文摘

客观的。分析和比较高血压的有效性管理应用在中国市场发布;了解一般情况、特点、问题和趋势在高血压管理移动健康应用;并确定差距和non-mainland中国大陆产品产品,目的是为开发人员提供建议在工业和帮助高血压患者选择合适的应用。方法。高血压管理软件分析了中国2016年10月从数据项的角度和功能效用。通过棱镜样本集的确定。一个评估项目集开发地盘和基于可用性框架中国管理高血压指南用于定量分析功能和数据项收集从示例应用程序从设计师的角度来看,用户,活动模型。结果。在73中国人拥护应用,没有高血压管理应用程序可以完全覆盖了实用性项目集(意味着= 37.4%)。关于移动终端硬件的使用,只有相机和定位传感器通常用于信息收集。关于数据提供的物品和服务,最常见的收集的数据是“人口信息”(88%和100%)和“生命体征”(76%和100%),但是应用程序开发在中国大陆和中国non-mainland提供服务和盈利模式明显不同。关于数据安全和隐私保护,提供的应用程序从中国大陆低得多的实用性(31%和56%)。结论。移动健康应用可以及时有效地获取sign-related数据通过改善professionality和科学性的数据关于健康生活习惯。应用程序也提高收集数据的预防作用和带来新机遇的管理和控制高血压。其他重要研究趋势包括隐私保护和数据安全性。

1。介绍

全球高血压居第一位的死亡风险,加剧与衰老。不幸的是,“传统被动医疗模式”未能满足慢性病健康管理的需求在中国目前的老龄化社会。的营养与慢性疾病的状态报告的中国居民(2015)(1]国家,到2015年,高血压影响了全球人口的20%(18岁以上),这是中国成年人的发生率低于(33.5%),特别是70 - 74年龄段之间的发病率在中国已经上升到58.6%。高血压死亡率排名第一,比第二个高2.6倍最高“糖尿病”2]。相比之下,高血压患者的认识率只有30.5%,和控制率仅为4.2%2]。常规高血压管理方法变得不那么有效,不幸的是,由于缺乏详细的管理和医生和病人的家庭成员之间的沟通障碍。的健康的中国2020年战略研究报告(3)表明,医疗系统已经“专注于预防和控制,旨在改变医疗模式。“从技术上讲,无数的出现”家庭血压“移动健康应用程序引入了潜在的变化4- - - - - -6]。

电子健康的学科的分支,近年来移动医疗是一种新出现的医疗模式(7),为高血压的预防带来了新的机遇和挑战。互联网的爆炸式增长经济和医疗体制改革已经加快了在中国发展的移动医疗市场。2015年的年增长率为49%,和整体评估价值在2017年预计将达到19亿美元(8]。

作为主要研究目标在人机交互领域,可用性指的是多么有用,可用,满足系统面向的用户完成目标的工作领域,执行特定的任务序列(9]。地盘,主要和主流的可用性评估方法,是一个理论框架,从三个维度评估的可用性电子医疗纪录,包括实用性、可用性、和用户满意度9- - - - - -11]。根据草坪的定义,电子健康产品的可用性评价分为固有的复杂性程度(实用性)和外源性复杂性程度(可用性和满意度)10,11]。有效性反映了工作任务的复杂性和软件的有效性。有用性可以从服务和功能的角度评估有效的用户环境下的电子健康产品(12]。地盘进一步定义了“设计模式”(一组服务的具体实现在每一个软件),“用户模型”(明确服务要求用户的集合,对应关键用户的核心需求,包括专家共识、临床指南、规范和标准),和“行为模式”(实际上使用的一组服务由用户在真实的工作环境,通过比较,分析,并收集相关文献和数据)(13]。高这三个模型之间的匹配程度表明,软件服务更有用。有效性评估并不一定取决于用户测试。

设计和实现的移动健康应用不仅仅是一个IT项目但工作流活动和人机交互工程项目(7]。然而,目前的研究大多是集中在特征和功能的报道从设计师的角度而不是用户(14- - - - - -16]。很少有研究评估执行的功能应用程序的上下文中user-meaningful操作。此外,评估的完整性和有效性数据项是很重要的,因为这是后续数据分析的基础和服务(17]。

