文摘
为了探索深层原因影响河南省蔬菜流通的发展,结合河南省从2014年到2019年的面板数据,本文首先进行了静态分析河南省蔬菜流通效率,利用DEA方法。第二,Malmquist方法用于建立蔬菜流通的全要素生产率评价模型在河南省和动态分析。分析结果表明,主要问题在河南省蔬菜流通的发展是低水平的管理和技术。然后,建立了GM (1, N)模型,进一步分析具体因素影响河南省蔬菜流通效率。最后,提出了一些合理的建议对河南省蔬菜流通的发展。
1。介绍
蔬菜流通在商品流通中起着非常重要的作用,这不仅与农民的切身利益相关,也与中国农业经济的发展有关。蔬菜流通是生产和销售之间的联系,也是一个重要保证,实现蔬菜的价值,增加农民收入。在经济学中,效率通常指在经济活动中输出比输入。蔬菜流通效率指的是输出比输入在蔬菜流通的过程中,体现了资源配置的有效性。近年来,河南省蔬菜生产规模逐年扩大。为了确保农民增加产量和收入,迫在眉睫的是提高蔬菜流通的效率,促进高质量的蔬菜流通的发展。因此,研究蔬菜流通效率具有重要的现实意义。
蔬菜流通效率的研究不仅丰富了蔬菜流通研究的理论体系和扩展了蔬菜流通的空间和视觉研究,还降低了蔬菜流通的成本和损失,这有利于提高农民的收入水平。学者们研究了蔬菜流通的现状和存在的问题从不同的角度。张(1)认为,蔬菜市场流通中存在的主要问题在中国基础设施建设的滞后是蔬菜市场,蔬菜市场体系和市场机制的缺陷,和蔬菜流通主体的组织程度低。元,鑫(2)认为,政府部门应该制定相关的灵活政策,稳定蔬菜生产和销售价格,实时监测居民的需求变化信息,并指导农民种植不同。王,陈3)认为,主要问题在中国蔬菜流通的组织程度低,许多流通环节,标准化程度低。吴和μ4)使用空间动态面板模型分析区域环流的时空相关性和影响因素的蔬菜。旷et al。5)认为,培养和加强生产和疏浚的主体生产和销售的链接的有力手段,促进蔬菜产业的质量和效率。商和黄6]发现传统蔬菜流通模式占据了主要的位置,和在蔬菜流通批发市场占据了核心地位。沈et al。7]提出加强发布预警信息,指导农民种植合理,创新和改善循环模式,促进蔬菜生产和销售的对接。沈和μ8发现北京蔬菜市场操作有明显的季节性。
在蔬菜流通效率的分析和评价,学者们从不同的角度研究,取得了丰硕的成果。周和陆9]分析了不同的新鲜蔬菜流通渠道的效率在南京。苏(10)认为,农产品的流通效率主要取决于批发链接,建议应加强农产品批发市场的建设。他和吴11]提出措施解决在武汉蔬菜流通效率的问题从经济循环模式和行政管理的角度。郭(12)使用数据包络模型来分析和评估渠道效率与大型连锁超市零售终端。江et al。13)使用层次分析法来计算影响因素的权重在蔬菜流通和具体分析了评价结果的主要影响因素。江(14)构建蔬菜的流通效率模型在北京郊区和分析影响循环效率的决定性因素。张(15)进行了一次实证分析蔬菜的流通效率,分析了深层影响因素在中国蔬菜的流通效率。金和一个16)使用DEA方法来研究水稻和蔬菜农场的技术效率。Shrestha et al。17)使用DEA方法评价蔬菜农场在尼泊尔的经济效益。山(18)使用数据包络分析方法来分析房地产在哈尔滨蔬菜流通效率从输入和输出两个方面,提出房地产流通效率的优化路径蔬菜从四个方面的循环,循环渠道,流通对象,和流通保证措施。彭和南19)使用DEA-Malmquist方法来分析蔬菜流通效率的差异在中国东部和西部之间。郑(20.)测量了新鲜蔬菜的流通效率从产业链的角度,提出促进策略。李和μ21)使用DEA托比特书两阶段模型来分析农民的蔬菜流通效率在不同的渠道批发市场主导模式和发现户主的年龄,多年从事蔬菜生产的数量,农产品市场和房屋之间的距离,并加入合作是否影响农民的蔬菜流通效率的主要因素。Akamin et al。22)利用随机前沿分析方法估计菜农的技术效率和测试它的影响因素。阿和萨拉姆(23]估计秋葵的驱动因素和技术效率和茄子生产。你们(24)使用DEA模型评价的效率在南昌郊区绿叶蔬菜的主要循环模式。Bournaris et al。25)使用DEA方法评价温室蔬菜的生产效率。Nedumaran et al。26)构建了新鲜水果和蔬菜供应链模型和改进的新鲜蔬菜供应链的效率。
