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妮可·t·r·Romanow艾米·b·Couperthwaite加文·r·麦科马克Alberto Nettel-Aguirre布莱恩·h·罗布伦特·e·哈格尔, ”加拿大阿尔伯塔省环境因素骑自行车受伤”,环境和公共卫生杂志》上, 卷。2012年, 文章的ID487681年, 12 页面, 2012年。 https://doi.org/10.1155/2012/487681
加拿大阿尔伯塔省环境因素骑自行车受伤
文摘
这项研究检查自行车伤害的环境风险因素,通过结合数据收集的自行车伤害应急部门的访谈与街道环境审计(ED)受伤的位置,获取道路,道路、安全、土地使用、和审美特征。例骑车人被机动车(MV)或严重的伤害(住院)。控制自行车不被车撞了或看到解除ED,受伤的匹配时间和一天。逻辑回归优势比(ORs)调整年龄、性别、峰值时间,骑车速度与95%的置信区间(CIs)估计将受伤的风险与环境特征。MV事件因素包括更大的交通量(或5.13;95%可信区间[1.44,18.27]),十字路口(或6.89;95%可信区间[1.48,32.14]),零售机构(或5.56;95%可信区间[1.72,17.98]),和路径障碍(或3.83;95%置信区间[1.03,14.25])。地方道路状况良好(或0.25; 95% CI [0.07, 0.96]) and where there was high surveillance from surrounding buildings (OR 0.32; 95% CI [0.13, 0.82]) were associated with less severe injuries. These findings could be used by bicyclists and transportation planners to improve safety.
1。介绍
体力活动,如骑自行车,为所有年龄段(提供健康福利1,2]。骑自行车可以降低全因死亡率的风险独立参与其他类型的休闲活动(1,2]。尽管它可能改善健康,骑自行车千差万别的国家和城市之间(3- - - - - -6]。个体层面的特征(例如:性别、年龄、收入),nonmodifiable因素(例如,气候和地理),和环境特征,包括城市设计和安全,导致这些变化和影响人们是否选择自行车7,8]。
固有的与自行车相关的损伤风险在一定程度上解释了为什么越来越多的人不循环。只有1.3%的加拿大人骑车上下班,20069]。骑自行车受伤很常见,导致一个重要的急诊科(ED)就诊和住院(10- - - - - -12]。骑自行车受伤涉及机动车辆(MVs)往往会导致严重的伤害,并可能导致死亡(10]。个人特征包括年龄(< 6岁或> 39年)、性别(男性)、饮酒、高速度是已知的有关骑自行车受严重伤害的(10,13,14]。
迄今为止,大多数受伤的风险的研究主要集中在个体层面的风险因素没有考虑到上游的风险因素,如城市和交通规划和政策15]。创建构建环境是安全的,方便骑自行车,以及其他形式的身体活动的一个例子是一个上游的干预,有可能降低损伤的发生率,提高水平的身体活动在人口水平。虽然有大量的证据将建成环境特征与身体活动行为(15,16),有限的证据在建筑环境之间的关系和伤害存在,特别是对于涉及骑车人的伤害。然而,可用的证据表明增加受伤的风险与骑自行车相比,在人行道上骑自行车越野路径或路径(17,18)——发现这可能是由于贫穷的人行道上维护或与行人的冲突。还发现了环形路为骑车人(特别危险19,20.),或许是由于大量的潜在冲突点或司机分心而在转盘和其他挑战。除了这些因素,缺乏数据建立环境因素骑自行车受伤。这一领域的研究已被确定为优先为了发展活动促进有效地点有关的干预措施和伤害预防8]。
