文摘

本文全面回顾最近的研究表明作者的心理健康从脉搏波中包含的生物信息。一系列研究发现的最大李雅普诺夫指数吸引子(米歇尔),这是构建时间序列数据的脉冲波,可以提供作为心理健康的一个有效指标。低水平的米歇尔表示外部适应性不足,这是痴呆和抑郁症患者的特征。相反,一个持续高水平的米歇尔表示过多的外部适应性,在这种情况下,人们倾向于诉诸暴力。米歇尔的这一发现,实时显示,结合其他生理指标等自主神经平衡(美),样本熵和血管年龄,作为参考,可以使人们精神状态的进行自检。为此,软件开发是为了让用户随时随地地进行脉搏波测量并显示分析结果在实时测量。

1。介绍

生物信息拥有混乱的本质。直到现在,科学家们已经将数学方法应用于分析各种现象组成的混乱。与静态的,它通常是更难以解释的动力学现象。由于最近的超级计算机的发展,自然现象,如是否条件,已成为越来越多的可预测的。然而,尽管短期的精度预测是否已得到改进,这是极难执行长期预测。一个原因是混乱的自然现象的本质。

在我们最初的研究中,我们收集了混沌时间序列数据从指尖或耳垂脉冲波,因为它是方便的,不征收负担。然后,我们应用非线性方法分析数据。特别地,我们构建混沌数据的特点和吸引关注的最大李雅普诺夫指数(米歇尔)是一个典型的非线性统计量化的分歧和不稳定吸引子轨迹。此外,为了研究底层生物信息产生这样的会,我们构建的数学模型,从受试者在全身麻醉下进行测量。我们的结论是,米歇尔拥有信息的中枢神经系统1]。

根据这个结果,我们进行了品种的心理学实验和研究精神状态之间的关系和米歇尔。结果,我们发现,米歇尔与人类心理精神健康活力和外部适应性(自己灵活适应外部环境的能力)。特别是,我们也意识到,米歇尔可以提供一个有效的指标的研究痴呆、抑郁症、和工作措施,防止错误,所有相关的外部适应性(2- - - - - -5]。

在下面这篇文章的主要部分,我们从指尖脉搏波的混沌性质开始,然后解释,通过数学建模和麻醉实验,什么信息由米歇尔表示,从指尖获得脉冲波。接下来,我们解释米歇尔的计算,和高频(HF)的值,低频(LF)和自主神经平衡(美),也用于我们的研究和计算的心跳相同的实验数据。此外,我们讨论的有效性样本熵的熵计算血管血流量。

为了研究将同时的一群人,我们开发了一个系统,使我们能够测量多于一个的脉冲波在同一时间。“Lyspect”(由混沌技术研究实验室,或CTRL)是这样的一个系统,可以想象在电脑屏幕上的非线性分析结果用图表和数据。我们将描述的功能“Lyspect。”

此外,我们将推出“阿里”(由CTRL), Android平板电脑和智能手机的移动应用程序移植,可以显示米歇尔和美在实时测量(6]。

2。生物信息和混乱

一个活生生的身体是一个非常庞大复杂的系统,在不断变化的内部和外部的信息environment-organs,血液流动,以及外部世界的运作后,大脑的指示。

相反,世界上很多现象观察是随机的。随机性和混乱之间的区别是什么?图1比较两个attractors-one混乱的数据和其他的随机数据。的区别是显而易见的。如果生物信息是随机的,它将无法支持生命。

与一个随机系统相比,混沌系统是由确定的规则,而不是概率的因素。即使不存在概率因素,确定性混沌产生复杂的行为由于系统本身具有的非线性。混乱有几个特点,如敏感依赖初始条件,轨迹不稳定、长期不可预测性,短期可预测性。然而,尽管轨迹不稳定发生由于微小扰动,吸引子的几何结构,在状态空间表示静止的行为,通常保持不变。此外,关于对初始条件的敏感性,确定的预测是可行的,提供足够短。

指尖脉搏波是人体生成确定性混沌时间序列数据。特别是有关证据,满足以下4个条件:(1)没有数据具有特征频率分量,但宽带功率谱(2)相邻轨迹,通过子空间吸引子在同一个方向(3)米歇尔计算从吸引子是正的(4)不存在白噪声可以确认的相关维度(分形维数)。为此,我们可以将Grassberger-Procaccia方法(表压方法)应用于时间序列数据

