TY -的A2 -艾哈迈德,提Anom盟——Pramanik Moumita AU -普拉丹,Ratika盟——Nandy帕瓦蒂盟——Qaisar接受,赛义德面非盟- Bhoi,阿卡什·库马尔PY - 2021 DA - 2021/08/23 TI -评价帕金森的声学特性和机器学习检测SP - 9957132六世- 2021 AB -本文提出一种机器学习方法对帕金森病检测。潜在的多个帕金森声信号的特性和控制对象的确定。创建一个功能合作银行通过相关的特征选择,费舍尔得分特征选择,信息化特征选择和共同计划。检测模型的功能银行已经开发出来,使用传统的朴素贝叶斯的证明的。朴素贝叶斯探测器协同声学特性可以发现帕金森辉煌的存在78.97%的检测精度和精度为0.926,在尚未签署的交叉验证。朴素贝叶斯的协作特性银行显示的结果比其他许多最近提议的方法。朴素贝叶斯的简单性使整个检测过程系统健壮的和有效的。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9957132 - 10.1155 / 2021/9957132摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER