糖尿病(DM)是一个重大的系统性疾病,强加一个巨大的全球经济社会负担。眼部并发症如糖尿病视网膜病变(DR)是常见的在DM患者中,这可能导致严重的视力损害。早期诊断和正确地管理博士对预防DM患者的视力损害是很重要的。迫切需要对指标预测发生,发展,和治疗结果博士博士生物标志物-成像和分子可能重塑我们了解疾病的发病机制和早期诊断和预后预测也特别有用的博士虽然有些成像和分子生物标志物的博士建议,寻找新的和更好的生物标志物的旅程将持续下去。

近年来,人工智能(AI)实施管理的眼部疾病。人工智能技术能准确诊断和预测结果,可以用来探索博士的成像和分子生物标志物,除了帮助完善博士管理策略。

在这个特殊的问题,最初的研究和评论文章对成像和分子生物标志物和AI博士是受欢迎的。我们旨在总结临床研究的最新进展或评论成像和分子生物标志物诊断、相关进展,博士和治疗结果,人工智能技术在临床的应用研究。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 全身和眼部的分子生物标志物博士在生物样品,如血液、眼内液体,或眼泪
• 多通道视网膜成像博士的生物标志物
• 光学相干断层扫描/光学相干断层扫描血管造影在诊断和管理
• 成像和分子生物标志物之间的关联和互动
• 应用人工智能技术,如机器学习和深度学习,自动筛选/诊断/博士预后的预测
• 探索生物标志物博士使用人工智能技术和大数据分析