文摘

入境旅游发展水平是一个重要的标准来衡量旅游业的国际化,这是代表着旅游经济的一个重要因素。以安徽省为研究对象,16个城市的入境旅游发展效率分析了从2011年到2019年在安徽省的帮助下DEA模型和Malmquist指数的关键因素和影响入境旅游的发展与OLS模型效率进行了分析。发现(1)安徽省入境旅游的整体发展处于较高的状态,但仍存在资源浪费等现象,过度开采和不合理的工业投资,导致区域入境旅游的不足和发展不平衡。(2)安徽省入境旅游效率受到经济发展水平、旅游资源禀赋、可访问性、和人力资源的规模,这表明入境旅游实质上是自然资源,基础设施和服务设施。这项研究是重要的澄清提高入境旅游的效率,促进高质量的入境旅游的发展,从而实现高质量的旅游转变。

1。介绍

自1978年改革开放以来,中国的旅游业取得了飞速发展,取得了举世瞩目的成就。旅游业已经成为国民经济的支柱产业,占2019年GDP总量的11.05%。入境旅游是旅游业的一个重要组成部分,服务贸易的重要驱动力,拉动消费的重要作用,是“一个出口没有出去的国家”(1),其发展水平是衡量国际化水平的一个重要标志一个国家或地区的旅游产业和行业的成熟度2]。入境旅游的经济影响是旅游经济效应的一个重要组成部分,是衡量旅游业对经济的影响不可分割的一部分,不容忽视。因此,入境旅游的发展是最有效的方法变换,升级,提高旅游的质量和效率。中国入境旅游也取得了令人印象深刻的成就以及重启中国旅游业接待入境游客的数量从180.9万年的1978人增长到1.41亿年的2019人,实现国际旅游外汇收入1312.54亿美元,和入境旅游已经成为一个重要的通道为国家创造外汇。然而,入境旅游的蓬勃发展,引发了地方政府希望促进的纵向发展旅游业通过大规模投资的旅游行业和子行业各种推动GDP的增长和经济结构转换但忽视旅游业的合理配置问题的输入和输出,从而导致冗余和过度消费行业内的资源(3]。旅游业的效率是一个重要的指标来评价区域旅游产业的理性的输入和输出,特别指每单位产出最大化的本质因素输入在一个特定的时间框架下建立经济和技术条件,促使旅游利益相关者最大化他们的总剩余4]。因此,在入境旅游的背景下,作为政府的重要途径产生外汇,它具有十分重要的现实意义关注入境旅游效率的问题为了实现区域旅游要素的有效配置,提高行业的质量,改变旅游经济的增长模式。

旅游的重要性效率问题引起了学者们的广泛关注。莫雷和Dittman5)是第一个关注私人连锁酒店的效率在美国,发现私人酒店连锁商业模式更有效率。随后,学者们提供了一个深入的讨论酒店效率测量(6,7]。随着DEA方法的普及,学者进一步讨论的效率不同类型的对象,如旅游目的地(8- - - - - -10),景区(11,12,旅行社13,14),和旅游交通(15,16),提供一个广泛的文献基于DEA应用于旅游研究的合法性。关注领域的入境旅游,唐17]探索在中国入境旅游的不均匀增长及其对区域经济的空间结构的影响。其他学者已经讨论了时空演化模式和入境旅游流的特征(18,19]。然而,这些研究集中在时空的入境旅游的影响和缺乏关注入境旅游对区域经济的影响,更不用说缺乏专业的案例研究区域。安徽是中国旅游的“起点”重启,黄山,世界文化和自然遗产,是其进入国际旅游市场的关键。然而,尽管越来越多的入境旅游人数和外汇收入在过去的30年,安徽省入境游客收到655.8万和2019年33.9亿美元的外汇收入,但入境旅游的整体排名一直逗留在中国十大阈值前,突出资源禀赋和市场需求脱节。这些数字表明,安徽省落后广州、上海和北京入境旅游方面的效率从长远来看,尽管其先发优势在中国旅游的开发过程。那么,为什么安徽省国际旅游市场完全不能打开?本研究将以安徽省为例的基础上,以往的研究结果,使用入境旅游统计从2011年到2019年,动态捕捉时空变化特征和安徽省入境旅游发展效率基于DEA-Malmquist模型,并进一步分析入境旅游发展效率的主要影响因素在该地区使用OLS模型,为了澄清的道路区域入境旅游效率改善和提供一个促进入境旅游的高品质发展的参考依据,从而实现高质量的旅游转变。