本研究的目的是研究建立环境特征(例如,道路/路径特征、自然特征,和障碍)的地方骑自行车伤害发生在两个城市阿尔伯塔省的城市,通过结合损伤情况下的街道环境审计数据崩溃的位置。目标是(1)比较的特点地点骑车人撞毁了一个MV与地方骑车人受伤non-MV-related事件和(2)比较严重伤害事故地点的特征与损伤者的位置。
2。材料和方法
2.1。研究设计和样本招聘
在病例对照研究中,参与者被各个年龄段的骑车人受伤谁提交给任何一个7 EDs在卡尔加里(阿尔伯塔省儿童医院,山麓医疗中心,Rockyview医院,Peter Lougheed中心)或埃德蒙顿(Stollery儿童医院,阿尔伯塔大学医院,北东社区卫生中心),阿尔伯塔省,从2010年5月到10月。这些EDs被选为代表的所有医院在卡尔加里,埃德蒙顿的网站数量足够的代表,城市排水区。此外,山麓医疗中心,阿尔伯塔省儿童医院,阿尔伯塔大学医院,Stollery指定的成人和儿童医院儿科地区创伤中心各自的领域。
任何骑自行车受伤谁提出一个研究EDs是合格的。符合条件的患者识别使用区域应急部门信息系统,通过回顾ED每天记录。患者被排除在外,如果他们没有说英语,在室内循环,使用一个固定的运动自行车,没有骑自行车(例如,清洁与自行车或步行)时的损伤,或者如果他们不能提供足够的细节审计师的碰撞位置访问该网站。骑车人受伤谁建立市区范围外的卡尔加里,埃德蒙顿也排除由于在进行审计(即可行性问题。,距离)。知情同意后,合格的骑车人在ED采访使用问卷为研究开发。调查问卷是基于以前的工作在自行车和摩托车伤害(10,21),试点测试便利样本的受访者。ED如果骑车人都错过了,他们寄一个包和研究信息通过电话联系。如果他们同意,接受电话采访时说。参与者被问及关于围绕他们崩溃的情况,包括位置、日期和时间。伤害从病人的病历信息提取。
两个病例定义使用。第一个病例组包括骑车人在碰撞中受伤MV。第二个病例组包括骑车人的伤害需要进医院后单位表示。如果一个骑自行车的碰撞与一个MV和住院,他们包括在两种情况下组。控制是从相同的EDs招募。另一个小组的被选为每个系列。第一个对照组(MV)组成的骑车人受伤而骑在道路或人行道上但不能被一个MV。在人行道上骑自行车骑了MV的潜在控制情况下,因为他们接触MVs虽然没有直接骑在路上(例如,当过马路)。第二组(包括严重的病例)骑车人轻伤,无论骑马的位置(例如,自行车道)或损伤机制(MV或其他)。病例和对照组分别匹配基于时间和星期,之后在前两周或事件。 Each case was matched to as many as 3 controls; however, MV cases with severe injuries were matched with up to 6 controls (3 MV controls and 3 minor injury controls). We combined data on bicyclists’ crash circumstances and injuries with information on the environmental characteristics of the crash locations.
2.2。环境审计的事故地点
街道数据收集的审计坠毁地点使用系统的行人和骑车人环境扫描(空间),已证明可接受的水平的评分者间信度(22]。街道两边的审计师记录信息。侧1被定义为骑自行车旅行的方向。如果旅行的方向是未知的,审计人员同意哪一边记录一边1。一般来说,观察下的面积是约等于一个街块;然而,这种不同取决于位置。一个额外的审计形式(见补充材料,可在网上http://dx.doi.org/10.1155/2012/487681)创建记录特性被认为是有关骑自行车不被空间。训练研究助理(RAs)访问每个匹配的位置设置在同一时间视情况而受伤事件,尽快。当资源允许,两个RAs访问网站和分别进行了审计,以评估评分者间信度。RA是失明的病例对照状态位置,和他们的数据用于分析。环境功能检查被分成六组包括交通因素(例如,交通量),土地使用(例如,类型的建筑),路径特征(例如,道路材料)、巷道特征(例如,数量的车道),安全特性(例如,监测),和美学(如清洁)。表1总结了环境的定义特征评估的审计。
