研究文章

与ANP-RBF一起评价游船供应物流服务提供

表1

LSPs评价方法汇总

方法论 长处 缺陷

hp 可简化复杂问题数量数据信息需求微乎其微 过于主观性,过多索引将导致大数据统计和不确定权重指数增加后,精度计算egenvalues和igentors将更加复杂
DEA系统 通过测量评价对象相对效率选择高质量供应商,简单应用 通常是主观值预定并特定于一定程度的随机性
托普西 需要较少样本数据并易理解操作简单 距离算尺度只能反映数据曲线间位置关系,无法反映数据序列动态变化
BP神经网络 它可以解决复杂非线性问题并自学自适应能力 低学习效率慢归并易归入本地最小状态等
模糊综合评价 简单易懂,评价效果理想多层次复杂问题 计算指数权值高度主观性,难以判定成员函数
灰度关系分析 灰信息白信息处理方式不同,可确保信息完整性和准确性不需要多样本和规范处理 理论基础相对狭窄,标准化缺乏全面性,无法处理相关指标造成的信息重复问题。
ANP系统 交互风险评估系统被纳入供应商选择过程三角模糊数用于构建语言评价集以避免主观判断的负面影响 解决超矩阵问题是一个复杂操作过程