2。研究方法

2.1。DEA模型

数据包络分析(DEA)是一种非参数估计方法最常用的效率评估(图1)。这种方法的优点是,它不考虑特定的生产函数,不需要预测参数和权值,可以处理不同类型的数据,并有绝对的优势在处理多个输入和输出问题[20.]。三阶段DEA方法的基本思想是,决策单元的投入产出效率受到三大因素的影响,如外部环境、内部管理、随机干扰。因此,决策单元的效率评估需要单独的外部环境的作用和随机误差,以便决策单元的效率值能更客观地反映了内部管理水平(15]。这个过程不仅可以避免的问题无法单独efficiency-influencing因素第一阶段DEA还解决了第二阶段的DEA方法的缺点,这是影响函数的形式的影响因素和无法独立的随机错误,并极大地提高了效率评价的客观性和准确性。因此,它广泛应用于旅游产业的研究。

传统的DEA模型是一个静态的分析效率,最常见的是CCR模型和BCC模型,而Malmquist指数可以测量动态效率的旅游业。因此,DEA和Malmquist指数相结合对入境旅游发展的效率进行评估。DEA模型如下(21,22]: 米代表城市的数量;l表示输入指数;K表示输出指数;让x_毫升>0,x_毫升意味着第一资源的输入米th城市;和y_可意味着k的输出米的城市。CRS的最终测量结果综合效率,是指综合测量和评价资源配置能力和资源使用效率的决策单位。总体效率可以进一步分解为纯技术效率(工具)和规模效率(公司)。纯技术效率是影响生产效率管理和技术,而规模效率是企业的生产效率的影响大小。

2.2。Malmquist模型

表示的输入和输出量 , 表示输出距离函数技术条件下 , 表示从时间价值变化的效率到时间 技术条件下 , 表示的输入和输出量 , 表示输出距离函数技术条件下 ,和表示从时间价值变化的效率到时间 技术条件下 。Malmquist指数公式如下(23]:

TFP > 1时,表明上升趋势;TFP = 1时,表明你没有变化;当TFP < 1,它表明一个下行的趋势。假设规模收益不变,TFP可以进一步分解为技术效率变化(EFFCH)和技术进步(技术)。假设变量收益成比例,EFFCH又可以分解为纯技术效率变化(PECH)和规模效率变化(双曲正割)。因此,TFP计算如下:

2.3。OLS模型

我们使用OLS模型回归的因素和规模的影响入境旅游发展的效率基本形式如下: 在哪里我代表横截面单元,即。,安徽省17个城市的单位;t代表了时间序列,调查2011 - 2019年的时期;β₀代表恒定;β₁,β₂、…β₇代表了回归参数;ε表示随机误差;y入境旅游发展的整体效率;生态是经济发展水平;str代表了产业结构;政府代表着旅游经济的政府干预程度;混乱关系代表旅游资源禀赋;交易代表了交通便利;小时代表人力资源的规模;和tei代表了技术创新。

2.4。指标体系建设和数据源

2.4.1。入境旅游发展效率评价指标体系

根据构建指标体系的原则如科学性、可访问性、和可操作性的数据,结合DEA-Malmquist测量的要求涉及多个输入和期望和nondesired输出,选择替代指标的投入产出指标体系构建安徽省入境旅游的全要素生产率(图2)。

