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Sarah Dee Geiger, Charumathi Sabanayagam, Anoop Shankar， ＂全国代表性样本中睡眠不足和自我评估健康之间的关系"，中国环境与公共卫生杂志， 卷。2012， 文章的ID518263， 8 页面， 2012． https://doi.org/10.1155/2012/518263
全国代表性样本中睡眠不足和自我评估健康之间的关系
抽象的
研究发现，睡眠不足会增加患糖尿病、高血压、心血管疾病(CVD)和死亡率的风险。自评健康(SRH)已被证明是心血管疾病和死亡率的一个预测因子。然而，关于睡眠不足和SRH之间关系的研究还很有限。我们调查了18岁的> (一项具有代表性的横断面调查(2008年BRFSS)。研究人员将过去30天内自称睡眠不足的人分为六组。结果是较差的SRH。我们以0天的睡眠不足作为参照类别，计算了越来越多的睡眠不足/睡眠类别的优势比(OR)(95%置信区间(CI))。我们发现越来越多的睡眠不足类别和较差的SRH之间存在正相关关系，独立于相关的协变量。multivariable-adjusted模型,而0天睡眠不足,或(95% CI)穷人SRH为1.03(0.97 - -1.10)1 - 6天,1.45 7 - 13天(1.34 - -1.57),2.12(1.97 - -2.27)14到20天,2.32在21天(2.09 - -2.58),和2.71(2.53 - -2.90)的睡眠不足30天前30天(Ppip coburn < 0.0001)。在一个具有全国代表性的样本中，睡眠不足类别的增加与SRH差有关。
1.介绍
睡眠不足、长期睡眠不足和休息/睡眠不足是当今发达国家普遍存在的问题。睡眠时间短和休息/睡眠不足也可能是潜在睡眠呼吸紊乱(SDB)的一种表现。研究发现，睡眠不足会增加患糖尿病、高血压、心血管疾病(CVD)、心血管疾病和全因死亡的风险[1- - - - - -5］．同样，自评健康(SRH)已被证明是心血管疾病、心血管和总体死亡率的一致预测因素[6- - - - - -9］．自评健康(SRH)是流行病学研究中常用的一种主观健康测量方法，也是检查主观健康状况变化的临床试验的次要结果[6- - - - - -10］．来自多个国家和社会文化背景的流行病学研究表明，SRH是心血管疾病、心血管疾病和总体死亡率的有效和一致的预测因素[6- - - - - -9］．由于其对未来死亡风险和客观健康结果的预测能力，医学研究所(IOM)在2001年的一份报告中建议将SRH测量纳入美国全国调查，作为跟踪美国人主观健康状况的一种方法[11］．
然而，有关SRH与CVD和死亡率之间关联的机制尚不清楚。睡眠不足和死亡率之间的关联可能至少有一部分是由不良的srh介导的，尽管据我们所知，还没有研究对这一主题进行研究。在此背景下，我们在对主要混杂因素进行调整后，对美国成年人进行了一项大型多民族调查，研究了休息/睡眠不足与SRH之间的关联。
2.方法
2．1.研究人群
行为风险因素监测系统(BRFSS)是一项由联邦政府资助的、具有全国代表性的调查，对象是18岁或以上的非制度化的平民成年人口。这项调查由美国疾病控制和预防中心与州卫生部门合作，每年设计和实施一次，以监测美国人口中与健康有关的行为和风险因素。该调查使用多阶段聚类设计，选择特定状态的家庭概率样本，以产生全国代表性的样本。BRFSS使用电话号码块内的随机数字拨号，以确定每个州拥有电话的家庭的概率样本。在每个家庭中，随机确定和采访一名成年人。所有50个州、哥伦比亚特区和美国的三个领土都参加了2008年BRFSS。有关BRFSS调查样本选择及研究方法的详细说明，可在网上查阅[12］．2008年，中位数配合率为75.0%，中位数总体有效率为53.3% [12］．所有参与者均提供知情同意，本研究由西弗吉尼亚大学机构审查委员会批准。
为了检验休息/睡眠不足和SRH之间的关系，在408068名年龄≥18岁且未怀孕的BRFSS参与者中，我们进一步排除了在多变量模型中包含的变量信息缺失的受试者，包括休息/睡眠不足、SRH、体重指数、吸烟、教育、就业、健康、健康、健康和健康的受试者。身体活动，或医生诊断的心血管疾病。这导致377,160名受试者具有完整的协变量数据进行当前分析。
２.２.主要研究成果:SRH