从现有的研究成果,国内学者主要侧重于理论研究在蔬菜流通的现状及存在的问题。在蔬菜流通效率的分析和评价,国外学者主要集中在研究蔬菜生产领域的效率,而国内的研究主要集中在效率的研究主要蔬菜批发市场或核心蔬菜流通企业和主要蔬菜批发市场的效率或核心蔬菜流通企业作为蔬菜流通效率的评价标准在特定领域。推广的缺点。由于缺少一个完美的中国蔬菜流通产业的统计指标体系,相关的评价指标有小样本的特点,甚至一些评价指标仍缺乏数据的问题。使用传统方法如计量经济学回归分析和评估蔬菜流通的效率可能会产生很大的偏差。此外,蔬菜流通系统是一个复杂的系统,所以很难找到一个合适的函数模型,分析了循环效率。Malmquist指数分析的数据包络分析(DEA)方法的优点是不需要事先设置函数形式,不受样品的数量和变量维度。它可以有效地避免预设的偏差模型,实现动态跨期的测量效率,分解Malmquist指数,找出原因的变化指数。DEA-Malmquist方法已经成为主流的效率评价方法。本文使用DEA-Malmquist方法来分析和评价河南省蔬菜流通的效率从静态和动态角度。
在蔬菜流通效率的影响因素的研究,现有的研究成果对本文参考意义,但很少或根本没有被考虑的影响因素的灰色特征蔬菜流通,如部分信息已知,部分信息未知,和不良信息。GM (1, N)模型是一种灰色模型考虑多种因素的影响,并得到了广泛的应用和创新。马和刘27)建造了一个离散GM (1, N)模型来分析石油产量下降的基本法律和相关的影响因素;江et al。28)提出了一种改进的GM (1, N)模型预测中国的外国直接投资;熊等。29日]提出AWGM (1, N)模型来预测住房需求;杨和李30.)使用GM (1, N)模型来预测中国的粮食产量。本文选择了灰色GM (1, N)模型,分析河南省蔬菜流通效率的影响因素,探讨了影响蔬菜流通效率的深层次原因,并提出改进的建议,以促进高质量的河南省蔬菜流通产业的发展。
2。研究方法
目前,商品流通效率的分析和评价方法主要包括综合评价方法、前沿分析方法和数据包络分析(DEA)。综合评价方法是主观的,有一些人为错误。前沿分析方法适用于单输出的效率评价,需要大数据样本,而DEA方法适用于多输入和多输出的效率评价。因此,DEA方法已经成为主流的效率评估。
2.1。DEA-BCC模型
CCR和BCC模型广泛应用于DEA模型。其中,CCR模型假定决策单元的规模报酬是固定的,而BCC模型假定决策单元的规模报酬是可变的。因为有很多学科研究是不可能实现的最优生产规模的同时,和BCC模型的优点在于评估不同的决策单元之间的相对技术有效性,本文使用BCC模型效率的分析和评价。假设有n决策单元,BCC模型可以表示为
在上面的方程中,θ的综合效率值吗rth决策单元,可以分解为技术效率和规模效率;年代−和年代+分别输入松弛变量和输出松弛变量;λ我的重量吗我th决策单位。当VD= 1,年代−= 0和年代+= 0,那么rth DEA有效决策单元。当VD≠1,这意味着rth决策单元DEA无效的。
2.2。Malmquist指数模型
Malmquist, 1953年,瑞典经济学家和统计学家,首次提出Malmquist指数模型,当他研究了消费问题。结合DEA理论后,Malmquist指数模型已广泛应用领域的效率评估。Malmquist指标侧重于观察multiperiod指标的相对变化,有助于分析效率的动态变化。Malmquist指数距离函数的基础上,这是互惠的BCC模型的综合效率。Malmquist指数措施TFP的动态变化t期t+ 1。
假设的距离函数Dt(xrt +1,yrt +1)Malmquist指数是通过DEA模型;然后Malmquist指数t期t+ 1的时期rth决策单元可以表示为
Malmquist指数的变化程度的全要素生产率(TFP)。TFP > 1时,TFP显示了上升趋势;TFP = 1表明TFP随着时间不会改变。TFP < 1时,TFP显示一个下降的趋势。TFP可以分解为技术变革(TC)和效率变化(EC),和电子商务可以进一步分解为(PE)纯技术效率和规模效率(SE)。
TC反映了技术创新和管理方法的创新水平。TC > 1时,表明技术进步;否则,技术将回归。EC措施是否有浪费的输入因素和资源分配是否最优。当EC > 1时,技术效率改善;否则,技术效率降低。SE反映决策单元是否在最优规模。SE > 1时,表明评价对象应该扩大规模;否则,它应该减少规模。体育的有效利用程度反映了评价对象的技术和管理。 When PE > 1, it indicates that the pure technical efficiency is improved; otherwise, the pure technical efficiency is decreased.