从图可以看出2,指尖脉搏波满足以上4条件,因此混沌时间序列数据。

3所示。混沌时间序列数据的测量和分析

毛细血管,最小的静脉和动脉,是丰富的指尖和耳垂。图3显示测量脉搏波的过程。我们把200 Hz模拟数据波动红细胞中的血红蛋白通过使用一个红外传感器,然后将其转换成数据不少于10位,由analogue-to-digital转换。

关于测量的时间,虽然短时间内可以产生一个结果,它是适当的安全至少1分钟为了提高自主神经平衡的精度(美)的价值,这是计算的心跳。此外,考虑到人体的混沌特性,是不合理的执行只测量一次。因此,建议执行足够的测量有足够时间的时候,根据目的(7]。

在下面,我们将介绍脉搏波的非线性分析和最大李雅普诺夫指数。

3.1。建设吸引子

正如前面所讨论的,脉搏波数据混乱的时间序列数据。动力系统的结构,遵循确定性模式可以由几个状态变量进行描述。这是意识到塔肯斯的嵌入定理。

执行嵌入,时间延迟和嵌入维是必需的。获得这些,一般时间序列的自相关系数和互信息数据可以用来作为标准(8]。

3.2。米歇尔的计算

米歇尔的计算、指标的轨迹不稳定的混沌时间序列数据,最优选择的嵌入维数是49,10]。为了说明计算的过程中,我们描述的吸引子概念上维度3(图4)。给定一个小球作为初始值,映射操作延伸方向上的球e₁,然后按方向e₃。因此,球变成一个椭圆。让λ₁,λ₂,λ₃表示单位时间的对数放大比率的方向e₁,e₂,e₃,分别。在这里,λ₁,λ₂,λ₃被称为李雅普诺夫指数,收集(λ₁λ₂λ₃)是一个李雅普诺夫向量。

在我们的研究中,我们计算李雅普诺夫向量几次,取平均值。正如上面提到的,脉冲波的嵌入维数是4。因此我们已经计算了四维向量李雅普诺夫(λ₁λ₂λ₃λ₄)。不失一般性,我们λ₁最大的四个组件,这是我们得到的最大李雅普诺夫指数。

下面是一个更严格的解释。考虑时间序列数据用

通过使用延迟的方法,相空间重构与向量表示为 在哪里是一个常数延迟,嵌入维数,被定义为

关于指尖脉搏波,先前的研究9,10)表明,最优选择常数时间延迟和嵌入维数 正如上面提到的,

随时间的演变与最初的轨迹 。然后米歇尔(或表示λ₁,如上图)由以下公式给出: 在哪里 代表了散度的轨迹,与初始条件

在我们的研究中,提出的方法Rosenstein等人(1993年11适用于估算米歇尔。此外,米歇尔的价值是规范化的清廉的显示我们的测量装置。

图5显示了吸引子,组件的李雅普诺夫向量(λ₁λ₂λ₃λ₄),最大李雅普诺夫指数(红色),显示了我们的软件“Lyspect。”

4所示。米歇尔的意义从脉搏波计算

4.1。调查

调查的意义米歇尔,我们应用以下两个方法:方法1:数学模型方法2:观察全身麻醉下的变化

混沌行为的研究中数学建模方法是广泛应用12]。在我们研究的主题方面,我们认为以下因素(13)图6。

我们进行了模拟的因素考虑在脉动产生影响。通过使用傅里叶反变换,我们结合电波发送的每一个因素。然后,我们将合并后的波与获得的脉搏波测量。

在最初的模型中,我们没有把杜芬振荡器与中枢神经系统。因此,对于迈耶波和RSA波导致的快速傅里叶变换(FFT),我们没有获得足够的结果。因此,我们修改了模型通过添加与中枢神经系统相关的数学表达式,如图7,最后我们获得了波接近脉搏波。

基于数学模型仿真的结果表明,脉冲波拥有信息的中枢神经系统13]。

接下来,我们解释方法2,米歇尔的变化的观察全身麻醉下的主题。我们发现,通过数学模型,脉冲波包含中枢神经系统的信息。为了进一步获得实证数据,我们做了一个实验对象条件下其中枢神经系统的功能。为此,一群癌症患者的同意从医院在京都,我们设法收集他们的脉冲波,从时间他们收到的全身麻醉手术的操作。