2008年，BRFSS增加了一个关于自我健康评估的新问题，“你认为总体上你的健康状况是极好、非常好、很好、一般、差，还是不知道/不确定?”性健康和生殖健康也被称为"总体健康"，因为它指的是个人对自己健康状况的看法。性健康和健康关系连续体已被证明是一个人客观或真实健康状况的可靠指标[13］．也建立了SRH和全因死亡率之间的负关联[14］．
２.３.曝光测量
2008年BRFSS的调查包括这样一个问题:“在过去的30天里，你有多少天感到没有得到足够的休息或睡眠?”汇总所有站点的数据，将感知到的休息或睡眠不足的天数分为6组，分别是0天、1-6天、7-13天、14-20天、21-29天和30天。这个问题在2006年BRFSS在四个州(特拉华州、夏威夷州、纽约州和罗德岛州)的调查中进行了测试和验证。[15］．此外，美国疾病控制与预防中心(CDC)最近发表了根据这些类别对全国睡眠或休息不足的估计[16］．
使用标准化问卷评估年龄、性别、种族/民族、吸烟状况、饮酒情况、教育水平、就业状况、收入和体育活动情况。一生中未吸烟≥100支的人被归类为从不吸烟者;根据他们对当前吸烟问题的回答，一生中吸烟≥100支的人被分为前吸烟者或当前吸烟者。重度饮酒被定义为男性每天饮酒超过2杯，女性每天饮酒超过1杯。教育程度分为高中以下、高中和高中以上。就业状况分为就业、失业、退休、不能工作、家庭主妇、学生等。体重指数(BMI)分为<25、25 - 29、≥30 kg/m2．如果研究对象在过去一个月没有参加任何体育活动，如跑步、健美操、高尔夫、园艺或步行锻炼，就被归类为没有定期锻炼。调查时已婚人士被归类为已婚人士，而寡妇和离婚人士则被归类为未婚人士。年度家庭收入变量按五等分报告如下:少于15,000美元、15,000美元至24,999美元、25,000美元至34,999美元、35,000美元至49,999美元、50,000美元或以上。抑郁(BRFSS问卷中使用的描述:抑郁、重度抑郁、心境恶劣或轻度抑郁)和焦虑(BRFSS问卷中使用的描述:急性应激障碍、焦虑、广泛性焦虑障碍、强迫症、恐慌症、恐惧症、创伤后应激障碍或社交焦虑障碍)被分为两类，是/否变量。
2.4。统计分析
我们通过计算可变频率来检验研究样本的特征。觉知的休息/睡眠不足分为0天、1-6天、7-13天、14-20天、21-29天和30天六组。我们唯一感兴趣的结果是SRH。我们使用logistic回归模型计算与睡眠不足/睡眠不足类别相关的利益结果的优势比(OR)(95%置信区间(CI))，以0天的睡眠不足/睡眠不足作为参照类别。我们使用了两个logistic回归模型:未调整模型和多变量模型，调整性别(男性、女性)、年龄(年)、种族-民族(非西班牙裔白人、非西班牙裔黑人、西班牙裔其他)、教育类别(<高中、高中、>高中)、(就业、失业、退休、无法工作、家庭主妇、学生)、收入类别(五分位数)、婚姻状况(不，是)，吸烟者(从未，曾经，现在)，酗酒者(不，是)，没有定期运动(是，不是)，BMI(<25, 25 - 29，≥30 kg/m2)， CVD(不，是)，抑郁(不，是)，焦虑(不，是)。通过将这些类别建模为顺序变量，可以确定在睡眠不足/睡眠增加类别中结果的OR趋势。使用SUDAAN(8.0版;研究三角研究所，研究三角公园，NC)和SAS(版本9.2;SAS Institute, Cary, NC)软件;se采用泰勒级数线性化方法估计。
3.结果
桌子1呈现研究人群的特征。近一半的研究人口是女性，约17％是65岁或以上。黑人组成了9.7％的学习人口，而西班牙裔人数占14.4％。超过60％的学习参与者高出高中教育，雇用大约相同的百分比。大约57％的人是目前吸烟者，5.3％是重型饮酒者，63.1％的肥胖或肥胖，25％报告没有常规运动。最后，8.6％的研究受试者陷入了最低的收入五分之一，报告的8.2％有CVD。
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数字1通过不足/睡眠的类别介绍SRH的不调整分布。在休息/睡眠不足的增加的类别中，SRH良好的人的百分比减少了，而SRH的个体则相反是正确的。
桌子2显示了睡眠/休息不足和SRH差之间的关联。我们发现，在未经调整的模型中，只有在≥14天的休息/睡眠不足时，睡眠不足类别的增加与SRH较差之间才明显存在正相关。然而，通过多变量调整，明显存在线性剂量-反应相关性(Ppip coburn < 0.0001)。
