图像处理是现在不可或缺的元素发生在生活的几乎所有领域。图像处理在医学尤其有用。它不仅提供了定性信息(因为它一直到目前为止),但也定量信息。这个信息适用于病程和定量评估进展的治疗。允许更精确的定量信息和选择药物治疗。这种类型的图像分析和处理算法也是用于眼科。然而,无论医学领域,算法必须异形和人口到一个特定的应用程序。另一方面,每一个软件应用程序的分析应该足够灵活,允许相当大的个人间变异的病人。这个结果只能通过缩小搜索区域的分析方法,例如,那些提出了特别版致力于眼科图像处理。

这个特殊问题的主题与现代图像分析和处理的方法,其特征是重复性的测量,低敏感性改变参数(如运营商依赖的结果,执行检查的方法,和设备的类型执行考试)。另外,附件的形式算法/软件的源代码或视频是最受欢迎的。这个特殊的面积问题肯定会感兴趣的工程师们,眼科医生(以及其他医生专门化),计算机科学家,研究生和高级学生希望扩大他们的知识与现代图像分析和处理的方法用于眼科。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 算法在眼科图像分析和处理
• 新方法的图像处理分析固体剂型
• 算法对图像分析和模式分类器的组合应用程序