米歇尔的变化值,交感神经和副交感神经是画在图8。这些值计算从数据输出脉冲测波设备,基于时间表提供的麻醉医生。我们可以清楚地观察到米歇尔的价值大幅度下降的麻醉管理的时候,和低水平直到麻醉失去了效果。然而,请注意,也没有价值为零。原因被认为是不断的心脏的功能。

我们已经清楚地看到,基于模型的仿真和实验麻醉下,米歇尔是一个价值相关的中枢神经系统(14,15]。

4.2。米歇尔作为心理健康的指标

正如我们已经讨论的部分2米歇尔代表吸引子轨迹的变化,它总是波动。波动的迹象表明人类的心理健康至关重要。具体来说,我们将显示从品种的实验数据和分析结果。心理健康的标志,简单的说,是米歇尔的条件是保持在适度的范围内上下波动,即适度波动的状况。没有波动,或者在米歇尔的价值没有变化,表明冷漠到外部环境,无法使自己适应外部变化。此外,当米歇尔状况保持在一个低水平(0到2,根据归一化范围中提到的部分3所示。2)表明,外部适应性不足,这是许多患者的特征与痴呆和抑郁症等精神疾病。相反,一个持续高水平的米歇尔(8至10)表明过度外部适应性,和人民在这种情况下倾向于诉诸暴力。这样的人建议是自我意识的潜在的危险。

因此,一个人如果他或她可以判断心理健康米歇尔总是在适度的范围内上下波动。此外,心理健康的人能够调整他们会向上或者向下。相比之下,但是,心理不健康的人可能不。例如,对于社会取款已经成为公众关注的对象,他们会通常控制在一个较低水平,但有时大幅上升(从1到10),这反映了他们无法控制自己的精神状态。

为了量化我们的心理健康和灵活,我们可以装备一个Android平板电脑或智能手机的传感器测量和应用程序的分析和显示分析结果。特别是,“阿里”可以在色彩显示米歇尔的范围值,方便用户检查他们的精神状态没有时间和地点的限制。心理健康的人可能会控制自己的指的是颜色。

5。“Lyspect”混沌时间序列数据的分析

在本节中,我们给出一个详细的介绍“Lyspect”,混沌时间序列数据的软件进行分析6]。安装在电脑上,“Lyspect”擅长分析和可视化的分析结果。此外,软件“Lyspecting”是建立在“Lyspect”,使用户能够看到显示的条件在执行测量。在下面,我们描述的主要项目计算,分析,显示“Lyspect。”

5.1。米歇尔的价值

噢,计算从吸引子轨迹的变化,显示在时间序列中。显示一个米歇尔值作为代表的平均和标准偏差计算米歇尔值可以使用。就像前面提到的3所示。2该值归一化,范围的清廉。一般来说,一个心理健康的人的平均米歇尔大约是5。

5.2。自主神经平衡的价值

因为脉冲波包含心跳信息,自主神经系统的活动有关,我们也获得高频率的值(高频,0.15 - -0.40赫兹)和低频率(低频,0.04 - -0.15赫兹)的心跳频率的分析,并显示在时间序列。基于高频和低频介绍自主神经平衡的价值(美),定义为一个归一化指数从0到10: 在哪里

这种计算方法,注册美国专利(16),已被嵌入在我们的研究中使用的测量装置。

所需的时间测量应至少1分钟,为了执行集成在频域。当交感神经保持活跃,压力往往建立,影响心理健康。关于美的结果,一个值小于5意味着优势的副交感神经,而价值超过5表示同情的优势。

显示米歇尔与美2轴可以使心理健康的分析结果更加清晰。图9提出了精神状态的地图使用的值计算出的米歇尔,美”Lyspect。“这些都是取自显示屏“Lifescore快速”(由WINFrontier开发有限公司)的米歇尔计算引擎”Lyspect”是注册。“Lifescore快速”已经进入市场。用户可以清楚地观察到他们的心理健康状况显示区显示分析结果。

自产品目前只在日本市场销售和英文版本不可用,这是一个“精神状态图的解释。“立方映射的上半部分显示了精神条件时,米歇尔高,即规范化米歇尔值为5,而地图对应的下半部相反的情况,即当米歇尔很低。同样,地图的左半部分表明美低时的条件,反之亦然的一半。

