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环境与公共卫生杂志/2016/文章

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体积 2016 |文章的ID 8096082 | https://doi.org/10.1155/2016/8096082

Aasems Jacob Heidi Weiss Aju Mathew 印度喀拉拉邦总罢工对政府医疗保健服务的影响",环境与公共卫生杂志 卷。2016 文章的ID8096082 6 页面 2016 https://doi.org/10.1155/2016/8096082

印度喀拉拉邦总罢工对政府医疗保健服务的影响

学术编辑器:秋叶Suminori
收到了 2015年12月04
修改后的 2016年3月29日
接受 2016年4月17日
发表 2016年5月03

摘要

在印度,总罢工(也称为hartal)是组织和政党抗议的一种方式。人们普遍认为hartal会对社会的医疗服务产生负面影响。我们使用了信息权利法获得数据从政府健康中心在印度喀拉拉邦四联合休业罢工天(H-day)和两个控制天(一天和生日)对于每个H-day,从十六岁健康中心包括6个社区卫生中心(CHC), 6个二级健康中心(自燃)和4三级医疗中心(THC)。有6个hc的急诊室就诊数据。15个hc在H-day的门诊人数有统计学意义的下降。在15个hc的两个对照日(A和B)中,门诊就诊人数没有差异,这表明没有出现产后就诊激增。CHCs、SHCs和THCs的门诊就诊次数中位数分别为50.4%、59.5%和47.4%。在评估的7个健康中心中,有6个没有受到哈特尔的影响。我们的研究发现,喀拉拉邦的哈尔塔人对政府医疗保健服务造成了重大的有害影响。这些发现对公共卫生有重大影响。

1.介绍

民主允许言论自由,包括抗议不满的自由。“Hartal”罢工是民主主义国家的一种总罢工。民主主义国家的政治团体或社会团体通过关闭政府机关、企业、学校、大学的活动,扰乱公共和私人交通工具,引导民众抗议不受欢迎的法律或统治。呼吁hartal的组织向公众和政府保证,通过医院和诊所提供的医疗服务不会受到关闭的影响。然而,hartal限制了人们自由行动和运输的权利,从而可能对人们获得医疗保健的能力产生负面影响。据我们所知,目前还没有研究评估hartal对印度医疗服务的影响。

喀拉拉邦是印度的一个邦,在人类发展指数方面取得了很高的分数,例如,婴儿死亡率低,预期寿命高,反映了发达国家[1].它拥有强大的公共医疗服务体系。然而,由于工会的强大存在和充满活力的政治体系,喀拉拉邦受到了几次罢工的影响。因此,我们旨在调查hartal对喀拉拉邦政府医疗服务的影响。

2.方法

在喀拉拉邦,政府卫生系统是按照社区一级、地区一级和三级转诊机构的转诊模式设计的[2].社区保健中心提供社区一级的基本保健设施。二级保健中心包括普通医院或地区医院和塔鲁克医院。三级保健中心由医学院医院组成。为了我们的研究目的,我们在喀拉拉邦确定了25个政府卫生中心,包括7个thc、10个shc和8个chc [3.].这些医疗中心是从该州的14个地区随机挑选出来的,以避免地区偏见。

然后,我们确定了2014年5月至2015年5月期间的7次全州范围的哈尔塔。我们选择了四个hartal日为我们的研究,在省略了三个hartal日,在周五,周六,或周日(表1).我们选择获得总共12天的门诊就诊人数的数据,包括4天hartal和8天non - hartal。我们选择获得总计九天的急诊室就诊次数的数据,包括三天hartal日和六天非hartal日(由于几个健康中心提供的数据不完整,排除了一天hartal日)。


数量 日期 联合休业罢工的原因 该组织呼吁罢工

1 2014年5月8日
周四
反对最高法院关于Mullaperiyar大坝的裁决 联合行动委员会
2 2014年9月2日
周二
指控他谋杀了RSS领袖 RSS
3. 2015年1月27日
周二
要求财政部长因涉嫌腐败而辞职 人民党
4 2015年4月8日
周三
反对政府法律、法规的各种要求 汽车运输工会、渔业协调委员会、LDF农民论坛

为了了解医疗保健服务的差异,我们选择了两个非哈塔尔日作为对照。“A-day”被选为hartal前7天(“H-day”)。我们的目标是通过使用A-day的数据,控制在寻求医疗保健方面的变化,可以归因于一周中的哪一天。我们选择h日之后的第一天作为“b日”,并将用它来评估hartal后门诊就诊人数的激增。

