生物医药产业近年来发展,因为先进的技术。先进的传感技术和物联网(物联网)设备提供实时监控。人工智能(AI)算法引入了预测和远程医疗的新方法。生物医学信号通过非侵入式传感器通常有一个低信噪比。他们使用先进的信号处理方法进行处理。信号的分类和分析用于预测和诊断。他们也用在脑-机接口和神经接口。智能传感器和先进的信号处理技术在医疗保健行业发挥重要作用采用自动化和计算机辅助诊断(CAD)系统。

生物医学信号处理用于分析、解释和分类各种信号。通过不同类型的非侵入式传感器捕获和经历一些主要的挑战(例如,维度问题,工件,抽样效果差,鲁棒性,选择合适的渠道和特性,优化问题)。需要适当的生物医学信号处理技术来克服这些挑战。这些技术帮助预测、诊断和监测的患者。他们还帮助追踪健康患者开车时,运动,睡觉。生物医学植入现代物联网框架、无线、智能相机系统,智能手机,smartwatches用于监控健康的病人。

这个特殊问题的目的是汇集原始研究的文章和评论文章讨论的最新进展和实时应用生物医学传感器。提交测量和处理生物医学信息的新趋势是受欢迎的。使用智能算法分析研究生物医学信号,支持诊断和决策也鼓励。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 非侵入式传感器用于接收和分析生物医学信号
• 生物医学信号的时频和时域分析
• 非线性和统计信号处理和分析卫生保健
• 信号处理neuromonitoring和神经调节
• 脑机交互和认知评估
• 智能医疗系统
• 应用程序的机器和深度学习生物医学信号的医疗保健
• 计算仿真和建模为生物医学应用在医疗保健
• 当前和未来的研究趋势和图像处理在生物医学信号