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2.3。统计分析
位置的特点是所描述的情况和控制地位。使用一个完整的案例分析,条件逻辑回归是用来检查每个暴露的影响(即。37岁的环境特征)对结果感兴趣的同时控制混杂因素。匹配集的数量研究限制潜在的独立变量的数量,可以检查的条件逻辑回归。有人建议,为建模、独立变量的数量不应超过10%的参与者的数量最频繁的结果分类(在这一分析,情况下)23]。鉴于我们的匹配设计,这条指导原则应用到许多不和谐的集(24]。它也表明,“规则”可以放松,允许研究者探索更多的独立变量来评估混淆(25]。我们采用这种方法得到的重要性考虑已知个人自行车伤害的危险因素。潜在的混杂因素单独添加到模型中,如果任何混杂因素改变了原油估计> 15% (25),这是保留。如果一个以上的变量改变了估计15%,最大的变化是产生的一个保留。潜在的混杂因素包括年龄、性别、骑自行车比平时更快,自我报告的骑车速度(10,26,27]。尽管酒精的使用已被证明是与严重的骑自行车受伤有关,它不是作为一个潜在的“因其低流行率在研究样本。“不适用”或“未知”数据被视为缺失值,因此并不包括在逻辑回归估计。调整后的优势比(ORs)和相应的95%置信区间(CIs)计算。
同时调整多个混杂因素,我们进行了灵敏度分析,匹配链接。无条件的使用逻辑回归,和原来的匹配标准被添加作为一个变量在模型中,除了潜在的混杂因素。无与伦比的分析结果进行了比较与匹配的结果。再一次,我们放松的10%“规则”(23),和潜在的混杂因素被添加到每个变量模型后5 - 9事件指南(24,25,28]。
伦理批准被授予来自卡尔加里大学的联合卫生研究伦理委员会和阿尔伯塔大学的卫生研究伦理委员会。所有患者知情同意。
3所示。结果
总的来说,274受伤网站被审计(图1)。有151在埃德蒙顿,进行审计和123年卡尔加里。6 MV病例在严重的情况下还包括组。29控制和4例被排除在研究,因为他们没有提供足够的细节审计师的碰撞位置访问的网站。我们选择报告差异至少20%的比例这两种情况下组和相关的控制与特定功能(表2)和估计,建议至少50%的MV碰撞的几率的变化(表或严重的伤害3和4)。所有的估计表明显著变化小于50%。
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| MV:机动车;或:优势比;置信区间:置信区间。 *代表意义基于CI不包括空值。 一个低容量:≤250辆/小时,中卷:250 - 749辆/小时,高容量:≥750辆/小时。 b如果模型不能适应协变量的一个或多个或没有证据表明混杂,原油估计是保留。 |
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| MV:机动车;或:优势比;置信区间:置信区间。 *代表意义基于CI不包括空值。 一个低容量:≤250辆/小时,中卷:250 - 749辆/小时,高容量:≥750辆/小时。 b如果模型不能适应协变量的一个或多个,原油估计是保留。 |
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3.1。案件的特点和控制的位置
表2表明,与控制相比,更大比例的MV案例网站估计车辆速度超过30公里/小时。主要土地利用住房时,MV中位置经常发生接近零售场所。更高比例的MV中位置路径障碍,≥4车道的交通,或十字路口。自然特性更普遍在MV控制与案例网站。更高比例的严重伤害控制网站有人行道,道路状况良好,道路照明,或高监测。更高比例的严重情况下网站≥4车道的交通。
3.2。MV碰撞的危险因素
从表3匹配分析,与低交通量的位置相比,中、高容量网站与MV碰撞的几率更高。当体积估计调整性(没有显示),估计或高容量为2.92 (95% CI[1.07, 7.96]),而低体积。零售或服务机构的存在,路径障碍,停车限制,nonmountable限制,交通控制设备,十字路口,或目的地,每个参与碰撞的几率明显增加MV。与一个MV相撞的几率低位置自然特征在场而缺席地点的自然特性。
