医学成像近年来吸引了越来越多的关注由于其在医疗应用中至关重要的组件。计算机视觉的发展,如多通道图像融合,医学图像分割、图像配准、计算机辅助诊断、图像注释,和图像引导治疗,为医疗革命开辟了许多新的可能性。包括移动医疗、计算机视觉等领域的预测分析和治疗,医学成像,人口健康应用程序和移动设备作为生物传感器。

记住这个范围,这个特殊的问题关注最新进展为医疗计算机视觉技术的应用程序。为此,我们征求提交原始研究的贡献,推进医疗工程、计算机视觉方法以及评论文章,将刺激持续努力理解这个领域经常遇到的问题。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 医学图像分析医疗(如非侵入性诊断、图像引导放射治疗和治疗规划)
• 计算机视觉预测分析和治疗
• 基本算法的医学图像在医疗应用程序中,如分割、登记、融合,分类
• 可伸缩的、健壮的、数据驱动的,整体学习,深入学习算法对医学图像
• 可视化、挖掘和分析医学图像集合
• 医疗大数据的可视化