2.3。GM (1, N)模型
尽管DEA-Malmquist方法实现的测量和分析效率,它不效率的具体影响因素,因此有必要分析效率的具体影响因素。GM (1, N)模型是微分方程和一阶预测模型N变量,反映的影响N−1影响因素变量的一阶导数系统行为变量。系统行为的特征序列可以表示为
影响因素序列Xʹ我(我= 1,2,…米)可以表示为
让Xj(1)的1-AGO序列Xj(0)(j= 1,2,…N),让Z(1)最近邻的意思是生成的序列X1(1);然后 被称为GM (1, N)模型。
当振幅的变化Xj(1)(j= 1,2,…N)很小,近似时间响应的GM (1, N)如下: 在哪里x1(1)(0)被认为是x1(0)(1)。
系统行为变量的预测值如下:
3所示。实证分析
根据国内外相关的研究成果,考虑样本数据的有效性和可用性和DEA模型的要求,分析和评估河南省蔬菜流通效率从2014年到2019年。样本数据来自河南统计年鉴,选择从2014年到2019年的相关数据进行研究。员工的数量在运输、仓储、批发、零售行业有一个缺失值,辅以年之前和之后的平均价值缺失值。
3.1。河南省蔬菜流通效率的评价指标
输入指标测量来自两个方面:劳动力投入X1(员工总数所表达的运输、存储和批发和零售行业相关蔬菜流通)和资本输入X2(表达的总固定投资在运输、存储以及批发和零售行业相关蔬菜流通)。产出指数是衡量蔬菜流通的总量Y所表达的,它是城市居民蔬菜消费的总额。蔬菜流通效率的评价指标体系如表所示1。
3.2。河南省蔬菜流通效率的影响因素
为了进一步研究蔬菜流通效率的具体影响因素在河南省根据商品流通的相关理论和指相关的国内外研究成果,选择蔬菜流通效率作为解释变量,然后交通基础设施建设(公路通车里程表示)、劳动力质量(表达的大学毕业生的数量),和劳动力的质量(由大学毕业生的数量表示)。产业结构(表达的第三产业在国内生产总值的比例),消费能力(表达了城镇居民的食品消费支出总额),信息化水平(电信业务总量所表达的),和政府支持(公众表达的预算支出的交通工具)作为解释变量建立灰色GM (1, N)模型,分析影响因素。蔬菜流通效率的影响因素如表所示2。
3.3。DEA模型的静态分析
综合效率是一个全面的衡量和评价决策单元的资源配置能力和利用效率。纯技术效率是影响生产效率的管理水平和技术水平,而规模效率生产效率受生产规模的影响。2.1 Deap软件是用于分析河南省的蔬菜流通效率在2014年和2019年,和综合效率值,纯技术效率值,和规模效率价值蔬菜流通效率。结果如表所示3。(1)从综合效率指数,河南省的蔬菜流通效率没有达到DEA效率在2014年和2019年,和综合效率值分别为0.789和0.772,分别。从区域的角度,有一些不同地区的流通效率的差异。除了洛阳、河南省新乡、濮阳、漯河、商丘、信阳、南阳和Zhumadian,其他地区的综合效率增加。平顶山和安阳将达到生产前沿2019年,这表明,在这些领域资源的优化配置输入已经意识到,结构合理,投入产出达到最优效果。商丘、Zhumadian和濮阳是在过去的三个地方,和综合效率值是0.443,0.536,和0.574,分别。主要原因是技术效率太低。因此,这些地区应该注意提高管理水平和技术水平。(2)从技术效率指数,河南省蔬菜流通的技术效率在2014年和2017年分别为0.853和0.937,分别没有达到生产前沿,表明管理水平和技术水平的主要原因是制约河南省蔬菜流通效率的提高。在2014年和2017年,郑州,河南省济源地区有效的技术效率,这表明这些城市更先进的管理和技术,和资源充分的利用。规模效率值的主要原因是这些城市的综合效率低。这些地区应该调整投资规模,提高规模效率指数。(3)从规模效率指数,河南省蔬菜流通的规模效率在2014年和2017年分别为0.927和0.937,分别。的规模效率郑州、南阳、周口、济源在低水平,其中郑州、南阳,周口地区规模收益递增。我们应该适当增加劳动力的输入,资本、和其他因素和合理的分配比例,以确保资源的充分利用。济源属于规模收益递减的面积,所以资金使用应调整的方向。