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| *根据性别(男性，女性)，年龄(年)，种族(非西班牙裔白人，非西班牙裔黑人，西班牙裔，其他)，教育类别(<高中，高中，>高中)，就业状况(就业，失业，退休，不能工作，家庭主妇，学生)，收入类别(五分位数)，婚姻状况(不，是的)，吸烟者(从未，前，目前)、重度饮酒者(否、是)、无定期运动者(否、否)、体重指数(<25、25 - 29、≥30 kg/m)2)， CVD(不，是)，抑郁(不，是)，焦虑(不，是)。 |
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表3.，4，5,6在性别、年龄、BMI和种族类别的分层亚组中，发现了休息/睡眠不足和SRH差之间的关联。我们发现，在所有这些分层的亚组中，休息/睡眠不足和SRH差之间的正相关持续存在。此外，在年龄、性别或种族/种族方面，休息/睡眠不足与SRH之间没有显著的交互作用P交互> 0.10)。
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| *根据性别(男性，女性)，年龄(年)，种族(非西班牙裔白人，非西班牙裔黑人，西班牙裔，其他)，教育类别(<高中，高中，>高中)，(就业，失业，退休，不能工作，家庭主妇，学生)，收入类别(五分位数)，婚姻状况(不，是的)，吸烟者(从未，以前，现在)，酗酒者(否，是)，无定期运动者(否，否)，体重指数类别(<25,25 - 29，≥30 kg/m2)，心血管疾病(否，是)，抑郁(否，是)，焦虑(否，是)。 |
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| *根据性别(男性，女性)，年龄(年)，种族(非西班牙裔白人，非西班牙裔黑人，西班牙裔，其他)，教育类别(<高中，高中，>高中)，(有工作，失业，退休，不能工作，家庭主妇，学生)，收入类别(五分位数)，婚姻状况，吸烟者(从未，以前，现在)，酗酒者(没有，有)，无定期运动(有、无)，体重指数类别(< 25,25 - 29，≥30kg /m2)， CVD(不，是)，抑郁(不，是)，焦虑(不，是)。 |
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| *根据性别(男性，女性)，年龄(年)，种族(非西班牙裔白人，非西班牙裔黑人，西班牙裔，其他)，教育类别(<高中，高中，>高中)，(有工作，失业，退休，不能工作，家庭主妇，学生)，收入类别(五分位数)，婚姻状况，吸烟者(从未，以前，现在)，酗酒者(没有，有)，无定期运动(有、无)，体重指数类别(< 25,25 - 29，≥30kg /m2)， CVD(不，是)，抑郁(不，是)，焦虑(不，是)。 |
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| *根据性别(男性，女性)，年龄(年)，种族(非西班牙裔白人，非西班牙裔黑人，西班牙裔，其他)，教育类别(<高中，高中，>高中)，(有工作，失业，退休，不能工作，家庭主妇，学生)，收入类别(五分位数)，婚姻状况，吸烟者(从未，以前，现在)，酗酒者(没有，有)，无定期运动(有、无)，体重指数类别(< 25,25 - 29，≥30kg /m2)， CVD(不，是)，抑郁(不，是)，焦虑(不，是)。 |
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4。讨论
在一个多种族、具有代表性的美国成年人样本中，睡眠/休息不足类别的增加与SRH总体较差呈正相关，且这种相关性在按性别、年龄、体重指数和种族划分时依然存在。即使在调整了性别、年龄、种族、教育、就业状况、收入水平、婚姻状况、吸烟、酗酒、锻炼、身体质量指数、抑郁和焦虑等混杂因素后，这种正相关仍然存在。我们的结果间接表明，糟糕的SRH可能是睡眠不足与心血管疾病和死亡率之间的中介[6，7，9，14］．然而，这一假设需要在未来的研究中直接验证，该研究同时测量休息/睡眠不足、SRH、CVD和死亡率结果。
由于相关性的大小，它与潜在混杂因素(如性别、年龄、种族、吸烟、饮酒、BMI、抑郁等)的独立性，觉知的休息/睡眠不足和SRH差之间的关联的内部效度较高。在按性别、年龄、BMI和种族分组进行的分层分析中，正的剂量-反应趋势的存在和相关性的持续表明，我们的发现并非偶然。
