研究文章
预测中国的人口增长和结构基于分数阶灰色模型
|
|
一年 |
人口预测价值总值(单位:人) |
男性人口预测的值(单位:人) |
女性人口预测的值(单位:人) |
性别比例 |
|
| 拟合样本地区 |
2015年 |
13.7462 |
7.0414 |
6.7048 |
1.0502 |
| 2016年 |
13.8271 |
7.0815 |
6.7456 |
1.0498 |
| 2017年 |
13.9003 |
7.1135 |
6.7868 |
1.0481 |
| 2018年 |
13.9548 |
7.1355 |
6.8193 |
1.0464 |
| 2019年 |
14.0000 |
7.1525 |
6.8475 |
1.0445 |
|
| 短期预测领域 |
2020年 |
14.0395 |
7.1665 |
6.8731 |
1.0427 |
| 2021年 |
14.0753 |
7.1784 |
6.8970 |
1.0408 |
| 2022年 |
14.1084 |
7.1889 |
6.9196 |
1.0389 |
| 2023年 |
14.1395 |
7.1983 |
6.9414 |
1.0370 |
| 2024年 |
14.1691 |
7.2069 |
6.9624 |
1.0351 |
| 2025年 |
14.1974 |
7.2147 |
6.9829 |
1.0332 |
|
| 中长期预报区域 |
2030年 |
14.2669 |
7.2260 |
7.0482 |
1.0252 |
| 2035年 |
14.3022 |
7.2304 |
7.0886 |
1.0200 |
| 2040年 |
14.3192 |
7.2319 |
7.1131 |
1.0167 |
| 2045年 |
14.3274 |
7.2323 |
7.1279 |
1.0146 |
| 2050年 |
14.3314 |
7.2325 |
7.1369 |
1.0134 |
|
|
