文摘
探讨腹部脂肪分布在中国主题与糖尿病及其相关不同类型的糖尿病患者。总共有176糖尿病受试者参加,92 84 1型和2型,平均27.41岁和49.3岁。没有受到严重的疾病的历史。摘要多层CT是用来测量腹部脂肪总量(TA)和内脏脂肪(VA)组织。皮下脂肪组织(SA)是通过减去从助教VA。受试者T1DM和2型糖尿病之间存在差异的助教,弗吉尼亚州,SA VA / SA,身体质量指数(BMI)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白,但不是总胆固醇和低密度脂蛋白。助教之间存在正相关性,弗吉尼亚州弗吉尼亚州SA / SA和T1DM和2型糖尿病(和)。与T1DM科目,VA与高密度脂蛋白负相关,积极与BMI和年龄和SA BMI呈正相关,和性(和对于所有)。弗吉尼亚州主题与2型糖尿病的BMI呈正相关,TG和年龄,SA TG和性呈正相关(和对于所有)。腹部脂肪含量呈正相关,糖尿病在中国,不同于不同类型的糖尿病。
1。介绍
葡萄糖和脂类代谢密切彼此互动。当脂质代谢紊乱,葡萄糖代谢会干扰。另一方面,身体的脂肪沉积在不同的地区,人们变得肥胖。众所周知,肥胖是高度与糖尿病有关。有许多方法来评估肥胖,如BMI和腰围(WC) [1,2]。虽然这些参数有助于诊断肥胖,他们不证明肥胖和其他疾病的相关性(3]。随着医学成像技术的发展,越来越多的技术用于测量身体脂肪分布在人类,如CT和磁分辨率成像(MRI)。特别是多层的精确值可用于确定组织的性质,结合成像的过程中,脂肪的面积可以测量精确,小错误。多层被认为是黄金标准测量脂肪分布(4- - - - - -6]。
有研究,而腹部脂肪分布在不同类型的糖尿病及其相关性7]。然而,它完成等人体的不同部位脂肪在骨骼肌和大腿,,它是加拿大人。脂肪分布在不同民族不同(8),因此糖尿病的发病(有不同的贡献9]。根据我们所知,没有研究调查腹部脂肪分布在不同类型的糖尿病或其在中国人口的贡献。
因此,在这项研究中,通过使用多层,我们测量了中国糖尿病患者的腹部脂肪,并探讨腹部脂肪分布的特点在中国不同类型的糖尿病患者,以及中国人口与糖尿病的相关性。
2。材料和方法
2.1。研究人群
本研究通过伦理委员会和我们医院的机构审查委员会。所有受试者签署的书面同意书之前开始学习。所有程序满足临床研究的需求和健康保险携带和责任法案合规。从那些访问我们部门在2010年1月到2013年1月,176例糖尿病患者被随机加入到这项研究中,包括92 T1DM和84年与2型糖尿病。有51 T1DM组男性和41岁女性,14岁~ 59岁,平均年龄的年。有60个男性和24岁女性2型糖尿病组,23岁~ 64岁,平均年龄年。总腹部脂肪组织(TA)和内脏脂肪组织(VA)测量和多层直方图的方法。皮下脂肪组织(SA)地区是通过减去从助教VA。内脏脂肪组织和皮下脂肪组织的比例(VA / SA)计算。其他特征如BMI、TG、高密度脂蛋白、总胆固醇(总胆固醇)和低密度脂蛋白收集在整个人口登记。所有的测量每个制造商的协议进行。
2.2。方法
2.2.1。CT扫描
通用电气光速16使用螺旋CT。扫描进行脐水平(L4),轴向视图,120千伏的电压,电流200毫安,轴向/ 2我,5毫米的厚度和间隔为5毫米。站的成像重建模式。
2.2.2。测量腹部脂肪含量
转移ADW4.4工作站的成像过程中,脂肪组织CT值衰减地区设置为50 ~−−250胡直方图方法,沿着腹部皮肤和画一条线。在这个区域的脂肪组织,整个腹部脂肪组织(TA)(毫米2)(数据1(一)和1 (b))测量。画一条线沿着腹部肌肉和内部双边腰大肌的边缘,并测量脂肪含量在这个区域,是内脏脂肪组织面积(VA)(毫米2)(数据1 (c)和1 (d))。助教和VA当时计算之间的区别,皮下脂肪面积的(SA)(毫米2)。VA / SA)的比例计算。测量由2经验的CT是放射科医生蒙蔽了受试者的信息。当时检查的数据第三放射科医师。测量的均值作为最终的价值进行分析。
(一)
(b)
(c)
(d)
2.2.3。统计分析
使用SPSS13.0对数据分析。两个测量由两个放射科医生之间数据一致性测试kap测试。学科之间的基本参数与学生不同类型的糖尿病患者进行了分析t以及。的相关性进行了线性回归分析(逐步)。数据被当作平均数±标准差。被认为重要。
3所示。结果
3.1。由两个放射科医生数据一致性测试设计、测试
的kap值这两个放射科医生> 0.8,这表明一个好的放射科医生之间的一致性。这两个度量值的平均值用于分析。
3.2。腹部脂肪分布对象的特点与不同类型的糖尿病
如表所示1弗吉尼亚州有显著差异,助教,SA VA / SA, BMI, TG,高密度脂蛋白之间T1DM和2型糖尿病患者),但高密度脂蛋白高在2型糖尿病,但不是总胆固醇和低密度脂蛋白。
3.3。相关分析对腹部脂肪含量与不同类型的糖尿病