选择输出指标是基于两个方面:一是入境旅游人数的数量,反映收到客流的规模;另一种是入境旅游外汇收入,反映了入境旅游发展的综合效益。为输入指标,劳动、资本和土地中最基本的生产要素效率的计算,但是旅游业发展受到土地和一般不作为输入变量。在这项研究中,第三产业的工作和住宿和餐饮行业的固定资产投资选择是指劳动力和资本因素,分别。此外,星级酒店的数量和a级景区的数量代表的旅游基础设施和服务设施水平目标。表1介绍了每种类型的的描述性统计指标。

2.4.2。影响因素的选择

指标选择参照杨et al。24]基于全面的选择影响因素指标为外部经营环境和内部资源入境旅游发展的因素。结合数据的可用性和绕过多个数据协方差,等因素的影响,政府干预的程度在旅游经济,经济发展的水平,可访问性、产业结构、人力资源、规模和技术创新效率的入境旅游发展理论探索。经济发展水平:经济发展水平直接影响旅游业的输入因素的数量,和经济发达地区资源和技术投资规模更大、更强的资源利用能力,这有利于提高旅游开发效率,表达了人均国内生产总值。产业结构:产业结构的优化和升级可以提高区域旅游产业的生产效率,和综合收益的比例从入境旅游到第三产业的产值是用来反映产业结构的合理性。旅游经济的政府干预的程度:入境旅游是一个很重要的渠道创造外汇收入,政府扮演着重要的角色在入境旅游的发展。政府行为直接作用于旅游产业集聚和整合,进而影响旅游业发展的效率。因为它是不可能精确测量的大小政府干预在旅游经济,地方财政支出占GDP的比率作为代理。旅游资源禀赋:旅游资源是旅游业发展的基础,直接影响旅游目的地的吸引力,红色旅游景点的数量计算3及以上。交通可达性:交通是旅游业发展的先决条件,可以影响游客的决定。旅游景点的可访问性直接影响旅游流和空间区域旅游经济的溢出效应,计算公路里程。 The scale of human resources: tourism is a labor-intensive industry, human capital promotes regional tourism economic efficiency, with the upgrading of the tourism industry structure, tourism industry demand for advanced and specialized talents increases, the scale of talent directly affects the improvement of tourism development efficiency, due to the lack of data on the number of students in tourism colleges, so the number of students with secondary vocational education and above is used instead. Technological innovation: the improvement of technology level in the tourism industry can influence tourism demand and tourism input, thus affecting the improvement of regional tourism development efficiency, replaced by the ratio of science and technology expenditure to local financial expenditure.

2.4.3。数据源

本研究中的数据都来自官方的数据,包括安徽统计年鉴,国民经济和社会发展统计公报的安徽市,和安徽文化和旅游局的官方网站。

3所示。结果与讨论

3.1。总体效率

总体效率是资源利用的综合评价、旅游投入产出效率。在这项研究中,当总体效率= 1时,它表明,城市的旅游资源得到有效利用,不浪费资源。当总体效率小于1时,它表明,城市的旅游资源没有充分利用,存在资源浪费的现象或不合理的输入。表2显示了每个城市的入站整体效率从2011年到2019年在安徽省。

特别是安徽省入境旅游的整体效率极大的波动从2011年到2019年,显示稳定的增长,直到2015年,但2016年后大幅波动,甚至只有0.34,2017年和2019年的0.59。其中,整个入境旅游的影响合肥、阜阳在稳步上升,与旅游资源利用效率高,合理的旅游资源输入。入境旅游的总体效率芜湖还显示了一个稳定的增长,并于2018年达到最优。亳州的城市,苏州,蚌埠段也已在总体效率稳步上升,虽然他们还没有达到最优状态。滁州,陆,和马鞍山都只有一年的入站综合效率值最优状态在九年,剩下的八年一直在较低状态;华北、随州、蚌埠、宣城、铜陵在入站综合效率的最低状态9年期间,没有一年是最优的,这表明有伟大的城市入境旅游的差异(数字3- - - - - -5)。