无与伦比的分析结果相似(表条件逻辑回归估计3)。的估计交通量、零售、路径障碍,目的地,和自然特性类似,一些提高精度证明了狭义的置信区间。为多个混杂因素调整后的估计服务,停车限制,控制设计和交通控制设备不再显著。
3.3。严重伤害的危险因素(住院)
匹配的分析结果表4表明,交通量可能与严重的伤害;然而,结果无统计学意义。零售机构的存在增加了严重受伤的可能性。位置和多用途的道路严重伤害的几率相比之下,位置较低的人行道上。路况好,相比之下,道路条件差,降低了严重受伤的可能性。Nonmountable限制严重伤害的几率增加。
无与伦比的分析结果相似匹配的结果。零售土地利用的存在仍是一个重要的预测严重的伤害,而良好的道路条件仍然减少严重伤害的几率。街道照明的存在和高监测从周围的建筑都有一个点估计,表明减少严重受伤的可能性。
3.4。审计数据评分者间信度
九十七个地点是由两个审计的观察员。评分者间信协议一般高(≥95%);大部分商品有1% - -2%的差异反应。项目≥5%差异评级机构包括道路条件、斜率和障碍物。土地利用、道路和道路特征、卡帕(0.3)范围从0.9的办事处和清洁学校的数量和航线;总体而言,78%的项目至少有实质性的协议。MV病例与实质性协议项目的比例为60%,相比之下,73%的控制。对于严重病例和轻伤控制,76%的项目有实质性的协议。
4所示。讨论
这项研究提供了一个全面的描述地方骑自行车伤害发生,关注建成环境的特性,增加bicyclist-MV碰撞的可能性或严重受伤。我们的结果表明,交通量是一个重要的危险因素bicycle-MV碰撞。中等和高容量至少增加一倍碰撞的几率较低容量的道路。在十字路口相撞的几率远高于在nonintersection位置。良好的道路条件与减少严重伤害的几率。当我们检查了相关的优势比估计各种类型的土地使用,骑车人零售场所附近更危险。一些审美的和安全的项目,如路灯、高监测显示有30%严重伤害的几率降低-40%。我们之前检查了几个潜在的混杂因素的影响显示出与骑自行车受伤:年龄、性别、自我报告的骑车速度,骑自行车比平时更快,和每天的时间10,12,29日]。匹配和无与伦比的分析,调整年龄有最大的影响的大小之间的比值比估计环境特点和损伤。这是与其他研究一致,年龄已被确认为自行车伤害的主要危险因素之一(10,11]。
估计高交通量都低于中等体积,这可能与路配置。高容量的道路可能是道路交通流量在哪里不间断(如高速公路),创造更少的机会为骑自行车者和车辆穿越路径。另外,介质体积位置可能是地区有许多十字路口,更多的接触机会。虽然很少有研究直接检查交通量和自行车伤害之间的联系,它已经表明,道路设计为容纳更多的流量,如动脉和分裂的道路,增加bicycle-vehicle碰撞的整体风险(30.,31日]。
严重伤害的几率明显降低观察位置的多用途路径与人行道的匹配分析。自行车道据报道,受到许多人的青睐和增加与骑自行车32]。其他的研究也发现增加受伤的风险在人行道上与越野路径(17,18,33),减少受伤的风险路径与道路上(34)和降低死亡或住院治疗的几率骑自行车等设施以外的道路人行道、车道,或多用途路径(11,29日]。越来越多的证据表明,分离从行人和骑车人MVs有专用的自行车道等设施可以减少受伤的风险。
土地利用,零售机构的存在增加了MV碰撞和严重损伤的几率。很可能这些商业网站有更多的交通量,人口密度,为bicyclist-MV遇到十字路口,和干扰,创造机会。商业机构和bicyclist-MV崩溃之间的关系被发现与其他地方的商场和大盒子店(如沃尔玛),这是增加数量的bicyclist-MV遇到而非商业位置(31日]。这表明安全收益可能是由转移交通拥挤的骑车人在商业领域(例如,停车场),也许通过定位停车场后方的商店或通过提供指定的自行车路径访问商店。