这些天的医疗保健访问信息是通过2005年信息权法案收集的[4].印度的政府在2005年通过了信息权利法案,通过该法案,公民只需支付象征性的费用就可以在政府机构获取信息。9个保健中心没有对提供信息的要求作出回应、拒绝提供信息或提供不完整的信息,因此没有对研究作出贡献(见表)2).本研究使用了来自16个健康中心的信息(图)1).获得这些数据需要多次询问和请求。


健康中心 不参与研究的原因

妇幼保健场景 信息不完整(仅提供整个时间段的患者总数)
TH Punalur 信息不完整(仅提供整个时间段的患者总数)
GH Sultanbatheri 信息不完整(仅提供整个时间段的患者总数)
GH Thalasseri 申请被拒绝(理由是没有附上申请费)
CHC Nemmara 信息不完整(缺少某些日期的访问数据)
坐在特里凡得琅 申请被驳回两次(申请费用须以法院缴费章的形式提供)
GH Kanjirappally 被抛弃是为了避免地区偏见
GH珂 申请被拒绝(理由是没有附上申请费)
CHC Sooranad 应用程序返回(地址无法检索)

2.1.统计分析

计算包括平均值和标准差在内的描述性统计数据,以总结每个健康中心在每个A-day、H-day和B-day的门诊就诊人数,并使用柱状图描述门诊就诊人数与A-day相比的百分比变化。对于每个健康中心,采用单因素方差分析(ANOVA)来比较测量期间3天的门诊就诊人数以及天之间的两两比较。对组间方差齐性检验以及方差分析模型的正态性假设进行了评估。采用SAS 9.4进行统计学分析。

3.结果

有16个卫生中心的门诊数据,包括6个chc、6个shc和4个thc(表)3.).有7个保健中心的急诊室访问数据,包括5个卫生保健中心和2个卫生保健中心(表)4).我们的研究发现,喀拉拉邦的哈尔塔对医疗保健提供产生了重大影响。


健康中心 日(平均值和标准差) h日(平均值和标准偏差) 生日(平均值及标准偏差) 团体价值 A和B的值 A和H的值 B和H的值

社区卫生中心
CHC Devikulam 55.5 (30.1) 23.8 (17.6) 71.0 (20.5) 0.049 0.37 0.09 0.02
CHC Kondotty 395.0 (134.0) 206.5 (40.4) 562.8 (138.2) 0.005 0.07 0.04 0.001
CHC Pappinisseri 446.3 (52.8) 198.0 (22.6) 467.5 (73.8) < 0.0001 0.59 < 0.001 < 0.001
CHC Upputhara 166.3 (51.6) 48.5 (12.4) 243.0 (46.5) 0.0003 0.03 0.002 < 0.001
CHC Poovar 345.8 (48.2) 232.8 (13.6) 344.5 (49.9) 0.005 0.97 0.004 0.004
CHC Valapad 329.8 (59.8) 242.8 (48.3) 380.0 (102.5) 0.074 0.36 0.13 0.03

二次健康中心
GH Ernakulam 1989.3 (451.6) 586.8 (210.1) 1897.0 (302.2) 0.0004 0.71 < 0.001 < 0.001
TH Irinjalakuda 532.3 (103.1) 239.8 (91.7) 642.8 (59.5) 0.0003 0.11 0.001 < 0.001
GH Manjeri 2055.3 (470.5) 883.5 (437.4) 2246.8 (402.5) 0.0034 0.55 0.004 0.002
DH Palakkad 988.8 (154.0) 321.3 (136.3) 921.3 (102.1) < 0.0001 0.49 < 0.001 < 0.001
TH Ranni 408.0 (107.4) 230.3 (122.5) 515.0 (88.0) 0.0134 0.19 0.04 0.004
DH Kanhangad 767.3 (139.7) 290.8 (89.4) 896.0 (177.0) 0.0004 0.23 0.001 < 0.001

三级医疗中心
妇幼保健特里凡得琅 3490.8 (316.6) 1825.0 (776.5) 2990.5 (911.7) 0.025 0.35 0.01 0.046
妇幼保健卡利卡特 3869.3 (916.6) 1572.5 (601.2) 2975.0 (922.6) 0.01 0.16 0.003 0.04
妇幼保健戈德亚 1429.8 (104.6) 763.3 (209.5) 1419.5 (217.3) 0.0009 0.94 < 0.001 < 0.001
妇幼保健Alleppey 2099.0 (605.6) 1108.3 (499.7) 1757.8 (211.9) 0.042 0.33 0.015 0.08


