文摘
客观的。确定感知社区环境(NE)变量与体力活动相关(PA)在中国的城市地区。方法。两所初中学校的学生家长们在上海,一个,另一个在郊区,市区被招募参加这项研究。他们完成了一个国际体育活动调查问卷(IPAQ)和社区环境可行性Scale-Abbreviated(案前)调查。参与体育活动也客观地使用加速度计测量。结果。参与者从市区更积极与运输有关PA和休闲PA受访者比住在郊区。居住密度被发现是一个重要的积极的PA娱乐或休闲的预测指标。街道连接性是负相关的休闲时间PA受访者。Moderate-vigorous PA被发现负面与交通安全有关。没有明显的环境因素之间的关联和运输。女性比男性有更高水平的moderate-vigorous PA。结论。这项研究的结果表明,居住密度,街道连接,交通安全产生重大影响中国中年人的PA,表明城市规划策略促进公众健康有积极影响。
1。介绍
许多研究已经确定和量化的健康身体活动(PA) (1]。例如,增加PA可以降低心血管疾病的风险,糖尿病,癌症,骨质疏松症和抑郁症2]。一个有趣的趋势发现新兴经济体的国家是一致的下降与经济发展相关的PA (3]。中国正在经历一个过程,从一个发展中国家转变为一个发达,城市化增长/城市生活和相关的缺乏身体活动的增加4,5]。例如,成年人平均每周体育活动在中国1991年到2006年之间下降了32% (5)和汽车保有量在2000 - 2010年间从0.5%上升到13.1% (6]。一些随年龄变化已被确认:所有中国居民参与体育锻炼的是14.1%,但在18-44最低年龄组为5.9%。PA的u形趋势随着年龄的增长也反映在本地和数据从2005年(7]表明,参与运动由上海居民至少在40岁左右。这些数据和趋势表明迫切需要考虑影响因素中年成人的爸爸在中国。
许多研究认为对PA的影响当地环境的居住密度,土地利用配置,街道连接性,步行或骑自行车设施,和美学8- - - - - -11]。许多有趣的社团具体已确定与行走行为(包括居住密度之间的关系12,13),增加交通PA地区土地利用多样性(14),以及获得娱乐设施与休闲时间PA(呈正相关15]。一些文学评论总结的证据很多研究已经发表在这个区域(16,17]。
一些先前的研究在中国检查个人行为与PA (18),但只有几个例子已经考虑环境如何影响PA (19,20.]。然而,标准的应用(西方)方法在中国可能不合适,因为文化差异和不同的建筑环境。一些研究调查了PA与测量PA的主观感知行为以及它们与环境因素和典型分析评估运输PA,休闲时间PA或moderate-vigorous体力活动(MVPA) [21- - - - - -24]。
在这项研究中,主观和客观的方法被用来研究PA和周围环境之间的联系(NE)中年成年人在上海和分析环境变量的相对贡献在解释在不同的上下文。这类研究的必要性与城市化在中国现在超过50%提供相关证据不影响PA和通知在中国城市决策。
2。方法
2.1。研究设计
研究是横断面研究的一部分进行调查PA在上海的空间模式(空间格局的评价物理Activity-ESPA项目)。两种典型的初中学校在上海被选为案例:一个在市区(长宁区)和另一个在郊区(浦东新区)。在初中二年级学生的父母被招募为主题。2010年10月和2011年6月之间的数据收集。这项研究是复旦大学的伦理委员会批准和东京大学的参与者给予书面知情同意。
2.2。研究过程
父母被要求填写一个结构化的问卷的个人特征(年龄、性别、体重、身高、教育背景、家庭收入),一个中国版的案前(社区环境适宜步行Scale-Abbreviated)调查和IPAQ(国际体育活动Questionnaire-Long)调查。
发现家庭的目的与效果,加加速度计设备的缺乏,成年人在双亲家庭选择穿加速度计(Lifecorder练习(日本名古屋Suzuken有限公司)),以评估他们的身体活动水平。然而,仍有一些成年人在单亲家庭被包括进了加速度计测量由于操作的原因。参与者被指示把加速度计一个可调节的腰带,穿它坚定地在他们的腰,位置略高于右臀部。参与者被要求穿的加速度计连续7天除了睡觉或从事与水相关的活动,比如游泳和洗澡。类老师提醒参与者穿加速度计的正确方法和鼓励他们继续穿它的方向研究。
2.3。措施
案前问卷被捕获的措施使用四点量表对社区环境的看法。从这个数据标准措施生成描述居住密度,土地利用的多样性,设备访问,街道连接性,步行和骑自行车设施,环境的美学,行人安全,犯罪安全(25]。IPAQ-long形式旨在衡量跨国PA在成年人和考虑工作,运输PA、国内和园艺PA和休闲。它要求受访者描述他们的时间散步,温和的PA和有力的PA在每个域。中文版的信度和效度的案前,IPAQ证实了先前的研究[25,26]。