1.1。本研究的意义

随着特殊精馏由中国国家卫生和计划生育委员会2017年5月以来(18),慢性疾病管理限制,只有付费服务中可用的移动医疗市场将进一步刺激爆炸性发展分割市场。然而,没有定量评估关于高血压的有效性管理软件产品在中国市场。应用程序的实用性因人而异,在很大程度上是主观能动性的影响。在这项工作,使用TURF-originated可用性评估措施,我们做了第一次尝试从设计师的角度来看,用户,和活动模型比较数据元素和服务有效性的移动健康应用开发在中国大陆和中国non-mainland针对高血压管理在中国市场和调查的特点、问题和趋势。我们旨在识别差距在中国产品免受外国产品的实用性,这应该有助于解决问题在这个领域的应用开发和选择适当的应用程序为用户提供援助。这也是第一个定量研究移动医疗产品在中国大陆开发的有效性。高血压管理的有用程度评估模板这里提出可以应用的开发和评价有效产品针对慢性疾病管理。我们也致力于减少相关并发症的风险通过使用标准化的应用来提高医疗服务效率和降低成本。这项工作将有助于建立一个全面、个性化的管理体系覆盖数千万中国高血压患者。

2。材料和方法

据我们所知,这是第一次,一个地盘可用性评估工具被用来定量分析收集的主要功能和数据项的有用性高血压应用从设计师的角度来看,用户,活动模型。

2.1。软件信息来源和搜索词选择

经过市场调查,我们确定2信息来源:Android和iOS平台,平台,分别占70%和21%的中国智能手机市场。这两个平台对应两个官方软件市场:谷歌播放存储和苹果应用程序商店。针对高血压预防的主题,我们专注于应用类别的健康和健身和医疗。包括“高血压”和“高血压”被用来搜索官方的搜索引擎在2016年10月。

2.2。选择目标应用程序

选择合适的目标应用程序从所有移动健康应用高血压预防、我们使用首选项报告系统综述和荟萃分析(棱镜)[19),广泛应用于其他电子健康研究中,定义入选标准和排除标准(表1);即,任何目标应用程序包括应遵守所有的入选标准和排除标准。应用程序选择的整个流程图如图1。

2.3。TURF-Based效用评价模型的发展

地盘框架被用来评估的有效性的数据元素和服务包括应用程序。根据草坪的定义,电子健康的可用性输出分为固有的复杂性程度(实用性)和程度的外生的复杂性。前者是量化的“设计模式”,“用户模型”和“行为模式”(12]。我们假设为一个完美的功能设计,上面的三个模型应该是等价的。然而,在现实中,这三个模型或多或少的不同,因为他们都是主观的,这使得它可能对产品修改。

2.4。数据元素有效性的定义

至于数据元素的有效性评价,我们绘制了“设计模式”与高血压相关的数据元素管理获取和存储的每个应用程序,因此,“设计模式”的应用程序有不同的实例。用户模型映射如下:基于基本框架和数据标准的电子健康记录从中国居民20.),即由中国国家审计的卫生和计划生育委员会,以支持有效的高血压管理和确保数据采集信息系统获得的共识是最小的。活动模型映射到与高血压相关的病人数据管理措施定义的“2010中国管理高血压指南”(21)或真正的医疗信息,医生应该参考时提供一个特定的高血压患者适当的管理和治疗服务。

2.5。定义服务的有效性评估

评估应用程序服务的有效性,我们设计师模型映射到函数实现了每个应用程序,这个应用程序有独特的设计师模型实例。移动医疗的服务因素(8,22)是一个广义函数模板,描述的位置移动医疗软件服务流连续医疗服务。高血压管理研究的背景下,我们修剪和自定义该模板使用人口的原则,干预措施,专业人士,结果和健康(PIPOH) [23),获得一个服务因素分类目标用户模型。这对应于用户模型,即最小的功能分类,要求用户的移动医疗高血压管理应用程序(表2和3)。然后,通过一个广泛的文献回顾,我们收集和分析用户在日常高血压管理的功能和行为,这对应于活动模型。这些具体的功能和行为包括自动或手工数据处理;健康的生活习惯;收购行为相关知识;社会沟通,基于日历的事件提醒和言论;基于axis的数据处理和显示;有效沟通,以防紧急情况;安全与隐私保护和数据备份和传播。

