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研究文章

分数阶积累NGM (1, - 1,k)模型与优化背景值及其应用

表2

模拟和预测结果,中国电力消费(亿千瓦时)。
一年 实际价值 NGM BNGM FNGM FBNGM
预测价值 猿(%) 预测价值 猿(%) 预测价值 猿(%) 预测价值 猿(%)
2010年 4192年 4192年 0.00 4192年 0.00 4192年 0.00 4192年 0.00
2011年 4693年 4695年 0.04 4693年 0.00 4680年 0.28 4680年 0.28
2012年 4959年 4980年 0.43 4979年 0.39 5000年 0.82 4995年 0.73
2013年 5322年 5265年 1.08 5263年 1.11 5269年 1.00 5265年 1.08
2014年 5523年 5548年 0.45 5546年 0.42 5530年 0.12 5527年 0.06
2015年 5802年 5830年 0.49 5828年 0.45 5804年 0.04 5802年 0.00
2016年 6130年 6111年 0.30 6109年 0.34 6112年 0.29 6107年 0.38
建模阶段(2010 - 2016)
日军(%) 0.4653 0.4599 0.5393 0.4220
RMSE (10−2) 0.3032 0.3033 0.3337 0.2981
测试期间(2017 - 2020)
2017年 6482年 6391年 1.40 6388年 1.45 6473年 0.14 6456年 0.40
2018年 7151年 6670年 6.73 6666年 6.78 6909年 3.39 6867年 3.97
2019年 7285年 6947年 4.64 6942年 4.71 7447年 2.22 7360年 1.02
2020年 7511年 7224年 3.82 7218年 3.91 8122年 8.14 7957年 5.94
日军(%) 4.1485 4.1768 3.1238 2.8328
RMSE (10−2) 3.3029 3.3219 2.6123 2.6727