只有一些研究已经检查了睡眠和SRH之间的关联，他们的结果一直不一致。Segovia等人。，在加拿大圣约翰大都市区的3,300名科目的研究中，睡眠持续时间之间的关联不到7小时或大于8小时，SRH差[17］．然而，作者没有对可能的混杂因素如种族或抑郁症状进行调整。斯特普托等人在一项对17000多名大学生的研究中发现，睡眠时间短与较差的SRH之间存在关联[18］．Jean-Louis等人的一项研究发现，睡眠时间长短与糟糕的SRH之间没有关联，但这项研究仅使用了273名加州居民的样本[19］．目前的研究发现，使用377,160的样本量，睡眠不足和SRH不足之间的重要关联，这是迄今为止对本主题的最大研究。此外，由于我们的示例大小，我们能够通过性别，年龄，种族 - 种族和BMI进行详细的亚组分析，并确认睡眠 - SRH协会在这些亚组内始终存在。
据报道，研究糟糕的SRH是死亡率的独立预测因子[9，14］．研究还表明，睡眠不足会导致死亡[19］．根据我们的发现，一个推论是，SRH差和死亡率之间的关联至少有一部分可能是由睡眠不足介导的。此外，休息/睡眠不足可能与睡眠不足有关，最近Sorensen等人的研究表明，睡眠不足与多种健康结果以及糟糕的SRH有关[20.］．睡眠不足/睡眠充足的概念与睡眠不足类似，但一直使用医疗结果研究睡眠量表进行评估[21］．有必要进行进一步的研究，以检验类似的睡眠不足和睡眠充足之间的关系，以及它们如何共同影响多种健康和幸福结果。
该研究的优势包括其大型样本大小，标准化数据收集方法以及数据的可用性，如潜在的混淆条件，如BMI，抑郁和焦虑。此外，该样本是全国代表性的，来自所有50个美国，哥伦比亚地区的研究样本，以及三个领土，男女和所有种族种族，增加了研究的普遍性。研究的第一个限制是其横截面性质。因此，这里无法在此处建立关于临时性或因果关系的断言。其次，所有BRFSS数据都是自我报告的，这可能导致错误分类，因此偏见估计。第三，2008年BRFSS没有包括潜在混淆的物品，如换档工作，睡眠障碍或相关药物用途，因此在该分析中没有控制。第四，休息/睡眠变量不足引起了由于主体性引起的限制。受访者可以概念化“不足”的词语和“休息”不同。一些受访者可能会在自我报告时概念化真正的睡眠，而其他人可能已经考虑睡眠加休息，例如花在看电视的时间。主体性与睡眠不足的客观措施的研究比较，包括多面体摄影，困难。 Fifth, the global SRH measure is also subjective and nonspecific, characteristics that may be viewed as limitations. However, the SRH measure’s reliability and repeatability has been confirmed in multiple studies across several continents and various cultural settings [13，22］．此外,SRH有可能捕获健康维度中未涉及的传统的、客观的临床检查,这更有可能集中在一个特定的器官系统(例如,心血管系统或胃肠道系统),也可以缓慢进展的疾病占逃避临床诊断(23］．第六，BRFSS调查没有收集有关习惯性睡眠持续时间的信息。因此，不幸的是，如果睡眠不足和贫困SRH之间的关系，我们无法检查惯常睡眠持续时间。最后，在2008年BRFSS中新包括的休息/睡眠项目不足，尚未被广泛使用或测试，因此其可靠性和有效性仍然是可疑的。然而，广泛测试和验证的睡眠质量仪器，如匹兹堡睡眠质量指数和欧洲北常心嗜睡等级，包括在感知休息/睡眠中的类似物品。需要研究休息/睡眠BRFS项不足和客观测量睡眠持续时间（例如，倾斜）之间的关联。未来的研究还应包括纵向研究，以建立可能包括睡眠期间干预的因果关系[10］．
总之，在美国成年人的多民族、全国代表性样本中，越来越多的睡眠/休息不足类别被发现与SRH差呈正相关。这种关联与性别、年龄、种族、教育、就业、收入、婚姻状况、吸烟、酗酒、缺乏锻炼、超重/肥胖BMI、心血管疾病、抑郁和焦虑无关。根据这项研究，自我报告的休息/睡眠不足似乎是SRH的一个强有力的预测因素。
利益冲突
没有与本文有关的利益冲突。
致谢
本文通过授予NOS成为可能。5T32 HL090610-04来自NIH / NHLBI和NIH / NIEHS赠款1R03ES01888-01和5R03ES018888-02。
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