街灯和监测相关显著减少严重伤害的几率。可能影响驾驶行为是通过在街上“眼睛”(例如,人们开车慢当他们意识到的人看着他们),从而减少或减轻骑自行车受伤。另外,交通量可能更高领域以更少的监测(例如,主干道)。虽然很少有研究安全或审美特性和伤害,一些研究已经检查街道照明的效果。这些研究表明,严重的伤害更有可能在未点燃的地区,农村和照明降低伤害(26,35,36]。记住这个证据是很重要的,尤其是在阿尔伯塔省等位置,天黑清晨和下午晚些时候,一年的大部分时间里,它对应于通勤时间。这是一个重要的发现从规划的角度来看,意味着更多的街道照明或更好的光线覆盖的道路和途径可以帮助防止受伤。
当比较的因素与MV和严重伤害的结果我们发现相关因素的结果不一定有关。认识到环境的特点与MV互相碰撞和严重的伤害可能不同于对规划很重要,因为它表明需要考虑多种设计元素,以减少每个类型的事件的发生。关注的因素被认为是预测的结果是至关重要的。
4.1。限制
这项研究有一些局限性,需要讨论。我们收集到的信息对潜在混杂因素;然而,它是可能的,我们没有预料到的因素或收集信息可以独立相关结果和我们研究的特点。其中一个可能的“自行车体积。当我们把骑车人,大多数的网站我们参观了很低/不骑自行车体积。由于缺乏关于这个因素的信息,不包括在调整分析。有人建议,更大的自行车体积与减少伤害的数量(即。、“数字安全”效应);然而,因果关系尚未建立4,37,38]。我们做了检查自行车体积作为一个独立的预测MV事件和严重的伤害,没有找到一个关联的证据。
确定审计网站,我们依赖于参与者的描述事故的位置。有些病人有困难记住准确的失事地点或旅行的方向。他们提供的信息是受到限制的回忆,特别是如果病人是采访事件后。然而,受伤和审计日期之间的平均时间是48天,和近80%的审计进行了受伤之日起2个月内,日期。许多通过电话进行了采访,资源不允许我们为病人提供地图定位他们的失事地点。
骑自行车的人不可能提供足够的有关事故的细节位置要准确地确定被排除在分析之外。如果这些骑自行车的不同系统的包含在示例中,它可以介绍选择性偏差。研究这种潜在的偏见,排除骑车人与整体研究样本。两组之间的一些差异检测;与研究样本相比,排除了骑车人的比例略高13岁至17岁的青少年,他们的头盔使用比例较低。由于这些细微的差别,可能有较少的青少年比会被包括在我们的样例。调整年龄的分析将会消除这个问题。此外,由于排除骑车人占总样本的比例非常小,他们排斥不太可能对研究结果有任何重大影响。
虽然有可能误分类的建筑环境审计的特征位置,当我们检查审计数据的可靠性从位置两个观察者观察完成,没有迹象表明项目不一致记录。Kappa值表示“实质性”“近乎完美”协议对于大多数项目,和协议之间的差异情况和控制位置是次要的。此外,我们都瞎了审计师的数据用于分析,减少观察者偏见的可能性。
5。结论
建筑环境中不能忽视伤害预防策略。创建安全、活动友好环境鼓励更高水平的身体活动的参与是至关重要的(8),特别是考虑到肥胖症和转向鼓励环保的交通工具。我们的发现指出具体的构建环境特征包括交通量、土地利用、道路设计和巷道特征作为MV碰撞或严重损伤的危险因素。这个信息应该为城市和交通规划者提供坚实的证据基础决定的环境是安全的,有利于骑自行车。此外,通过传播这个信息给终端用户,骑车人会意识到某些特性带来的危害,使他们能够做出安全的路线的选择。
缩写
| 艾德: | 急诊科 |
| MV: | 机动车 |
| 或者: | 优势比 |
| 置信区间: | 置信区间。 |
确认
作者要感谢临床和研究人员在阿尔伯塔省儿童医院,山麓医疗中心,Rockyview医院,和彼得Lougheed医院在卡尔加里,Stollery儿童医院,阿尔伯塔大学医院,在埃德蒙顿和北东社区卫生中心。
补充材料
额外的环境审计的形式是由研究人员获取额外的有关自行车伤害的潜在风险因素,主要审计工具的一部分。这种形式也为审计人员提供了一个区域来记录任何评论他们觉得需要注意的位置。
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