研究文章
区域旅游经济影响评价基于动态投入产出模型
表5
Malmquist指数及其分解的安徽省入境旅游效率从2011年到2019年。
|
|
EFFCH |
科技 |
PECH |
双曲正割 |
TFP |
|
| 合肥 |
1.27 |
1.05 |
1.10 |
1.97 |
1.84 |
| 淮北 |
1.05 |
0.94 |
1.00 |
1.15 |
1.08 |
| 亳州 |
1.00 |
0.81 |
1.00 |
1.00 |
0.81 |
| 苏州 |
1.04 |
0.93 |
1.19 |
1.04 |
1.16 |
| 安徽蚌埠 |
1.03 |
0.93 |
0.92 |
1.11 |
0.95 |
| 阜阳 |
1.41 |
1.02 |
1.05 |
1.09 |
1.20 |
| 淮南 |
1.36 |
0.91 |
1.28 |
1.07 |
1.24 |
| 滁州 |
1.13 |
0.92 |
1.10 |
1.03 |
1.04 |
| 烹调的菜肴 |
1.34 |
0.89 |
1.32 |
1.01 |
1.18 |
| 马鞍山 |
1.02 |
1.02 |
1.01 |
1.01 |
1.05 |
| 芜湖 |
1.22 |
0.96 |
1.21 |
1.01 |
1.17 |
| 宣城 |
1.12 |
0.92 |
1.18 |
1.12 |
1.12 |
| 铜陵 |
0.93 |
0.91 |
0.89 |
1.12 |
1.12 |
| 池州市 |
1.04 |
1.01 |
1.02 |
1.02 |
1.04 |
| 安庆 |
1.32 |
0.84 |
1.30 |
1.01 |
1.11 |
| 黄山 |
1.00 |
0.91 |
1.00 |
1.00 |
0.91 |
| 的意思是 |
1.13 |
0.94 |
1.09 |
1.04 |
1.07 |
|
|