客观PA对个人数据可以获得使用加速度计。本研究使用Lifecorder EXwhich已被证明测量PA和能量消耗在一系列不同的活动水平27,28]。
为了获得有效的PA测量(29日),磨损和nonwear时间定义如下:nonwear时间一段时间的连续至少60分钟零PA水平;任何时期的连续不超过60分钟不像nonwear记录时间。穿时间最少10小时(8:00-18:00)缺乏nonwear时间在此期间被定义为一个有效的一天。数据有效参与者至少1天是包括在分析中。
为了确保数据质量和完整性、问卷与缺失的数据返回后仍不完整的参与者和任何调查问卷这被排除在最后的分析。使用双数据条目。Epidata 3.1被用来进入问卷调查数据和预测分析软件(PASW) 18.0被用于数据编辑和分析。
2.4。分析
试图调查分析认为交通和休闲时间身体活动之间的关系,所捕获的IPAQ调查和环境和人口统计学变量。自我报告的数据交通PA(即。,physical activity related to “getting somewhere”) and self-reported leisure time PA (i.e., recreational physical activity) were modeled against NEWS-A attributes such as residential density, land use diversity, facility access, street connectivity, walking and cycling facilities, the aesthetics of the environment, pedestrian traffic safety, and crime safety (Model A), and then this analysis was extended by considering participant demographics (Model B). Work-related PA and domestic and gardening PA were not included in this analysis because these two domains of PA were affected by lots of social and individual factors, and there were few studies showing their significant association with neighborhood environment. Actual physical activity data as captured by the accelerometer was also compared with environmental variables (Model A) and environmental variables plus demographic attributes (Model B).
未经调整的和multivariate-adjusted优势比(或)和95%置信区间(CI)计算从物流回归到检查NE和巴勒斯坦权力机构之间的联系。八个环境变量被用作独立变量估计因变量的交通、休闲时间PA, moderate-vigorous体力活动。模型调整的区域、性别、教育背景、家庭收入水平。自我报告的交通和休闲时间PA,参与者被分为两组(低积极和主动)取决于他们是否见过IPAQ国际标准的建议。加速度计测量了PA, MVPA分为两组基于中值为所有参与者:> = 36分钟/天,< 36分钟/天。
3所示。结果
发出515份问卷,478(92.8%)有效的收集和分析。其中,双亲家庭的327名受访者被要求穿加速度计,235有有效的加速度计数据。
表1提出了一种分解的人口和基于重力感应的调查参与者的问卷调查。每个调查的样本包括48%的男性,平均年龄40岁(SD)(6)年,和33%的参与者超重或肥胖(体重指数大于或等于24)。几乎一半的调查问卷参与者每年家庭收入超过40000元(47.6%),与全国平均水平是42500,至少高中的教育背景(43.5%)。参与者在加速度计的调查中,49.8%的人每年收入超过40000元,44.9%的人至少高中的教育背景。
被申请人PA的属性和展示在表2。这表明交通PA活性基团包含42.5%的参与者和休闲时间PA活性基团包括25.3%的参与者。性别之间没有显著差异被发现的感觉交通PA,休闲时间PA,和社区环境,但男性和女性之间的差异被发现在MVPA受访者女性有MVPA水平显著高于男性。