3.3.1。相关分析与1型糖尿病的腹部脂肪含量
如表所示2弗吉尼亚州,助教、SA和VA / SA呈正相关,T1DM的开始和持续时间(的相关系数),助教和股价都相对较高。根据相关方程,助教和VA是高密度脂蛋白呈负相关,TA与BMI呈正相关,年龄,性别,VA BMI呈正相关,与年龄、和SA BMI呈正相关,和性()。
3.3.2。相关分析与2型糖尿病患者腹部脂肪含量
弗吉尼亚州助教、SA和VA / SA是2型糖尿病的发病呈正相关,与SA和相关系数相对较高。根据相关方程,助教和VA与TG呈正相关,或性,和弗吉尼亚州的BMI呈正相关,年龄和TG(表3)。
4所示。讨论
目前,脂肪分布的研究已广泛应用在许多机构代谢性疾病。证实越大区皮下和内脏脂肪组织,相关疾病的发病率越高,如不能容忍葡萄糖测试、糖尿病、胰岛素抵抗、脂质代谢紊乱(10- - - - - -17]。在这项研究中,发现助教,弗吉尼亚州,SA和VA / SA是呈正相关的1型和2型糖尿病。受试者与VA / SA) > 1占40.48%(34/84)的2型糖尿病,而数量仅为2.18%(2/92)1型糖尿病患者,具有统计学意义。这表明受试者相比,2型糖尿病,与1型糖尿病受试者的皮下脂肪比内脏脂肪。这似乎不公布之前,它可能会是一个了不起的新发现。
Wagenknecht et al。10)表明,腹部脂肪分布与胰岛素抵抗和胰岛素敏感性密切相关。Hayashi et al。15)透露,腹部脂肪分布与葡萄糖耐量异常显著相关。中国人口有很少的研究。它显示的是3),腹部脂肪含量是胰岛素抵抗呈正相关。而李et al。18)表明,腹部脂肪胰岛素敏感性是一个独立的因素。然而,这些研究都与2型糖尿病的受试者。到目前为止,没有T1DM的主题报告。此外,受试者在这些研究大多数是中年人或老人。没有大型研究年轻的年龄。在这项研究中,研究对象的平均年龄是60岁以下。T1DM和2型糖尿病之间的比较,结果表明,助教有显著差异,弗吉尼亚州,SA VA / SA, BMI, TG,中国人口高密度脂蛋白T1DM与2型糖尿病。弗吉尼亚州弗吉尼亚州的助教,SA / SA, BMI, TG和高与2型糖尿病比T1DM的科目,但较低的高密度脂蛋白。此外,没有区别T1DM和2型糖尿病之间的总胆固醇和低密度脂蛋白,接近正常或仅略高于正常范围。这可能是由于不同国家的肥胖。 In this study, the subjects with type 1 diabetes had a BMI of为主题,而2型糖尿病患者,具有统计学意义。换句话说,与2型糖尿病的受试者比那些T1DM胖。据报道,肥胖与2型糖尿病和脂质紊乱密切相关。此外,由于胰岛素抵抗在2型糖尿病,有明显的脂质紊乱,表现为TG升高和降低高密度脂蛋白(19]。
这是确认在17),腹部脂肪分布与老主题2型糖尿病患者(≥65岁)。没有与T1DM受试者的报告。在这项研究中,我们表明,助教和VA BMI呈正相关,与消极的HDL与T1DM的主题。助教是TG呈正相关,而弗吉尼亚州BMI呈正相关,TG和时代主题与2型糖尿病。可以认为,腹部脂肪含量的相关因素在不同类型的糖尿病是不同的。这可能引导个体诊所的治疗策略。
本研究的另一个独特的方面是,它是与中国人口。与其他研究相比与其他人口(7,20.,21从我们的研究),有独特的发现。首先,它是发现,更与T1DM受试者的皮下脂肪,这是相关的糖尿病。其次,不同类型的糖尿病有不同的因素影响整个腹部脂肪和内脏脂肪。
随着放射学的发展,我们现在可以测量腹部脂肪分布与MRI和CT在人类。MRI没有辐射,对组织有高分辨率;因此,确定腹部脂肪堆积的很好。然而,它需要时间来执行和复杂,难以广泛应用。另一方面,多层螺旋CT(多层)方便和快速22]。现在被认为是黄金标准来衡量脂肪分布。有局限性,如必须匹配的计算机软件,有辐射,这对一些特定数量是有限的。尽管如此,其好处体重超过其局限性脂肪测量(23]。我们研究的另一个缺点是,我们没有为每个组与正常对照组相比,我们打算看看T1DM和2型糖尿病之间的区别。这将是包含在我们的研究,报告的数据可能会被我们的下一个。
总之,多层ct是一种简单、方便、可靠的方法来测量腹部脂肪组织在人类。根据我们所知,这是第一个研究调查T1DM和腹部脂肪分布的相关性。也是第一个研究评价腹部脂肪含量的差异T1DM与2型糖尿病在中国人口。建议腹部脂肪含量呈正相关T1DM和2型糖尿病的发展在中国。皮下脂肪似乎发挥重要作用在T1DM的发病。此外,我们表明,影响腹部脂肪含量不同类型糖尿病的影响因素是不同的。这可能成为一个潜在的指导个性化医学诊所。
利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
作者感谢所有参与本研究的志愿者和所有的员工支持本研究。这项研究是由航空航天中心医院。