3.4。Malmquist指数的动态分析
Malmquist指数可以动态地反映总体的变化趋势在河南省蔬菜流通的效率。因此,本文使用的是2.1 DEAP软件分析和分解Malmquist河南省18个城市指数从2014年到2019年。具体结果如表所示4和5。(1)分析总体效率的变化。从表可以看出4有河南的效率指数的波动。全要素生产率指数从2014年到2015年是0.874,和全要素生产率指数从2018年到2019年为1.079,表明河南省蔬菜流通效率逐年在上升。从Malmquist指数的分解结果,技术效率指数和技术进步指数从2014年到2015年是1.048和0.834,分别和技术效率指数和技术进步指数从2018年到2019年是0.970和1.112,分别表明技术效率指数呈下降趋势,而技术进步指数处于上升趋势。结果表明,蔬菜流通效率的提高的主要原因在河南省科技进步的贡献。纯技术效率的平均指数和河南省蔬菜流通的规模效率指数从2014年到2019年是0.993和1.002,分别表明技术效率的下降的主要原因在于河南省逐年下降的纯技术效率。河南省需要改善管理水平,优化资源配置,促进河南省蔬菜流通效率的提高。(2)分析效率的变化在不同的地区。从表可以看出5,2014 - 2019年期间,除了开封,安阳,许昌,三门峡,周口,蔬菜流通的全要素生产率指数的13个城市小于1,表明河南省大部分地区蔬菜流通效率呈现出下降的趋势。蔬菜流通效率的下降在郑州、平顶山、商丘、洛阳、河南省、新乡、焦作、濮阳、漯河、南阳、信阳,Zhumadian,济源是由于技术进步和技术效率的联合效应。
3.5。影响因素分析GM (1, N)模型
摘要河南省蔬菜流通效率的措施Malmquist指数分析方法和分解的全要素生产率(TFP)指数。河南省蔬菜流通的主要问题是,管理水平和技术水平都很弱,但是我们不知道具体的河南省蔬菜流通效率的影响因素及其影响程度和方向。有必要进一步分析蔬菜流通效率的影响因素。结合GM (1, N)模型的基本原理,使用灰色系统理论建模软件7.0的分析模型获得河南省蔬菜流通效率的影响因素:
蔬菜流通效率的影响因素的分析模型在河南省的系数显示,交通基础设施建设、消费能力和信息化水平都是负的,这表明这些因素发挥反向作用阻碍蔬菜流通效率的提高。劳动质量系数、产业结构和政府的支持都是积极的,表明这些因素发挥积极作用促进蔬菜的流通效率。的主要原因如下:河南城市化率较低的是农业大省,农村经济发展缓慢,交通基础设施薄弱、农产品及交通不畅,这在一定程度上限制了河南省蔬菜流通效率的提高,以及函数系数达到0.0828。河南省城镇居民消费能力相对较弱。例如,在2019年上半年,在中国31个省的人均消费支出7840元排名第25。城镇居民消费水平较低,也影响了河南省蔬菜流通产业的发展在一定程度上,但效果相对较弱,影响系数只有0.0003。信息化的推动力量是现代流通产业的发展,信息化水平也影响了蔬菜流通效率的提高在一定程度上。长期以来,河南省信息化的发展水平相对落后,这阻碍了河南省蔬菜流通效率的提高,但效果很弱,影响系数只有0.0001。
4所示。结论和建议
4.1。结论