2.6。定义和评价的有用程度评价项目模板

最后,根据用户模型之间的交叉和从数据元素和服务活动模型集,我们定义一个实用性评估项目模板涉及12个数据项,17个服务评价选项,安全和隐私指数(表94)。具体产品的可用性的数据元素和服务是由评估多少评价项目在用户定义的模板(对应于用户模型和活动之间的交叉模型)是由应用程序(对应于设计师模型)。

3所示。结果

3.1。移动健康应用程序的基本信息

移动终端高血压管理的普遍要求。在这项工作中,我们选定的73个应用程序(表5),包括49个iOS应用程序和24 Android应用程序。这些应用程序开发主要由机构(64个应用程序)和一些个人(9应用程序)。有51个医疗应用和22个健康应用。对于开发人员的起源,这些应用程序是在中国大陆(49应用)和non-mainland中国,包括中国台湾(6应用程序),美国(4应用程序),和其他国家(如法国、德国、加拿大、波兰、日本、韩国、和俄罗斯),表明需求广泛来自三大洲。同时,这些应用程序的多语言支持率高达67%,间接支持了这一观点。此外,作为一个中国特色的三个应用程序支持的管理高血压从中医的角度来看(图2)。

3.2。整体有效性评价

有用的学位是非常具体的在不同的应用程序和一般都不高(平均= 37.4%)。所有的应用程序可以覆盖100%的有效性评估模板。在Android应用程序中,排名前三的用途是“freshware-bloodpressure”(56%)、“kang-hypertension”(53%),和“cchong-BloodPressure”和“jiang-kang-miao-guan-jia”(53%),最后一个是“bpressure”(15%)。iOS应用程序中,排名前三的用途是“tu-huan-jian-kang-nin-jia”(74%)、“jian-kang998-wen-yi-sheng”(68%),和“zhang-shang-yi-sheng-zhang”和“jin-dian-xue-ya-guan-li”(65%),最低的是“gao-xue-ya-zhi-nan-gao-xue”,“xue-ya-diao-yang-ke,”和“gao-xue-ya-zhi-duo-shao-gao”(6%)。总之,iOS应用程序有用度略高于Android应用程序(39%比32%),这与先前的研究一致(14]。我们认为的差异可能是由于严格的内容审计的苹果商店。应用程序在不同平台的有效性评估图所示3,那里的y设在是物品的数量由一个应用程序。从理论上讲,一个应用程序可能掩盖所有34有效性测量项目。

3.3。具体的数据元素和服务支持条件

数据元素的支持度和服务在很大程度上是不同的应用程序。对于单一项目,没有项目可以由所有的73个应用程序。特别是,最高支持度来自D12 U1(大约92%),都是由67个应用程序支持,但来自E3和U2最低(0%)。每个数据元素或服务的实际分布如图4。

3.4。之间的比较数据元素和服务有效性Mainland-Developed和Non-Mainland-Developed应用

设计师、用户和医务人员来自中国和国外有不同看法的功能应该包含什么,应该从高血压应用程序收集数据项。mainland-developed两个最常见的收集的数据元素和non-mainland-developed应用“人口信息”(分别为88%和100%,分别地。)和“生命体征(如身高、体重、血压、心率)”(分别为76%和100%,分别地。),但通常提供的服务是“促进或self-carrying推广和建议对健康习惯”(94%)和“病人数据录入”(100%),分别为。此外,mainland-developed应用有更高的学位有用数据元素(分别为33%和21%,分别地。)和有用的服务程度较低(分别为42%和43%,分别地。),尤其是低学位数据显示,系统框架,安全和隐私和数据传输(分别为31%和56%,分别地。)(图5)。

4所示。讨论

4.1。高血压管理的整体有效性移动健康应用程序通常是令人不满意的

高血压管理取决于流动迅速,移动设备和无障碍访问旨在根据病人需求定制专业的移动健康应用。然而,这种应用程序的实用性很不满意,因此可以很大程度上提高在未来既不类型的应用程序(效用度超过40%)。此外,函数的准确性是有争议的,功能被夸大了。例如,Android应用“cchong-BloodPressure”状态,用户可以通过手机收集身体脉冲数据凸轮;其原理是计数脉冲通过定期拍摄指尖亮度形成RGB图像。心率收购只能引用,但应用程序声称提供收缩压和舒张压,这是夸张的,而不是以科学为基础的。我们认为这些应用程序不符合用户要求高血压预防和无法覆盖的大部分功能。在未来,更全面、更专业的应用发展。