因此,左上角的红色箭头指向当米歇尔很高但美很低,人们已经发现,人们在这样的条件下是不稳定的,这是一个狂热的综合症。其他三个组合同样可以解释。当米歇尔和美都高,右上角红色箭头指向,神经非常紧张,这是一个过度工作的特点。的下半部分,当米歇尔和美都低,左下蓝色箭头指向,应变是松了一口气,这通常是在昏睡或老年的人。右下蓝色箭头指向条件当米歇尔低但美高,这表明个人感觉沮丧。

5.3。样本熵

在我们的研究中,计算样本熵的熵血管血流量。假设有两个序列相似的某些点,在一个给定的宽容。我们可以发现这一事件的发生的概率。进一步,我们可以计算条件概率这两个序列保持类似的连续当一个点是添加到每个人。作为一个传统的方法研究生物时间序列的复杂性,样本熵的定义是这个条件概率的自然对数的倒数。时间序列数据 , ,由(1节)3所示。2,样本熵计算

在上面的表达式,表示两个序列匹配的概率点,表示这两个序列的概率将匹配分,是给定的公差。在这里,也被视为数据序列的子序列的长度吗 (17]。

对于一个健康的主题,当长度改变从2到10,样本熵趋于减少的宽容增加。然而,疾病可以导致样本熵增加。因此,可以发现潜在的疾病,不能由米歇尔表示,美,通过检查样本熵的行为。

5.4。动脉年龄

动脉年龄普遍感兴趣的生理和生物信息的研究。它可以使用的二阶导数计算photoplethysmogram (SDPTG) [18),和血管年龄可以估计的平均结果从这些计算进行了数千次,提供主体的脉搏波测量是稳定的。然而,如果在不稳定的脉冲波,计算结果的精度会下降。

为了克服这个缺点,在“Lyspect”价值与应用中值和宽度调整,如下所示。 在哪里血管的生理平衡,使用SDPTG计算。在这里,与实际年龄:高值表示的不平衡功能血管硬化和脆弱性,而较低的值表示容器的可塑性。还要注意,σ单调递增的对吗 ,大约从0到10不等从0到100。

5.5。代表值

“Lyspect”小节中提到的5.1,显示一个米歇尔值作为代表。对于美和血管年龄,代表值也将显示出来。图10是“Lyspect的显示屏。”面板,中间三个半圆图形显示,从左边,米歇尔,血管年龄、美,分别。他们都是归一化到0到10的范围。

米歇尔,显示每个值的标准差小黄色的圆圈。一个大圆表明宽间隔的估计价值,而一个小圆意味着计算值集中在均值。

关于动脉年龄,结果显示为针指向的值。节中解释5.4精度是高度依赖于稳定的脉冲波在测量。

对于美,如上所述5.2,当时针指向正确的一半的半圆,值是5,这表明交感优势,反之亦然。

5.6。其他功能

除了图形、“Lyspect”也输出数值结果,可以导入到Excel进行分析。

除此之外,在底部面板,用户可以选择他们喜欢的代表值,右击选中记录,这些代表值的变化将实时显示(图10)。

方便研究人员还有其他功能,如过滤收集脉冲波和下载的数据和图表。

6。心理实验使用米歇尔和心理健康的迹象

在本节中,我们将展示几个使用米歇尔心理学实验的结果。在每个实验中,除非另有规定,否则我们的指尖脉搏波进行测量3-minuite为每个时间。

6.1。老年人的痴呆程度和沟通能力

但是。主题

179岁的人(40名男性和139女性)从3福利设施为老年人在志贺县,日本。

6.1.2。实验的时间

从2003年8月至11月。

6.1.3。实验过程

对于每一个主题,3次测量进行以一种轻松的状态在室温(25°C)。血压、脉搏、体温测量前进行。

6.1.4。索引

我们是提供数据的5级评估结果显示老年痴呆的程度判断的医生。我们也获得数据结果的强度评估有关ADL(日常生活活动),组成的7项,由护理管理者。然后,我们研究这些数据之间的关系和米歇尔从脉搏波计算15,19]。