从2014年到2019年,河南省的蔬菜流通生产力在上升。在2014 - 2015和2016 - 2017年期间,河南省蔬菜流通的纯技术效率相对较高,和纯技术效率的平均值在2014 - 2019年为0.993,这表明有一些创新技术在河南省蔬菜流通。河南省蔬菜流通的规模效率值在2014 - 2015和2017 - 2019年和2014 - 2019年期间的平均规模效率为1.002,这表明河南省具有良好的效果在产业结构优化和管理水平的提高。河南省的技术效率在2014 - 2015和2016 - 2017年是大于1,和2014 - 2019年期间的平均技术效率为0.995,这表明河南省蔬菜流通监管和高创新能力。在2015 - 2016和2018 - 2019年期间,河南省蔬菜流通产业技术进步指数高,这表明河南省高技术创新能力。
从2014年到2019年,蔬菜流通生产力指数河南省大部分地区是小于1,这表明蔬菜流通效率提出了一种下行趋势,10个地区和蔬菜流通效率呈现下降趋势,这是由于技术进步的同步下降指数和技术效率指数。然而,纯技术效率指数和规模效率指数11个地区都大于1,这表明这些地区有良好效果的优化产业结构,提高管理水平,创新流通技术。
4.2。建议
在投资方面,郑州、洛阳、南阳、信阳、周口在规模收益递增的阶段。适当增加资本要素的投资以提高蔬菜流通的效率。过度资本输入会导致资源浪费。开封,河南省新乡、焦作、濮阳、许昌,漯河,三门峡,商丘,Zhumadian,济源是规模收益递减阶段。建议应该减少资本投入提高蔬菜流通的效率。
交通基础设施建设。交通基础设施的建设中扮演一个重要的角色在促进蔬菜运输。一个完美的交通网络可以加快蔬菜的流通,增加蔬菜的流通。河南省应该增加投资和蔬菜流通基础设施建设,改善交通系统,构建高效、方便的交通基础设施网络,降低流通成本,提高蔬菜流通速度。
消费能力。居民的消费能力是基本的力量提高蔬菜流通的效率。城镇居民可支配收入的增加可以增加他们的购买力,促进蔬菜流通的规模,提高蔬菜流通的效率。河南省应制定相关政策,提高企业职工的工资水平,建立正常的工资增长机制。与此同时,政府应加强宏观调控,抑制蔬菜价格的波动,稳定城市居民的消费预期,缓解消费的担忧。
信息化的水平。信息化是推动力量和现代流通产业的发展的象征。信息传播的速度决定了蔬菜流通速度和质量。改善河南省蔬菜的流通速度,我们需要加快建设蔬菜信息服务,提高蔬菜信息服务网络。河南省应促进蔬菜流通信息的开放和共享,建立一个公共信息平台,蔬菜流通,促进有效的河南省蔬菜流通的各个环节之间的联系通过平台服务,促进资源的优化配置,提高蔬菜流通的效率。
劳动质量。高质量的蔬菜流通人力资本可以提高蔬菜流通服务的质量和水平,降低流通成本的管理,促进流通效率的提高。河南省应注意引进蔬菜流通的管理人员和技术人员,同时,加强员工的培训,提高他们的职业技能。
产业结构。产业结构的比例是蔬菜流通相关行业GDP的输出值,它反映了该地区蔬菜流通产业发展。大部分的蔬菜流通相关行业属于第三产业,如发达的农产品批发和零售,这将创造良好的外部环境对蔬菜流通产业的发展。河南省应大力发展第三产业,促进产业结构的优化,繁荣市场经济,促进蔬菜流通产业的发展。
政府支持的程度。政府支持蔬菜流通的程度是一个重要的保证提高蔬菜流通的效率。河南省应注意蔬菜流通产业的规划,促进蔬菜批发市场,合理分配,提高蔬菜流通相关的金融和税收政策,如给予优惠政策在土地使用、税收和贷款。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从第一作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
李Bingjun负责提出的整体概念和框架的手稿。郭Xueqiang负责数据处理和写作初稿的手稿。
确认
这项工作得到了河南省软科学研究重点项目(202400410051)。