的相关性的含义。FTYPE FDNR之间没有显著相关性,和企业社会责任,这表明有其他因素的干涉FDs对企业社会责任的影响(62年]。独立变量之间的相关系数,控制变量和控制变量之间都低于0.2,因此很弱;然而,一般来说,一个与系数超过0.5的关系被认为是强烈的相关性。因此,为了防止变量之间的多重共线性,方差膨胀因子测试执行。
3.3.3。假设检验
固定效应是用于测试本文作为参考的主要效应回归。的结果表6表明FDs产生重大积极影响企业社会责任如果FD, FN或FR被视为独立的变量。的数量和百分比FDs 0.01企业社会责任的一个重要积极影响和CSR的0.010(3.07)和0.110(4.19),分别表示的数量和比例FDs参与董事会治理的一个重要的角色在促进企业社会责任。至于控制变量,规模越大的企业和董事会,持股比例越高的最大股东和董事会,CSR水平越高;资产和负债的比率越高的企业,企业社会责任水平越低;不同产权制度和企业,国有企业有相对较高的企业社会责任。
假设2还与一个固定的测试基准。的结果表7表明,女性的数量和比例执行董事对企业社会责任重大而积极的影响,系数和t值为0.012(2.32)和0.145(3.43),分别。相比之下,女性非执行董事的数量和比例有积极但不显著影响企业社会责任,系数和t值为0.006(0.89)和0.082(1.54),分别。这表明FDs的优势存在企业社会责任主要是由于女性执行董事,而不是女性非执行董事。
3.3.4。多重共线性检验
防止多个回归模型的多重共线性,测试方差膨胀因子(VIF)执行。的结果表8和9表明通货膨胀因素方差模型1和2远小于10经验临界值,宽容是在0和1之间,表明每个模型中不存在多重共线性。
3.3.5。健壮性测试
根据关键多数理论,FDs的数量超过一定水平后才会产生有意义的影响董事会的决策和组织的成功,研究[31日)指出,“三”是一个神奇的数字,即女性产生实质性影响群体动力学(63年]。鉴于中国背景的特殊性,如果有多个FD (FD1),如果有两个以上的FDs (FD2),以及是否有超过三个FDs (FD3),然后他们是作为虚拟变量来评估FDs和替换模型1进行研究。OLS回归控制行业和年度执行效果。结果表10表明FD1和FD2有积极的而不是对CSR的性能产生重大影响。FD3有正向且显著的影响企业社会责任表现。这是符合大多数的关键理论和外国语的结果;在中国背景下,需要超过三个FDs打破“少数民族地位”,提高他们的自信和勇气说出来。
4所示。讨论
企业社会责任(CSR)是一个重要的组成部分,一个公司的长期存在和协作与社会和环境可持续发展64年]。它符合整个社会的现实的期望,可以帮助企业提高他们的竞争力和声誉。然而,大部分的可持续性的研究是进行在发达市场经济体,尤其是在美国和欧洲。因此,亲社会行为和发展中经济体的可持续发展仍知之甚少。
在方面的开发测试,BP神经网络用于预测女性董事的存在。结果表明,地基等级分数,米,C,T四个评价指标可以有效地代表是否有女性董事在公司,和模型可以有效地预测女性董事的存在。分数越高的社会责任,更多的女性董事可能存在,进一步验证的高社会责任企业更加关注性别平衡管理的优势,充分利用女性的性别特征。
我们检查了FDs规模和类型对企业社会责任的影响通过固定效果。我们的结果如下:(一)一般来说,中国的上市公司缺乏FDs,他们仍然处于“开始”阶段在社会责任的履行;(b) FD的参与企业管理有重大积极影响企业社会责任,和三个或更多FDs对中国社会责任有显著的积极影响;(c)与女性非执行董事的监督作用相比,女性的咨询和行政角色执行董事对企业社会责任更重大的影响。
4.1。管理的影响
中国是一个新兴的发展中国家,社会责任的问题,对企业的可持续发展起到巨大的影响和整体社会福利。的有效方法之一是促进企业社会责任的实现通过董事会结构的安排,所以本研究提供了重要的启示企业社会责任业绩的改善董事会结构的安排,特别是基于性别构成。与此同时,企业更愿意雇佣女性董事在企业社会责任水平的改善,表明企业高CSR性能更加注重性别平衡。两者的结合会产生一个良性循环对企业管理的影响。
4.2。局限性和未来的研究方向
这项研究有一些局限性。首先,样本只由中国上市公司披露社会责任报告,这可能导致选择性样本问题,上市公司样本不披露社会责任缺席。其次,由于RKS-CSR数据库的版本更新,不平衡面板只覆盖了6年。因为数据丢失,我们不得不减少样本规模。当我们发现数据为一个特定的人失踪,我们将这些公司从样本集;公司有重大遗漏或离群值也是从那一年。最后,多重共线性和内生问题被认为是,但没有进行测试样本选择偏差,由于空间限制。我们建议研究人员应与赫克曼两步方法解决样本选择性问题在未来。此外,BP神经网络的应用领域的经济仍处于初始阶段,缺乏先前的研究背景。
5。结论
利用“基本多数原则”和“社会角色理论”(同上),我们描述研究的规模和类型FDs和企业社会责任之间的关系。我们的研究结果提供更大的FDs如何影响企业社会责任的理解。我们还发现,这种情况在中国海外研究中,上下文是一样的,3是一个神奇的数字为女性群体动力学产生实质性影响。与此同时,企业更愿意雇佣女性董事在企业社会责任水平的改善,表明企业更高的企业社会责任表现更加注意性别平衡。
因此,我们呼吁世界上经济和社会一体化的新时代,企业应更加注重性别平等,当今背景下已成为一个全球性的挑战。他们需要实现从他们自己的角度来促进社会性别平等的目标,以及挖出的社会价值和经济价值将会带来的性别平等,因此,他们将成为可持续发展的企业责任。关注性别平等的主流趋势在全球社会和社区,和关于社会责任标准和有关法律、法规的地区,本研究揭示了这个问题对企业的影响。性别平等不仅吸引了许多国家的政府部门的注意,也已经成为当地文化的一个重要因素冲击和社区经济发展许多企业在海外业务。企业有必要识别的风险和影响这个问题在他们的可持续经营和它应该被纳入长期决策。
数据可用性
在当前的研究中使用的数据集是可从相应的作者以合理的要求。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项研究是由教育部、安徽省,中国大学杰出青年人才支持计划的关键项目,批准号gxyqZD2021037。