6.1.5。结果

重要的米歇尔之间的关系被发现和痴呆的程度以及沟通技巧反诽谤联盟的结果(图所示11)。从图11,我们也可以观察到的差异从引资痴呆的程度。

6.2。孩子的脉搏波和母亲的依恋

6.2.1。主题

两个洪德42岁的小孩子从0到5,从幼儿园在大阪和姬路城县,日本。细节为每个年龄和性别有关科目的数量表1。

6.2.2。实验的时间

从2004年1月到2005年3月。

6.2.3。实验过程

对于每一个主题,指尖脉搏波测量进行了2次放松条件在室温(25°C),和每一次的时间是1分钟。我们不采用默认3分钟但不得不缩短测量时间,因为有些孩子不能帮助移动他们的手,这可能会引起测量误差。

6.2.4。索引和结果

与其他年龄相比,3岁的儿童表现出显著低米歇尔值,如图12。学生的t以及显示,米歇尔值和年龄之间的关系在5%显著水平的意义。

此外,我们研究了母亲的依恋的孩子,我们的主题。我们通过调查问卷收集的依恋程度的结果为母亲,索引的母性依附库存(MAI, cf。20.])是应用。我们把孩子们分成两组基于母亲的attachment-strong依恋的程度和中度或弱的附件。为了观察的行为米歇尔值在每一组中,我们反映了组织图12然后获得的图13。两组学生的t以及导致显著米歇尔值和年龄之间的关系在5%显著性水平(21,22]。

6.3。员工的脉冲波和疲劳的程度

6.3.1。主题

12个员工的公司。

再。实验的时间

我们的测量是日立公司的帮助下,2005年2月。每个主题的测量进行了早上后立即(公司的员工到办公室),白天(午饭后1小时以上),和晚上(员工离开办公室前)。

6.3.3。实验过程

对于每一个主题,指尖脉搏波进行测量以一种轻松的状态在室温(25°C)。

6.3.4。索引和结果

除了我从脉搏波计算,我们也收集了员工的疲劳指标问题。然后,我们分析了疲劳指数和米歇尔值之间的关系。图14展示了几个我的行为模式,这是来自脉冲波在不同的时间段。

我们观察到那些低米歇尔在一天的时间开发了一个倾向感到沮丧或不安。从表2,我们可以观察到显著负相关关系米歇尔当天时间和焦虑水平之间(相关系数=−0.7279)和白天米歇尔和抑郁的倾向(相关系数=−0.7014)。换句话说,一个低米歇尔观察到伴随强烈的抑郁和更高层次的焦虑的倾向。

由于现在频繁出现精神障碍,精神卫生管理已经在工作中发挥着越来越重要的作用。作为心理健康的指标,米歇尔不仅可以是有用的对员工的自检,也对雇主协助他们的人力资源管理23]。

6.4。米歇尔在一个计算任务的变化

我们执行一个15分钟的Kraepelin测试2乘以每个受试者的年龄二十多岁和40多岁的和观察到的变化在他或她的米歇尔之前和之后的测试。两个年龄组,我们发现后,米歇尔增加测试。根据研究对象,他们觉得头脑更清醒后测试。图15显示你的变化(24]。

6.5。米歇尔和监控任务期间发生的错误

人类错误为目的的实验,我们开发了一个设备使主题与电脑执行监视任务。然后我们调查了米歇尔之间的关系和错误率的科目。受试者被要求执行监视任务与改变环境在电脑屏幕上。所有的实验中,我们观察到更高的错误率会对应于低,如图16。折线图和柱状图表示会和错误率,分别为(25]。

从心理学实验的结果6.3,6.4,和6.5,如上所述,我们发现最好的时间开始工作或进入行动是当一个人的米歇尔在某种程度上是高的。

6.6。在涂装工作情绪的变化

通过执行类似的实验,我们发现米歇尔倾向于增加由于绘画的活动。图17显示一个画家的会在休息的时候(橙色),当她开始油漆后3分钟(26]。

6.7。米歇尔在分娩中的变化

配合医院的妇产科部门在奈良县,日本,我们进行了类似的实验和观察到的变化米歇尔的孕妇在分娩前后的。我们比较了米歇尔值在1.5小时内分娩前和后的1.5小时内分娩,如图18。学生的t以及给的结果 ,这意味着更高的米歇尔分娩前显著相关。这表明,在准备分娩,孕妇往往会努力适应至关重要的外部条件(27]。

6.8。米歇尔和笑声

以类似的方式,我们学生的会看漫画视频相比,剩下的学生(对照组)。结果如图所示19。俗话说,笑是最好的药。我们观察到,笑声米歇尔增加引起的。相关工作的主页上可以找到“响亮的笑声和健康计划”([28在日本,http://www.v - 1. co.jp/owarai/koyo.html)[27]。