4.2。应用还远未体现智能移动设备的硬件优势

现有的移动健康应用程序针对高血压管理尚未调整或优化的移动设备的最佳使用状态。目前,中国移动健康应用程序市场日新月异的由于智能手机的普及29日];友好human-phone交互接口(30.];方便,提示和无障碍访问手机(31日];和移动终端电子商务带来的生活习惯的奖金(32]。尽管应用程序开发人员可以使用不同的传感器所携带的移动设备,常用的设备只是凸轮;即P2是由大约58%的应用程序(42)。相比之下,S1,另一个定位传感器(GPS),只有11%的应用程序支持(8)。

4.3。数据元素和服务相比差异Mainland-Developed和Non-Mainland-Developed应用

哲学对高血压及其治疗在医学领域和公众不同,这可能导致不同的数据元素集合和支持服务的应用程序。中国研究人员认为高血压病是由于生活习惯(21]。应用程序可以用来建立一个计划,目标,和可评价的程序健康教育模式;因此,健康生活的理念引入健康教育,使健康生活习惯的信息将更加科学、实用。相反,国外研究人员普遍认为高血压与高血压疾病(33]。因此,提供辅助治疗的一个主要方法是收集关于生命体征信息,比如体重、血压和心率。此外,对于数据元素的整体有效性,mainland-developed软件超过non-mainland-developed(分别为33%和21%,分别地。),这意味着应用程序开发人员更好地理解大陆为高血压管理用户的实际需求。

4.4。Mainland-Developed应用的局限性在信息安全和隐私保护

Non-mainland-developed应用很大程度上不同于mainland-developed应用信息安全和隐私保护。至于服务效用,mainland-developed应用略低于non-mainland-developed应用(分别为42%和43%,分别地。),但特别是在信息安全、隐私保护和数据显示(31%和56%,分别地)。在市场自律或政府法规,中国没有具体实际的监督管理措施针对移动健康应用的信息安全。一方面,大多数应用程序没有释放,在用户协议或支持的网站,任何对用户数据安全或隐私保护声明,这是一个隐藏的风险当个人或机构,通知或不通知,利用用户隐私信息获取经济效益。另一方面,中国国务院发布11官方文件在2013年和2015年之间(14],间接影响了信息安全和隐私保护的移动健康应用,但中国政府既没有提供清晰定义的定语对医疗数据也不发表任何专业或直接监督管理就像《美国健康保险携带和责任法案》(34)或45 CFR 170.314 (35]。在技术层面,一些应用程序(例如,U1, U3,和U4)支持特定的安全机制,但比例很低,移动设备的本质受试者的数据存储违约的风险非常高。

4.5。盈利模式差异Mainland-Developed和Non-Mainland-Developed移动健康应用

Mainland-developed应用和non-mainland-developed主要应用不同的盈利模式。Non-mainland-developed移动健康应用几乎所有关注疾病监测和记录。西方国家的医疗系统,香港,台湾,澳门,全球市场和政府法律使药品销售不是key-profiting因素应用程序供应商,但提高监测设施的盈利能力。在上述地区,分层诊断和治疗系统是完整的,所以APP-recorded日报标志信息帮助全科医生不断和持续治疗/管理高血压患者。相比之下,mainland-developed移动健康应用主要集中在为用户提供信息。具体来说,支持A1、A2和A3是94%,84%和55%,分别和他们的盈利模式更加多元化,包括广告、服务收费快速、高效地获取优质医疗资源,和监控设备的销售。这些差异主要是由于经济、人口、和医疗系统。统计数据显示,2015年中国大陆是第二大经济体国内生产总值高达10.14万亿美元(36),但它的人口也是最大的(37]。更糟糕的是,它的医疗支出仅占GDP的5.95% (38),人均医疗费用438美元或只有美国的1/2239]。此外,医疗资源非常城市和农村地区之间的不平衡,医疗支出在城市地区是在农村地区(2.52倍40]。由于缺乏一个全面的分层诊断和治疗系统,农村病人没有访问本地合格的医疗资源,而涌入城市,与城市患者争夺有限的特殊的医疗资源。相反,由于其功能特征,内地移动健康应用程序利用流行,方便,和即时无障碍访问智能移动设备在中国,这部分促进收购这部分病人健康信息和医疗服务,至少从医生提高他们获得服务的机会。