3.2。技术效率

技术效率表示程度的技术管理旅游资源的组合输入元素的元素在旅游开发中不考虑规模,技术效率越高表明更高层次的管理。技术效率反映了一个城市的技术水平的使用现有的旅游资源和生产力生产因素的开发和利用,可以直接反映一个城市的利用资源使用的输入,并有盈余的资源输入,造成资源的浪费。根据区域输入和输出之间的区别,可以准确地判断,纯技术效率值的差异比较大,这意味着纯技术效率较低。当纯技术效率值为1,这意味着使用旅游资源是最合理的技术元素,当纯技术效率的值小于1,这意味着有不合理现象在旅游资源的利用和开发,和有一个冗余的资源,当值更接近于1,这意味着技术效率更高和更合理的利用资源。表3显示了从2011年到2019年的技术效率的结果。

的平均价值在安徽入境旅游城市的纯技术效率为0.71,这表明安徽省城市有一个高水平的输入和使用技术因素在入境旅游。合肥的纯技术效率,池州市和黄山总是1,表明这三个城市已经输入的最高水平,发展,入境旅游资源的分配和使用的技术因素的最高水平。滁州的效率值和宣城城市一直低于平均的纯技术效率,主要影响整体效率,这就需要在城市经济发展的过程中,我们也应该注意输入和使用技术水平和资源的合理配置,不只是盲目地寻求开发(数据6- - - - - -8)。

3.3。规模效率

规模效率是用来计算生产边界之间的距离之间的收益和比例变量和常数来表示程度的规模经济是有效决策单元时位于一个特定的点。在旅游业,它用于计算是否在城市旅游要素投入的增加带来了相应的旅游增加效率,是否符合城市旅游发展的需要,以及是否形成一定的规模效益。当获得的值为1,这意味着决策单元的计算是有效的;值小于1时,意味着决策单元是无效的,并进一步分析的决策单元是必要的。表4结果显示了规模效率从2011年到2019年在安徽入境旅游城市。

平均每个城市的规模效率值在2011 - 2019年高于0.6,这意味着平均效率达到60%以上的最优水平,规模效率的最高价值是在2016年,规模与平均值达到0.93,表明投资入境旅游的规模更适合每个城市2016年,旅游资源和投资的规模也允许入境旅游达到最大城市的旅游投资因素可以满足城市的入境旅游产业的发展。这主要是因为2016年13五年计划的开始,与重大成就文化产业和旅游业的发展,增加了国家旅游发展的支持,所有城市的入境旅游的发展在“一个皮带,一个路”倡议。今年平均价值的规模效率最低的是2011,主要是因为2011年是“十二五”规划的开始,这个国家是在一个过渡时期,面对复杂的国内外形势变化,和入境旅游的发展是在一个困难的局面(数字9- - - - - -11)。

3.4。全要素生产率

全要素生产率的旅游业是一个重要的测量依据旅游资源是否合理分配和旅游经济发展的水平。本研究获得了16个城市的全要素生产率在安徽省Malmquist从2011年到2019年的指数模型,如表所示5。

全要素生产率的平均价值的16个城市是1.05。整体的生产力指数增加,每个城市的全要素生产率提高。结合技术效率变化指数和技术进步变化指数,很明显,技术进步是一个重要的驱动程序为安徽省入境旅游增长的效率,但它也需要进一步提高规模效率的增长。从表中可以看出,所有16个城市增长的技术进步,技术进步指标的合肥,淮北,阜阳,马鞍山、芜湖高于全省平均水平。池州市的技术效率和黄山,安徽省最成熟的城市在旅游发展方面,来自合肥的竞争和其他城市很难使技术效率的一个重大突破。华北的技术效率、随州、蚌埠、马鞍山、铜陵缓慢,主要是因为他们是资源型城市,缺乏一定的旅游资源吸引更多的入境游客,因为他们不足够关注技术的投资,这使得入境旅游产业的发展缓慢。最后,地理热图(数字3- - - - - -11)可视化趋势的总体效率、纯技术效率和规模效率在安徽省。

3.5。分析影响因素

之前所选指标的实证分析,分析了独立变量为多个日股,和七个指标的方差膨胀因子在协整结果都远低于10的临界值,说明没有多个日独立变量。使用SPSS 25.0软件进行回归分析,结果表明,不同的自变量因素有不同程度的意义发展入境旅游(表的效率6)。