使用逻辑回归确定影响因素(表3)。为模型,受访者交通PA不存在与任何有关社区环境变量。人口统计学变量时被认为是与环境的模型(B),运输PA和环境变量之间的关联还不存在,但参与者从市区被发现比受访者更积极与运输有关爸爸住在郊区。
调整和调整模型,更高层次的休闲PA与感知到的居住密度呈正相关,与贫穷社区街道连接性。在人口调整模型(模型B),参与者从市区更积极与休闲时间PA比住在郊区。居住密度显著积极的预测,而街道连接是一个娱乐或休闲体育活动的负面预测在未经调整和人口调整模型。
MVPA被发现负面与交通安全模型a .调整了人口统计学变量后,结果表明,女性比男性更强烈与MVPA水平增加有关;然而,没有MVPA与交通安全之间的关系调整模型。
4所示。讨论
结果表明可能的交通安全之间的联系和MVPA中国成年人(父母),两个社区的环境变量(居住密度、街道连接)与闲暇时间显著相关PA调整后人口统计学变量。环境因素的影响取决于巴勒斯坦权力机构的性质。休闲时间PA被发现与居住密度呈正相关但与街道连接性相关的负面,和MVPA被发现负面与交通安全有关。
尽管许多人(超过20%)在中国走路去上班交通(PA)相比,在西方国家不到5% (30.),提高公共交通和私人汽车的增长,很可能将来少人会步行或骑自行车上班。其他的研究表明,物理环境可能影响运输PA大于闲暇时间。Learnihan et al。31日]发现土地利用多样性是最关键的因素影响交通。然而,土地利用多样性和其他与运输有关的环境变量没有发现爸爸在这个研究。这可能是由于不同的效果在郊区和市中心相互抵消,以土地利用多样性与郊区呈正相关参与者的交通PA但负面与参与者的市中心交通PA。
在中国城市,人均居住面积是31.6米2每公里,人口密度为2209人2在上海,同时,人口密度是3630人/公里2(6]。在这项研究中,参与者的更高层次的居住密度社区环境与更高层次的休闲时间有关PA(有或没有人口调整)。这是符合其他研究[32]还发现更高的住房密度是与身体活动呈正相关。然而,日本的一项研究[12]表明,高密度住宅与减少女性休闲PA,表明关联可能是由于性别或文化差异。这项研究发现,女性比男性更MVPA,然而在其他的研究发现了女性比男性少主动与MVPA在全球研究[30.),这表明可能需要进一步的研究来解开这些差异。
范戴克et al。9)发现感知街道连接性是负相关的休闲散步。这与本研究的结果是一致的,这表明穷街连接与更休闲。对社区更好的街道连接性,这意味着更多的应该考虑干预改善休闲PA的机会。
先前的研究结果调查交通安全之间的关系和PA是不一致的。一些研究显示各种相关交通安全不PA (33),其他人已经表明,它是积极相关12,34并进一步研究发现它负相关(23]。本研究发现更高的感知与MVPA较少,相关的交通安全问题虽然时没有发现这种关联模型调整为社会经济变量(模型B)。也就是说,高感知的交通安全问题导致更少的PA,这可能是由于对交通安全的看法之间的依赖和环境属性,例如,交通拥挤的地区往往有一个更大的多样性的土地用途。
有差异,从不同的领域之间的关联与PA受访者。例如,受访者从市区被发现是更积极的与运输有关PA和休闲时间PA受访者比住在郊区。应该注意的是,孩子的父母从每个地区只选择了一个学校,结果可能不能代表,尤其是一些大小的影响很小。这可能限制他们实际的相关性,但他们确实指出可能的干预措施与改善PA特别是与活跃在郊区上班和休闲时间。未来的研究将在更多的学校进行的验证结果。
有几个限制在这个研究。首先,这项研究是横断面和因果关系的方向不能评价,表明纵向或干预研究的必要性。第二,环境属性措施来自主观问卷调查而不是客观措施从GIS和遥感分析35]。第三,参与者的年龄范围狭窄,限制了研究结果的外推到其他年龄组。第四,参与者被选中的孩子的父母在每个区域只有一个学校,这可能不完全代表上海的人口,可能会限制结果的推广到其他地区。
5。结论
本研究证实居住密度之间的关系,街道连接,交通安全与PA中年中国成年人的行为。未发现重大协会交通PA和环境变量之间的关系。休闲时间PA被发现与居住密度呈正相关但负面街道连接性。交通安全的感知与MVPA密切相关,尽管这种联系社会经济变量的模型调整后消失。结果表明,多种方式,城市规划可能会增加中年人的身体活动水平在中国,例如,通过集中居住在附近,尤其是在市中心地区。
确认
作者感谢研究参与者的合作,还要感谢那些帮助招聘过程的学科。本研究从复旦大学研究生创新基金会的资助支持的(没有。EZF201307)。