从上面的8个心理学实验,我们进一步证实我们的结论,达到了通过数学建模和麻醉实验的结果,米歇尔拥有信息的中枢神经系统。

6.9。通信实验的老家里

在老房子的合作中,我们测量了脉冲波的照顾者和一些卧床不起的老人当照顾者不断地向每个年龄的人们感兴趣的一个话题5分钟。每5分钟时间,测量对照顾者和一个年龄的人是同时进行的。

从图所示的结果20.,我们发现看守的米歇尔波动通常在说话,而我的4例(A, B, C, D)仍然几乎不变。进一步寻找他们的美,我们发现,副交感神经为他们每个人举行了主导地位。结果,他们似乎听但实际上并没有,他们可能睡着了,尽管他们的眼睛是开放的。因此,无法沟通也可以表示,米歇尔15]。

6.10。精神疾病患者和健康人群进行比较分析

为了调查的可能性,确定生理模式特点的精神疾病患者,我们进行了测量受试者的精神病人和健康人(29日,30.]。前者是由43人,选择从每个人共有195名患者被诊断出患有某种精神疾病。后者是一组133名健康和年轻的学生包括71名女性和42岁男性,平均年龄为19.6。提高信誉,每个主题的测量进行了几次。

从测量收集数据后,我们观察到米歇尔的分析结果与美“Lyspect”,如图21。

特别是,我们的结果显示受试者的痛苦情绪障碍(PTSD)和分裂情感性障碍(抑郁障碍类型)在图22。它可以清楚地观察到米歇尔总是低而美总是高于5。这表明外部适应性和交感神经活性较低的特征,这可能是一定量的抑郁症常见精神疾病。

7所示。分享服务的开发装置实时自检

我们已经开发出“阿里”,Android平板电脑和智能手机的移动应用程序移植,这使得用户能够随时随地地进行脉搏波测量并显示分析结果实时测量期间(6]。

这个设备甚至可以连接到多个传感器为一组受试者在实验。特别是,同时测量两个主题,一个主题可以实时观察的结果,反之亦然。通过这种方式,我们可以研究在两个主题之间的相互作用参与交流。

此外,它还可以用在一个会议与会者形象化的关注程度对会议的主题。同样,为电视节目收视率的调查,除了观众的数量,一些指标对观众的关注程度也可能包括在内。

正如上面提到的,“阿里”可以在色彩显示米歇尔的范围值,它使用户能够清晰地观察到实时的精神状态,然后寻找方法让他们会适度的范围内波动。通过这种方式,用户可以有效地适应外部环境,保持心理健康31日]。

对于分析结果的输出,从软件上显示选项“CALISMA”是建立在“阿里”,我们可以显示所称精神状态图,在图9节5.2结合数据的米歇尔和美。此外,输出也可以显示为列表的值或半圆形的图表。“阿里”的输出屏幕如图23。

8。结论和未来前景

通过各种实验,我们可以证明的有效性最大李雅普诺夫指数(米歇尔)作为精神免疫指标。高米歇尔表示心理状态的适应外部环境(“外部适应”)。米歇尔的持续高水平表明,个人的心理免疫力是如此的强烈,他或她可能会走极端:这些人很容易生气,以意想不到的行动。相反,低米歇尔表示心理状态的“内部聚焦”和持续低水平的米歇尔表明个人心理免疫力很弱,很容易抑郁。

此外,我们引入了测量装置,测量与Android平板电脑或手机可以轻松地进行的,没有时间和地点的限制。显示直观地让米歇尔的值和美更明显。测量各种日常活动期间允许用户执行实时心理检查,然后根据他或她的精神状态自控。

我们正在争取改善我们未来的工作。首先,在这样一个精神健康日益复杂的社会,它是有利于有明确的把握一个人的精神状态,可以实现通过实时自检。因此,传感器,易于安装和具有成本效益的需求。为此,我们正在考虑蓝牙的应用。此外,通过充分利用互联网和数据库,可以访问过去的数据,然后观察一段时间内的变化或季节的变化。

精神状态的自检可以有利于一个舒适的生活在一个复杂和社会压力。我们诚恳地希望本研究可以为人类福祉作出贡献。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。