经济发展水平、旅游资源禀赋、交通可达性,人才规模都有显著的积极影响入境旅游的开发效率,是主要的影响因素,加强入境旅游的效率。经济发展水平越高意味着更好的基础设施和服务设施的目的,因此,较强的适应国际游客的能力。旅游资源禀赋是确定入境旅游的发展的基础。入站在黄山的旅游效率和安徽省池州市的工厂一直保持在一个较高的水平,从根本上是因为这两个城市的旅游资源禀赋是遥遥领先。可访问性决定了目的地的可访问性,特别是对于国际游客,可访问性是最基本的因素来满足他们的访问目的地。人力资源的规模也对入境旅游发展的效率产生重大影响,表明旅游人才的大小在很大程度上影响旅游业发展的高质量。

令人惊讶的是,没有显著影响产业结构、政府干预,入境旅游发展的技术创新的效率。对于产业结构,这表明,入境旅游的作用在整个安徽省旅游业发展仍低,改变产业结构的能力是弱。政府干预的nonsignificance表明入境旅游是旅游景点驱动和政府政策支持低的角色的核心吸引力的目的地是不够的。最后,渺小的技术创新可能解释为安徽省的事实仍然是一个自然旅游因目的地和技术创新的高质量的角色转换旅游在未来需要加强。

4所示。结论

基于安徽省16个城市,DEA模型和Malmquist指数模型的分析从2011年到2019年,揭示了区域旅游的影响。结果表明,入境旅游的整体效率的平均值从2011年到2019年是0.6 - -0.7的范围内,纯技术效率的平均值是0.7 - -0.8的范围内,和规模效率的平均值是0.6到-0.7之间。这表明在安徽城市入境旅游的发展是相对稳定的,和入境旅游的整体效率和规模效率逐渐成熟,和投资水平和使用技术正在增加。安徽省入境旅游的全面发展是相对稳定的,和整个旅游业发展势头良好。使用纯技术效率也提高,表明安徽省,作为一个旅游大省,有一定的工业规模的发展入境旅游,和下一步是只专注于提高总体效率达到高速度和质量的入境旅游和强调新技术的作用,资源和方法来促进入境旅游的发展。全要素生产率的平均价值的安徽省入境旅游达到1.05,和整体全要素发展是在不断发展的过程中,与合肥、阜阳、芜湖作为创新发展城市和Lu -西安作为此旅游发展速度最快的城市。入境旅游的全要素生产率,并没有改变多少。华北等资源型城市、淮南、马鞍山,缺少一定的旅游资源,入境旅游的发展仍处于不断探索的过程,和全要素生产率增长速度缓慢。我们还发现,安徽省入境旅游效率受到经济发展水平、旅游资源禀赋、可访问性、和人力资源的规模,但不是通过产业结构、政府干预或技术创新,这表明入境旅游实质上是自然资源,基础设施和服务设施。本研究对指导很重要地区入境旅游发展的高质量的转变。

实际上,这项研究提供了额外的政策选择,全面了解旅游对经济的影响,应该将更多的注意力放在提高旅游资源的投资效率而不是常数。理论上,本研究发现,旅游对该地区的影响的作用机制是通过在当地市场实际需求的扩张,进而降低生产成本,促进规模经济的形成,从而增加规模效率,而对技术效率的提高产生了有限的影响。也可以表明,旅游业和区域经济发展之间的关系是辩证的和复杂的,很难建立因果关系在经验层面。

这项研究有以下缺点。首先,本研究选择了入境旅游的区域旅游经济效应,尽管入境旅游是一个重要的维度来衡量旅游业的经济形势,它仍然是区域旅游影响的实际意义,和更全面的评价维度在未来需要进一步考虑。其次,本研究仅选择了安徽省为例的网站,在中国可以作为一个案例在未来更全面揭示旅游业的经济影响。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有竞争的经济利益或个人关系可能出现影响工作报告。

确认

这项工作没有收到任何资金。