5。建议

5.1。创建专业的移动医疗数据挖掘和分析

专业的移动健康应用程序应该由用户决定保留和忠诚。如果应用程序只是简单地获取、组织和显示数据,如简单的教学与健康有关的信息,推广,宣传,和教育(A1, A2),那么它的吸引用户将逐渐减少。不断扩大用户组,应用程序需要支持从相关的数据分析和挖掘端平台,专业分析数据上传的用户和传达给用户一个简单的和可以理解的方式。为了应对健康问题从数据分析确认,后端平台可以提供合理有效的建议。当一个用户体验的改善健康状况,他/她自然有保留,从而忠诚。

5.2。提高用户隐私保护机制

由于独特的“互联网+医疗”模式中,用户信息变得更加集中和可访问的,所以可能会有错误在任何线上和线下之间的联系,而港口用户身份信息和健康数据泄漏的风险。因此,迫在眉睫的是建立第三方互联网健康信息管理平台,依靠行业协会,提高用户隐私保护机制。用户建议加强隐私保护意识和占有和自动采集的数据的权利。医务人员建议充分尊重用户的知情同意权和不使用或泄漏用户私人信息。从技术上讲,第三方健康信息管理平台的建设应基于隐私保护和数据访问控制系统;通过存取权限制,确保访问主体(医务人员)只有合理和合法使用访问对象(数据存入移动健康应用程序)。此外,相关职能部门和工业协会推荐的参与主体,加强监督管理。

5.3。完善相关法律法规

移动医疗的法律主题包括医护人员、用户、医疗机构、和应用服务提供商,但是他们的定义和规范中国有关法律的模糊。然而,相关法律法规应该改进应用程序用户会更频繁地使用互联网健康和移动医疗智能设备。

5.4。加强监督管理移动健康应用和可穿戴式医疗设备

移动健康应用和可穿戴式医疗设备相互补充下大数据的时代。高精度的补充可穿戴设备移动健康应用程序将在很大程度上促进目标的实现和个性化的治疗,尤其对高血压等慢性疾病。因此,工业协会建议建立入选标准移动健康应用和可穿戴式医疗设备,应确保安全性、实用性和有效性,但不限制在这个行业的发展和创新。当使用一个移动健康应用时,用户通常首先发现质量缺陷和风险。因此,建议建立一个监督反馈通道,因此用户将成为主力监控和监督移动健康应用程序和可穿戴式医疗设备的质量。通过这种方式,反馈、抱怨、信息协调,和数据可以实现自由发布,并与风险识别程序。

6。限制

这项工作有一些局限性。尽管当前的测试流程图旨在最大化的准确性和客观性,研究可以从以下几方面是有限的有效性。这项工作是基于73份产品样本,首次采用效用指数系统的定量调查高血压管理和控制移动健康应用,产品从一个垂直细分领域。这项调查揭示了横断面的快照mHealth行业2016年10月在中国大陆。第一,获得应用程序很小的数量和目标管理的高血压,所以我们不能完全解释移动健康应用市场的行为。第二,这项工作仅限于non-HCP用户和排除HCP用户。这两种类型的应用程序用户在本质上是完全不同的。此外,付费应用被排除在外。上述原因可能导致分析结果的偏差。

7所示。研究方向和发展趋势

未来的研究趋势应该包括医疗机构,HCP和政府责任办公室。因此,服务体系、法律法规和business-profiting模式应该从更高水平全面分析。更全面的样本应该细分研究,针对个性化的可用性研究,包括用户的需求,不同的年龄段,文化,习惯。此外,有关监督管理问题,安全,隐私,和移动健康应用的可靠性应尽快解决。

信息披露

梁小君和小军他共享co-first作者。

的利益冲突

作者没有利益冲突声明。

确认

本研究支持部分由中国国家自然科学基金(国家自然科学基金委)(81471756和81771937号)和中国浙江省医疗卫生规划项目(批准号2017 ky386)。