健康中心 日(平均值和标准差) h日(平均值和标准偏差) 生日(平均值及标准偏差) 团体价值 A和B的值 A和H的值 B和H的值

急诊
GH Ernakulam 179.3 (19.1) 167.0 (11.5) 171.7 (19.9) 0.69 0.61 0.41 0.75
TH Irinjalakuda 189.0 (24.8) 162.0 (38.3) 162.7 (45.0) 0.62 0.42 0.40 0.98
GH Manjeri 298.0 (41.3) 253.3 (57.5) 300.3 (90.9) 0.64 0.97 0.44 0.42
DH Palakkad 163.3 (33.1) 142.7 (33.5) 139.0 (52.1) 0.74 0.49 0.55 0.92
TH Ranni 153.7 (32.0) 93.0 (16.1) 160.7 (33.0) 0.048 0.78 0.04 0.03
妇幼保健Alleppey 451.0 (158.5) 342.7 (16.0) 334.3 (104.6) 0.41 0.24 0.27 0.92
妇幼保健特里凡得琅 467.3 (14.0) 396.7 (33.1) 441.0 (70.9) 0.24 0.51 0.11 0.28

除CHC Valapad外,所有CHC对H-day门诊人次的影响均有统计学意义。除了CHC Upputhara外,两个对照日(A和B)的门诊人次没有差异。CHCs的门诊就诊次数中位数下降了50.4%(范围:26.3-70.8)2).所有SHCs对H-day门诊人次的影响均有统计学意义。在两个对照日(A和B)之间,门诊人次没有差异。SHCs的门诊人次中位数下降了59.5%(范围:43.5-70.5)。所有thc对H-day门诊人次的影响均有统计学意义。两个对照日(A和B)的门诊人次没有差异。THCs的门诊人次中位数下降了47.4%(范围:47.1-59.4)。除TH rani外,Hartal不影响4个SHCs和2个THCs的急诊室就诊次数。

4.讨论

我们的研究发现,hartal对喀拉拉邦的医疗保健提供有重大影响。根据从保健中心获得的信息,在这些机构获得保健服务的病人人数在hartal日(h日)显著减少。无论保健中心的类型如何,门诊人次的下降幅度都差不多。此外,我们发现哈塔尔日门诊就诊人数的减少与翌日(b日)门诊就诊人数的增加无关。在两个对照日(a -day和B-day)之间,门诊就诊人数没有显著差异,进一步证实了这些发现。在提供数据的7家医疗中心中,我们没有发现有6家对急诊室就诊有统计学上显著的影响。TH Ranni是这一发现的一个例外。从数字上看,所有七个保健中心的急诊次数都有所下降。

我们的研究几乎没有局限性。首先,研究设计是回顾性的。我们利用《信息权利法》获得了有关医疗保健访问的信息。这些机构的报告可能存在固有的错误。由于收集的数据没有披露研究目的,我们相信它代表了在健康中心看到的实际数字。因此,RTI数据的使用可能不会影响我们研究结果的有效性。第二,喀拉拉邦的医疗保健服务主要是通过私营部门提供的[5].不幸的是,这些医院不属于RTI法案的范围,因此我们无法纳入私营部门医院的数据。然而,根据我们的经验,医疗服务交付对私人机构的影响预计会比政府医院更严重,因为在这些日子里,政府医院总是提供额外的安全保障。第三,我们无法做进一步的亚组分析,因为缺乏具体的数据,例如,关于急诊室就诊的外科病例数量和选择性门诊就诊。这些保健中心很少事先安排门诊预约,因此我们不认为门诊人次的下降会因随后几周寻求医疗服务的激增而得到补偿。进一步的前瞻性研究应该评估在这些健康中心提供产后保健服务的可能性。

然而,我们强调一个对印度社会的健康有相当大影响的公共卫生问题。先前的研究已经注意到大罢工的经济负担[67].据我们所知,我们的研究是第一次显示hartal对公共医疗服务的影响。关键问题是,这种对获得保健服务的影响是否会影响社会的发病率和死亡率。多项研究表明,获得医疗保健与中风、心血管疾病、急性腹部疾病和道路交通事故等特定疾病的结果相关[8- - - - - -13].根据这些证据和其他关于hartal造成的死亡和伤害的传闻,我们认为hartal对印度社会的健康有重大影响。

总之,我们认为我们的研究为印度哈尔塔人的公共卫生负担提供了重要证据。这些发现在决策过程中可能具有相当重要的意义。我们希望我们的研究能引起公众对hartal的健康影响问题的健康辩论,并导致政策的改变,从而避免不必要的死亡率和发病率。

相互竞争的利益

两位作者宣称他们没有相互竞争的利益。

参考文献

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  13. J. D. Pandian, G. Kalra, a . Jaison等人,“印度医院卒中病房延迟入院的因素”,中风与脑血管疾病杂志,第15卷,第5期。3,页81-87,2006。视图:出版商的网站|谷歌学者

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